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Symlets小波幅值算法研究被引量：7: 1; 作者李中伟程丽佟为明《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期65-68,共4页; 提出了利用小波变换高频分量模极大值预测故障电流幅值的Symlets小波幅值算法。分析了Sym-lets小波的正交性、计算性和对称性,给出了与sym3小波相关联的分解与重构滤波器,研究了Symlets小波幅值算法可精确捕捉故障发生时刻的基本原理,... 展开更多; 关键词 symlets小波小波变换模极大值分解重构预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

Symlets小波和子空间联合增强下的语音识别被引量：15: 2; 作者吴昊鲁周迅《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期141-145,共5页; 针对小波阈值选择的多样性,主要研究了小波自适应阈值消噪联合子空间增强对特定人汉语孤立词识别系统的鲁棒性提升。采用Mel倒谱系数,在基于矢量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM)的两个系统上,检验采用联合Symlets小波多阈值消噪和子空间增... 展开更多; 关键词 symlets小波子空间语音增强语音识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

车载混合储能系统Symlets小波变换能量管理方法被引量：4: 3; 作者申永鹏孙嵩楠 +2 位作者刘东奇孙建彬赵俊《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期74-81,共8页; 针对电动汽车锂离子动力电池承受高频功率需求造成其循环寿命衰减的问题进行了重点研究。首先,分析了由锂离子动力电池、超级电容和多端口双向DC/DC变换器构成的混合储能系统工作特性,揭示了工况周期t_(max)、负载电流调节频率f_(adj) ... 展开更多; 关键词电动汽车混合储能系统锂离子动力电池超级电容 symlets小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

对称小波构造方法及其在电机故障信号处理中的应用被引量：4: 4; 作者胡国胜任震 +1 位作者黄雯莹万国成《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期7-10,共4页; 对称小波或反对称小波具有线性相位或广义线性相位,因而在信号的分解和重构中非常重要,它可以避免信号失真。在工程中广泛使用的Daubechies小波和Symmlet小波都不是对称小波,作者使用的对称小波构造方法是一种通用的方法,并就Db4和Sym4... 展开更多; 关键词对称小波构造方法电机故障信号处理电力系统小波函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

俯冲带重力异常的地形影响分析被引量：1: 5; 作者王伟宁津生 +1 位作者汪海洪罗佳《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2009年第3期67-69,73,共4页; 以马尼拉海沟俯冲带为例,对该地区的重力异常和地形数据进行Sym let小波多尺度分解,研究了不同尺度上两者的相关关系,通过高频曲线图的比较,发现两者在第4或第5尺度高频部分存在很强的相关性,并且推测重力异常在第2和第3尺度高频部分主... 展开更多; 关键词小波多尺度分析 symlet小波俯冲带重力异常马尼拉海沟; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度学习框架对城市日供水量预测的研究被引量：9: 6; 作者牟天蔚蒋白懿 +1 位作者沈丹玉赵明《人民黄河》 CAS 北大核心 2018年第9期58-62,共5页; 供水量预测是建立管网水力模型的前提,为提高供水管网模型精度,提出一种基于深度学习框架的小波深度信念网络(SW-DBN)时间序列模型。该模型首先通过Symlets小波对日供水量数据进行分解,然后将各分解项分别导入SW-DBN时间序列模型中进行... 展开更多; 关键词深度信念网络模型深度学习框架 symlets小波日供水量; 在线阅读下载PDF 职称材料

能量有限实序列信号对称性度量被引量：1: 7; 作者陈勇袁晓罗丽芬《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期161-167,共7页; 为了定量描述滤波器序列的对称程度,同时给滤波器序列提出新的数量特征。对能量有限的实离散时间信号——即实序列在空间域内进行了对称(反对称)性分析。首先提出序列信号一般意义下的对称(反对称)概念,然后由内积空间中的投影、正交分... 展开更多; 关键词内积空间对称程度序列对称性指标 Daubechies子波 symlets滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Symlets小波幅值算法研究被引量：7: 1; 作者李中伟程丽佟为明; 机构哈尔滨工业大学电气工程系大庆油田博士后科研工作站哈尔滨工程大学理学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期65-68,共4页; 基金黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z07161) 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11533023)~~; 文摘提出了利用小波变换高频分量模极大值预测故障电流幅值的Symlets小波幅值算法。分析了Sym-lets小波的正交性、计算性和对称性,给出了与sym3小波相关联的分解与重构滤波器,研究了Symlets小波幅值算法可精确捕捉故障发生时刻的基本原理,建立了基于sym3小波变换高频分量模极大值的故障电流幅值计算数学模型。通过利用sym3小波变换对不同电流信号进行分解和重构,确定了每周期采样点数不同和故障前最后一个采样点相位不同时数学模型中系数k的大小。仿真结果表明,该算法可精确捕捉故障发生时刻并能在7/N个电力信号周期内定量预测出故障电流幅值。; 关键词 symlets小波小波变换模极大值分解重构预测; Keywords symlets wavelet wavelet transform modulus maxima decomposition and reconstruction forecast; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Symlets小波和子空间联合增强下的语音识别被引量：15: 2; 作者吴昊鲁周迅; 机构南京工业大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期141-145,共5页; 文摘针对小波阈值选择的多样性,主要研究了小波自适应阈值消噪联合子空间增强对特定人汉语孤立词识别系统的鲁棒性提升。采用Mel倒谱系数,在基于矢量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM)的两个系统上,检验采用联合Symlets小波多阈值消噪和子空间增强算法在互为先后顺序作用下系统的识别率,给出一个先Symlets小波阈值消噪再子空间增强的语音增强方法。人耳感官和Matlab实验证实该方法结合了两者的优点,不但平衡了语音失真和噪声抑制,亦可提高VQ系统的顽健性,而对于GMM系统作用有限。; 关键词 symlets小波子空间语音增强语音识别; Keywords symlets wavelet subspace speech enhancement speech recognition; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名车载混合储能系统Symlets小波变换能量管理方法被引量：4: 3; 作者申永鹏孙嵩楠刘东奇孙建彬赵俊; 机构郑州轻工业大学电气信息工程学院长沙理工大学电气与信息工程学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期74-81,共8页; 基金国家自然科学基金青年项目资助(61803345,51807013) 河南省科技攻关项目资助(202102210303,212102210264) +1 种基金湖南省教育厅项目资助(18B137)。; 文摘针对电动汽车锂离子动力电池承受高频功率需求造成其循环寿命衰减的问题进行了重点研究。首先,分析了由锂离子动力电池、超级电容和多端口双向DC/DC变换器构成的混合储能系统工作特性,揭示了工况周期t_(max)、负载电流调节频率f_(adj) 与小波分解阶数θ的关系。进而提出了车载混合储能系统Symlets小波变换能量管理方法,实现了功率需求高频暂态分量和稳态分量在功率型储能装置和能量型储能装置之间的功率分流。最后,通过实验验证了高速公路经济性测试(Highway Fuel Economy Test,HWFET)工况下的分流效果。实验结果表明,所提出的Symlets小波变换能量管理方法可降低锂离子动力电池所承受的高频功率需求,且系统输出电压的峰值波动比Haar小波低51.8%。; 关键词电动汽车混合储能系统锂离子动力电池超级电容 symlets小波变换; Keywords electric vehicle hybrid energy storage system lithium-ion battery ultra-capacitor symlets wavelet transform; 分类号 U469.72 [机械工程—车辆工程] TM912 [电气工程—电力电子与电力传动] TM53 [电气工程—电器] TM46 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对称小波构造方法及其在电机故障信号处理中的应用被引量：4: 4; 作者胡国胜任震黄雯莹万国成; 机构广东省科技干部学院华南理工大学电力学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期7-10,共4页; 基金国家自然科学基金(50077008) 广东省自然科学基金(980608); 文摘对称小波或反对称小波具有线性相位或广义线性相位,因而在信号的分解和重构中非常重要,它可以避免信号失真。在工程中广泛使用的Daubechies小波和Symmlet小波都不是对称小波,作者使用的对称小波构造方法是一种通用的方法,并就Db4和Sym4小波构造了对称小波,构造出的对称小波的计算量是原先小波的一半,提高计算速度。仿真结果表明,由Db4构造的对称小波包与Db4小波包相比,在信号分解与重构过程中具有频率泄漏少、能量集中、计算量小和实时性好等优点。; 关键词对称小波构造方法电机故障信号处理电力系统小波函数; Keywords Daubechies wavelets symlets wavelets symmetric wavelet wavelet packet decomposition and reconstruction; 分类号 TM307.1 [电气工程—电机] TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名俯冲带重力异常的地形影响分析被引量：1: 5; 作者王伟宁津生汪海洪罗佳; 机构武汉大学测绘学院地球空间环境与大地测量教育部重点实验室; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2009年第3期67-69,73,共4页; 基金国家自然科学基金(40704003 40874004); 文摘以马尼拉海沟俯冲带为例,对该地区的重力异常和地形数据进行Sym let小波多尺度分解,研究了不同尺度上两者的相关关系,通过高频曲线图的比较,发现两者在第4或第5尺度高频部分存在很强的相关性,并且推测重力异常在第2和第3尺度高频部分主要受海水影响,为重力异常中噪声、海水和海底地形等影响因素的分离提供了参考。; 关键词小波多尺度分析 symlet小波俯冲带重力异常马尼拉海沟; Keywords wavelet multiscale analysis symlet wavelet subduction zone gravity anomaly Manila trench; 分类号 P312.1 [天文地球—固体地球物理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度学习框架对城市日供水量预测的研究被引量：9: 6; 作者牟天蔚蒋白懿沈丹玉赵明; 机构沈阳建筑大学市政与环境学院哈尔滨工业大学市政与环境工程学院; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2018年第9期58-62,共5页; 基金国家水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07406-003); 文摘供水量预测是建立管网水力模型的前提,为提高供水管网模型精度,提出一种基于深度学习框架的小波深度信念网络(SW-DBN)时间序列模型。该模型首先通过Symlets小波对日供水量数据进行分解,然后将各分解项分别导入SW-DBN时间序列模型中进行训练,最后利用训练的模型进行预测。以新开河2014—2015年日供水量为训练数据,2016年1月1—7日供水量为测试数据,导入该模型进行预测。依据该测试方法对其后200 d的供水量进行预测,结果表明:该模型用于日供水量预测比深度信念网络模型及传统BP神经网络模型精度高,相对误差均小于5%,是一种有效的方式。; 关键词深度信念网络模型深度学习框架 symlets小波日供水量; Keywords deep belief network model deep learning framework symlets wavelet daily water supply; 分类号 TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名能量有限实序列信号对称性度量被引量：1: 7; 作者陈勇袁晓罗丽芬; 机构重庆通信学院基础部; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期161-167,共7页; 文摘为了定量描述滤波器序列的对称程度,同时给滤波器序列提出新的数量特征。对能量有限的实离散时间信号——即实序列在空间域内进行了对称(反对称)性分析。首先提出序列信号一般意义下的对称(反对称)概念,然后由内积空间中的投影、正交分解理论以及内积量化两个信号线性相关程度的特性导出任意信号的对称分解及对称程度序列,对称程度序列定量刻画了信号随对称点的变化时对称特性的变化,在此基础上得出任意序列信号对称程度的定量指标——对称性指标。同时给出了序列信号的对称性定量分析技术。最后对经典和最小不对称Daubech ies低通和高通滤波器系数序列的对称性分别进行了分析,得到了与直观相符的结果,所得到的对称性指标值正好定量地印证了Daubech ies滤波器对称特征。; 关键词内积空间对称程度序列对称性指标 Daubechies子波 symlets滤波器; Keywords inner product space symmetric degree sequence symmetric index Daubechies wavelets symlets filter; 分类号 TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Symlets小波幅值算法研究	李中伟程丽佟为明	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Symlets小波和子空间联合增强下的语音识别	吴昊鲁周迅	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	车载混合储能系统Symlets小波变换能量管理方法	申永鹏孙嵩楠刘东奇孙建彬赵俊	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	对称小波构造方法及其在电机故障信号处理中的应用	胡国胜任震黄雯莹万国成	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2002	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	俯冲带重力异常的地形影响分析	王伟宁津生汪海洪罗佳	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	深度学习框架对城市日供水量预测的研究	牟天蔚蒋白懿沈丹玉赵明	《人民黄河》 CAS 北大核心	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料
7	能量有限实序列信号对称性度量	陈勇袁晓罗丽芬	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料