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中国城镇居民亚健康评定量表的常模构建 被引量:46
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作者 许军 薛允莲 +6 位作者 刘贵浩 冯叶芳 许梦瑶 谢娟 王晓辉 陈孝谋 蒋丽洁 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期271-278,共8页
目的建立中国城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国六个地区,包括华北地区的天津市、华南地区的广东省、中南地区的安徽省、西南地区的四川省、西北地区的兰州市和东北地区的哈尔滨市共15 06... 目的建立中国城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国六个地区,包括华北地区的天津市、华南地区的广东省、中南地区的安徽省、西南地区的四川省、西北地区的兰州市和东北地区的哈尔滨市共15 066名城镇居民进行亚健康状况的流行病学调查。在分析中国城镇居民SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果分性别和年龄组(14~19岁,20~29岁,30~49岁,50~64岁和≥65岁)建立了中国城镇居民亚健康评定量表总分及生理亚健康、心理亚健康和社会亚健康子量表得分的均数常模、百分位常模,并分别以x±S和x±0.5 S为界将中国城镇居民的健康状况按亚健康评定量表总分从低到高依次划为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康5种状态。结论构建了中国城镇居民亚健康评定量表常模,为中国城镇居民亚健康状态的快速筛查和诊断提供参考依据,也为进一步探讨亚健康现患率及其影响因素奠定了理论基础。 展开更多
关键词 城镇居民 亚健康状态 亚健康评定量表 常模
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中国三省市城镇居民亚健康评定量表常模的建立 被引量:19
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作者 许军 吴伟旋 +6 位作者 崔周国 谢娟 张远妮 张翔 陈孝谋 黄小微 苏淑文 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第28期3456-3464,共9页
目的建立中国三省市(广东省、安徽省、天津市)城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法于2012年6月—2013年6月,采用区域分层随机抽样法,在广东省、安徽省、天津市抽取城镇居民10 000名(广东省4 000名、安徽省2 000名、天津... 目的建立中国三省市(广东省、安徽省、天津市)城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法于2012年6月—2013年6月,采用区域分层随机抽样法,在广东省、安徽省、天津市抽取城镇居民10 000名(广东省4 000名、安徽省2 000名、天津市4 000名)。采用城镇居民亚健康状况调查问卷对居民进行调查,共回收有效问卷8 326份(广东省3 758份、安徽省1 096份、天津市3 472份)。在分析三省市城镇居民SHMS V1.0得分特点的基础上,建立均数常模、百分位常模及划界常模。结果不同省市城镇居民的总量表得分(GS)、生理亚健康子量表得分(PS)、心理亚健康子量表得分(MS)及社会亚健康子量表得分(SS)比较,差异有统计学意义(P〈0.05)。三省市不同性别城镇居民的GS、PS、MS比较,差异有统计学意义(P〈0.05);而SS比较,差异无统计学意义(P〉0.05)。三省市不同年龄城镇居民的GS、PS、MS、SS比较,差异均有统计学意义(P〈0.05)。单因素方差分析的多重比较结果显示,30岁~组和40岁~组间得分差异无统计学意义(P=0.834),可合并为一组;50岁~组与其他3组间得分差异均有统计学意义(P〈0.05),故以30岁、50岁为年龄界点。根据性别和年龄分组,建立SHMS V1.0量表总分及生理、心理、社会亚健康子量表得分的均数常模;以5%的百分位数间隔建立百分位常模;分别以(x±s)、(x±0.5s)为界将健康状态划分为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康及健康5种状态,建立划界常模。结论本研究初步构建了中国三省市(广东省、安徽省、天津市)城镇居民SHMS V1.0的常模,可以为亚健康状态影响因素研究及人群亚健康筛查提供依据。 展开更多
关键词 亚健康评定量表 亚健康状态 城镇居民 常模
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自测健康评定量表评价城镇老年人健康状况的信效度研究 被引量:24
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作者 夏聪 杨枭楠 +3 位作者 许军 黄山 吴伟旋 林沅锜 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2017年第27期3405-3409,3415,共6页
目的分析自测健康评定量表(SRHMS V1.0)评价城镇老年人健康状况的信效度。方法 2015年11月—2016年7月,采用分层随机抽样法选取广东省广州市、茂名市、汕头市、韶关市、深圳市的老年人(≥60岁)700名为调查对象。其中,广州市和深圳市各20... 目的分析自测健康评定量表(SRHMS V1.0)评价城镇老年人健康状况的信效度。方法 2015年11月—2016年7月,采用分层随机抽样法选取广东省广州市、茂名市、汕头市、韶关市、深圳市的老年人(≥60岁)700名为调查对象。其中,广州市和深圳市各200名,茂名市、汕头市和韶关市各100名。采用SRHMS V1.0对其进行调查,分析SRHMS V1.0信效度。结果共发放问卷700份,回收有效问卷599份,有效回收率为85.6%。SRHMS V1.0的Cronbach'sα系数为0.946,生理、心理、社会自测健康子量表的Cronbach'sα系数分别为0.901、0.889和0.899。SRHMS V1.0的分半信度系数为0.875。除条目4、5、6得分与身体症状与器官功能维度(B1)得分,条目27得分与心理症状与负向情绪维度(M2)得分的相关系数均<0.600外,其余各条目得分与相应维度得分的相关系数均>0.600(P<0.01)。各维度得分与相应子量表得分的相关系数为0.511~0.926(P<0.01)。初始验证性因子分析(CFA)模型的卡方自由度比值(χ~2/df)=3.850,增值拟合指数(IFI)=0.854,Tucker-Lewis指数(TLI)=0.840,比较拟合指数(CFI)=0.854,近似误差均方根(RMSEA)=0.069,根据各指标的模型良好适配范围可知,初始CFA模型拟合效果未达到理想预期。初始CFA模型的标准化路径系数显示,"条目4←B1""条目5←B1""条目7←B1""条目27←M2"的标准化路径系数分别为0.30、0.28、0.38、0.32,小于预设的标准0.50,考虑删除。将条目4、5、7、27删除后再一次进行拟合,调整后CFA模型的χ~2/df=3.891,IFI=0.875,TLI=0.861,CFI=0.875,RMSEA=0.070,可以看出模型的增值拟合情况略有改善,但绝对拟合指标和简约拟合指标仍不理想。因此,需要对模型进行修正,根据修正指数(MI)的大小变化依次建立以下联系:"e8?e9""e38?e43""e16?e17""e15?e16""e36?e41""e23?e24""e37?e38",对模型不断进行调整,最终CFA模型的χ~2/df=2.790,IFI=0.924,TLI=0.914,CFI=0.923,RMSEA=0.055,拟合效果较好。结论 SRHMS V1.0评价城镇老年人健康状况的信效度较好,可以进一步用于该群体的健康影响因素及针对性干预措施的研究。 展开更多
关键词 老年人身心健康评价 城市 自测健康评定量表 信度 效度
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珠江三角洲新生代农民工亚健康状况调查及影响因素研究 被引量:7
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作者 黄小微 许军 +3 位作者 吴伟璇 崔周国 张远妮 苏淑文 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2017年第1期95-103,共9页
目的了解珠江三角洲新生代农民工亚健康状况及其影响因素,为提高新生代农民工健康水平提供参考依据。方法采用分层随机抽样法,在珠江三角洲7个地级市抽取新生代农民工1 500例为调查对象。采用亚健康评定量表(SHMS V1.0)于2014年8月—201... 目的了解珠江三角洲新生代农民工亚健康状况及其影响因素,为提高新生代农民工健康水平提供参考依据。方法采用分层随机抽样法,在珠江三角洲7个地级市抽取新生代农民工1 500例为调查对象。采用亚健康评定量表(SHMS V1.0)于2014年8月—2015年1月进行调查,共发放问卷1 500份,回收有效问卷1 238份,有效回收率为82.53%。结果 SHMS V1.0总分为(62.9±12.7)分,各子量表得分为:生理亚健康(67.7±13.7)分,心理亚健康(63.9±15.7)分,社会亚健康(58.0±16.0)分。不同性别、文化程度、居住情况的珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0总分间差异无统计学意义(P>0.05);而不同婚姻状况、本人月均收入、家庭人均月收入、日均工作时间、居住地的珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0总分间差异有统计学意义(P<0.05)。不同吸烟、饮酒、吃早餐、睡眠时间、熬夜/加班、久坐或长时间伏案工作、接受职业卫生安全培训或健康教育培训程度、了解劳动保障法律法规的程度、居住环境的珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0总分间差异有统计学意义(P<0.05),而不同户外工作的珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0总分间差异无统计学意义(P>0.05)。多元线性回归分析结果显示,本人月均收入、吃早餐、睡眠时间、久坐或长时间伏案工作、接受职业卫生安全培训或健康教育培训程度、居住环境是珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0总分的影响因素(P<0.05)。结论珠江三角洲新生代农民工的健康状况不够理想,且受到本人月均收入、吃早餐、睡眠时间、久坐或长时间伏案工作、接受职业卫生安全培训或健康教育培训程度、居住环境的影响。建议用人单位以及政府相关部门针对这些方面进行干预,以提高新生代农民工的健康水平。 展开更多
关键词 亚健康 影响因素分析 亚健康评定量表 珠江三角洲 新生代农民工
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健康适能评定量表的常模构建:基于对中国5782名城市老年人调查 被引量:13
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作者 黄晨 刘倩 +4 位作者 邱恒 蒋丽洁 张金华 吴伟旋 许军 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期223-229,共7页
目的建立中国城市老年人健康适能评定量表(HFMS V1.0)的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国6个地区,包括华南地区的广州市、华东地区的合肥市、华北地区的天津市、东北地区的沈阳市、西南地区的泸州市和西北地区的兰州市共5782... 目的建立中国城市老年人健康适能评定量表(HFMS V1.0)的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国6个地区,包括华南地区的广州市、华东地区的合肥市、华北地区的天津市、东北地区的沈阳市、西南地区的泸州市和西北地区的兰州市共5782名城市老年人进行健康适能水平状况的流行病学调查。在分析中国城市老年人HFMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果分性别和年龄组(60~64岁,65~69岁,70~74岁,75~79岁和≥80岁)建立了中国城市老年人健康适能评定量表总分及生理适能、心理适能和社会适能子量表得分的均数常模、百分位常模,并分别以x±s和x±0.5 s为界,将中国城市老年人的健康适能水平状况,按健康适能评定量表总分从低到高依次划为很低、比较低、一般、比较高和非常高等5种水平。结论构建了中国城市老年人健康适能评定量表常模,为开展中国城市老年人健康适能水平状况的测量提供了评价标准,也为进一步探讨我国老年人健康适能水平状况的影响因素奠定了理论基础和实践依据。 展开更多
关键词 城市老年人 健康适能 健康适能评定量表(HFMS V1.0) 常模
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亚健康评定量表评价安徽省城镇居民亚健康状态的信效度研究 被引量:7
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作者 林沅锜 许军 +2 位作者 李文源 吴伟旋 夏聪 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2018年第15期1845-1851,共7页
目的分析亚健康评定量表(SHMS V1.0)测评安徽省城镇居民亚健康状态的信度和效度。方法 2016年11月—2017年3月,在安徽省行政区域划分的基础上,采用分层随机抽样法抽取合肥市、铜陵市、阜阳市3个市,并按照性别(1∶1)进行抽样,根据纳入与... 目的分析亚健康评定量表(SHMS V1.0)测评安徽省城镇居民亚健康状态的信度和效度。方法 2016年11月—2017年3月,在安徽省行政区域划分的基础上,采用分层随机抽样法抽取合肥市、铜陵市、阜阳市3个市,并按照性别(1∶1)进行抽样,根据纳入与排除标准,最终选取合肥市400名、铜陵市400名和阜阳市350名共1 150名城镇居民为调查对象。采用自行设计的亚健康状态调查问卷进行调查,其包括城镇居民一般情况调查表和SHMS V1.0两部分。采用内部一致性信度和分半信度考评SHMS V1.0的信度;采用各条目得分与各维度得分的相关系数,各维度得分与各子量表得分的相关系数,各维度的Cronbach'sɑ系数、各维度得分间及其与SHMS V1.0总分的相关系数评价SHMS V1.0的内容效度;运用探索性因子分析和验证性因子分析考评SHMS V1.0的结构效度。结果本研究共发放调查问卷1 150份,收回有效问卷1 078份,有效回收率为93.74%。SHMS V1.0、生理亚健康子量表(PS)、心理亚健康子量表(MS)、社会亚健康子量表(SS)的Cronbach'sɑ系数分别为0.928、0.847、0.875和0.857,Spearman-Brown系数分别为0.847、0.749、0.809和0.742,Guttman折半信度系数分别为0.847、0.745、0.807和0.731。SHMS V1.0各条目得分与其相应维度得分的相关系数为0.711~0.901(P<0.05);SHMS V1.0各维度得分与其相应子量表得分的相关系数为0.642~0.906(P<0.05);SHMS V1.0各维度的Cronbach'sɑ系数均大于该维度与其他维度得分或SHMS V1.0总分的相关系数(P<0.05)。SHMS V1.0的KMO=0.901,Bartlett's球形检验χ2=8 753.858,自由度为595(P<0.001),表明适合进行因子分析。探索性因子分析共提取8个公因子,其累积方差贡献率达63.319%,且每个条目均在其中1个公因子上有较大负荷值(>0.400)。经验证性因子分析,最终模型拟合效果理想:自由度比值(CMIN/DF)=2.009,规范适配指标(NFI)=0.858,相对适配指数(RFI)=0.835,增值适配指标(IFI)=0.907,非规范适配指标(TLI)=0.891,比较适配指标(CFI)=0.906,近似误差均方根(RMSEA)=0.055。结论 SHMS V1.0具有良好的信度和效度,能够准确、可靠地反映安徽省城镇居民的亚健康状态,这为进一步研究安徽省城镇居民的亚健康状态及其影响因素奠定了理论依据。 展开更多
关键词 健康状况 亚健康评定量表 城镇居民 信度 效度
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哈尔滨市城镇居民亚健康评定量表的常模研制 被引量:4
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作者 冯叶芳 张仲 +2 位作者 吴伟旋 薛允莲 许军 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2021年第10期1260-1265,共6页
背景城镇居民亚健康问题已成为中国面临的重要公共卫生问题,有效的管理评估及个性化预防有助于降低亚健康发生率。但是,由于亚健康无明显临床症状,在实际诊察中难以达成共识,评定标准不一,目前仍缺乏判断亚健康状态的有效工具。目的探... 背景城镇居民亚健康问题已成为中国面临的重要公共卫生问题,有效的管理评估及个性化预防有助于降低亚健康发生率。但是,由于亚健康无明显临床症状,在实际诊察中难以达成共识,评定标准不一,目前仍缺乏判断亚健康状态的有效工具。目的探索性建立哈尔滨市城镇居民不同性别、不同年龄的亚健康评定量表(SHMS V1.0)常模,为进一步研究哈尔滨市城镇居民亚健康状态提供科学依据。方法 2018年4—8月,采用多阶段分层随机抽样方法选取哈尔滨市的4个区,包括南岗区、道里区、道外区、香坊区共计1 600例城镇居民进行SHMS V1.0问卷测评,以不同性别、年龄组分别构建哈尔滨市城镇居民SHMS V1.0均数常模、百分位常模、划界常模,并计算亚健康检出率。结果共1 538例(96.13%)哈尔滨市城镇居民问卷得到有效回收。哈尔滨市城镇居民SHMS V1.0的总分为(65.79±11.74)分,生理、心理、社会亚健康得分分别为(68.55±12.83)、(66.16±14.30)、(60.99±15.44)分;以不同性别、年龄(14~24、25~39、40~49、50~59、≥60岁)为界点,建立了哈尔滨市城镇居民SHMS V1.0的均数常模、百分位常模;以(■±s)(■±0.5s)为界点,根据个体的SHMS V1.0得分区分为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康、健康;根据划界常模计算,哈尔滨市城镇居民亚健康检出率为65.73%(1 011/1 538)。结论本研究初步构建了哈尔滨市城镇居民的SHMS V1.0常模,便于开展健康筛查工作,可以为研究该人群的亚健康状况及影响因素提供科学的理论依据。 展开更多
关键词 城镇居民 亚健康评定量表 亚健康状态 常模 哈尔滨
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