期刊文献+
共找到794篇文章
< 1 2 40 >
每页显示 20 50 100
基于改进T-S模糊模型的智能电能表寿命预测方法
1
作者 李丹 莫冰 潘广泽 《南方电网技术》 北大核心 2025年第5期137-145,共9页
针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题,对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。研究了智能电能表的失效机理,对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析,并针对由于智... 针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题,对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。研究了智能电能表的失效机理,对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析,并针对由于智能电能表故障样本偏少、寿命较长导致寿命难以预测的困难,提出了一种利用粒子群算法参数优化的T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型智能电能表的寿命预测方法。收集了我国4种典型气候条件下的智能电表应力与寿命数据进行寿命预测实验验证,实验结果表明,该方法可以有效的预测不同环境、多种环境参数影响下的智能电能表的寿命,其精度高于原始T-S模糊模型算法。 展开更多
关键词 智能电能表 寿命预测 t-s模糊模型 粒子群算法 环境应力
在线阅读 下载PDF
(n,k)-排列图的t/s诊断度与t/s诊断算法研究
2
作者 张世豪 冷明 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期893-901,共9页
鉴于多处理器系统中日益严峻的故障风险挑战,特别是在超级计算机领域,如何有效提升系统的可靠性和容错能力成为了亟待解决的关键问题。(n,k)-排列图作为一种新型的互连网络拓扑结构应运而生,它是基于星图网络的推广和变形。它在保留星... 鉴于多处理器系统中日益严峻的故障风险挑战,特别是在超级计算机领域,如何有效提升系统的可靠性和容错能力成为了亟待解决的关键问题。(n,k)-排列图作为一种新型的互连网络拓扑结构应运而生,它是基于星图网络的推广和变形。它在保留星图网络原有的对称性和容错性的同时,具有更好的灵活性。目前对于(n,k)-排列图的可靠性研究尚不全面。基于此,展开了对(n,k)-排列图的t/s和t/s诊断算法研究。首先,给出了(n,k)-排列图的系列拓扑性质;然后,度量了(n,k)-排列图在PMC(Preparata,Metze,Chien)模型下的t/s诊断度;最后,设计了一个时间复杂度为O(N log2N)的快速诊断算法,用于识别(n,k)-排列图的所有故障结点。(n,k)-排列图的t/s诊断度被确定,进一步完善了(n,k)-排列图网络的可靠性指标,为其在应用和推广中的可靠性提供了重要的依据。 展开更多
关键词 可靠性 t/s诊断度 t/s诊断算法 (n k)-排列图 PMC模型
在线阅读 下载PDF
数据中心机房温度T-S模糊预测模型
3
作者 魏东 吴淦 孔明 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1163-1176,共14页
数据中心空调末端系统预测控制的基础是对机柜入口温度的多步预测。为了改善预测模型的预测精度和可移植性,提出一种数据中心机房温度非线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型构建方法。首先,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics... 数据中心空调末端系统预测控制的基础是对机柜入口温度的多步预测。为了改善预测模型的预测精度和可移植性,提出一种数据中心机房温度非线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型构建方法。首先,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)数值模拟方法建立机房CFD模型,并设计了数据采集策略,以捕捉系统的完整动态特性;然后,为了解决模糊C-均值聚类算法易陷入局部最优的问题,采用改进天牛须搜索算法对其进行优化,实现了T-S模糊模型的前件结构辨识;最后,采用容积卡尔曼滤波算法进行T-S模糊模型的后件参数辨识和在线修正。实验结果表明,与传统T-S模糊模型相比,此方法构建的T-S模糊模型具有更高的计算效率和预测精度,通过后件参数的更新可满足模型可移植的要求。 展开更多
关键词 数据中心 CFD t-s模糊模型 天牛须搜索算法 容积卡尔曼滤波
在线阅读 下载PDF
T-S模糊控制下的多层网络有限时间同步及能耗估计
4
作者 朱国良 陈巧玉 +1 位作者 童东兵 毛琦 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第7期939-946,共8页
该文讨论了一类T-S模糊多层网络的有限时间同步和能耗估计问题.首先,针对多层网络,给出了T-S模糊控制策略,以处理多层网络之间的灵活关系.其次,基于模糊理论,设计了有限时间控制器,并提出了实现驱动-响应系统间有限时间同步的准则.此外... 该文讨论了一类T-S模糊多层网络的有限时间同步和能耗估计问题.首先,针对多层网络,给出了T-S模糊控制策略,以处理多层网络之间的灵活关系.其次,基于模糊理论,设计了有限时间控制器,并提出了实现驱动-响应系统间有限时间同步的准则.此外,根据能耗理论,估算出T-S模糊多层网络的能耗和同步时间的上限,从而估计了控制器的工作时间.最后,通过一个数值实例验证了所获结果的正确性. 展开更多
关键词 多层网络 t-s模糊系统 有限时间同步 能耗估计
在线阅读 下载PDF
改进的T-S模糊随机时延系统稳定性判据
5
作者 尹宗明 仇磊 +1 位作者 张宁 张卫华 《工程数学学报》 北大核心 2025年第4期645-656,共12页
考虑T-S模糊随机时延系统稳定性问题。首先,考虑系统时延的随机时变特性,通过等价变换建立随机变量依赖的等价新系统模型。基于建立的新系统模型,构造能利用系统隶属度函数、随机时延和其导数信息的李雅普诺夫泛函,采用模糊互逆凸积分... 考虑T-S模糊随机时延系统稳定性问题。首先,考虑系统时延的随机时变特性,通过等价变换建立随机变量依赖的等价新系统模型。基于建立的新系统模型,构造能利用系统隶属度函数、随机时延和其导数信息的李雅普诺夫泛函,采用模糊互逆凸积分不等式估计李雅普诺夫泛函求导后出现的二次型积分项,进而,提出新的隶属度函数和时延函数导数依赖的系统稳定性判据。该判据适用于系统随机时延函数变化率已知和未知两种情形,且都能容许较大的时延上界,即具有较小的保守性。最后,通过两个通用数例验证所提稳定性判据的有效性。 展开更多
关键词 t-s模糊系统 隶属度函数 随机时延 稳定性判据
在线阅读 下载PDF
基于T-S故障树和BN的转油站工艺系统可靠性评估
6
作者 王大庆 王晓黎 梁平 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9621-9630,共10页
转油站是油田油气集输系统的核心枢纽,对于维持油田稳定生产和油气持续供应至关重要。鉴于其工艺系统的复杂性以及故障的多态性和故障关系的模糊不确定性,提出了融合T-S模糊故障树与贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的系统可靠性评估方... 转油站是油田油气集输系统的核心枢纽,对于维持油田稳定生产和油气持续供应至关重要。鉴于其工艺系统的复杂性以及故障的多态性和故障关系的模糊不确定性,提出了融合T-S模糊故障树与贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的系统可靠性评估方法。首先,基于T-S门及其描述规则建立T-S模糊故障树,并将其转化成贝叶斯网络模型;其次,结合有限的故障样本和通用数据源,基于贝叶斯更新估计确定基本事件故障率,以应对故障样本数据的不确定性;最后,协同运用T-S故障树和BN模型,正向推理预测工艺系统的可靠性和基本事件的贡献度,并反向诊断导致系统不同故障状态发生的关键致因。针对典型转油站工艺系统的应用研究表明,本文方法能够在基础数据和事件关系不确定性条件下实现系统故障率预测和薄弱环节诊断,从而为复杂油气工艺系统优化设计和可靠性维护提供决策支持。 展开更多
关键词 t-s模糊故障树 贝叶斯网络 贝叶斯估计 可靠性评估 转油站 故障诊断
在线阅读 下载PDF
车辆主动悬架自适应变论域T-S模糊控制研究 被引量:2
7
作者 李韶华 季广港 +1 位作者 冯桂珍 王贺 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期733-739,828,共8页
针对传统变论域模糊控制存在过度依赖专家经验、伸缩因子参数不能自适应调整的问题,提出一种车辆主动悬架自适应变论域T-S模糊控制策略,从而提高车辆的行驶平顺性。结合神经网络和T-S模糊推理建立基于自适应神经模糊推理的一阶T-S模糊... 针对传统变论域模糊控制存在过度依赖专家经验、伸缩因子参数不能自适应调整的问题,提出一种车辆主动悬架自适应变论域T-S模糊控制策略,从而提高车辆的行驶平顺性。结合神经网络和T-S模糊推理建立基于自适应神经模糊推理的一阶T-S模糊控制器,利用神经网络的自学习特性产生完善的模糊规则,进而在传统函数型伸缩因子的基础上,将系统误差和误差变化率作为动态参数引入伸缩因子中,实现伸缩因子参数的自适应调整,解决了传统函数型伸缩因子因参数确定难度大导致控制效果差的问题。通过随机工况下的仿真分析和基于相似理论的缩尺实验,对所提出算法的有效性和工况自适应性进行了验证。结果表明,所提出的自适应变论域T-S模糊控制策略具有较强的工况适应性,在不同车速、路面激励下均可有效提高车辆的平顺性并保证轮胎接地安全性。 展开更多
关键词 主动悬架 变论域 伸缩因子 t-s模糊控制 神经模糊系统
在线阅读 下载PDF
基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估
8
作者 熊娜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第12期173-179,共7页
针对传统故障树分析法存在一定局限性的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估方法。构建工程作业风险评估T-S模糊故障树模型,引入四边形隶属函数表征底事件风险概率和风险程度;根据底事件与中间事件、中间事件与... 针对传统故障树分析法存在一定局限性的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估方法。构建工程作业风险评估T-S模糊故障树模型,引入四边形隶属函数表征底事件风险概率和风险程度;根据底事件与中间事件、中间事件与顶事件之间的逻辑关系确定T-S模糊门规则;然后,根据T-S模糊故障树模型向有向无环图转换规则建立贝叶斯网络模型,根据T-S模糊门规则确定节点之间的条件概率关系。最后,以安排导弹战备值班为例进行了作业风险评估分析。仿真结果表明:T-S模糊故障树计算结果与贝叶斯网络正向推理一致,验证了评估方法的准确性与合理性;诊断推理确定了顶事件发生严重风险、一般风险情况下各底事件出现相应风险的概率大小,从而为确定风险隐患优先排查对象和重点排查对象提供决策参考。 展开更多
关键词 t-s模糊故障树 贝叶斯网络 风险评估 四边形隶属函数 条件概率关系
在线阅读 下载PDF
基于T-S模糊逻辑的混合储能孤岛直流微电网功率分配控制 被引量:3
9
作者 张伟杰 顾吉鹏 +3 位作者 张有兵 杨晓东 娄伟 汪斌杰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期135-144,共10页
在含混合储能的直流微电网中,传统阻容下垂控制无法解决由线路电阻和负荷功率波动导致的系统功率分配失衡问题。为此,提出一种基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊逻辑的自适应阻容下垂控制方法以实现混合储能的分频分配。根据蓄电池和超级电容... 在含混合储能的直流微电网中,传统阻容下垂控制无法解决由线路电阻和负荷功率波动导致的系统功率分配失衡问题。为此,提出一种基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊逻辑的自适应阻容下垂控制方法以实现混合储能的分频分配。根据蓄电池和超级电容的物理特性,建立单个蓄电池支路输出电压、蓄电池组间输出功率差额和阻性下垂系数之间的T-S模糊逻辑关系,以及单个超级电容支路输出功率及其变化率、超级电容组间功率差额和容性下垂系数之间的T-S模糊逻辑关系,并由此构建基于T-S模糊逻辑的阻容下垂控制器。推导含混合储能的直流微电网中各部分的平均阻抗模型,并采用阻抗比分析法对微电网的小信号稳定性进行研究。MATLAB/Simulink仿真结果表明,基于T-S模糊逻辑的阻容下垂控制可保证在线路电阻和负荷功率波动情况下系统功率的合理分配。 展开更多
关键词 直流微电网 混合储能 t-s模糊逻辑 功率分配 稳定性分析
在线阅读 下载PDF
基于T-S模糊故障树和剩余寿命的离心泵健康评估方法 被引量:2
10
作者 王语嘉 李金波 +1 位作者 侯继洁 马波 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2272-2281,共10页
针对现有离心泵健康评估方法只考虑单部件,无法客观反映离心泵真实健康状态的问题,提出了一种考虑多部件的基于T-S模糊故障树和剩余寿命的离心泵健康评估方法。首先,对离心泵故障进行了T-S模糊故障树建模,在故障树中用T-S门连接了部件... 针对现有离心泵健康评估方法只考虑单部件,无法客观反映离心泵真实健康状态的问题,提出了一种考虑多部件的基于T-S模糊故障树和剩余寿命的离心泵健康评估方法。首先,对离心泵故障进行了T-S模糊故障树建模,在故障树中用T-S门连接了部件与离心泵,用T-S门规则表征了部件失效概率与离心泵失效概率的影响关系;然后,根据部件的劣化可监测性,采用了基于Wiener过程或Weibull分布的寿命预测方法,根据部件的状态监测数据或历史失效记录,计算了部件的失效概率;最后,根据部件失效概率和T-S门算法,计算了离心泵失效概率和健康因子,得到了离心泵健康状态及其使用和维修建议,并将该健康评估方法应用于离心泵试验台数据集、西安交通大学和SY公司合作开发的(XJTU-SY)数据集。研究结果表明:离心泵试验台中离心泵健康因子为0.789,健康状态为比较健康,该方法综合考虑多部件对离心泵进行状态评估;采用XJTU-SY数据集进行验证可知,相较于基于单部件的健康评估方法,该方法评估健康因子始终低于0.6,且降至0.4的时间明显提前于基于单部件的健康评估方法,评估结果更准确。该方法可为离心泵健康评估方法的改进提供参考。 展开更多
关键词 离心泵 t-s模糊故障树 健康状态评估 健康因子 失效概率计算 t-s门算法
在线阅读 下载PDF
基于T-S模糊模型的PLZT驱动器的本构建模及伺服驱动控制
11
作者 贺容波 何浩然 +1 位作者 郑世杰 程超 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期117-124,共8页
针对目前ON-OFF控制策略在PLZT驱动器光致应变位移的闭环伺服控制系统中的缺点,提出了一种基于T-S模糊模型的PLZT驱动器应变位移的动态模型及预测控制方法。首先,建立了PLZT驱动器光致应变位移的T-S模糊模型,该模型利用基于减法聚类的模... 针对目前ON-OFF控制策略在PLZT驱动器光致应变位移的闭环伺服控制系统中的缺点,提出了一种基于T-S模糊模型的PLZT驱动器应变位移的动态模型及预测控制方法。首先,建立了PLZT驱动器光致应变位移的T-S模糊模型,该模型利用基于减法聚类的模糊C均值聚类算法进行前件辨识,并利用奇异值分解(singular value decomposition, SVD)算法进行后件辨识,所建立模型的有效性通过拟合度仿真加以验证。随后,在所建立的T-S模糊模型的基础上结合预测控制方法对PLZT驱动器的光致应变位移进行闭环控制,并对该算法进行仿真验证。仿真结果显示,在PLZT驱动器微位移的控制中,该文控制算法减小了基于ON-OFF控制策略下的抖振,且具有更好的控制效果。 展开更多
关键词 PLZt驱动器 t-s模糊模型 模糊C均值聚类算法 奇异值分解(sVD) 预测控制
在线阅读 下载PDF
T-S模糊系统的动态自触发有限时间H_(∞)控制 被引量:1
12
作者 刘晓迪 闻继伟 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第8期99-108,共10页
文中研究一类不确定Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的自触发有限时间H_(∞)控制。首先,提出动态自触发方案,构造触发参数的动力学方程,从而使自触发机制能依据触发时刻状态自适应地调整触发参数;同时,基于当前触发时刻的系统状态实时计算... 文中研究一类不确定Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的自触发有限时间H_(∞)控制。首先,提出动态自触发方案,构造触发参数的动力学方程,从而使自触发机制能依据触发时刻状态自适应地调整触发参数;同时,基于当前触发时刻的系统状态实时计算触发间隔,预测下一个触发时刻。相较于T-S模糊系统的静态自触发方案,文中所提的动态自触发方案能进一步降低触发频率,节约计算资源。其次,基于有限时间稳定理论,设置系统状态运动轨迹的次临界界限;结合状态轨迹与次临界界限的相对位置关系和动态自触发方案,分析系统的H_(∞)性能;此外,设计依赖模糊规则的H_(∞)状态反馈控制律,保证T-S模糊系统的动力学行为有限时间有界。最后,给出实例仿真验证文中方法的可行性。 展开更多
关键词 有限时间有界 动态自触发控制 鲁棒H_(∞)控制 t-s模糊系统
在线阅读 下载PDF
基于模糊T-S型内模PID控制算法的无刷直流电机仿真分析 被引量:1
13
作者 孙崇智 吴永伟 +2 位作者 安建民 杨佳 郭伟伟 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期18-24,共7页
针对无刷直流电机(BLDCM)双闭环控制调速系统的控制响应速度慢、转速波动较大等问题,提出一种模糊神经网络与内模控制相结合的驱动方式。该方式利用Matlab/Simulink来构建一种基于BLDCM和控制器的电梯一体式限速器仿真模型,得到BLDCM的... 针对无刷直流电机(BLDCM)双闭环控制调速系统的控制响应速度慢、转速波动较大等问题,提出一种模糊神经网络与内模控制相结合的驱动方式。该方式利用Matlab/Simulink来构建一种基于BLDCM和控制器的电梯一体式限速器仿真模型,得到BLDCM的速度、转矩响应曲线。仿真分析和实验结果均表明,模糊T-S型内模PID控制算法在响应速度、转速误差、抗干扰能力和控制精度等性能方面优于内模PID控制算法与常规双闭环PID控制系统。该研究可为模糊神经网络T-S型内模PID算法在电梯一体式限速器上的应用积累经验。 展开更多
关键词 无刷直流电机 模糊t-s 内模PID控制 双闭环控制系统 模糊神经网络 电梯限速器
在线阅读 下载PDF
基于改进T-S模糊模型的弧焊机器人轨迹实时跟踪
14
作者 姚江云 王宽田 +1 位作者 李旺昆 梁世华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第9期147-152,共6页
针对弧焊机器人在实际作业中受到诸多不确定因素的影响,导致弧焊机器人焊接轨迹偏离预期轨迹的问题,提出一种基于改进T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型的弧焊机器人轨迹实时跟踪方法。采用图像识别技术识别并定位焊缝,通过坐标转换,确定焊缝... 针对弧焊机器人在实际作业中受到诸多不确定因素的影响,导致弧焊机器人焊接轨迹偏离预期轨迹的问题,提出一种基于改进T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型的弧焊机器人轨迹实时跟踪方法。采用图像识别技术识别并定位焊缝,通过坐标转换,确定焊缝中心线在机器人坐标系中的位置坐标。利用蚁群算法根据焊缝中心线在机器人坐标系中的坐标,搜索从起始位置到目标位置的最优焊接路径。设计了一种改进区间二型T-S模糊模型,通过视觉传感器实时获取新的焊缝信息,计算轨迹误差,以此为输入,利用改进T-S模糊模型对机器人的运动轨迹进行实时调整。实验结果表明,采用改进T-S模糊模型后,机器人轨迹跟踪离散度均降至1 mm以下,弧焊机器人轨迹与预期轨迹高度重合,比传统方法跟踪离散度大大降低。 展开更多
关键词 改进t-s模糊模型 弧焊机器人 焊缝识别与定位 轨迹规划 轨迹实时跟踪方法
在线阅读 下载PDF
制冷站系统负荷和能效比改进T-S模糊模型构建
15
作者 魏东 任芷怡 +2 位作者 冯浩东 胡朝文 焦焕炎 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第8期1362-1372,共11页
制冷站具有非线性、强耦合等特点,导致传统机理的建模面临困难。为实现系统节能优化控制,并改善模型在线修正和移植性能,提出一种基于改进Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法,前件结构辨识设计改进天牛须搜索... 制冷站具有非线性、强耦合等特点,导致传统机理的建模面临困难。为实现系统节能优化控制,并改善模型在线修正和移植性能,提出一种基于改进Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法,前件结构辨识设计改进天牛须搜索算法,以改善模糊C-均值聚类方法对初值敏感和易陷入局部最优的问题;为实现非线性模型辨识,并降低现场测试数据噪声的影响,设计自适应扩展卡尔曼滤波算法实现模型后件参数辨识和在线修正。实验结果表明,所建立的负荷和能效比预测模型在广州某建筑上运行时,相对误差分别为0.63%和1.49%;使用广州市另一座建筑的数据进行模型可移植性验证,经过500步在线训练,新模型成功收敛,证明所构建模型具备良好的可移植性和适应性。 展开更多
关键词 制冷站 t-s模糊系统 自适应扩展卡尔曼滤波 天牛须算法
在线阅读 下载PDF
Constrained predictive control based on T-S fuzzy model for nonlinear systems 被引量:7
16
作者 Su Baili Chen Zengqiang Yuan Zhuzhi 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第1期95-100,共6页
A constrained generalized predictive control (GPC) algorithm based on the T-S fuzzy model is presented for the nonlinear system. First, a Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model based on the fuzzy cluster algorithm and th... A constrained generalized predictive control (GPC) algorithm based on the T-S fuzzy model is presented for the nonlinear system. First, a Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model based on the fuzzy cluster algorithm and the orthogonalleast square method is constructed to approach the nonlinear system. Since its consequence is linear, it can divide the nonlinear system into a number of linear or nearly linear subsystems. For this T-S fuzzy model, a GPC algorithm with input constraints is presented. This strategy takes into account all the constraints of the control signal and its increment, and does not require the calculation of the Diophantine equations. So it needs only a small computer memory and the computational speed is high. The simulation results show a good performance for the nonlinear systems. 展开更多
关键词 Generalized predictive control (GPC) Nonlinear system t-s fuzzy model Input constraint fuzzy cluster
在线阅读 下载PDF
Passivity Control for Uncertain T-S Fuzzy Descriptor Systems 被引量:4
17
作者 ZHU Bao-Yan ZHANG Qing-Ling TONG Shao-Cheng 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期674-679,共6页
By means of matrix decomposition method a criterion is presented for the admissibility of T-S fuzzy descriptor system. Then, the problem of passivity control is studied for a kind of T-S fuzzy descriptor system with u... By means of matrix decomposition method a criterion is presented for the admissibility of T-S fuzzy descriptor system. Then, the problem of passivity control is studied for a kind of T-S fuzzy descriptor system with uncertain parameters, and sufficient conditions which make the closed-loop system admissible and strictly passive are obtained based on linear matrix inequality (LMI). The nonstrict LMIs restricted conditions which characterize the descriptor system are transformed into strict ones, so testing admissibility and passivity of the system can be finished simultaneously. The design scheme of state feedback controller is also obtained. Finally, a numerical example is given to show the validity and feasibility of the proposed approach. 展开更多
关键词 Uncertain t-s fuzzy descriptor systems ADMIssIBILItY PAssIVItY linear matrix inequality (LMI)
在线阅读 下载PDF
Research of robust adaptive trajectory linearization control based on T-S fuzzy system 被引量:3
18
作者 Jiang Changsheng Zhang Chunyu Zhu Liang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第3期537-545,共9页
A robust adaptive trajectory linearization control (RATLC) algorithm for a class of nonlinear systems with uncertainty and disturbance based on the T-S fuzzy system is presented. The unknown disturbance and uncertai... A robust adaptive trajectory linearization control (RATLC) algorithm for a class of nonlinear systems with uncertainty and disturbance based on the T-S fuzzy system is presented. The unknown disturbance and uncertainty are estimated by the T-S fuzzy system, and a robust adaptive control law is designed by the Lyapunov theory. Irrespective of whether the dimensions of the system and the rules of the fuzzy system are large or small, there is only one parameter adjusting on line. Uniformly ultimately boundedness of all signals of the composite closed-loop system are proved by theory analysis. Finally, a numerical example is studied based on the proposed method. The simulation results demonstrate the effectiveness and robustness of the control scheme. 展开更多
关键词 nonlinear system trajectory linearization control robust adaptive control t-s fuzzy system.
在线阅读 下载PDF
Stability Analysis of T-S Fuzzy Control Systems Based on Parameter-dependent Lyapunov Function 被引量:2
19
作者 DINGBao-Cang SUNHe-Xu QIAOYu-E 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期651-654,共4页
For discrete-time T-S fuzzy systems, the stability and controller design method are in-vestigated based on parameter-dependent Lyapunov function (PDLF). T-S fuzzy systems di?er fromnon-fuzzy systems with polytopic des... For discrete-time T-S fuzzy systems, the stability and controller design method are in-vestigated based on parameter-dependent Lyapunov function (PDLF). T-S fuzzy systems di?er fromnon-fuzzy systems with polytopic description or multi-model description in that the weighting coef-ficients have respective meanings. They, however, have stability aspect in common. By adopting astability condition for polytopic systems obtained via PDLF, and combining the properties of T-Sfuzzy systems, new results are given in this paper. An example shows that by applying the newresults, the stability conditions that can be distinguished are less conservative. 展开更多
关键词 稳定性分析 模糊控制 参数设置 LYAPUNOV函数
在线阅读 下载PDF
Modeling and Stability Analysis for Non-linear Network Control System Based on T-S Fuzzy Model 被引量:2
20
作者 ZHANG Hong FANG Huajing 《现代电子技术》 2007年第5期138-141,144,共5页
Based on the T-S fuzzy model,this paper presents a new model of non-linear network control system with stochastic transfer delay.Sufficient criterion is proposed to guarantee globally asymptotically stability of this ... Based on the T-S fuzzy model,this paper presents a new model of non-linear network control system with stochastic transfer delay.Sufficient criterion is proposed to guarantee globally asymptotically stability of this two-levels T-S fuzzy model.Also a T-S fuzzy observer of NCS is designed base on this two-levels T-S fuzzy model.All these results present a new approach for networked control system analysis and design. 展开更多
关键词 模糊模型 非线性系统 时延 网络控制系统 通信技术
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 40 下一页 到第
使用帮助 返回顶部