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常州市主要吸引源交通特性研究
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作者 沈巍 史晓花 《城市道桥与防洪》 2025年第2期59-62,共4页
居住用地、公共设施用地、工业用地、仓储用地等不同用地的交通吸引特性不同。通过调查常州市不同吸引源土地利用特征、工作岗位特征及交通工具拥有特征等,分析各类吸引源的时间分布特征、出行总量特征及出行结构特征等,并与2013年调查... 居住用地、公共设施用地、工业用地、仓储用地等不同用地的交通吸引特性不同。通过调查常州市不同吸引源土地利用特征、工作岗位特征及交通工具拥有特征等,分析各类吸引源的时间分布特征、出行总量特征及出行结构特征等,并与2013年调查数据进行对比分析,得到了不同交通吸引源的吸发率、出行方式、交通工具拥有情况的沿革分析,为今后常州市综合交通模型数据更新、交通专项研究起到了支撑作用。 展开更多
关键词 交通吸引源 交通特性 吸发率 出行方式
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Calibration of a rule-based intelligent network simulation model 被引量:1
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作者 A. A. Memon M. Meng +1 位作者 Y. D. Wong S. H. Lam 《Journal of Modern Transportation》 2016年第1期48-61,共14页
This paper is focused on calibration of an intelligent network simulation model (INS1M) with reallife transportation network to analyse the INSIM's feasibility in simulating commuters' travel choice behaviour unde... This paper is focused on calibration of an intelligent network simulation model (INS1M) with reallife transportation network to analyse the INSIM's feasibility in simulating commuters' travel choice behaviour under the influence of real-time integrated multimodal traveller information (IMTI). A transportation network model for the central and western areas of Singapore was simulated in PARAMICS and integrated with INSIM expert system by means of an application programming interface to form the INSIM. Upon calibration, INSIM was able to realistically present complicated scenarios in which real-time IMTI was provided to commuters and the network performance measures being recorded. 展开更多
关键词 traffic simulation Integrated travellerinformation. Calibration mode choice
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基于机器学习的中型城市居民出行方式选择行为研究 被引量:4
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作者 李文权 邓安鑫 +2 位作者 郑炎 殷子娟 王白凡 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期13-23,共11页
为探索中型城市居民出行特征以及不同因素对出行方式选择行为的影响机制,本文以中国某中型城市居民出行数据为例,综合考虑传统离散选择模型和机器学习模型在预测精度和建模合理性上的优劣,以及机器学习模型超参数求解算法的特点和效率,... 为探索中型城市居民出行特征以及不同因素对出行方式选择行为的影响机制,本文以中国某中型城市居民出行数据为例,综合考虑传统离散选择模型和机器学习模型在预测精度和建模合理性上的优劣,以及机器学习模型超参数求解算法的特点和效率,引入变异程序,提出粒子群优化随机森林的中型城市居民出行方式选择预测模型,采用预测准确率、出行方式比例预测绝对误差和期望模拟误差这3项性能指标,量化对比粒子群优化随机森林模型与多种机器学习模型和多项Logit模型统计学上的预测性能差异,利用SHAP(SHapley Additive exPlanation)模型深入分析个人社会经济属性、出行属性及出行方式属性等相关因素与居民出行方式选择之间的非线性关系。结果表明:粒子群优化随机森林模型整体平均预测准确率最高,为0.856,出行方式比例预测平均绝对误差和期望模拟平均误差最低,分别为0.062和0.306,模型间指标差异在统计学检验下显著;距离对不同出行方式选择的影响最显著,步行和私家车出行对距离敏感性更高,不同距离下,两者选择概率变化超过35%;30岁以下群体不同出行方式选择概率差距大于其他年龄段;性别、是否拥有私家车或公交IC卡等因素显著改变公交车和私家车的选择概率。 展开更多
关键词 城市交通 出行方式选择 机器学习模型 中型城市 粒子群优化 SHAP模型
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基于前景理论的疫后旅游景区交通方式选择行为 被引量:1
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作者 王肇飞 李微 +1 位作者 叶志昊 温亚 《交通工程》 2024年第7期67-72,共6页
基于有限理性的前景理论构建了旅客出行方式选择模型,通过对某景区旅游者的个人信息、出行基本情况以及出行意向进行了调查分析,揭示出其出行行为的特点。并且进一步运用前景理论研究旅游者的出行方式选择行为,在完全理性和有限理性的... 基于有限理性的前景理论构建了旅客出行方式选择模型,通过对某景区旅游者的个人信息、出行基本情况以及出行意向进行了调查分析,揭示出其出行行为的特点。并且进一步运用前景理论研究旅游者的出行方式选择行为,在完全理性和有限理性的条件下分别计算了各异质类旅客对不同客运方式的模糊选择概率。在此基础上,建立了基于有限理性作用下旅客个体出行决策的模型,得出了各异质类旅客对不同客运方式的出行偏好。通过比较不同类型旅客的出行偏好,可分析出高收入和务工旅客更倾向于驾车出行,而学生游客更倾向于乘坐大巴。相关研究的结论对于旅游景区周边交通设施的规划和建设有一定的指导意义,可更好地服务和满足游客的出行需求。 展开更多
关键词 旅游景区 交通方式选择行为 前景理论 模糊选择概率
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基于手机信令HMM轨迹映射的交通方式识别算法
5
作者 王江锋 杨昊 +1 位作者 梁艳平 张楚瑶 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期45-54,共10页
为解决手机信令数据稀疏性限制和重构轨迹特征提取与融合能力不足问题,提出一种出行轨迹重构与多源特征融合的交通方式精准识别算法。构建刻画基站信号传播路径损耗与信号强度的无线信号损耗模型,利用隐马尔可夫模型(hidden markov mode... 为解决手机信令数据稀疏性限制和重构轨迹特征提取与融合能力不足问题,提出一种出行轨迹重构与多源特征融合的交通方式精准识别算法。构建刻画基站信号传播路径损耗与信号强度的无线信号损耗模型,利用隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)将手机信令轨迹由基站序列重构为路段节点序列,提出基于无线信号传播隐马尔可夫模型(wireless signal propagation hidden markov model,WP-HMM)的出行轨迹重构方法,用以描述信号强度与距离作用关系。基于出行重构后的轨迹,结合路段类型特征,提出了时空标准化相似性度量算法,以融合导航轨迹特征,并构建了基于随机森林(random forest,RF)的交通方式识别算法。实证分析表明:通过出行轨迹的重构,模型的平均识别精度提高了8%以上,且对新样本具有优异的泛化能力;相较于现有方法,时空标准化相似性度量算法能更准确捕捉轨迹间的移动模式;在不同环境下的轨迹识别中,模型在郊区区域的表现显著高于城区。所提算法在大规模手机信令数据的出行方式识别领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 交通工程 交通方式识别 手机信令数据 路径损耗 轨迹相似性
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重大节假日出行方式选择模型研究 被引量:3
6
作者 何永明 张磊 +2 位作者 魏堃 曹剑 王锦扬 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第1期13-19,共7页
为优化节假日高速公路免费政策,选取出行者变量、出行方式相关变量和行程特性变量作为效用变量,构建了出行方式位于上层、出行距离位于下层的NL模型。利用弧弹性法分析不同收费标准和收费里程条件下出行者的行为特性,并利用场景仿真评... 为优化节假日高速公路免费政策,选取出行者变量、出行方式相关变量和行程特性变量作为效用变量,构建了出行方式位于上层、出行距离位于下层的NL模型。利用弧弹性法分析不同收费标准和收费里程条件下出行者的行为特性,并利用场景仿真评价多种收费组合对出行方式的影响。研究结果表明:提高收费标准,汽车出行比例会显著降低,且高速铁路承担了大部分的转移交通量。随着收费里程的增加,出行者逐渐倾向于出行成本较小的普通铁路。对长距离出行收费可以提升公共交通分担率,缓解节假日高速公路的交通拥堵。 展开更多
关键词 节假日出行 免费政策 Nested Logit模型 出行方式 场景仿真
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职住学空间测度及儿童通学决策的影响机理——以昆明市双职工家庭为例 被引量:1
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作者 何保红 郭静辉 《城市交通》 2024年第1期92-98,共7页
当代城市家庭选择居住地时往往将临近学校作为重要参考,在缩小学住距离的同时加剧了职住分离。选取昆明市561个有学龄儿童的双职工家庭为研究对象,分析家庭空间分异对儿童通学决策的影响。首先,基于时间地理学理论构建考虑职住学三个锚... 当代城市家庭选择居住地时往往将临近学校作为重要参考,在缩小学住距离的同时加剧了职住分离。选取昆明市561个有学龄儿童的双职工家庭为研究对象,分析家庭空间分异对儿童通学决策的影响。首先,基于时间地理学理论构建考虑职住学三个锚点的家庭活动空间及测度理论模型。其次,根据测度结果将家庭活动空间划分为职住学就近型和职住学分离型两类。最后,建立结构方程模型分别探究两种模式下父母工作时长以及父母儿童组合时间窗对儿童通学时空行为的影响。研究结果表明:相对于学住距离,父母的职住距离和工作时长对通学行为的影响更为显著,因此就近入学政策对于促进儿童步行上学的作用有限;对于职住学分离型家庭,父母下班与儿童放学组合时间窗的宽裕程度对儿童出行影响显著,组合时间窗越宽裕,儿童小汽车出行的可能越大,因此弹性放学时间的效果也有待商榷;儿童在通学行为中的性别差异主要在职住学分离型家庭中体现。 展开更多
关键词 交通管理 通学出行方式 结构方程模型 时间地理学 家庭活动空间 双职工家庭 组合时间窗 昆明市
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重大突发疫情事件下通勤交通方式转移行为研究
8
作者 武平 赖见辉 +1 位作者 吴小洁 王扬 《交通工程》 2024年第11期9-19,共11页
为探究重大突发疫情期间通勤方式转移行为的影响机理,本文采用RP和SP调查个人属性、家庭属性以及空间区位特征,并利用CatBoost模型结合SHAP框架探讨不同影响因素对交通方式转移的贡献。结果表明:①拥有小汽车的家庭、高收入家庭、更倾... 为探究重大突发疫情期间通勤方式转移行为的影响机理,本文采用RP和SP调查个人属性、家庭属性以及空间区位特征,并利用CatBoost模型结合SHAP框架探讨不同影响因素对交通方式转移的贡献。结果表明:①拥有小汽车的家庭、高收入家庭、更倾向于在疫情期间选择小汽车通勤。高学历者更倾向于选择小汽车或慢行交通以满足对安全、舒适性或环保的需求;②不同特征组合对交通方式转移的复杂影响,如高收入者更倾向于选择小汽车通勤,而低收入者和高学历者在疫情期间对慢行交通表现出较高的意愿。因此,应该加强公共交通系统在突发事件中的应急响应能力,通过设计灵活的调度系统和多样化的服务模式,提高系统应对能力和服务水平。 展开更多
关键词 交通工程 通勤 交通方式转移 CatBoost模型
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货车-两轮车碰撞事故典型场景提取及关联规则分析
9
作者 聂进 张翔 +3 位作者 张越 王丙雨 易向贤 周伍 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期503-510,共8页
基于视频信息提取了货车-两轮车碰撞典型事故场景,对事故场景中不同事故因素间的相关性进行了挖掘以补充代表事故遗漏的事故特征。应用210例带视频信息的货车-两轮车碰撞事故案例获取相关事故信息,采用K-modes聚类方法对事故案例进行聚... 基于视频信息提取了货车-两轮车碰撞典型事故场景,对事故场景中不同事故因素间的相关性进行了挖掘以补充代表事故遗漏的事故特征。应用210例带视频信息的货车-两轮车碰撞事故案例获取相关事故信息,采用K-modes聚类方法对事故案例进行聚类得到典型事故场景,采用关联规则方法对每个事故场景中事故因素之间的关联度进行分析。结果表明:货车-两轮车事故可分为4种典型场景,即2种十字路口事故,1种直行道路事故以及1种丁字路口事故。十字路口事故场景中事故特征与存在视觉障碍关联度较高,且在十字路口事故中“货车左转”所带来的风险也比较高;直行道路事故中货车制动规避与道路上是否有信号灯存在关联性;丁字路口事故中型货车转向规避与骑车人遭到碾压之间存在关联性。该研究结果可以为两轮车骑车人安全对策和安全测试场景提供参考。 展开更多
关键词 汽车安全 交通事故视频 货车 两轮车 K-modes聚类 关联规则分析
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收费及奖励策略对通勤出行方式选择的影响分析 被引量:3
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作者 王殿海 李逸文 蔡正义 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期1-12,共12页
为研究收费及奖励两种交通需求管理策略对居民通勤出行方式选择的调控作用,以杭州市主城区为例,通过SP(Stated Preference)和RP(Revealed Preference)调查私家车通勤出行者在停车收费及非小汽车出行奖励情景下的方式选择意向,利用非集... 为研究收费及奖励两种交通需求管理策略对居民通勤出行方式选择的调控作用,以杭州市主城区为例,通过SP(Stated Preference)和RP(Revealed Preference)调查私家车通勤出行者在停车收费及非小汽车出行奖励情景下的方式选择意向,利用非集计理论分别建立停车收费和出行奖励单独实施和共同实施下通勤出行方式选择的巢式Logit(NL)模型,研究停车收费及出行奖励对私家车通勤出行者出行方式选择的单独影响及共同影响效果,并分析两类策略的弹性。研究结果表明:停车收费和非小汽车出行奖励均能减少私家车出行比例,增加公交和地铁等公共交通出行比例;当停车收费达到一定费率时,才能有效减少私家车出行,适当的奖励能有效激励出行者转向其他出行方式,若同时实施收费和奖励策略,将表现为收费为主和奖励为辅的联合作用;在3类场景中,收入均是影响出行方式选择的重要因素,收入越高,继续选择私家车出行的可能性越大;单独收费场景下,停车收费弹性随费率增加而增大,且费率较低时缺乏弹性,出行奖励弹性随奖励金额增加而先增大后减小,小额奖励即有弹性。 展开更多
关键词 城市交通 出行方式选择 巢式Logit 停车收费 出行奖励
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手机信令定位频率对交通方式识别的影响
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作者 王彦琛 杨飞 +1 位作者 李荣玲 周涛 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1158-1166,共9页
作为影响手机信令数据定位质量的关键因素,定位频率对交通方式的识别精度具有重要影响.为量化定位频率与交通方式识别精度之间的变化规律,首先,提出一种基于随机森林的交通方式识别模型;其次,在通信运营商的协助下,通过开展实地数据采... 作为影响手机信令数据定位质量的关键因素,定位频率对交通方式的识别精度具有重要影响.为量化定位频率与交通方式识别精度之间的变化规律,首先,提出一种基于随机森林的交通方式识别模型;其次,在通信运营商的协助下,通过开展实地数据采集实验,完成手机信令数据及对应真实出行信息的同步采集,并利用该数据集对本文提出的交通方式识别模型进行验证;最后,通过数据抽样形成一系列拥有不同定位频率的手机信令数据集,利用该系列数据集对不同定位频率下的交通方式识别精度进行评估研究.研究结果表明:本文模型对步行、非机动车、汽车和公共交通4种交通方式的总体识别准确率为79.2%;每种交通方式对定位频率的敏感性不同,其中非机动车与公交的敏感性更高,步行和汽车的敏感性相对较低;随着平均定位频率从48 s/条下降至241 s/条,非机动车和公交的整体识别精度下降幅度分别约为19.2%和21.5%,而步行与汽车的整体识别精度则分别下降12.8%与11.5%;综合考虑识别准确率与计算效率两方面的需求,建议将60 s/条作为用户筛选与数据抽样的最佳阈值. 展开更多
关键词 智能交通 交通方式 手机信令数据 定位频率 随机森林
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基于居民属性数据的出行碳排放预测模型 被引量:1
12
作者 苏跃江 温惠英 +3 位作者 袁敏贤 吴德馨 周芦芦 漆巍巍 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期23-33,共11页
准确分析居民出行方式的碳排放及方式选择影响因素的重要性和敏感性,是精准制定交通减排措施的基础。根据居民出行调查的家庭属性、个人属性、出行属性和环境属性等影响因素综合分析,基于LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)构... 准确分析居民出行方式的碳排放及方式选择影响因素的重要性和敏感性,是精准制定交通减排措施的基础。根据居民出行调查的家庭属性、个人属性、出行属性和环境属性等影响因素综合分析,基于LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)构建了居民出行方式预测模型并进行验证,结合出行活动水平、各种能源类型的碳排放系数、标准煤系数等参数,构建了基于居民属性数据的出行碳排放预测模型;最后,以广州市为例进行实证分析,对居民出行方式和碳排放总量进行预测,并分析了出行方式选择影响因素的重要程度和重要因素敏感性。结果表明:基于居民属性数据构建的碳排放预测模型,能较为精确地预测各种出行方式的碳排放,较好地分析碳排放的影响因素重要性和敏感性,以及全面揭示出行行为、出行方式和出行碳排放之间的关系。其中,起终点距最近公交站的距离或距最近地铁站的距离、自驾车费用、出行距离等是影响居民出行方式选择的重要因素。当起终点距最近地铁站距离下降55%时,地铁出行竞争力随着距离缩短而明显提升;在公交站点密度较大的区域,起终点距最近公交站距离对居民出行方式选择不敏感;当碳排放费用增加400%时为居民出行方式和碳排放的转折点,超过转折点后小汽车出行方式难以转移;当出行距离下降幅度在90%以内时,碳排放下降速度最快,最大降幅为90.4%。 展开更多
关键词 城市交通 居民属性数据 出行方式预测 碳排放预测 敏感性分析
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考虑心理潜变量的城市轨道站点接驳方式选择行为研究 被引量:3
13
作者 傅玉玲 孙小慧 张佳欣 《交通运输工程与信息学报》 2024年第1期160-174,共15页
本文以计划行为理论为基础框架,从出行者使用接驳工具的经验和对接驳工具属性评价两个维度分别引入出行习惯、感知态度两类潜变量,构建城市轨道站点接驳方式选择意向的多指标多因果模型,探究城市轨道站点接驳方式选择意向的影响因素及... 本文以计划行为理论为基础框架,从出行者使用接驳工具的经验和对接驳工具属性评价两个维度分别引入出行习惯、感知态度两类潜变量,构建城市轨道站点接驳方式选择意向的多指标多因果模型,探究城市轨道站点接驳方式选择意向的影响因素及其作用路径,并在此基础上结合巢式Logit模型构建混合选择模型,探究出发端与到达端接驳方式选择行为的影响因素及其影响机理。结果表明:行为习惯潜变量直接影响接驳方式选择意向,感知态度对步行、共享单车接驳选择意向具有直接影响;显著影响接驳方式选择意向的可观测变量有学历、车辆保有情况、收入情况、接驳距离及出行人数;相较于慢行交通与道路公共交通,私人小汽车、电动车的有无对私人交通方式接驳选择行为影响较大;学历和职业等个人社会经济属性,出行目的和出行人数等出行属性,以及主观规范和行为意向等心理属性对出行者城市轨道出发端和到达端接驳方式选择行为均有显著影响;相较于到达端,出行费用、主观规范及行为态度对出发端接驳方式选择行为的影响更大,且出发端接驳方式选择对到达端的接驳决策行为具有影响。 展开更多
关键词 城市交通 混合选择模型 接驳方式选择 城市轨道站点 计划行为理论
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常州市吸引源交通特性及交通发展对策研究
14
作者 史晓花 沈巍 《城市道桥与防洪》 2024年第8期10-12,共3页
为合理解决常州市现状交通问题,促进常州市交通可持续发展,从常州市空间布局特征入手,分析了常州交通供需失衡、道路网结构不完善、公交慢行服务品质不高等现状问题。结合常州市第三轮城市交通吸引源调查数据,从居民出行次数、不同用地... 为合理解决常州市现状交通问题,促进常州市交通可持续发展,从常州市空间布局特征入手,分析了常州交通供需失衡、道路网结构不完善、公交慢行服务品质不高等现状问题。结合常州市第三轮城市交通吸引源调查数据,从居民出行次数、不同用地职工/访客的出行方式、不同地块高峰小时系数等方面进行了特征分析,进而优化常州市居民出行结构。对合理规划用地布局、优化道路网布局、改善慢行通行环境、完善公交系统等几个方面进行了对策研究,为常州市未来交通发展提供借鉴。 展开更多
关键词 吸引源 交通特性 出行方式 交通发展对策
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交通出行方式改变对构建乡村生活圈的影响探讨
15
作者 张瑞涛 张文辉 +1 位作者 冯璐 郝程程 《建筑与文化》 2024年第4期106-108,共3页
随着城镇化的不断推进,在我国广大乡村地区出现了一系列人口、产业等方面的变化,农村生产、生活发生了巨大的变革,其中一个非常重要的方面是农村交通条件的改善提升带来的农村出行方式的转变。文章从对农村交通现状特征及问题的梳理和... 随着城镇化的不断推进,在我国广大乡村地区出现了一系列人口、产业等方面的变化,农村生产、生活发生了巨大的变革,其中一个非常重要的方面是农村交通条件的改善提升带来的农村出行方式的转变。文章从对农村交通现状特征及问题的梳理和分析入手,进行乡村居民出行特征与乡村生活圈构建五个方面的影响关系的探讨,寻找农村生活圈可持续发展之路。文章认为现代化乡村交通基础设施深刻改变了农村的生产、生活方式,交通条件的全面改善将为乡村生活圈的构建及乡村发展带来深远影响。 展开更多
关键词 交通条件 出行方式 乡村道路 乡村生活圈 影响
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城市轨道交通多编组列车时刻表和车底周转综合优化研究 被引量:1
16
作者 冉昕晨 陈坚 +2 位作者 陈绍宽 刘葛辉 邹庆茹 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期184-193,共10页
为缓解城市轨道交通高峰客流拥挤,减少平峰运力浪费,本文研究多编组列车混跑场景下的列车时刻表和车底周转综合优化问题。基于动态变化的OD客流需求和多类型的行车资源,以最小化乘客等待时间和列车运行费用为优化目标,以开行列车总数、... 为缓解城市轨道交通高峰客流拥挤,减少平峰运力浪费,本文研究多编组列车混跑场景下的列车时刻表和车底周转综合优化问题。基于动态变化的OD客流需求和多类型的行车资源,以最小化乘客等待时间和列车运行费用为优化目标,以开行列车总数、列车时刻表、编组类型、列车出入段情况和车底接续关系为决策变量,考虑时刻表、车底衔接、车底资源、折返线占用和列车能力等约束,构建城市轨道交通多编组列车时刻表和车底周转综合优化模型。根据开行列车总数可变的特点,设计变长度非支配排序遗传算法Ⅱ求解双目标的帕累托集合。以某地铁线路为例进行案例分析,结果表明:相比于单一编组方案,优化的多编组方案可同时降低26.16%和25.75%的乘客总等待时间和列车运行费用;优化后的列车平均满载率增加了1.3%~9.6%,进一步提高了运输能力和客流需求的匹配度。 展开更多
关键词 城市交通 列车时刻表 NSGA-Ⅱ 灵活编组 车底周转
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基于船舶交通流仿真平台的三峡通航调度方式研究
17
作者 冯志涛 杨利 李珍尧 《水道港口》 2024年第1期59-64,共6页
随着社会经济发展和调度技术水平的提高,三峡通航调度水域逐步扩大,船方的过闸需求也发生了一定的变化。在对调度水域发展演变和船方过闸需求分析的基础上,提出一种新的三峡通航调度方式——“基于申请时间的排队制”,并通过船舶交通流... 随着社会经济发展和调度技术水平的提高,三峡通航调度水域逐步扩大,船方的过闸需求也发生了一定的变化。在对调度水域发展演变和船方过闸需求分析的基础上,提出一种新的三峡通航调度方式——“基于申请时间的排队制”,并通过船舶交通流仿真平台进行模拟验证。仿真结果表明:“基于申请时间的排队制”的调度方式可以在不降低船闸通航效率的基础上,进一步满足经济社会发展和船方过闸需求,具有一定的优势。 展开更多
关键词 三峡通航 调度方式 交通流仿真 船闸 黄金水道
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低客流公交运营模式优化方法
18
作者 韩艳 果林峰 赵昊 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期60-66,共7页
为解决低客流传统公交线路运营效率低的问题,考虑低客流公交线路客流时空特性,提出了采用传统公交与需求响应公交(demand response transit,DRT)相结合的组合运营模式:全时段传统公交模式(M1)、分时段传统公交+DRT模式(M2)全时段DRT模式... 为解决低客流传统公交线路运营效率低的问题,考虑低客流公交线路客流时空特性,提出了采用传统公交与需求响应公交(demand response transit,DRT)相结合的组合运营模式:全时段传统公交模式(M1)、分时段传统公交+DRT模式(M2)全时段DRT模式(M3)的优化思路。分析了不同运营模式的要素,考虑乘客空间、时间特征,构建基于三维时空聚类的站点规划模型;考虑车辆行驶成本、乘客时间成本,以总班次运营成本最小为目标,构建了带有时间窗的灵活型DRT线路与调度规划模型,运用遗传算法进行求解。以北京市某公交线路进行仿真实证,仿真结果表明:M2相比M1、M3分别降低了9.0%、23.0%的运营成本。研究可针对低客流公共交通服务的运营方案制定与优化提供技术参考。 展开更多
关键词 交通工程 需求响应公交 低客流公交 组合运营模式 三维时空聚类
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基于VMD-HSSA-BP神经网络模型的短时交通流预测 被引量:1
19
作者 孔思琴 《电子设计工程》 2024年第10期1-7,共7页
针对交通流数据的非平稳性和短时交通流预测高精度要求的问题,提出了一种由变分模态分解(VMD)、改进麻雀搜索算法(HSSA)和BP神经网络的组合预测模型。模型利用变分模态分解降低历史交通流数据的非平稳性,使用Hammersley和自适应控制因... 针对交通流数据的非平稳性和短时交通流预测高精度要求的问题,提出了一种由变分模态分解(VMD)、改进麻雀搜索算法(HSSA)和BP神经网络的组合预测模型。模型利用变分模态分解降低历史交通流数据的非平稳性,使用Hammersley和自适应控制因子分别改进麻雀搜索算法种群初始化和发现者位置更新公式,提高麻雀搜索算法的收敛速度和寻优能力,使用改进后的麻雀搜索算法寻找BP神经网络的最优权值和阈值,提升BP神经网络预测的精准度。通过仿真,将模型与现有模型进行对比,模型预测结果更好,验证了模型能克服交通流数据非平稳性,并具有较好的预测精度。 展开更多
关键词 短时交通流 BP神经网络 VMD分解 麻雀搜索算法
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CTC系统设备状态校核功能研究与应用 被引量:1
20
作者 钱力 张海峰 +2 位作者 陈历泉 罗忠辉 刘文浩 《铁道通信信号》 2024年第8期77-81,共5页
《铁路行车组织规则》明确要求转换行车控制权时,车站值班员和列车调度员需人工核对设备状态。目前双方主要通过电话进行设备状态核对,工作量较大,且存在易错核漏核的风险。为克服这些不足,在不改变CTC整体架构的前提下,提出一种仅修改... 《铁路行车组织规则》明确要求转换行车控制权时,车站值班员和列车调度员需人工核对设备状态。目前双方主要通过电话进行设备状态核对,工作量较大,且存在易错核漏核的风险。为克服这些不足,在不改变CTC整体架构的前提下,提出一种仅修改软件逻辑的设备状态校核方案。建立一个完备的数据仓储,以保存CTC系统设备状态;优化助调台和车务终端的软件逻辑,实现CTC系统设备状态校核功能和助调操作主调确认的校核卡控功能。经现场应用验证,由CTC系统代替人工进行设备状态校核,可显著减轻操作人员的劳动强度和安全压力,进一步提升行车指挥效率,确保铁路行车安全。 展开更多
关键词 调度集中 操作方式 控制权 人工校核 数据仓储 自动校核
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