-
题名基于认知OFDM的子载波功率分配改进算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
孙大卫
郑宝玉
许晓荣
-
机构
南京邮电大学信号处理与传输研究院
-
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第8期1200-1204,共5页
-
基金
国家自然科学基金(60972039)
江苏省研究生科研创新计划(CX09B_147Z)资助课题
-
文摘
在认知无线网络中,建立了基于认知OFDM多载波资源分配数学模型,在授权用户干扰受限条件下,以最大化传输速率为目标进行认知用户的子载波功率分配。传统注水法被证明是最优的单用户子载波功率分配算法,在传统注水法功率分配基础上,提出了两种可行的子载波功率分配改进算法,改进算法一是通过对水面值的粗略估计快速确定不分配功率子载波,改进算法二不需要通过迭代计算水面值,只通过线性计算就可以直接确定不分配功率的子载波,且对授权用户不产生干扰。仿真结果表明,在改进的两种子载波功率分配算法下,认知用户的数据传输速率优于传统注水法功率分配时认知用户的数据速率,所提改进算法具有自适应特性且计算复杂度大大降低。
-
关键词
认知无线网络
认知OFDM
子载波功率分配
注水算法
计算复杂度
-
Keywords
Cognitive Radio Networks（CRN）
Cognitive OFDM（COFDM）
sub-carrier power allocation（spa）
Water-filling Algorithm（WFA）
Computational Complexity（CC）
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
