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基于TAN贝叶斯网络的学习风格检测研究被引量：8: 1; 作者罗凌杨有马燕《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期48-54,68,共8页; 学习风格能明显地影响学生在网络环境下的学习效果。贝叶斯网络是实现学习风格自动检测的重要手段,而TAN贝叶斯网络作为改进的朴素贝叶斯网络,具有更优的分类精度。以FSLSM模型为基础,提出了基于学习风格预设的TAN贝叶斯网络学习风格模... 展开更多; 关键词学习风格 tan贝叶斯网络自动检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网络理论的TAN分类器无向依赖扩展被引量：3: 2; 作者王双成张邦佐 +1 位作者王辉苑森淼《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期42-45,共4页; 基于贝叶斯网络理论 ,对 TAN分类器进行无向网络依赖扩展 ,把属性变量之间的树结构扩展成可分解马尔科夫网络 ,使经过依赖扩展得到的分类器能够充分利用属性变量之间的依赖信息 ,提高分类能力 ,并能够通过调节阈值大小避免过度拟合 .; 关键词 tan分类器可分解马尔科夫网络贝叶斯网络 0-1损失率最大完全子图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TAN的网络流量分类方法: 3; 作者张立仿张喜平 +1 位作者柴旭清闫娟《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期3957-3960,共4页; 针对传统的基于传输层端口和基于特征码的流量分类技术准确率低、应用范围有限等缺点,提出了使用树扩展的贝叶斯分类器的方法,该方法利用网络流量的统计属性和基于统计理论的贝叶斯方法构建分类模型,并利用该模型对未知流量进行分类。... 展开更多; 关键词流量分类树扩展的贝叶斯分类器贝叶斯网络统计属性机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TAN的文本自动分类框架被引量：1: 4; 作者刘佳贾彩燕《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期36-38,41,共4页; 介绍一种树状朴素贝叶斯(TAN)文本分类模型,对该模型存在的阈值选取问题进行实验分析,提出不需要进行阈值选取的TAN文本自动分类框架(ATAN)。在中英文非均匀类分布测试集上对基于ATAN的2种算法与手动选取阈值达到最优性能的BL-TAN进行对... 展开更多; 关键词文本分类树状朴素贝叶斯模型贝叶斯网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于APRIORI-TAN的交通事故伤害分析与预测被引量：7: 5; 作者韩天园吕凯光 +2 位作者许江超李旋乔洁《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期50-56,共7页; 为探究道路交通事故因素和事故伤害的相关性,以2467起涉及人员伤亡的交通事故为数据集,运用Apriori算法分别挖掘事故伤害关联规则,并结合社会网络分析的可视化和核心-边缘分析构建受伤事故和死亡事故的关联规则网络。结果表明:事故伤害... 展开更多; 关键词交通安全事故伤害关联规则社会网络分析树型贝叶斯网络伤害预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

山区交汇水域船舶航行风险分析与致因推理: 6; 作者张丹王平安 +2 位作者盛进路盛小曼康莉《安全与环境工程》北大核心 2025年第5期158-169,共12页; 为提升内河船舶安全水平,探究山区交汇水域船舶航行风险致因机理具有重要意义。首先,依据2007—2021年长江上游交汇水域事故数据,利用灰色关联度分析法,建立了风险因素指标体系。然后,构建了数据驱动树状贝叶斯网络(tree-augmented naiv... 展开更多; 关键词船舶航行风险致因推理树状贝叶斯网络(tan-BN) 山区交汇水域; 在线阅读下载PDF 职称材料

四种因果图模型在观察性研究因果推断中的比较研究被引量：6: 7; 作者覃青连李峤 +5 位作者颜星星林越东周红霞黄高明谢志春唐咸艳《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第4期496-500,共5页; 目的比较有向无环图、结构方程模型、贝叶斯网络和TAN贝叶斯网络四种因果图模型在观察性研究因果推断中的原理方法和应用价值,为因果图模型的合理选用提供参考依据。方法以认知障碍为例,基于先验知识构建轻度认知功能障碍的有向无环图... 展开更多; 关键词观察性研究因果推断有向无环图结构方程模型贝叶斯网络 tan贝叶斯网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于乘客感知的多模式公交服务质量差异性研究被引量：5: 8; 作者朱兴林姚亮 +2 位作者刘泓君叶拉森·库肯克然木·司马义《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期84-95,共12页; 针对多模式公交服务质量的差异性,提出一种以TAN贝叶斯网络与支持向量机(SVM)为基础的多方法组合评价模型,评价各模式公交服务质量,并预测检验了指标优化效应。首先,采集2015—2018年市区线路、郊区线路、快速公交、定制公交的服务质量... 展开更多; 关键词城市交通服务质量 tan贝叶斯网络多模式公交支持向量机重要性绩效分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TAN贝叶斯网络的学习风格检测研究被引量：8: 1; 作者罗凌杨有马燕; 机构重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆师范大学研究生院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期48-54,68,共8页; 基金重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ1400512) 重庆市高等教育学会高等教育科学重点项目(No.CQGJ13B550) 重庆师范大学职业教育专项基金项目资助(No.SZJ201314); 文摘学习风格能明显地影响学生在网络环境下的学习效果。贝叶斯网络是实现学习风格自动检测的重要手段,而TAN贝叶斯网络作为改进的朴素贝叶斯网络,具有更优的分类精度。以FSLSM模型为基础,提出了基于学习风格预设的TAN贝叶斯网络学习风格模型,通过挖掘学生的网络学习行为实现学习风格的自动检测。通过实验将BN算法和TAN算法进行了比较,实验结果表明TAN学习风格模型检测具有更高的准确性。; 关键词学习风格 tan贝叶斯网络自动检测; Keywords learning style tan bayesian network automatic detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯网络理论的TAN分类器无向依赖扩展被引量：3: 2; 作者王双成张邦佐王辉苑森淼; 机构上海立信会计学院信息科学系东北师范大学计算机系吉林大学计算机科学与技术学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期42-45,共4页; 基金国家自然科学基金项目 (60 2 75 0 2 6)资助; 文摘基于贝叶斯网络理论 ,对 TAN分类器进行无向网络依赖扩展 ,把属性变量之间的树结构扩展成可分解马尔科夫网络 ,使经过依赖扩展得到的分类器能够充分利用属性变量之间的依赖信息 ,提高分类能力 ,并能够通过调节阈值大小避免过度拟合 .; 关键词 tan分类器可分解马尔科夫网络贝叶斯网络 0-1损失率最大完全子图; Keywords tan classifier decomposable Markov network bayesian network zero- one loss rate clique; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TAN的网络流量分类方法: 3; 作者张立仿张喜平柴旭清闫娟; 机构河南师范大学网络中心; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期3957-3960,共4页; 基金河南省基础与前沿技术研究计划基金项目(112300410240); 文摘针对传统的基于传输层端口和基于特征码的流量分类技术准确率低、应用范围有限等缺点,提出了使用树扩展的贝叶斯分类器的方法,该方法利用网络流量的统计属性和基于统计理论的贝叶斯方法构建分类模型,并利用该模型对未知流量进行分类。实验分析了不同权值、不同规模的数据集对其性能的影响,并与NB、C4.5算法做了比较。实验结果表明,该方法具有较好的分类性能和较高的分类准确率。; 关键词流量分类树扩展的贝叶斯分类器贝叶斯网络统计属性机器学习; Keywords traffic classification tan bayesian network statistical attribute machine learning; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TAN的文本自动分类框架被引量：1: 4; 作者刘佳贾彩燕; 机构北京交通大学计算机与信息技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期36-38,41,共4页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2007004038); 文摘介绍一种树状朴素贝叶斯(TAN)文本分类模型,对该模型存在的阈值选取问题进行实验分析,提出不需要进行阈值选取的TAN文本自动分类框架(ATAN)。在中英文非均匀类分布测试集上对基于ATAN的2种算法与手动选取阈值达到最优性能的BL-TAN进行对比,结果表明基于ATAN的算法具有更高性能。; 关键词文本分类树状朴素贝叶斯模型贝叶斯网络; Keywords text categorization Tree-Augmented Naive Bayes(tan)model bayesian network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于APRIORI-TAN的交通事故伤害分析与预测被引量：7: 5; 作者韩天园吕凯光许江超李旋乔洁; 机构长安大学汽车学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期50-56,共7页; 基金陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY16-08) 教育部人文社会科学青年基金项目(18YJCZH110)。; 文摘为探究道路交通事故因素和事故伤害的相关性,以2467起涉及人员伤亡的交通事故为数据集,运用Apriori算法分别挖掘事故伤害关联规则,并结合社会网络分析的可视化和核心-边缘分析构建受伤事故和死亡事故的关联规则网络。结果表明:事故伤害程度与事故时间、道路条件和交通环境等因素关系紧密,尤其死亡事故与碰撞固定物、人行横道事故、高速公路、高速道路、非市区、酒驾和超速存在高相关性。基于树型贝叶斯网络(TAN)构建事故伤害程度的预测模型,预测结果准确率可达87.56%。; 关键词交通安全事故伤害关联规则社会网络分析树型贝叶斯网络伤害预测; Keywords traffic safety accident injury association rule social network analysis tree bayesian network(tan) injury prediction; 分类号 X928.03 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名山区交汇水域船舶航行风险分析与致因推理: 6; 作者张丹王平安盛进路盛小曼康莉; 机构重庆交通大学航运与船舶工程学院; 出处《安全与环境工程》北大核心 2025年第5期158-169,共12页; 基金教育部产学合作协同育人项目(202102104008) 重庆市研究生导师团队建设项目(JDDSTD2022009)。; 文摘为提升内河船舶安全水平,探究山区交汇水域船舶航行风险致因机理具有重要意义。首先,依据2007—2021年长江上游交汇水域事故数据,利用灰色关联度分析法,建立了风险因素指标体系。然后,构建了数据驱动树状贝叶斯网络(tree-augmented naive Bayesian network,TAN-BN)模型,引入互信息、联合概率理论分析了各因素与事故类型的关系,并验证模型的可靠性。最后,在TAN-BN模型中推理了各类事故最可能致因和主要影响因素,提出了因素间影响量化分析方法,并探究了环境、管理因素对人、船风险的影响机理。结果表明:在山区交汇水域与事故类型关联最强的因素是交通密度;水位涨退因素明显增加了船员应急处置失误率;船公司安全管理的落实能有效降低人、船风险概率,且人因风险控制效果更为显著。研究结果可为船企与海事部门增强山区交汇水域船舶航行安全管理提供一定参考。; 关键词船舶航行风险致因推理树状贝叶斯网络(tan-BN) 山区交汇水域; Keywords risk of vessel navigation causal reasoning tree-augmented naive bayesian network(tan-BN) mountainous confluence water; 分类号 X951 [环境科学与工程—安全科学] U698.6 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名四种因果图模型在观察性研究因果推断中的比较研究被引量：6: 7; 作者覃青连李峤颜星星林越东周红霞黄高明谢志春唐咸艳; 机构广西医科大学公共卫生学院流行病与生物统计学系; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第4期496-500,共5页; 基金国家自然科学基金(81502890,81960615) 美国中华医学基金会(CMB-19-307,CMB-14-202) +2 种基金广西自然科学基金(2013GXNSFBA019125)。; 文摘目的比较有向无环图、结构方程模型、贝叶斯网络和TAN贝叶斯网络四种因果图模型在观察性研究因果推断中的原理方法和应用价值,为因果图模型的合理选用提供参考依据。方法以认知障碍为例,基于先验知识构建轻度认知功能障碍的有向无环图。根据有向无环图建立结构方程模型的初始模型,采用极大似然估计进行参数估计和修正指数进行模型优化。运用爬山算法进行贝叶斯网络结构学习、贝叶斯信息准则进行结构优化和贝叶斯估计进行网络参数学习,并进行网络推理。采用专家建模进行TAN贝叶斯网络的构建,似然比进行独立性测试和极大似然估计进行参数学习,并进行诊断推理。结果实例分析显示,有向无环图、结构方程模型和贝叶斯网络均稳定探测到了结局变量的直接原因且各模型探测到的因果路径基本趋同。有向无环图定性推断了变量间因果关系的概念框架;结构方程模型通过标化路径系数定量推断了模型假定的观测变量与结局变量间的因果关系;贝叶斯网络通过条件概率表定量推断了直接原因组合下结局变量的发生概率,正向预测推理了由因到果的路径关系;TAN贝叶斯网络通过变量重要性评分反向诊断推理了由果到因的路径关系。结论有向无环图、结构方程模型、贝叶斯网络和TAN贝叶斯网络因果图模型在观察性研究因果推断中的侧重点和实际意义有所不同,探测到的因果路径亦有所不同,实际应用时应综合四种因果图模型结果进行因果关系的稳健推断。; 关键词观察性研究因果推断有向无环图结构方程模型贝叶斯网络 tan贝叶斯网络; Keywords Observational study Causal inference Directed acyclic graph Structural equation model bayesian network tan bayesian network; 分类号 O157.5 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于乘客感知的多模式公交服务质量差异性研究被引量：5: 8; 作者朱兴林姚亮刘泓君叶拉森·库肯克然木·司马义; 机构新疆农业大学; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期84-95,共12页; 基金国家自然科学基金(2018D01A21) 新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2021G165) 新疆维吾尔自治区研究生教育教学改革项目(XJ2020GY15)。; 文摘针对多模式公交服务质量的差异性,提出一种以TAN贝叶斯网络与支持向量机(SVM)为基础的多方法组合评价模型,评价各模式公交服务质量,并预测检验了指标优化效应。首先,采集2015—2018年市区线路、郊区线路、快速公交、定制公交的服务质量调查数据,基于公交方式截面,使用TAN贝叶斯网络推理得出各因素对乘客满意度的影响能力及潜在影响关系;其次,结合IPA分析方法,基于时间截面定位分析各模式公交选取指标的服务水平,辨识各模式公交需优化的主要指标;最后,选取多层感知器(MLP)、长短时记忆神经网络(LSTM)与SVM进行对比,验证了SVM回归预测的精准度,并采用SVM与OAT方法预测得到各模式公交满意度变化及指标敏感性,参照因素间潜在的影响关系提出优化方案。结果表明:4种公交模式的服务质量影响关系网络具有差异性,各模式公交均存在车厢拥挤问题,市区线路的指标优化效果最佳,正效应为36.4%;市区和郊区线路均应与其他模式公交匹配发车计划,通过缩短乘客候车时长可分别提升39%、32.2%的乘客满意度;快速公交需提升车辆行驶的稳定性,定制公交需要调整线路规划,减少乘客乘车总时长,优化为整体服务质量提升带来的正效应分别为42.7%和37.4%。; 关键词城市交通服务质量 tan贝叶斯网络多模式公交支持向量机重要性绩效分析; Keywords urban traffic service quality tan bayesian network multi-mode public transport support vector machine importance performance analysis; 分类号 U121 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于TAN贝叶斯网络的学习风格检测研究	罗凌杨有马燕	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于贝叶斯网络理论的TAN分类器无向依赖扩展	王双成张邦佐王辉苑森淼	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于TAN的网络流量分类方法	张立仿张喜平柴旭清闫娟	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于TAN的文本自动分类框架	刘佳贾彩燕	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于APRIORI-TAN的交通事故伤害分析与预测	韩天园吕凯光许江超李旋乔洁	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	山区交汇水域船舶航行风险分析与致因推理	张丹王平安盛进路盛小曼康莉	《安全与环境工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	四种因果图模型在观察性研究因果推断中的比较研究	覃青连李峤颜星星林越东周红霞黄高明谢志春唐咸艳	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于乘客感知的多模式公交服务质量差异性研究	朱兴林姚亮刘泓君叶拉森·库肯克然木·司马义	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料