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基于CNN-Transformer的电子喉镜病灶及器官分割网络
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作者 李白芽 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期327-337,共11页
在电子喉镜检查中,随着镜头的移动,病灶和器官的形态会发生多种变化,同时病灶和器官与黏膜组织的边界不清晰,导致了对病灶和主要喉部器官进行同步图像分割的准确率不理想。为解决这一问题,提出一种CNN-Transformer双流混合网络。双流混... 在电子喉镜检查中,随着镜头的移动,病灶和器官的形态会发生多种变化,同时病灶和器官与黏膜组织的边界不清晰,导致了对病灶和主要喉部器官进行同步图像分割的准确率不理想。为解决这一问题,提出一种CNN-Transformer双流混合网络。双流混合网络中的卷积神经网络(CNN)分支负责提取细粒度特征,而Transformer分支则负责提取全局语义特征。具体来说,混合网络通过CNN对图像中多种尺度下的细粒度特征进行挖掘,然后将提取到的不同尺度下的CNN特征与Transformer分支提取到的相应尺度下的全局语义特征进行融合。这种双流混合结构既能有效实现捕获到特征的浅层次及局部细节信息表现,同时又能对深层特征和全局信息保持敏感。此外,在进行多层次特征融合前,使用暗部特征强化模块来增强阴影区域图像的特征细节,以保证分割的准确率。为验证方法的有效性,使用了来自不同医疗机构的2425张喉镜手术图像进行实验,并与近期提出的9种方法进行了对比分析,实验结果证明了所提出方法的先进性。 展开更多
关键词 电子喉镜 图像分割 双流混合网络 多尺度特征融合 暗部特征增强
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考虑乘客自主选择的区段交替响应式城乡公交调度
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作者 姜晓红 李家伟 +2 位作者 华晶雯 仲韫豪 邢吉平 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期201-213,共13页
为有效应对农村地区公交服务覆盖率低导致居民出行不便的问题,增强乘客作为出行主体的选择权,本文提出一种利用现有城乡公交固定线路资源,考虑乘客自主选择的区段交替响应式调度方法。该方法将乡村运营区段划分为两个交替响应的小区段,... 为有效应对农村地区公交服务覆盖率低导致居民出行不便的问题,增强乘客作为出行主体的选择权,本文提出一种利用现有城乡公交固定线路资源,考虑乘客自主选择的区段交替响应式调度方法。该方法将乡村运营区段划分为两个交替响应的小区段,通过向量积法确定需求响应站点;设计两阶段调度模型,采用即时处理订单的方式实现实时响应,将已被服务的需求响应站点设为“临时固定站点”加速模型求解;并构建涵盖从出行需求产生到选择出发时间、上车站点、服务车次,以及拒单后二次选择等全过程的自主选择机制。以江苏省宿迁市泗阳县4路城乡公交为例,设计不同客流强度下的数值实验。实验结果表明:区段交替响应在大客流场景下,每个需求响应站点的平均下车人数为3.76人;不同客流强度下,自主选择机制使15.79%~34.50%的乘客做出个性化选择,至高提升13.51%的票价收入;通过收取服务票价的方式均衡额外成本,平均每增加1%的行驶距离可提升1.53%的票价收入。结果表明:区段交替响应可有效集中出行时间相似且到达站点在同一个区段内的乘客,减少运营成本;考虑乘客自主选择可完整刻画乘客出行全过程行为,并提高系统收入。 展开更多
关键词 智能交通 区段交替响应 两阶段调度 城乡公交 乘客选择 向量积法
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复杂背景下苹果叶片病害严重程度自动估计
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作者 范红宇 刘博 +1 位作者 么炜 程洪 《河北农业大学学报》 北大核心 2025年第2期88-100,共13页
为解决苹果叶片病害严重程度难以在复杂环境下进行自动估计的问题,本文以苹果锈病、疮痂病、蛙眼叶斑病为研究对象,提出了一种基于两阶段语义分割模型的苹果叶片病害严重程度估计方法。第一阶段,针对自然环境下叶片分割精度不高的问题,... 为解决苹果叶片病害严重程度难以在复杂环境下进行自动估计的问题,本文以苹果锈病、疮痂病、蛙眼叶斑病为研究对象,提出了一种基于两阶段语义分割模型的苹果叶片病害严重程度估计方法。第一阶段,针对自然环境下叶片分割精度不高的问题,对PSPNet中金字塔池化层进行优化并联加入了可变形卷积层(Deformable convolution,DCN),从复杂环境下分割苹果目标叶片。第二阶段,采用UNet网络分割目标叶片的病斑,在其骨干网络VGG16的各激活层前引入批归一化层防止过拟合;并采用双线性插值替换解码器中转置卷积进行上采样,避免转置卷积引起的棋盘效应,对第一阶段得到的叶片结果进行病斑分割,病斑与叶片的面积比即为估计的叶片病害程度。实验结果表明,本文提出的两阶段分割模型能够满足复杂环境叶片和病斑的分割需求,叶片的分割精度达到98.76%,病斑的分割精度达到99.69%。在病害严重程度估计方面,准确率、F1值均优于LD-Deeplabv3+、PUNet、DUNet等方法。此外,本文进一步分析3种病害的估计值与真实值的决定系数R^(2)与MRE,锈病、疮痂病、蛙眼叶斑病的R^(2)分别为0.9831、0.9707、0.9803,MRE分别为1.0953%、1.2401%、1.1086%。该研究可为自然环境下其他植物叶片的分割或病斑的检测等研究工作提供参考。 展开更多
关键词 苹果病害 病害严重程度估计 可变形卷积 语义分割 两阶段网络
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国资监管改革与国有企业供应链效率——来自两类公司设立的经验证据 被引量:1
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作者 独正元 彭佑元 郭檬楠 《中南财经政法大学学报》 北大核心 2025年第2期29-40,共12页
本文以2009—2022年沪深A股国有上市公司为链主的供应链组合为研究样本,基于两类公司(国有资本投资公司和国有资本运营公司)的设立事件,采用多期双重差分法考察国资监管改革对国有企业供应链效率的影响。研究结果表明,国资监管改革能够... 本文以2009—2022年沪深A股国有上市公司为链主的供应链组合为研究样本,基于两类公司(国有资本投资公司和国有资本运营公司)的设立事件,采用多期双重差分法考察国资监管改革对国有企业供应链效率的影响。研究结果表明,国资监管改革能够显著提升国有企业供应链效率;机制检验结果表明,国资监管改革能够通过减轻政府干预和强化监督治理提升国有企业供应链效率;拓展性检验结果表明,国资监管改革对前端供应链效率的提升效应更为明显,且国资监管改革对供应链效率提升的正向作用在市场分割程度较高地区更显著。本文研究不仅为全面深化国资监管改革、释放国有企业链主效能提供了理论支持和经验证据,而且对建设全国统一大市场、提高供应链效率具有政策启示。 展开更多
关键词 国资监管改革 国有企业 供应链效率 两类公司 市场分割
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基于优选多源遥感特征和双分支卷积神经网络的茶园提取方法 被引量:1
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作者 林欣怡 汪小钦 +6 位作者 李蒙蒙 金时来 龙江 冯晓敏 吴瑞姣 林敬兰 李琳 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期446-456,共11页
准确的茶园分布信息可以为土地利用规划、种植布局优化提供科学的决策支撑,有助于推动茶产业可持续发展。本文基于GF-2 PMS影像的RGB波段,Sentinel-2光学影像计算的NDVI,Sentinel-1时序SAR数据构建的物候特征(包括茶树生长幅度(Growth a... 准确的茶园分布信息可以为土地利用规划、种植布局优化提供科学的决策支撑,有助于推动茶产业可持续发展。本文基于GF-2 PMS影像的RGB波段,Sentinel-2光学影像计算的NDVI,Sentinel-1时序SAR数据构建的物候特征(包括茶树生长幅度(Growth amplitude,GA)和生长期长度(Growth length,GL)),以及GF-7立体像对影像计算的坡向、坡度、曲率,构建了茶园多模态遥感特征,并通过随机森林特征优选出最佳组合。利用双分支网络联合学习策略,以AMLNet(Attentional multiscale lightweight encoder-decoder network)为第1分支,Vanilla AMLNet为第2分支,构建耦合多模态信息的双分支网络模型MIPBNet(Multi-modal information parallel branch network);利用特征融合模块(Dual-branch feature fusion block,DBFF)在解码器末端进行特征级融合;利用复合损失函数进行优化训练。研究结果表明:NDVI+GA+坡向+坡度组合最能提高茶园分类精度。基于RGB数据依次加入NDVI、GA、坡向、坡度的组合方案,实验结果表明,融合多模态特征后,茶园提取结果漏提和误提现象明显减少,总体精度提升3.11个百分点。与典型的语义分割模型UNet、UNeXt、Segformer相比,MIPBNet的单分支AMLNet获得了更优的茶园提取结果。 展开更多
关键词 茶园提取 多源遥感 深度学习 语义分割 多模态 双分支卷积神经网络
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基于组合缓冲的分布式置换流水车间调度优化
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作者 轩华 吕琳 《现代制造工程》 北大核心 2025年第1期1-14,共14页
针对制造行业中机器间有两种缓冲条件(即有限缓冲、零等待)的分布式置换流水车间调度问题,以最小化最大完工时间作为目标建立数学规划模型,提出了一种结合改进两分段Tent混沌映射、自适应柯西变异和贪婪算法的混合人工蜂群算法。首先,... 针对制造行业中机器间有两种缓冲条件(即有限缓冲、零等待)的分布式置换流水车间调度问题,以最小化最大完工时间作为目标建立数学规划模型,提出了一种结合改进两分段Tent混沌映射、自适应柯西变异和贪婪算法的混合人工蜂群算法。首先,通过改进两分段Tent混沌映射产生初始工件序列群;然后,在雇佣蜂阶段采用基于自适应柯西变异的邻域搜索产生新工件序列,在跟随蜂阶段设计适应度选择策略和基于自适应柯西变异的逆序反转操作对工件序列进行优化,在侦察蜂阶段利用贪婪算法基于关键/非关键工厂更新未改善的工件序列;最后,通过大量算例仿真与多种算法对比,表明所提算法在合理的计算时间内可以得到较好的近优解。 展开更多
关键词 分布式置换流水车间调度 有限缓冲和零等待 混合人工蜂群算法 改进两分段Tent混沌映射 自适应柯西变异
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水驱稠油油藏分段水淹水平井产能预测及控水策略 被引量:1
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作者 高岳 蔡晖 +2 位作者 朱建敏 王公昌 邓景夫 《东北石油大学学报》 北大核心 2025年第1期91-100,I0007,共11页
海上稠油油田进入特高含水阶段,钻遇部分水淹储层的分段水淹水平井成为新投产油井的主要类型。为解决分段水淹水平井产能预测难度大、机械控水措施界限不清等问题,基于微元理论,将分段水淹水平井产能预测等效为多个微元水平段段间干扰,... 海上稠油油田进入特高含水阶段,钻遇部分水淹储层的分段水淹水平井成为新投产油井的主要类型。为解决分段水淹水平井产能预测难度大、机械控水措施界限不清等问题,基于微元理论,将分段水淹水平井产能预测等效为多个微元水平段段间干扰,油相流动考虑稠油启动压力梯度,应用势的叠加原理和镜像原理,建立油藏渗流与井筒压降耦合的水驱稠油油藏分段水淹水平井产能预测模型,研究分段水淹水平井产液规律。结果表明:考虑井筒摩擦阻力后,水平井微元段的径向流量呈不对称“U”型,跟部水淹段对产能的影响高于趾部和中部的;定液量条件下,水淹水平段渗流阻力小,阻碍未水淹段油相的产出,导致水平井生产初期高含水,在相同水淹程度下,水淹水平段长度比例越大,水平井含水率越高,对水平井干扰程度越大。该结果对水驱稠油油田分段水淹水平井产能预测和机械控水策略具有指导作用。 展开更多
关键词 稠油油藏 油水两相渗流 分段水淹水平井 特高含水期 水平井控水 启动压力梯度
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重庆市合川区养老机构可达性及均衡性研究
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作者 元文彬 杜久升 +1 位作者 王羽 刘鼎铭 《地域研究与开发》 北大核心 2025年第1期70-78,共9页
在我国人口老龄化程度日趋加深的背景下,探究养老机构的空间可达性和均衡性对缓解养老压力、促进养老产业的健康发展具有重要意义。引入单一阈值和四级分段阈值,借助高斯两步移动搜索法、耦合协调度模型和莫兰指数,从床位和从业人员两... 在我国人口老龄化程度日趋加深的背景下,探究养老机构的空间可达性和均衡性对缓解养老压力、促进养老产业的健康发展具有重要意义。引入单一阈值和四级分段阈值,借助高斯两步移动搜索法、耦合协调度模型和莫兰指数,从床位和从业人员两方面分析了重庆市合川区养老机构可达性及均衡性。结果表明:(1)合川区养老机构可达性呈核式分布,由核向外依次递减,整体可达性较差,且各个地区差异明显,可达性相对较高的乡镇街道主要分布在区县中央。(2)超过半数乡镇养老供需处于低度协调耦合阶段,养老产业发展空间很大。(3)养老资源与老年人口密度呈正相关关系,两种阈值情况下,低-高聚集、高-高聚集均集中于区县中部,该区域养老资源相对充足,但全区千人床位数、千人从业人员数均偏低,养老资源供不应求。(4)应加强区县北部及边缘地区各个乡镇街道的医院、公园、道路等基础设施建设,为养老机构建设创建良好的外部环境,提高养老机构的可达性,促进该区域养老产业的和谐发展。 展开更多
关键词 单一阈值 四级分段阈值 高斯两步移动搜索法 耦合协调度模型 莫兰指数 重庆市
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改进并行双分支结构的实时性语义分割算法研究
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作者 苗思琦 杜煜 +2 位作者 严超 徐成 孙慧荟 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期233-240,共8页
实时性语义分割由于其轻量化的网络和较快的推理速度在智能驾驶的道路场景中具有重要的应用价值。为解决道路场景中小目标信息丢失和细节被上下文淹没问题,提出了并行双分支结构的DDRPNet模型。设计了PAPPM模块融合不同尺度的语义边缘特... 实时性语义分割由于其轻量化的网络和较快的推理速度在智能驾驶的道路场景中具有重要的应用价值。为解决道路场景中小目标信息丢失和细节被上下文淹没问题,提出了并行双分支结构的DDRPNet模型。设计了PAPPM模块融合不同尺度的语义边缘特性,增强对边界信息的建模能力。在低分辨率分支的1/16、1/32和1/64分辨率特征图后加入坐标注意力机制,以捕获不同尺度下的位置信息和通道信息,填补小目标信息丢失问题。算法在Cityscapes数据集上以46.3 FPS的实时性表现达到了mIoU为76.28%的准确性;在CamVid数据集以95.2 FPS的实时性表现达到了mIoU为73.2%的准确性。实验结果表明,该模型在精度和速度上达到良好平衡,语义分割性能显著提升,在智能驾驶领域有潜在应用前景。 展开更多
关键词 实时性语义分割 双分支结构 坐标注意力机制 智能驾驶
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一体化成型汽车旋钮总成双色注塑模设计
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作者 刘敬祺 胡光良 +2 位作者 严胜义 张跃飞 朱少军 《工程塑料应用》 北大核心 2025年第9期147-154,共8页
汽车旋钮总成由旋钮主体、内壳构成,受零件结构及模具复杂程度等多方面限制,通常在分体注塑后采用卡扣人工组装的传统制造工艺实现。该方式存在装配间隙小、组装过程控制难、结构磨损后使用稳定性差等缺陷。基于多年模具设计制造的实践... 汽车旋钮总成由旋钮主体、内壳构成,受零件结构及模具复杂程度等多方面限制,通常在分体注塑后采用卡扣人工组装的传统制造工艺实现。该方式存在装配间隙小、组装过程控制难、结构磨损后使用稳定性差等缺陷。基于多年模具设计制造的实践总结,提出了一种旋钮总成一体化成型的工艺方案,利用双色注塑过程,第1色成型聚碳酸酯内壳,第2色成型丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物的旋钮主体。结合塑件结构特征,模具采用了四次分型的细水口标准模架,选取主体外形最大轮廓作为主分型面,并分析确定最优的多行位拆镶方案。双色子模的浇注系统、成型零部件、温控系统及行位机构设计存在差异,分别实现第1色前模预抽、第2色子模多行位分段抽芯等不同过程的成型需求。实践表明,模具设计结构合理、动作可靠。对比传统工艺,批量生产节拍缩至32 s,废品率减少23%,质量提升的同时生产效率大幅提升,相关客诉数量大幅降低。 展开更多
关键词 旋钮总成 一体化成型 双色模具 前模预抽 分段抽芯
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逐点与双点像素平滑结合的GrabCut
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作者 沈雅婷 黄延浩 曾璐洁 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期228-235,共8页
对GrabCut(一种前景主体分割算法)进行研究,GrabCut的平滑约束是建立在图像的双点像素上,即视每个像素对为单位。但平滑性在本质上是逐点的,因此在GrabCut的基础上提出一种图像前景主体分割算法(简称SAD_GrabCut,逐点与双点像素平滑结合... 对GrabCut(一种前景主体分割算法)进行研究,GrabCut的平滑约束是建立在图像的双点像素上,即视每个像素对为单位。但平滑性在本质上是逐点的,因此在GrabCut的基础上提出一种图像前景主体分割算法(简称SAD_GrabCut,逐点与双点像素平滑结合的GrabCut),使得逐点与双点像素的平滑都被利用且都具重要性,这种重要性可以是双点像素约束信息,也可以是逐点像素局部密度。最后在背景环境相对复杂,前、背景相似度极大或主体具有类锯齿状边缘的图像(来源COCO_test2014、DIV2K、BSDS300)上的实证结果显示,SAD_GrabCut与GrabCut相比具有一定的竞争力。 展开更多
关键词 图像前景主体分割 双点像素平滑约束 GRABCUT 逐点像素局部密度
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基于段帧特征图的双流CNN噪声识别模型
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作者 李春腾 黄智 +2 位作者 李诠娜 魏海礁 徐松岩 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第5期44-49,72,共7页
鉴于噪声抑制算法对不同类型激励源生成的运动感应噪声处理效果不同,为进一步提高算法对运动感应噪声的适配性,提出了一种基于段帧特征图的双流卷积神经网络噪声识别模型。首先,通过设计能够描述运动感应噪声特征的段帧特征图,为噪声识... 鉴于噪声抑制算法对不同类型激励源生成的运动感应噪声处理效果不同,为进一步提高算法对运动感应噪声的适配性,提出了一种基于段帧特征图的双流卷积神经网络噪声识别模型。首先,通过设计能够描述运动感应噪声特征的段帧特征图,为噪声识别模型提供有效的全局特征和细节特征,并构造了一种双流卷积神经网络以充分提取段帧特征图提供的噪声特征;然后,在实验室环境下搭建噪声识别模型性能测试平台,结合Quick Sounds数据库引入复杂水下激励源类型,设置了多组对照实验。结果表明:段帧特征图可以有效表征运动感应噪声类型,能够弥补神经网络识别能力的不足,从而使所提噪声识别模型展现出良好的性能。 展开更多
关键词 运动感应噪声 段特征图 帧特征图 双流卷积神经网络
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CT图像肾肿瘤分割的三维轴向Transformer模型
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作者 张金龙 吴敏 孙玉宝 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第4期677-685,共9页
自动分割CT图像序列中肾脏及其肿瘤区域能够为放化疗计划提供定量参考依据。当前基于Transformer的肾肿瘤分割模型得到了广泛关注,特别是与U-Net模型及其变体结合使用。现有的基于Transformer的分割网络通常在单个切片局部窗口内进行特... 自动分割CT图像序列中肾脏及其肿瘤区域能够为放化疗计划提供定量参考依据。当前基于Transformer的肾肿瘤分割模型得到了广泛关注,特别是与U-Net模型及其变体结合使用。现有的基于Transformer的分割网络通常在单个切片局部窗口内进行特征学习,对切片内空间信息以及切片间轴向信息表示存在不足。针对这一问题,提出了三维轴向Transformer模块,将3个维度的复杂耦合关联分解为交替的2个轴向注意力,融合了切片内部以及切片之间的轴向体关联信息。以三维轴向Transformer模块为基础,融合多尺度特征与残差学习方式,构建了二阶段的肾脏肿瘤分割编解码网络ATrans UNet,在KiTS19数据集上,肾脏和肾脏肿瘤分割结果的Dice相似性分别是96.43%和81.04%,平均Dice得分对比2D-Unet提升了8.40%,对比3D-Unet提升了4.84%。 展开更多
关键词 CT图像序列 肾肿瘤三维分割 三维轴向Transformer 二阶段编解码网络
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融合语义分割的无人机自主路径规划
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作者 谭锦涛 黄龙杨 屈若锟 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期2037-2044,共8页
针对现有无人机野外路径规划算法环境感知能力有限、路径规划效率低下和对动态环境适应性差的问题,提出一种整合实时语义分割技术的无人机路径规划方法。设计轻量级深度学习语义分割网络L-STDC-BiseNet,对无人机拍摄的图像进行实时语义... 针对现有无人机野外路径规划算法环境感知能力有限、路径规划效率低下和对动态环境适应性差的问题,提出一种整合实时语义分割技术的无人机路径规划方法。设计轻量级深度学习语义分割网络L-STDC-BiseNet,对无人机拍摄的图像进行实时语义分割;基于语义分割结果构建二维环境障碍物地图,利用目标导向采样策略和动态采样概率调整机制改进传统的Informed-RRT*算法,优化搜索路径,减少无效探索,加快路径规划速度。通过与现有技术的对比实验,结果验证了该方法在语义分割准确度和路径规划效率上具有优势。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 实时语义分割 Informed-RRT*算法 计算机视觉 目标导向采样 二维环境
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深海采矿水力提升管道内颗粒运动特性试验研究
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作者 韩振华 沈义俊 +3 位作者 杜燕莲 张瑞永 彭甫森 陈立 《矿冶工程》 北大核心 2025年第1期1-6,共6页
为研究深海采矿水力提升管道内颗粒的运动特性,提出了一套粒子图像处理技术,包括图像预处理、二值化处理、形态学滤波、颗粒边缘检测、重叠分割等,对水力输送模拟试验中的管道断面颗粒图像进行颗粒信息的识别、提取,并分析颗粒在管道内... 为研究深海采矿水力提升管道内颗粒的运动特性,提出了一套粒子图像处理技术,包括图像预处理、二值化处理、形态学滤波、颗粒边缘检测、重叠分割等,对水力输送模拟试验中的管道断面颗粒图像进行颗粒信息的识别、提取,并分析颗粒在管道内的分布特征及运动规律。结果表明:管道流体中大颗粒趋向于聚集在流体速度较低的管道壁面,小颗粒主要集中在流体速度较高的管道中心;颗粒的平均速度分布沿管道径向类似于抛物线形状,随着颗粒粒径增大而减小,且从管道中心沿管壁方向逐渐减小。提出的粒子图像处理技术能较好地应用于管内颗粒运动特性分析。 展开更多
关键词 深海采矿 粒子图像处理技术 管道输送 颗粒运动 固液两相流 水力提升 图像处理 图像分割
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文山马鹿塘特大桥主桥设计关键技术 被引量:4
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作者 付炳宁 宋松林 《世界桥梁》 北大核心 2024年第2期7-13,共7页
文山马鹿塘特大桥主桥为(63+137+480+137+63)m双塔双索面斜拉桥,大桥单侧与连拱隧道相接。主梁采用双工字形钢-混组合梁,桥面全宽32.2 m;桥塔采用钻石形混凝土塔,两岸桥塔塔高分别为247 m和254 m;斜拉索按空间双索面对称布置。整幅式桥... 文山马鹿塘特大桥主桥为(63+137+480+137+63)m双塔双索面斜拉桥,大桥单侧与连拱隧道相接。主梁采用双工字形钢-混组合梁,桥面全宽32.2 m;桥塔采用钻石形混凝土塔,两岸桥塔塔高分别为247 m和254 m;斜拉索按空间双索面对称布置。整幅式桥梁桥隧顺接采用双线分离设计,避免了桥梁整体加宽或设置整体式大跨隧道,同时缩短了连拱隧道长度。为降低汽车、温度和风等荷载作用下的结构响应,在塔梁间设置了弹性刚度为12 MN/m的纵向弹性约束体系,静、动力作用下梁端位移分别下降37.4%和35.9%、桥塔塔柱底纵向弯矩分别降低19%和20%,静力作用下钢主梁应力减小约30 MPa、桥面板抗裂应力储备提高1.13 MPa。辅助墩墩顶主梁采用10 cm落梁设计,墩顶组合梁桥面板抗裂应力储备提升117.7%,且其它主体结构受力未发生显著变化。组合梁采用双节段循环施工方案,有效缩短了主梁施工工期。 展开更多
关键词 斜拉桥 钢-混组合梁 双线分离设计 纵向弹性约束 落梁 双节段循环 桥梁设计
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基于双分支分割网络的复杂环境车道线检测方法
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作者 徐肖 赵会鹏 +2 位作者 范博文 段敏 李刚 《现代电子技术》 北大核心 2024年第20期87-94,共8页
对车道线实现准确检测是自动驾驶中的关键技术。针对现有的车道线检测方法对复杂工况下的车道线检测精度不足的问题,提出一个面向复杂场景下的车道线检测模型。基于LaneNet网络设计一种双分支分割网络,利用网络模型中的损失函数使图像... 对车道线实现准确检测是自动驾驶中的关键技术。针对现有的车道线检测方法对复杂工况下的车道线检测精度不足的问题,提出一个面向复杂场景下的车道线检测模型。基于LaneNet网络设计一种双分支分割网络,利用网络模型中的损失函数使图像像素点占比提高,实现网络参数的优化。通过编码器与解码器结构对车道线采样,实现语义分割与车道线像素点嵌入分割;并通过自适应DBSCAN聚类算法实现对邻域半径和最小样本个数两个参数的自主选择,引入H-Net网络中的图像逆透视变换与车道线拟合实现检测。最后,利用图森数据集对所设计模型进行验证。结果表明,所提出的车道线检测模型有较高的精度,能实现复杂场景下的车道线检测。 展开更多
关键词 车道线检测 双分支分割网络 自动驾驶 损失函数 网络参数优化 编码器 解码器
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高收缩聚酯/聚酰胺6中空橘瓣型纺黏针刺非织造布的制备及其性能 被引量:1
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作者 许秋歌 郭寻 +5 位作者 朵永超 吴若楠 钱晓明 宋兵 符浩 赵宝宝 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期41-49,共9页
为解决高收缩聚酯(HSPET)/聚酰胺6(PA6)中空橘瓣型双组分纺黏长丝铺网针刺后存在纤维开纤裂离效果差的问题,对HSPET/PA6针刺布采用干热处理、水热处理、超声波处理和转鼓机洗处理4种物理开纤方式进行分析,并研究了转鼓机洗处理温度和时... 为解决高收缩聚酯(HSPET)/聚酰胺6(PA6)中空橘瓣型双组分纺黏长丝铺网针刺后存在纤维开纤裂离效果差的问题,对HSPET/PA6针刺布采用干热处理、水热处理、超声波处理和转鼓机洗处理4种物理开纤方式进行分析,并研究了转鼓机洗处理温度和时间对HSPET/PA6针刺布性能的影响。结果表明:HSPET/PA6针刺布的开纤率为18.9%,干热处理后的HSPET/PA6针刺布开纤率并未改变;经水热处理、超声波处理及转鼓机洗处理后的HSPET/PA6针刺布开纤率分别为24.0%、32.6%、75.5%,转鼓机洗能有效提高HSPET/PA6针刺布的开纤率;在最佳转鼓机洗处理温度60℃下,随着转鼓机洗处理时间的延长,开纤率逐渐提高,HSPET/PA6针刺布的柔软度及力学性能随着开纤率的提高逐渐得到改善,而HSPET/PA6针刺布的透气透湿性能逐渐下降。 展开更多
关键词 中空橘瓣型纤维 双组分纺黏工艺 针刺非织造布 超细纤维 开纤率 涤纶 聚酰胺
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土压平衡盾构管片壁后同步双液浆开发及注浆效果研究
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作者 汪贵 易斌斌 +4 位作者 李福东 钟小春 简永洲 朱诚 吴荣华 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第S01期257-264,共8页
针对全断面稳定围岩地层管片上浮量过大的问题,通过将室内试验与现场试验相结合的方式,开发新型同步双液浆并应用于南京地铁6号线某区间,可大幅度减小管片上浮量、提高管片拼装质量。将现场使用的单液硬性浆作为A液,新型促凝剂作为B液,... 针对全断面稳定围岩地层管片上浮量过大的问题,通过将室内试验与现场试验相结合的方式,开发新型同步双液浆并应用于南京地铁6号线某区间,可大幅度减小管片上浮量、提高管片拼装质量。将现场使用的单液硬性浆作为A液,新型促凝剂作为B液,通过室内试验探究B液对于A液性质的影响规律,依据浆液胶凝时间、流动度及抗压强度要求并结合现场实际情况确定现场新型同步双液浆配比,最后通过现场试验检验该新型同步双液浆注浆效果。研究结果表明:1)B液掺A液总质量的1%~2%,可使新型同步双液浆的胶凝时间缩短至10~30 min,具有良好的泵送性及较高的早期强度;2)新型同步双液浆注入后10 min内流动性不损失且不易堵管,在国内现有的施工管理水平下具有较大推广价值;3)监测数据表明,新型同步双液浆现场注浆效果优良,相比单液硬性浆,管片环整体上浮量减小50%,管片环最大水平偏差减小57%,管片环渗漏点数减少50%,地表沉降最大值减小74.3%。 展开更多
关键词 盾构隧道 管片上浮 现场试验 同步双液浆 胶凝时间
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盾构隧道结构三维参数化设计方法及平台研制 被引量:1
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作者 刘新根 蔡荣 +1 位作者 刘学增 丁爽 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第11期2241-2250,共10页
为解决当前盾构隧道三维正向设计地层-结构模型脱节、建模仿真效率低、数据跨系统调用丢失严重等问题,首先,提出基于地层层序全自动界定和子钻孔递归的三维地层建模方法,采用差异化建模技术在不同区域创建差异化三维地层模型;然后,提出... 为解决当前盾构隧道三维正向设计地层-结构模型脱节、建模仿真效率低、数据跨系统调用丢失严重等问题,首先,提出基于地层层序全自动界定和子钻孔递归的三维地层建模方法,采用差异化建模技术在不同区域创建差异化三维地层模型;然后,提出基于布尔运算和虚拟钻孔探针的三维地层模型与隧道结构数物模型耦合方法,以及三维地层模型几何边界自动提取与有限元网格重构方法,构建基于三维精细化几何模型二维映射和轮廓拾取的二维自动出图方法;最后,集成盾构隧道结构三维参数化设计方法,开发集三维地层建模分析、结构三维设计、数值分析、自动出图为一体的盾构隧道三维参数化设计平台(FDP-ST3D)。FDP-ST3D已在济南地铁S1线、苏州轨道交通S1线、深圳市妈湾跨海通道工程盾构段、苏通GIL管廊隧道等工程中试点应用,应用表明:该平台数据传递高效准确、复用率高,管片结构二维出图只需要15 min,相比人工出图,设计效率与准确性显著提高。 展开更多
关键词 盾构隧道管片 三维参数化 地质模型 数字数值 二维出图
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