近几年,阜新地区河流发生多次超警洪水,导致农田和公共设施损毁严重。以辽宁省阜新地区绕阳河流域、细河流域为研究区域,采用Spline空间插值、经验预报模型、降雨径流相关等技术,从洪水估报、洪水预报方面出发,对近2 a 3场洪水进行复盘...近几年,阜新地区河流发生多次超警洪水,导致农田和公共设施损毁严重。以辽宁省阜新地区绕阳河流域、细河流域为研究区域,采用Spline空间插值、经验预报模型、降雨径流相关等技术,从洪水估报、洪水预报方面出发,对近2 a 3场洪水进行复盘,提出目前洪水预报存在的问题和改进提升建议,对于辽宁西部以及干旱半干旱地区洪水预报具有参考意义。展开更多
光伏发电系统受到气象因素和环境变化的影响,功率波动性较大,短期预测存在较高的不确定性。目前,传统的预测方法面临精度不足和实时性差的挑战。研究基于动态回声状态网络(Dynamic Echo State Network,DESN)的光伏发电短期功率预测模型...光伏发电系统受到气象因素和环境变化的影响,功率波动性较大,短期预测存在较高的不确定性。目前,传统的预测方法面临精度不足和实时性差的挑战。研究基于动态回声状态网络(Dynamic Echo State Network,DESN)的光伏发电短期功率预测模型,采集气象数据与历史发电数据,构建适应光伏发电特点的DESN模型框架,并对模型进行了优化与实验验证,为光伏发电的智能调度与优化运行提供有力支持。展开更多
降雨数值预报在预防极端天气和其他气象事件方面具有重要作用。通过提供可靠的概率预报,可以更准确地描述预报结果的不确定性,为决策者提供科学依据,从而提高应用价值和经济价值。以寸滩-三峡区间为研究对象,根据TIGGE资料中的ECMWF和NC...降雨数值预报在预防极端天气和其他气象事件方面具有重要作用。通过提供可靠的概率预报,可以更准确地描述预报结果的不确定性,为决策者提供科学依据,从而提高应用价值和经济价值。以寸滩-三峡区间为研究对象,根据TIGGE资料中的ECMWF和NCEP 2种模式,对2020-2022年(5-10月)逐日降水集合预报信息的精度进行评估。首先,采用Talagrand分布和Brier评分来评估不同预见期的集合预报能力;然后,采用贝叶斯模型平均(Bayesian model averaging,BMA)来修正集合预报;最后,对不同预见期的BMA修正值和实际降雨值之间的误差进行分析。结果显示:ECMWF和NCEP 2种模式的预报能力随预见期的增加逐渐下降,在不同预见期下,通过BMA修正后的降雨预报值具有更高的精度。展开更多
文摘近几年,阜新地区河流发生多次超警洪水,导致农田和公共设施损毁严重。以辽宁省阜新地区绕阳河流域、细河流域为研究区域,采用Spline空间插值、经验预报模型、降雨径流相关等技术,从洪水估报、洪水预报方面出发,对近2 a 3场洪水进行复盘,提出目前洪水预报存在的问题和改进提升建议,对于辽宁西部以及干旱半干旱地区洪水预报具有参考意义。
文摘光伏发电系统受到气象因素和环境变化的影响,功率波动性较大,短期预测存在较高的不确定性。目前,传统的预测方法面临精度不足和实时性差的挑战。研究基于动态回声状态网络(Dynamic Echo State Network,DESN)的光伏发电短期功率预测模型,采集气象数据与历史发电数据,构建适应光伏发电特点的DESN模型框架,并对模型进行了优化与实验验证,为光伏发电的智能调度与优化运行提供有力支持。
文摘降雨数值预报在预防极端天气和其他气象事件方面具有重要作用。通过提供可靠的概率预报,可以更准确地描述预报结果的不确定性,为决策者提供科学依据,从而提高应用价值和经济价值。以寸滩-三峡区间为研究对象,根据TIGGE资料中的ECMWF和NCEP 2种模式,对2020-2022年(5-10月)逐日降水集合预报信息的精度进行评估。首先,采用Talagrand分布和Brier评分来评估不同预见期的集合预报能力;然后,采用贝叶斯模型平均(Bayesian model averaging,BMA)来修正集合预报;最后,对不同预见期的BMA修正值和实际降雨值之间的误差进行分析。结果显示:ECMWF和NCEP 2种模式的预报能力随预见期的增加逐渐下降,在不同预见期下,通过BMA修正后的降雨预报值具有更高的精度。
