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海铁联运港站共享堆场的箱区分配及转场联合优化被引量：1: 1; 作者王小寒靳志宏《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期283-294,共12页; 海铁联运港站共享堆场前提下,海铁联运箱可堆存在港口堆场和铁路堆场,也可实现跨堆场箱区间的转场,不同堆存方案下载运设备作业和箱区利用存在明显差异。为充分利用海铁联运港站堆场空间资源,本文基于共享堆场,考虑进出口双向货流,以海... 展开更多; 关键词综合运输箱区分配协同进化遗传算法海铁联运港站共享堆场箱区转场; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于共生策略的多模式进化算法被引量：5: 2; 作者郑浩然吴赵斌 +1 位作者齐培申王煦法《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第8期7-8,91,共3页; 借鉴生物在生态环境中的共生策略，提出了一种多模式共生进化算法．该算法主要体现了生物面对生态压力可采用不同策略协同的思想．反映了生物在生态环境中进化的多样性和多层次性．该文将该算法应用于系统跟踪问题．实验结果表明此算法... 展开更多; 关键词多模式进化算法共生策略遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多策略机制的多模式共生进化算法(英文) 被引量：1: 3; 作者郑浩然何劲松 +1 位作者龙飞王煦法《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第6期945-949,共5页; 本文借鉴生物在生态环境中的对某一特定环境压力的多策略机制 ,通过模拟普遍存在的共生现象 ,提出了一种多模式共生进化算法 .该算法主要体现了生物面对生态压力可采用不同策略协同的思想 ,反映了生物在生态环境中进化的多样性和多层次... 展开更多; 关键词生态进化策略进化算法共生进化协同进化系统跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

柔性作业调度的串并行模型对比与求解被引量：1: 4; 作者苏兆锋邱洪泽《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期235-238,共4页; 作业处理中的柔性使得作业调度更为灵活,作业中操作的执行顺序满足拓扑排序是作业调度的前提。是否允许没有优先关系的操作在不同的机器上同时执行是区分串行和并行调度的条件。文中以共生进化算法求解一个复杂的作业调度模型为例,给出... 展开更多; 关键词柔性并行作业调度共生进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

共生进化算法母体选择策略性能研究及改进: 5; 作者苏兆锋邱洪泽《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期49-52,55,共5页; 轮盘赌在传统遗传算法中能加快进化速度和提高解质量,以共生进化算法求解一个复杂的柔性作业调度为例,跟踪共生种群进化过程。研究轮盘赌在以求得最优组合为目标的共生进化算法中对种群进化速度、种群多样性以及解质量的影响。为提高种... 展开更多; 关键词轮盘赌作业调度共生进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

邻域规模对共生进化算法搜索性能的影响: 6; 作者苏兆锋邱洪泽《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期34-37,共4页; 共生进化算法求解复杂组合问题时表现了良好的性能,其选择邻域实现局部进化。对于复杂的的柔性作业调度组合问题,作业调度结果的好坏首先依赖流程设计的质量。以共生进化算法求解复杂柔性作业调度为例,测试不同邻域规模对共生进化算法... 展开更多; 关键词邻域作业调度共生进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态集合进化算法的弱变异测试用例集生成被引量：1: 7; 作者郭后钱王微微 +1 位作者尚颖赵瑞莲《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2659-2664,2677,共7页; 为解决基于集合进化算法(SEA)的弱变异测试用例集生成过程中个体规模固定和执行开销大的问题,提出一种基于动态集合进化算法(DSEA)的弱变异测试用例集生成方法。以测试用例集为个体,生成覆盖所有变异分支的弱变异测试用例集。在进化过程... 展开更多; 关键词测试用例生成弱变异测试分支覆盖集合进化算法贪心算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进遗传算法的海底地层参数反演计算: 8; 作者刘波王晓峰张春雷《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期210-216,共7页; 为了提高对海底地层参数变量的反演计算能力,设计了一种基于双种群协同进化策略的改进遗传算法。针对标准遗传算法局部搜索能力差且易于出现早熟现象的缺点,在标准遗传算法基础上引入双种群同时进行优化搜索,两个种群分别给予不同的控... 展开更多; 关键词海底地层参数水声反演改进遗传算法协同进化搜索能力; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海铁联运港站共享堆场的箱区分配及转场联合优化被引量：1: 1; 作者王小寒靳志宏; 机构大连海事大学; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期283-294,共12页; 基金国家自然科学基金(72172023) 辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMR20220378)。; 文摘海铁联运港站共享堆场前提下,海铁联运箱可堆存在港口堆场和铁路堆场,也可实现跨堆场箱区间的转场,不同堆存方案下载运设备作业和箱区利用存在明显差异。为充分利用海铁联运港站堆场空间资源,本文基于共享堆场,考虑进出口双向货流,以海铁联运集装箱在港中转成本最小化为目标,构建非线性整数规划模型,决策箱区分配及箱区转场问题。针对问题自身特点,为自适应平衡种群多样性和全局收敛性,设计基于Q学习的协同进化遗传算法求解问题。通过不同规模的算例验证模型与算法的有效性。结果表明,本文提出的优化算法具备更好的收敛精度。相较于其他3种传统堆存形式,“共享—转场”堆存形式能有效地均衡转场成本和装卸效率,总转运成本平均降低了15.17%,11.96%,15.09%。最后,通过多个单位成本进行灵敏度分析,以验证算法的普适性。; 关键词综合运输箱区分配协同进化遗传算法海铁联运港站共享堆场箱区转场; Keywords integrated transportation block allocation co-evolutionary genetic algorithm sea-rail intermodal container terminals shared yard block transfer; 分类号 U169.65 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于共生策略的多模式进化算法被引量：5: 2; 作者郑浩然吴赵斌齐培申王煦法; 机构中国科学技术大学计算机科学技术系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第8期7-8,91,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目; 文摘借鉴生物在生态环境中的共生策略，提出了一种多模式共生进化算法．该算法主要体现了生物面对生态压力可采用不同策略协同的思想．反映了生物在生态环境中进化的多样性和多层次性．该文将该算法应用于系统跟踪问题．实验结果表明此算法具有良好的性能．; 关键词多模式进化算法共生策略遗传算法; Keywords Ecology evolutionary strategy symbiotic evolution evolutionary algorithm Trace; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多策略机制的多模式共生进化算法(英文) 被引量：1: 3; 作者郑浩然何劲松龙飞王煦法; 机构中国科学技术大学计算机科学技术系; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第6期945-949,共5页; 基金 This projectis supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant( No. 699710 2 2 (国家自然科学基金 ); 文摘本文借鉴生物在生态环境中的对某一特定环境压力的多策略机制 ,通过模拟普遍存在的共生现象 ,提出了一种多模式共生进化算法 .该算法主要体现了生物面对生态压力可采用不同策略协同的思想 ,反映了生物在生态环境中进化的多样性和多层次性 .本文将该算法应用于系统跟踪问题。; 关键词生态进化策略进化算法共生进化协同进化系统跟踪; Keywords ecology evolutionary strategy evolutionary algorithm symbiotic evolution co evaluation system tracking; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名柔性作业调度的串并行模型对比与求解被引量：1: 4; 作者苏兆锋邱洪泽; 机构鲁东大学管理学院山东大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期235-238,共4页; 基金国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60603007); 文摘作业处理中的柔性使得作业调度更为灵活,作业中操作的执行顺序满足拓扑排序是作业调度的前提。是否允许没有优先关系的操作在不同的机器上同时执行是区分串行和并行调度的条件。文中以共生进化算法求解一个复杂的作业调度模型为例,给出了算法实现串行调度和并行调度的具体区别,并给出了串行和并行调度的结果。结果表明,并行相对于串行对算法效率的提高与柔性大小相关,与作业的规模成反比。; 关键词柔性并行作业调度共生进化算法; Keywords flexible parallel job shop scheduling problem symbiotic evolutionary algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名共生进化算法母体选择策略性能研究及改进: 5; 作者苏兆锋邱洪泽; 机构鲁东大学管理学院山东大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期49-52,55,共5页; 基金国家自然科学基金No.60603007~~; 文摘轮盘赌在传统遗传算法中能加快进化速度和提高解质量,以共生进化算法求解一个复杂的柔性作业调度为例,跟踪共生种群进化过程。研究轮盘赌在以求得最优组合为目标的共生进化算法中对种群进化速度、种群多样性以及解质量的影响。为提高种群进化的解质量,引入了Worst策略。仿真实验表明,轮盘赌在共生进化算法中的应用不能促进解质量的提高,Worst策略能有效调节种群的进化速度并能提升解质量。; 关键词轮盘赌作业调度共生进化算法; Keywords roulette wheel job shop scheduling problem symbiotic evolutionary algorithm（sea）; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名邻域规模对共生进化算法搜索性能的影响: 6; 作者苏兆锋邱洪泽; 机构鲁东大学管理学院山东大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期34-37,共4页; 基金国家自然科学基金No.60603007~~; 文摘共生进化算法求解复杂组合问题时表现了良好的性能,其选择邻域实现局部进化。对于复杂的的柔性作业调度组合问题,作业调度结果的好坏首先依赖流程设计的质量。以共生进化算法求解复杂柔性作业调度为例,测试不同邻域规模对共生进化算法搜索性能的影响。仿真结果表明,局部进化邻域规模的大小对共生进化算法在平均求解质量及对最优解的逼近能力两个方面均没有显著影响,过大的局部进化邻域会增加算法中排序操作计算量。; 关键词邻域作业调度共生进化算法; Keywords coevolution subset job shop scheduling problem symbiotic evolutionary algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态集合进化算法的弱变异测试用例集生成被引量：1: 7; 作者郭后钱王微微尚颖赵瑞莲; 机构北京化工大学信息科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2659-2664,2677,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61472025 61672085)~~; 文摘为解决基于集合进化算法(SEA)的弱变异测试用例集生成过程中个体规模固定和执行开销大的问题,提出一种基于动态集合进化算法(DSEA)的弱变异测试用例集生成方法。以测试用例集为个体,生成覆盖所有变异分支的弱变异测试用例集。在进化过程中,集合精简算子根据最优个体的最小子集及其未覆盖变异分支数量计算所需测试用例集的最小规模,并基于该最小规模调整种群中所有个体的规模,以生成最小规模的弱变异测试用例集,同时设计了适用于评估以测试用例集为个体的适应度函数。实验结果表明,动态集合进化算法指导弱变异测试用例集生成,获得的测试用例集规模比个体初始规模平均约简了50.15%,执行时间比集合进化的弱变异测试用例集生成最多降低了74.58%。因此,动态集合进化算法为最小规模的弱变异测试用例集生成和提升算法速度提供了一种解决方案。; 关键词测试用例生成弱变异测试分支覆盖集合进化算法贪心算法; Keywords test case generation weak mutation testing branch coverage Set evolutionary algorithm （sea） greedy algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进遗传算法的海底地层参数反演计算: 8; 作者刘波王晓峰张春雷; 机构大连测控技术研究所; 出处《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期210-216,共7页; 基金国防基础科研基金项目(51310040203); 文摘为了提高对海底地层参数变量的反演计算能力,设计了一种基于双种群协同进化策略的改进遗传算法。针对标准遗传算法局部搜索能力差且易于出现早熟现象的缺点,在标准遗传算法基础上引入双种群同时进行优化搜索,两个种群分别给予不同的控制参数,实现协同进化,最终给出一个综合的最优解。通过两个算例对遗传算法的寻优能力进行测试,实验结果表明,提出的改进算法不仅提高了搜索性能,并且对遗传控制参数的依靠度大大降低,特别是对大型复合参数反演问题的求解计算更为有效。; 关键词海底地层参数水声反演改进遗传算法协同进化搜索能力; Keywords sea bottom parameters underwater acoustic inversion improved genetic algorithm co-evolutionary strategy searching ability; 分类号 TB556 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	海铁联运港站共享堆场的箱区分配及转场联合优化	王小寒靳志宏	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于共生策略的多模式进化算法	郑浩然吴赵斌齐培申王煦法	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2000	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多策略机制的多模式共生进化算法(英文)	郑浩然何劲松龙飞王煦法	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	柔性作业调度的串并行模型对比与求解	苏兆锋邱洪泽	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	共生进化算法母体选择策略性能研究及改进	苏兆锋邱洪泽	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	邻域规模对共生进化算法搜索性能的影响	苏兆锋邱洪泽	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于动态集合进化算法的弱变异测试用例集生成	郭后钱王微微尚颖赵瑞莲	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于改进遗传算法的海底地层参数反演计算	刘波王晓峰张春雷	《声学技术》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料