在面临全球环境变化、城市化加快以及流行病频发等复杂挑战的背景下,“韧性”一词为城市抵御不确定风险提供了新的研究方向。为探讨陕西省城市自然灾害韧性的时空演变及障碍因子,提高自然灾害城市韧性水平。基于熵权-逼近理想解的排序方...在面临全球环境变化、城市化加快以及流行病频发等复杂挑战的背景下,“韧性”一词为城市抵御不确定风险提供了新的研究方向。为探讨陕西省城市自然灾害韧性的时空演变及障碍因子,提高自然灾害城市韧性水平。基于熵权-逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)从经济、社会、基础设施和生态环境4个维度评估韧性水平,结合GIS、泰尔指数和重心-标准差椭圆探究陕西省2018—2022年各城市韧性水平时空演变特征,运用障碍度诊断模型分析其影响因素。结果表明:时序演变上,研究期内,除咸阳市外其他城市自然灾害韧性水平总体呈现上升趋势,从研究的4个维度来看,经济韧性、社会韧性和基础设施韧性总体为上升趋势,生态环境韧性略有降低;空间格局上,陕西省自然灾害韧性总体呈现“关中地区>陕北地区>陕南地区”的分布格局;影响因素来看,自然灾害韧性主要受基础设施韧性和生态环境韧性影响。研究成果可为陕西省制定区域自然灾害管理政策和韧性城市规划提供理论参考。展开更多
文摘在面临全球环境变化、城市化加快以及流行病频发等复杂挑战的背景下,“韧性”一词为城市抵御不确定风险提供了新的研究方向。为探讨陕西省城市自然灾害韧性的时空演变及障碍因子,提高自然灾害城市韧性水平。基于熵权-逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)从经济、社会、基础设施和生态环境4个维度评估韧性水平,结合GIS、泰尔指数和重心-标准差椭圆探究陕西省2018—2022年各城市韧性水平时空演变特征,运用障碍度诊断模型分析其影响因素。结果表明:时序演变上,研究期内,除咸阳市外其他城市自然灾害韧性水平总体呈现上升趋势,从研究的4个维度来看,经济韧性、社会韧性和基础设施韧性总体为上升趋势,生态环境韧性略有降低;空间格局上,陕西省自然灾害韧性总体呈现“关中地区>陕北地区>陕南地区”的分布格局;影响因素来看,自然灾害韧性主要受基础设施韧性和生态环境韧性影响。研究成果可为陕西省制定区域自然灾害管理政策和韧性城市规划提供理论参考。
