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题名改进C均值聚类算法识别船用网络异常信息研究
- 1
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作者
赵晓华
赵树升
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机构
河南大学濮阳工学院
厦门工学院数据科学与计算机学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第11期165-169,共5页
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文摘
针对船用网络中流量和异常模式随着时间、船舶运行状态等因素而动态变化的特点,为判断网络的异常信息,提出基于改进C均值聚类算法的船用网络异常信息识别方法。该方法结合船用网络传输特性,分析该网络的传输流量情况,结合分析结果通过功率密度谱函数提取船用网络流量信息特征包络值,将提取结果输入基于模态稳定函数的模糊C均值聚类算法中,识别船用网络异常信息。测试结果显示,依据流量数据的包络特征值能够较好的描述网络信息的变化情况,信息识别后的分离性结果均在0.94以上;能够结合稳定函数完成船用网络异常信息分类识别,并且能够依据该函数确定不同异常信息的类别。
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关键词
c均值聚类
船用网络
异常信息识别
传输流量
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Keywords
c-means clustering
marine network
identification of abnormal information
transmission traffic
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名深度学习在航天遥测信息传输中的应用综述
- 2
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作者
史玉峰
成亚勇
田之俊
孙大元
王一哲
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机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2025年第4期624-633,共10页
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文摘
在航天遥测信息传输领域,深度学习技术的应用日益受到关注。综述了深度学习技术在解决航天遥测信息传输中面临的数据量大、通信实时性高、易受干扰和路径损失大等问题中的应用。通过分析深度学习在优化遥测数据传输体量、提升传输效率、保障传输安全和减少传输误差等方面的进展,揭示了深度学习技术在提高航天遥测信息传输性能中的潜力。同时,还探讨了深度学习技术在航天遥测信息传输中面临的挑战,并提出了相应的研究思路,旨在为构建智能化航天遥测信息传输系统提供理论支持和实践指导。
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关键词
航天测控
航天遥测信息传输
深度学习
机器学习
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Keywords
aerospace TT&c
aerospace telemetry information transmission
deep learning
machine learning
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名C-V2X无线资源管理算法研究
被引量:1
- 3
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作者
林峰
李传伟
段建岚
蒋建春
付仕明
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机构
重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学自动化学院
重庆第二师范学院数学与信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期212-218,共7页
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基金
国家科技重大专项“5G产品研发规模实验”(2018ZX03001023-006)
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201801611)。
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文摘
在蜂窝车联网(C-V2X)的underlay模式下,蜂窝用户(C-UEs)与车载用户(V-UEs)共享上行频谱。为解决C-V2X中的同频干扰问题,并确定不同数据包优先级(PPPP)用户的传输优先度,在保障V-UEs与C-UEs通信可靠性的同时,以最大化所有用户的信息值为目标,提出一种新的无线资源管理(RRM)算法。通过引入子用户的概念将RRM问题转换为功率分配问题与频率资源选择问题,在功率分配结果的基础上采用启发式算法实现低复杂度的频率资源选择,并对频率选择结果进行再分配得到最终发射功率。仿真结果表明,该算法相比正交分配算法能够有效提升所有用户的信息值,并保障系统可靠性。
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关键词
蜂窝车联网
传输优先度
信息值
功率控制
频率资源分配
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Keywords
cellular Vehicle-to-everything(c-V2X)
transmission priority
information value
power control
frequency resource allocation
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分类号
TN929.53
[电子电信—通信与信息系统]
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题名输电线路地理信息系统数据库的研究与设计
被引量:6
- 4
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作者
唐波
孟遂民
秦红玲
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机构
三峡大学机械与材料学院
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出处
《三峡大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第2期141-146,共6页
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基金
三峡大学青年科学基金资助项目(KJA0237)
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文摘
分析了输电线路运行检修与管理所涉及到的线路、杆塔、设备以及日常管理工作中的数据与信息流,提出了以GIS(地理信息系统)软件和数据库软件分别管理输电线路数据的方法,构建了输电线路地理信息系统数据库的框架.输电线路的空间(图形)数据采用GIS软件进行管理,非空间(属性)数据采用关系数据库管理,两者通过集成地图开发的方式进行关联.数据库设计时,定义了设备之间的连接关系与从属关系,例如输电线路与杆塔、杆塔与塔头等,可依据这些关系对设备和输电网络进行追踪.整个系统数据库基于C/S(客户机/服务器)结构,实现网络共享和系统安全性功能.
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关键词
输电线路
地理信息系统
数据
数据库
c/S
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Keywords
geographic information
system for power transmission lines
data
database
c/S
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分类号
TM726
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名地下水监测多源信息管理系统的开发
被引量:4
- 5
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作者
张磊
袁爱军
冯建华
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机构
中国地质调查局水文地质环境地质调查中心
国土资源部地质环境监测技术重点实验室
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出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2016年第8期130-133,137,共5页
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基金
国土资源部公益性行业科研专项(201411083-4)
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文摘
随着经济的发展和人口的不断增加,大量超采地下水造成了地下水位埋深大幅度下降,地下水的超采引发了一系列环境地质问题。为了对地下水进行科学管理和合理规划,开发了一种新的地下水信息系统。该系统重点解决地下水监测数据获取、传输、管理与远程控制等方面的关键技术问题,并实现实时监测数据的解析、同步更新、显示、查询、仪器设备管理、通讯设备管理、监测井信息管理、报警等功能。系统兼容多个厂商提供的设备,可对不同格式的监测数据进行处理。用户通过互联网即可使用本系统,表明具有使用方便、通用性强等特点。
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关键词
地下水
多源
数据传输
信息管理系统
c/S架构
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Keywords
groundwater
multi-source
data transmission
information management system
c / S framework
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分类号
P641.7
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名无人机宽带测控与信息传输系统关键技术研究
被引量:7
- 6
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作者
涂宜锋
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机构
中国西南电子技术研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2014年第9期1193-1199,共7页
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文摘
分析了中高空长航时无人机和高分辨率任务载荷的工程化应用对无人机测控与信息传输系统带来的工程和技术挑战,给出了构建适用的无人机宽带测控与信息传输系统需要考虑的因素和相应的系统组成,重点对需要攻克的关键技术进行了研究并给出了初步解决途径,可作为今后无人机宽带测控与信息传输系统工程研制的重要参考。
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关键词
无人机
测控与信息传输系统
单载波频域均衡
高速数传
-
Keywords
UAV
tr&c and information transmission system
Sc-FDE
high speed data transmission
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分类号
TN919.72
[电子电信—通信与信息系统]
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名多无人机测控与信息传输系统的技术与发展
被引量:11
- 7
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作者
吴潜
雷厉
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机构
中国西南电子技术研究所
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出处
《电讯技术》
2008年第10期107-111,共5页
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文摘
阐述了测控与信息传输系统作为无人机系统生命线的基本内涵。从需求角度出发,讨论了多无人机系统典型战术应用及成本控制要求,并归纳了其战术使用特点。概括了多无人机及其测控系统国内外发展情况,提出了多无人机测控与信息传输系统发展要求与重点。最后,强调了促进低成本、小型化多无人机测控系统的应用的重要意义。
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关键词
多无人机
测控
信息传输
战术应用
网络中心战
发展要求
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Keywords
multiple UAV
TT&c
information transmission
tactical application
network eentric war (NcW)
development requirement
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V249
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名天基测控网与天基综合信息网相关技术述评
被引量:9
- 8
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作者
沈自成
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机构
北京跟踪与通信技术研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2002年第1期117-123,共7页
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文摘
天基测控系统和天基综合信息网将是我国重要的航天基础设施 ,许多工作处于研究阶段。本文对天基测控系统。
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关键词
天基测控系统
天基综合信息网
航天
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Keywords
Space-based TT&c system
Space-based information network
Advanced orbiting system
Space data transmission standard
Review
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分类号
V556.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名无人机测控新体制研究
被引量:4
- 9
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作者
周定宇
黄大庆
周未
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机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
南京航空航天大学无人机研究院
南京大桥机器厂军事代表室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2012年第9期1427-1431,共5页
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文摘
针对国内现有无人机测控体制的不足,将无人机测控系统抽象为几个一般性模块,对实现各个模块的多种备选方案进行综合分析与比较,选用其中适应无人机测控环境并且优势突出的备选方案作为新体制的内容,同时在新体制中加入加密模块。理论分析表明,新体制能够有效提高无人机测控系统信息传输的有效性与可靠性。
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关键词
无人机
测控系统
信息传输
新体制模型
直接序列扩频
智能天线
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Keywords
UAV
TT&c system
information transmission
new system model
DSSS
smart antenna
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名一种利用SDH通道传输航天测量船时间信息的方案
被引量:1
- 10
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作者
黄国雄
马云龙
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机构
中国卫星海上测控部
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出处
《电讯技术》
北大核心
2011年第11期112-116,共5页
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文摘
测量船通过IRIG-B(DC)码来传输时间信息,针对传统B码时间信息传输中存在的不足,根据SDH传输时延的确定性特点,提出基于SDH的高精度时间信息传输方案,通过SDH反向通道环回时间信息,利用时延自适应补偿算法来抵消SDH通道传输时延。设计制作的时延补偿设备成功应用于测量船内部时间信息传输,经过测试表明,传输后的时间信息准确度由补偿前的数百微秒提高到补偿后的优于10μs,远远高于系统对时间信息准确度的要求。
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关键词
航天测量船
信息传输
SDH
传输时延
时间信息
时延补偿
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Keywords
space TT&c ship
information transmission
SDH
transmission delay
time code information
delay compensation
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分类号
TN914.332
[电子电信—通信与信息系统]
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题名空间信息传输中的多天线技术综述
被引量:8
- 11
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作者
刘燕都
王元钦
焦义文
马宏
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机构
航天工程大学电子与光学工程系
航天工程大学宇航科学与技术系
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出处
《电讯技术》
北大核心
2020年第3期350-357,共8页
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文摘
近年来,空间信息传输中的多天线技术得到了广泛关注和大量研究。首先介绍了多天线技术的信息论基础和演进过程;然后综述了多天线通信和雷达技术的研究进展,包括多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)卫星通信技术、深空天线组阵技术、空间多维协同传输理论与技术、MIMO雷达技术和分布式孔径相参合成雷达技术,分析了其中的关键技术及未来可研究的方向;最后,总结了多天线技术在航天测控领域应用的优势,展望了基于多天线的测控技术。
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关键词
测控系统
空间信息传输
多天线
MIMO
天线组阵
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Keywords
TT&c system
space-based information transmission
multiple antenna
MIMO
antenna arraying
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分类号
TN914
[电子电信—通信与信息系统]
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于Avro的异构信息源转换传输中间件设计
- 12
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作者
宋铭涛
吴文江
胡毅
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机构
中国科学院大学
中国科学院沈阳计算技术研究所
沈阳高精数控智能技术股份有限公司
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第9期1-4,8,共5页
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基金
面向智能制造的数控装备互联互通及互操作标准及实验验证
沈阳市科技计划项目-基于“蓝天数控”的数字化车间关键技术的转化示范(Z18-5-101)
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文摘
针对数字化车间内部存在多种异构信息源转换传输的问题,通过对传统异构信息源集成技术的研究,提出了基于Avro的异构信息源转换传输中间件架构,使用C/S软件架构设计与实现了该中间件模型。通过模拟实验测试,表明使用Avro实现的异构信息源转换传输中间件可跨平台、跨语言、高效地描述和无损传递信息,获得可靠的解析结果,进而有效解决了数字化车间中的多种异构信息源间信息转换传输问题。
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关键词
Avro
异构信息源
c/S
转换传输
跨平台
可扩展可集成
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Keywords
Avro
heterogeneous information source
c/S
conversion transmission
cross-platform
scalable integration
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分类号
TH162
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法研究
- 13
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作者
柳秀山
蔡君
张琴
程骏
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机构
广东技术师范大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第12期33-36,共4页
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基金
国家自然科学基金(61571141)
广东省科技厅科技发展专项资金(2017A090905023)~~
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文摘
为了解决传统方法识别声音信息异常点时存在精确度低的问题,研究基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法,采用改进模糊C均值聚类算法得到可能性C均值聚类算法,采用此声源定位算法计算异常声源聚类中心,当聚类符合限制条件时,输出的聚类中心为异常声源定位结果;以该结果为前提,依据短时幅度与短时过动态门限率变量判断声音信息异常点的起始端与终止端,识别出声音信息传输异常点。实验结果表明,所提算法对识别声音信息传输异常点的丢包率误差最大在3.45~3.7之间,说明所提算法对丢包率存在一定的抵抗能力。
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关键词
声源定位
可能性c均值
聚类算法
信息传输
异常点识别
智能识别算法
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Keywords
sound source localization
possibility c means
clustering algorithm
information transmission
abnormal point identification
intelligent identification algorithm
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分类号
TN141.2.34
[电子电信—物理电子学]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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