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时变幅度LFM干扰下的单通道盲分离算法研究 被引量:4
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作者 路威 张邦宁 陆溪平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第4期411-418,共8页
针对时变幅度LFM干扰下的单通道通信信号与干扰盲分离问题,本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道扰信盲分离新算法。该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型,并利用遗传重采样粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计。针对... 针对时变幅度LFM干扰下的单通道通信信号与干扰盲分离问题,本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道扰信盲分离新算法。该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型,并利用遗传重采样粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计。针对标准粒子滤波中存在的粒子退化现象,本文引入了遗传进化操作来迭代估计优质粒子,在减少了所需粒子数量的同时,加快了算法的收敛速度,使新算法在时变幅度LFM干扰的影响下具有较好的分离效果。非扩频通信信号仿真实验表明,新算法在干信比小于15dB,信噪比大于16dB的条件下,可以有效地从单路接收的受扰信号中分离出通信信号与LFM干扰。 展开更多
关键词 单通道通信信号与干扰盲分离 时变幅度lfm干扰 粒子滤波 遗传算法 干信比
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直扩通信中时变幅度LFM干扰的抑制 被引量:3
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作者 任孝民 邵高平 钱学锋 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第10期1560-1564,共5页
本文针对直扩通信中的时变幅度线性调频干扰,提出了一种基于分数阶Fourier变换的干扰抑制算法。该算法利用两个角度的分数阶Fourier功率谱和拟Newton迭代法进行参数估计,并在参数估计的基础上,采用分数阶Fourier域干扰分离法进行干扰抑... 本文针对直扩通信中的时变幅度线性调频干扰,提出了一种基于分数阶Fourier变换的干扰抑制算法。该算法利用两个角度的分数阶Fourier功率谱和拟Newton迭代法进行参数估计,并在参数估计的基础上,采用分数阶Fourier域干扰分离法进行干扰抑制。与基于二维搜索参数估计的干扰抑制算法相比,该算法在保证干扰抑制性能的前提下,大大缩减了计算量。仿真结果表明,该算法可以在较大干信比范围内有效抑制时变幅度线性调频干扰。 展开更多
关键词 时变幅度 线性调频 分数阶Fourier功率谱 拟Newton迭代 干扰分离
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