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基于直接采样法和子空间优化法的多介质目标混合逆散射成像方法
被引量：
2
1
作者
周辉林
郑灵辉
+2 位作者
莫仲念
王玉皞
陈良兵
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期758-762,共5页
该文提出一种结合定性与定量成像方法优势的混合电磁场逆散射成像方法,并将该方法应用于重构多介质目标的电性能参数的空间分布信息。该混合成像方法首先利用基于直接采样法(Direct Sampling Method,DSM)的定性方法快速重构目标的感兴...
该文提出一种结合定性与定量成像方法优势的混合电磁场逆散射成像方法,并将该方法应用于重构多介质目标的电性能参数的空间分布信息。该混合成像方法首先利用基于直接采样法(Direct Sampling Method,DSM)的定性方法快速重构目标的感兴趣区域(Region Of Interesting,ROI)、目标形状及目标个数的先验信息。在此基础上,利用基于子空间优化定量方法结合该先验信息迭代修正目标的几何形状信息,并重构目标的电性能参数的空间分布。基于菲涅尔实验室实测散射场数据表示,该方法与子空间优化法SOM(Subspace-based Optimization Method)定量成像精度相比拟的情况下,极大地降低了定量方法的计算复杂度和提高算法收敛速度。
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关键词
逆散射
直接采样方法
子空间优化方法
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职称材料
题名
基于直接采样法和子空间优化法的多介质目标混合逆散射成像方法
被引量：
2
1
作者
周辉林
郑灵辉
莫仲念
王玉皞
陈良兵
机构
南昌大学信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期758-762,共5页
基金
国家自然科学基金(61561034
61261010
+3 种基金
41505015)
江西省自然科学基金(2015BAB207001)
江西省科技支撑计划(20151BBE50090)
江西省研究生创新专项基金(YC2016-S068)~~
文摘
该文提出一种结合定性与定量成像方法优势的混合电磁场逆散射成像方法,并将该方法应用于重构多介质目标的电性能参数的空间分布信息。该混合成像方法首先利用基于直接采样法(Direct Sampling Method,DSM)的定性方法快速重构目标的感兴趣区域(Region Of Interesting,ROI)、目标形状及目标个数的先验信息。在此基础上,利用基于子空间优化定量方法结合该先验信息迭代修正目标的几何形状信息,并重构目标的电性能参数的空间分布。基于菲涅尔实验室实测散射场数据表示,该方法与子空间优化法SOM(Subspace-based Optimization Method)定量成像精度相比拟的情况下,极大地降低了定量方法的计算复杂度和提高算法收敛速度。
关键词
逆散射
直接采样方法
子空间优化方法
Keywords
Inverse scattering
Direct Sampling
method
s（DSM）
subspace-based optimization quantitative method（som）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于直接采样法和子空间优化法的多介质目标混合逆散射成像方法
周辉林
郑灵辉
莫仲念
王玉皞
陈良兵
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
2
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