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基于轻量级Fast-Unet网络的绝缘子图像分割方法
1
作者 袁新平 王忠军 路辉 《兵工自动化》 北大核心 2025年第6期23-27,共5页
为快速查找图像中绝缘子缺陷,降低电力事故的发生几率,基于轻量级Fast-Unet网络设计一种绝缘子图像分割算法。对绝缘子航拍图像进行预处理,使其实现重构归一化,通过转换图像元素,计算元素共生概率,从而获取图像的颜色、纹理、形状特征;... 为快速查找图像中绝缘子缺陷,降低电力事故的发生几率,基于轻量级Fast-Unet网络设计一种绝缘子图像分割算法。对绝缘子航拍图像进行预处理,使其实现重构归一化,通过转换图像元素,计算元素共生概率,从而获取图像的颜色、纹理、形状特征;细化通道空间信息特征值,组成一个初始的网络结构,生成分割结果树状图;通过计算图像的模块度和相对模块度,建立轻量级Fast-Unet网络分割模型。实验结果表明:该分割算法在无噪声图像中的综合质量平均值为0.72,在简单背景和复杂背景图像中的综合质量平均值分别为0.57和0.46,可见降噪处理对图像分割的质量起到了正向作用。 展开更多
关键词 轻量级Fast-Unet网络 绝缘子串 绝缘子图像 图像分割算法 图像预处理
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基于IAOA-KELM的储气库注采管柱内腐蚀速率预测 被引量：3
2
作者 骆正山 于瑶如 +1 位作者 骆济豪 王小完 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期971-977,共7页
针对储气库注采管柱的内腐蚀速率预测问题,建立了基于阿基米德优化算法(Archimedes Optimization Algorithm,AOA)与核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)相结合的模型提高腐蚀速率预测精度。通过引入佳点集、改进密度降... 针对储气库注采管柱的内腐蚀速率预测问题,建立了基于阿基米德优化算法(Archimedes Optimization Algorithm,AOA)与核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)相结合的模型提高腐蚀速率预测精度。通过引入佳点集、改进密度降低因子、采用黄金正弦算法缩小搜索空间,提高局部开发能力,利用改进阿基米德优化算法(Improved Archimedes Optimization Algorithm,IAOA)优化KELM正则化系数(C)和核函数参数(γ),进而建立IAOA-KELM储气库注采管柱内腐蚀速率预测模型;使用MATLAB软件运用该模型对某注采管柱内腐蚀数据集进行学习与预测,将IAOA-KELM模型与KELM、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)-KELM、AOA-KELM结果进行预测误差对比。结果表明,IAOA-KELM模型的预测值与实际值较为拟合,其E RMSE为0.65%,E MAE为0.39%,R 2为99.83%,均优于其他模型。研究表明,IAOA-KELM模型能够更为准确地预测储气库注采管柱内腐蚀速率,为储气库注采管柱的运维及储气库的健康管理提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 地下储气库 注采管柱 核极限学习机 改进阿基米德优化算法 腐蚀速率
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机器学习在钻柱振动识别与预测中的研究进展 被引量：8
3
作者 汪海阁 高博 +4 位作者 郑有成 赵飞 崔猛 丁燕 邢世旺 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期149-158,共10页
钻柱振动是影响钻井效率、钻柱失效、井眼稳定和钻井安全的主要因素,复杂振动的早期识别对于缓解井下工具受损、提高生产时间至关重要。为此,充分调研国内外机器学习在钻柱振动识别方法方面的研究成果,从数据获取角度对钻柱振动识别与... 钻柱振动是影响钻井效率、钻柱失效、井眼稳定和钻井安全的主要因素,复杂振动的早期识别对于缓解井下工具受损、提高生产时间至关重要。为此,充分调研国内外机器学习在钻柱振动识别方法方面的研究成果,从数据获取角度对钻柱振动识别与预测方法进行了全面分析,对比研究了各算法模型的框架、特征参数和测试效果,系统评估了各算法模型的优缺点,并对未来振动识别与预测的发展方向提出思考。研究结果表明:①机器学习算法可以从大量振动数据中学习和提取特征来建立模型,对振动进行分类和预测,通过不断优化算法和模型,提高钻柱振动识别与预测的准确性和可靠性;②随着数据采集和处理技术的不断进步,地面与井下多源数据融合方法将多种数据共同分析处理,可以最大程度地发掘地面和井下数据特征,有望成为解决井下问题的重要途径;③随着钻井工程与人工智能技术的不断融合与发展,振动缓解与钻井提速联合优化,将为钻井工程提供更为可靠的指导和决策。结论认为,机器学习在钻柱振动识别与预测方面的应用和发展进一步缓解了超深井井下钻柱振动这一复杂问题,提高了钻井工程的效率和安全性,推进了钻井过程的高效化和智能化发展步伐。 展开更多
关键词 钻柱振动 深层 油气钻井 机器学习 分类算法 识别 预测
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无词典高频字串快速提取和统计算法研究 被引量：36
4
作者 韩客松 王永成 陈桂林 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期23-30,共8页
本文提出了一种快速的高频字串提取和统计方法。使用Hash技术 ,该方法不需要词典 ,也不需要语料库的训练 ,不进行分词操作 ,依靠统计信息 ,提取高频字串。用语言学知识进行前缀后缀等处理后 ,得到的高频字串可以作为未登录词处理、歧义... 本文提出了一种快速的高频字串提取和统计方法。使用Hash技术 ,该方法不需要词典 ,也不需要语料库的训练 ,不进行分词操作 ,依靠统计信息 ,提取高频字串。用语言学知识进行前缀后缀等处理后 ,得到的高频字串可以作为未登录词处理、歧义消解和加权处理等的辅助信息。实验显示了该方法速度较快且不受文章本身的限制 。 展开更多
关键词 Hash技术 高频字串 统计 算法 提取 文本信息处理 语料库 前缀处理 后缀处理
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一种快速的字串交叉模式匹配算法 被引量：6
5
作者 鲍峥嵘 王永成 +1 位作者 刘功申 韩客松 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期420-423,427,共5页
介绍了一种基于高频字串提取的快速字串交叉模式匹配算法 ,同已有的 KMP、BM等单模式匹配算法和有限自动机等多模式匹配算法相比 ,在字符集Σ较大且字串个数远大于字串最大长度的情况下 ,该算法具有较低的时间复杂度和空间复杂度 ,并适... 介绍了一种基于高频字串提取的快速字串交叉模式匹配算法 ,同已有的 KMP、BM等单模式匹配算法和有限自动机等多模式匹配算法相比 ,在字符集Σ较大且字串个数远大于字串最大长度的情况下 ,该算法具有较低的时间复杂度和空间复杂度 ,并适用于字符集较大 。 展开更多
关键词 模式匹配 高频字串 算法
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一种新的快速移动单模式匹配算法 被引量：10
6
作者 何畏 汪荣贵 查全民 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期665-669,共5页
针对单模式匹配算法BM算法中平均移动距离较小的特性,文章对BM算法进行改进,提出了一种新的可以增加平均移动距离的字符串匹配算法BMN算法。该算法首先在预处理阶段使用任意的2个字符作为字符块来计算移动距离,并设置最大移动距离为模... 针对单模式匹配算法BM算法中平均移动距离较小的特性,文章对BM算法进行改进,提出了一种新的可以增加平均移动距离的字符串匹配算法BMN算法。该算法首先在预处理阶段使用任意的2个字符作为字符块来计算移动距离,并设置最大移动距离为模式串长度加1;然后在查找阶段通过比较连续的2个字符块来增加大距离移动的概率。实验表明,无论模式串的长短,所提出的算法对于英文文本和二进制串均具有较快的速度。 展开更多
关键词 模式匹配 BM算法 字符串 BMN算法
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一种快速的字符串匹配算法 被引量：25
7
作者 钱屹 侯义斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第3期410-413,共4页
字符串匹配技术在许多领域里广泛应用 ,本文在分析了 BF、BM算法以及一些重要的改进算法的基础上 ,提出了一种新的改进算法—— BMH2 C,该算法利用两个字符计算右移量并保存在二维数组里 ,使右移量增大 ,比较次数减少 ,有效地提高了匹... 字符串匹配技术在许多领域里广泛应用 ,本文在分析了 BF、BM算法以及一些重要的改进算法的基础上 ,提出了一种新的改进算法—— BMH2 C,该算法利用两个字符计算右移量并保存在二维数组里 ,使右移量增大 ,比较次数减少 ,有效地提高了匹配速度 . 展开更多
关键词 模式匹配 字符串检索 字符串匹配算法 BMH2C算法 BF算法 BM算法
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一种用于内容过滤和检测的快速多关键词识别算法 被引量：22
8
作者 宋华 戴一奇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期940-945,共6页
基于字符串匹配的检测方法是内容过滤和检测系统中一类很重要的分析方法 首先分析了现有的几种快速字符串匹配算法 ,然后提出了一种新的多模式字符串匹配算法 ,并简单分析了算法的复杂性 算法在设计的过程中吸取了BM算法中跳跃的特性 ... 基于字符串匹配的检测方法是内容过滤和检测系统中一类很重要的分析方法 首先分析了现有的几种快速字符串匹配算法 ,然后提出了一种新的多模式字符串匹配算法 ,并简单分析了算法的复杂性 算法在设计的过程中吸取了BM算法中跳跃的特性 ,采用了后缀树算法得到了最大跳跃值 ,采用AC算法的匹配自动机原理从而避免对搜索树内每一个字符的匹配 最后 ,通过具体的实验数据验证了这些算法的性能 通过实验可以看出 ,新算法使得检测速度有很大提高 。 展开更多
关键词 内容过滤和检测 字符串匹配算法 多模式字符串匹配算法
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基于线算法的ICP深反应离子刻蚀模型 被引量：3
9
作者 张鉴 何晓雄 +1 位作者 刘成岳 戚昊琛 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期481-485,共5页
电感耦合等离子体(ICP)刻蚀是目前集成电路与微机电系统制造的关键工艺之一。利用一种改进的复合交替深刻蚀(TMDE)模型对ICP深反应离子刻蚀(Deep-RIE)进行了工艺仿真建模。根据深反应离子刻蚀中Footing效应的实验特征,提出了针对这一现... 电感耦合等离子体(ICP)刻蚀是目前集成电路与微机电系统制造的关键工艺之一。利用一种改进的复合交替深刻蚀(TMDE)模型对ICP深反应离子刻蚀(Deep-RIE)进行了工艺仿真建模。根据深反应离子刻蚀中Footing效应的实验特征,提出了针对这一现象的表面描述方程,并借助实验手段确定了该表面描述方程中的参数,从而为模型添加了一种简单有效的Footing效应模拟模块。最后对Deep-RIE和Footing效应刻蚀表面进行模拟,验证了模型的有效性和可用性。 展开更多
关键词 深反应离子刻蚀 ICP 线算法 Footing效应 模型
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基于内容的网络信息安全审计中的匹配算法研究 被引量：9
10
作者 陈国龙 陈火旺 康仲生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第9期1676-1679,共4页
对流经网络的 WWW、E- mail、BBS和 FTP报文提出信息审计的方法 ,针对系统字符集比较大、模式串中出现的字符较少的情况下 ,提出一种改进的模式匹配算法 。
关键词 报文审计 匹配算法 BM(Boyer-Moore)算法
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维汉机器翻译未登录词识别研究 被引量：9
11
作者 米成刚 王磊 +1 位作者 杨雅婷 陈科海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1112-1115,共4页
针对维汉统计机器翻译中未登录词较多的现象和维吾尔语语言资源匮乏这一现状,结合维吾尔语构词特征以及相应的字符串相似度算法,提出了一种基于字符串相似度的维汉机器翻译未登录词识别模型。该模型借助短语表和外部词典,与未翻译的维... 针对维汉统计机器翻译中未登录词较多的现象和维吾尔语语言资源匮乏这一现状,结合维吾尔语构词特征以及相应的字符串相似度算法,提出了一种基于字符串相似度的维汉机器翻译未登录词识别模型。该模型借助短语表和外部词典,与未翻译的维语词求相似度,取相似度最大短语对应的汉语翻译作为此未登录词的最终翻译。实验证明,与基于词干切分的未登录词识别方法相比,此模型较好地保留了维吾尔语词信息,提高了译文的质量。 展开更多
关键词 维汉机器翻译 短语表 字符串相似度算法 未登录词 词切分 编辑距离
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入侵检测中一种新的快速字符串匹配算法 被引量：10
12
作者 宋华 戴一奇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第32期48-51,89,共5页
基于字符串匹配的检测方法是入侵检测系统中一类很重要的分析方法。文章首先分析了现有的几种准确字符串匹配算法,然后提出了一种新的多模式字符串匹配算法,并且分析了这些算法的复杂性。最后,文章用具体的实验数据来验证这些算法的性... 基于字符串匹配的检测方法是入侵检测系统中一类很重要的分析方法。文章首先分析了现有的几种准确字符串匹配算法,然后提出了一种新的多模式字符串匹配算法,并且分析了这些算法的复杂性。最后,文章用具体的实验数据来验证这些算法的性能。通过实验可以看出,新算法使得检测速度大大提高,签名容量大大增加。 展开更多
关键词 入侵检测 签名匹配算法 多模式字符串匹配算法
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改进的AC-BM字符串匹配算法 被引量：20
13
作者 万国根 秦志光 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期531-533,541,共4页
提出了改进的AC-BM算法,将待匹配的字符串集合转换为一个类似于Aho-Corasick算法的树状有限状态自动机。匹配时,采取自后向前的方法,并借用BM算法的坏字符跳转和好前缀跳转技术。改进的AC-BM算法借助BMH算法思想,取消了原AC-BM算法的好... 提出了改进的AC-BM算法,将待匹配的字符串集合转换为一个类似于Aho-Corasick算法的树状有限状态自动机。匹配时,采取自后向前的方法,并借用BM算法的坏字符跳转和好前缀跳转技术。改进的AC-BM算法借助BMH算法思想,取消了原AC-BM算法的好前缀跳转,并对坏字符跳转部分的计算进行优化。新算法修改了skip的计算方法,不再保留每个节点的好前缀跳转参数及坏字符跳转参数,因此匹配只与当前匹配字符有关,而与当前节点无关,可以实现大小写正文的识别。 展开更多
关键词 算法 字符串匹配 内容分析 入侵检测
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一种改进的字符串匹配算法 被引量：26
14
作者 王成 刘金刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期62-64,共3页
基于字符串匹配的检测方法是入侵检测系统中的一种重要方法。在分析了几种常见的字符串匹配算法(BF、KMP、BM、Sunday等)的基础上,提出了一种改进的字符串匹配算法——SundayNew。该算法使每一次匹配不成功后都能跳过尽可能多的字符以... 基于字符串匹配的检测方法是入侵检测系统中的一种重要方法。在分析了几种常见的字符串匹配算法(BF、KMP、BM、Sunday等)的基础上,提出了一种改进的字符串匹配算法——SundayNew。该算法使每一次匹配不成功后都能跳过尽可能多的字符以进行下一轮匹配,并且匹配次数大大减少,从而提高了匹配效率。最后,分析了该算法的性能,并用具体的实验数据给出了几种匹配算法的测试结果。 展开更多
关键词 字符串搜索 模式匹配 算法
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对BM串匹配算法的一个改进 被引量：9
15
作者 贺龙涛 方滨兴 胡铭曾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期6-8,12,共4页
在对著名的Boyer -Moore串匹配算法进行分析后 ,对BM算法中的尝试位置移动处理部分进行改进 ,提出了IBM算法。该算法将好后缀移动与坏字符移动合并进行处理 ,从而尽量利用已有信息进行更大的尝试位置移动 ,使算法具有更高的效率。对IBM... 在对著名的Boyer -Moore串匹配算法进行分析后 ,对BM算法中的尝试位置移动处理部分进行改进 ,提出了IBM算法。该算法将好后缀移动与坏字符移动合并进行处理 ,从而尽量利用已有信息进行更大的尝试位置移动 ,使算法具有更高的效率。对IBM算法进行复杂度分析 ,对BM算法、KMP算法和IBM算法进行实际性能比较 ,结果表明IBM算法的平均运行时间明显优于BM算法与KMP算法。 展开更多
关键词 BM串匹配算法 KMP算法 IBM算法 计算机
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一种时间复杂度最优的精确串匹配算法 被引量：25
16
作者 贺龙涛 方滨兴 余翔湛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期676-683,共8页
现有的串匹配算法通常以模式长度作为滑动窗口大小.在窗口移动后,往往会丢弃掉一些已扫描正文的信息.提出了LDM(linear DAWG matching)串匹配算法,该算法将正文分为[n/m]个相互重叠、大小为2m?1的扫描窗口.在每个扫描窗口内,算法批量地... 现有的串匹配算法通常以模式长度作为滑动窗口大小.在窗口移动后,往往会丢弃掉一些已扫描正文的信息.提出了LDM(linear DAWG matching)串匹配算法,该算法将正文分为[n/m]个相互重叠、大小为2m?1的扫描窗口.在每个扫描窗口内,算法批量地尝试m个可能位置,首先使用反向后缀自动机从窗口中间位置向前扫描模式前缀;若成功,则再使用正向有限状态自动机从中间位置向后扫描剩余的模式后缀.分析证明,LDM算法的最差、最好、平均时间复杂度分别达到了理论最好结果:O(n),O(n/m),O(n(logσm)/m).实际性能测试也验证了平均时间复杂度最优这一理论结果.而且,对于在较大字母表下查找短模式的情况,LDM算法速度在被测试算法中最快.总之,LDM算法不但适合进行离线模式匹配,而且还特别适合需要进行在线高速匹配的应用. 展开更多
关键词 后缀自动机 有限状态自动机 LDM算法 串匹配 复杂度分析
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改进的多模式字符串匹配算法 被引量：11
17
作者 蔡晓妍 戴冠中 杨黎斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期1415-1417,共3页
在经典的AC多模式字符串匹配算法的基础上,结合BMH算法的优点,提出了一种快速的多模式字符串匹配算法。一般情况下,该算法不需要匹配目标文本串中的每个字符,而是在实际比较之前跳过尽可能多的字符,以减少字符比较的操作,实现快速匹配... 在经典的AC多模式字符串匹配算法的基础上,结合BMH算法的优点,提出了一种快速的多模式字符串匹配算法。一般情况下,该算法不需要匹配目标文本串中的每个字符,而是在实际比较之前跳过尽可能多的字符,以减少字符比较的操作,实现快速匹配。在模式串较长和较短的情况下,算法都有很好的性能。实验表明,在模式串较短时,本算法所需的时间仅为AC算法的50%～30%;在模式串较长时,所需时间为AC算法的26.7%～15.2%。 展开更多
关键词 字符串匹配 AC算法 BMH算法 多模式匹配 算法复杂度
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泛化语言模型在汉维机器翻译中的应用 被引量：4
18
作者 李响 南江 +2 位作者 杨雅婷 周喜 米成刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第10期2994-2997,共4页
针对汉维统计机器翻译中维吾尔语具有长距离依赖问题和语言模型具有数据稀疏现象,提出了一种基于泛化的维吾尔语语言模型。该模型借助维吾尔语语言模型的训练过程中生成的文本,结合字符串相似度算法,取相似的维文字符串经过归一化处理... 针对汉维统计机器翻译中维吾尔语具有长距离依赖问题和语言模型具有数据稀疏现象,提出了一种基于泛化的维吾尔语语言模型。该模型借助维吾尔语语言模型的训练过程中生成的文本,结合字符串相似度算法,取相似的维文字符串经过归一化处理抽取规则,计算规则的参数值,利用规则给测试集在解码过程中生成nbest译文重新评分,将评分最高的译文作为最佳译文。实验结果表明,泛化语言模型减少了存储空间,同时,规则的合理使用有效地提高了翻译译文的质量。 展开更多
关键词 汉维机器翻译 泛化语言模型 字符串相似度算法 归一化处理 规则 译文评分
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一种BM模式匹配算法的改进 被引量：8
19
作者 袁静波 郑吉森 丁顺利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期105-107,173,共4页
模式匹配算法是入侵检测系统中使用较多的一种重要算法。在分析了BM算法以及相关算法的基础上,提出了一种新的改进算法——BMI算法。该算法借鉴了BM算法的思想,并利用了下一字符和末字符的单一性和组合性,有效地提高了最大位移出现的概... 模式匹配算法是入侵检测系统中使用较多的一种重要算法。在分析了BM算法以及相关算法的基础上,提出了一种新的改进算法——BMI算法。该算法借鉴了BM算法的思想,并利用了下一字符和末字符的单一性和组合性,有效地提高了最大位移出现的概率。实验测试结果表明该算法能够有效提高匹配过程的效率。 展开更多
关键词 入侵检测 模式匹配 Boyer-Moore(BM)算法 字符串检索
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一种基于熵的文本相似性计算方法 被引量：13
20
作者 李圣文 凌微 +1 位作者 龚君芳 周长征 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期665-668,共4页
文本比较是求解两个文本间相似度的过程,文本间的相似度越高代表两个文本越趋于类似。传统的相似度算法主要从字符的角度度量文本的相似性,忽略了文本内多个共同文本串对于文本相似度的影响。针对此问题提出一种基于熵的相似度求解方法... 文本比较是求解两个文本间相似度的过程,文本间的相似度越高代表两个文本越趋于类似。传统的相似度算法主要从字符的角度度量文本的相似性,忽略了文本内多个共同文本串对于文本相似度的影响。针对此问题提出一种基于熵的相似度求解方法,在对文本间字符信息的提取基础上,建立共同子文本串度量维度,然后采用熵的方法进行相似度度量。实验表明,该方法具有更平滑的相似度曲线,从而验证了算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 文本相似性 字符串匹配 编辑距离算法 最长公共子序列
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