针对雷达信号脉内调制中的5类信号,提出了一种基于改进相位差分的脉内调制类型识别方法。首先,对信号进行滤波处理,并快速识别出单频脉冲;然后,对滤波后的信号相位差分得到瞬时频率,将瞬时频率等分成两段并利用最小二乘法线性拟合,提取...针对雷达信号脉内调制中的5类信号,提出了一种基于改进相位差分的脉内调制类型识别方法。首先,对信号进行滤波处理,并快速识别出单频脉冲;然后,对滤波后的信号相位差分得到瞬时频率,将瞬时频率等分成两段并利用最小二乘法线性拟合,提取两个参数识别出线性调频和双线性调频;其次,对去跳变后的瞬时频率再利用最小二乘线性拟合提取斜率参数识别出复合信号,对剩下的信号平方后计算3 d B带宽内谱线数是否唯一识别出二相编码信号。最后,基于TMS320C6678实现了5类共7个同时到达信号的调制类型识别。仿真分析表明,当信噪比高于0 d B时,5类信号的识别概率优于90%,硬件实验表明,7个同时到达信号的调制类型识别处理时间在87μs以内。展开更多
文摘针对雷达信号脉内调制中的5类信号,提出了一种基于改进相位差分的脉内调制类型识别方法。首先,对信号进行滤波处理,并快速识别出单频脉冲;然后,对滤波后的信号相位差分得到瞬时频率,将瞬时频率等分成两段并利用最小二乘法线性拟合,提取两个参数识别出线性调频和双线性调频;其次,对去跳变后的瞬时频率再利用最小二乘线性拟合提取斜率参数识别出复合信号,对剩下的信号平方后计算3 d B带宽内谱线数是否唯一识别出二相编码信号。最后,基于TMS320C6678实现了5类共7个同时到达信号的调制类型识别。仿真分析表明,当信噪比高于0 d B时,5类信号的识别概率优于90%,硬件实验表明,7个同时到达信号的调制类型识别处理时间在87μs以内。
