为选育适宜甘肃天水、平凉、庆阳等地栽培的高产、优质紫苏新品种,天水市农业科学研究所以地方紫苏品种甘谷紫苏为亲本,应用系统选育方法,育成高含油量油用紫苏新品系TS002。2018—2019年参加甘肃省多点区域试验,2 a 7点(次)平均折合产...为选育适宜甘肃天水、平凉、庆阳等地栽培的高产、优质紫苏新品种,天水市农业科学研究所以地方紫苏品种甘谷紫苏为亲本,应用系统选育方法,育成高含油量油用紫苏新品系TS002。2018—2019年参加甘肃省多点区域试验,2 a 7点(次)平均折合产量1999.03 kg/hm^(2),较对照品种陇苏1号增产9.14%。2019年参加了生产示范试验,平均折合产量1847.89 kg/hm^(2),较对照品种陇苏1号增产15.11%。TS002籽粒含油率51.03%、亚麻酸含量598.0 g/kg、蛋白质含量245.0 g/kg。适宜在甘肃天水、平凉、庆阳等地春季直播或麦后复种。展开更多
为提高静止无功补偿器(static var compensator,SVC)应对直流电弧炉等冲击性负载的闪变抑制性能,文中在改进Takagi-Sugeno(TS)模糊算法的基础上,提出一种SVC滚动预测控制方法。首先,建立直流电弧炉电气模型并仿真分析其无功特性;然后,...为提高静止无功补偿器(static var compensator,SVC)应对直流电弧炉等冲击性负载的闪变抑制性能,文中在改进Takagi-Sugeno(TS)模糊算法的基础上,提出一种SVC滚动预测控制方法。首先,建立直流电弧炉电气模型并仿真分析其无功特性;然后,针对经典TS模糊预测算法应用于波动负荷时出现的输出异常置0情况,提出一种范围自适应修正的改进方法,该方法能消除一类算法应用机理导致的异常值,从而提高TS模糊算法对波动负荷无功功率预测的可靠性和准确性;最后,基于模型训练时间约束,建立无功功率半周期滚动预测控制模型,提前10 ms预测无功功率,改善了SVC传统控制系统响应的滞后特性。仿真结果表明,相比于SVC传统控制方法,所提方法的平均闪变改善率提高了54.17%,验证了所提方法对闪变现象的抑制效果提升显著。展开更多
文摘为提高静止无功补偿器(static var compensator,SVC)应对直流电弧炉等冲击性负载的闪变抑制性能,文中在改进Takagi-Sugeno(TS)模糊算法的基础上,提出一种SVC滚动预测控制方法。首先,建立直流电弧炉电气模型并仿真分析其无功特性;然后,针对经典TS模糊预测算法应用于波动负荷时出现的输出异常置0情况,提出一种范围自适应修正的改进方法,该方法能消除一类算法应用机理导致的异常值,从而提高TS模糊算法对波动负荷无功功率预测的可靠性和准确性;最后,基于模型训练时间约束,建立无功功率半周期滚动预测控制模型,提前10 ms预测无功功率,改善了SVC传统控制系统响应的滞后特性。仿真结果表明,相比于SVC传统控制方法,所提方法的平均闪变改善率提高了54.17%,验证了所提方法对闪变现象的抑制效果提升显著。
