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利用SRAR-MUSIC的动态系统误差分离方法研究
1
作者
关秋菊
刘桂雄
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2009年第11期47-50,共4页
通过分析动态数据的组成结构,针对动态数据中的系统误差项,提出一种分离系统误差的新算法。该方法运用基于逐步舍选回归和求根MUSIC谱分析相结合的建模机理,实现了动态数据中系统误差的有效分离。仿真实例的系统误差分离结果显示,系统...
通过分析动态数据的组成结构,针对动态数据中的系统误差项,提出一种分离系统误差的新算法。该方法运用基于逐步舍选回归和求根MUSIC谱分析相结合的建模机理,实现了动态数据中系统误差的有效分离。仿真实例的系统误差分离结果显示,系统误差的估计值与模拟值相近,系统误差中非周期项的系数、周期项的频率和幅度估计值的相对误差分别为0.9%、5%和1.5%。
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关键词
动态数据
系统误差
逐步舍选回归分析
求根MUSIC谱分析
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职称材料
题名
利用SRAR-MUSIC的动态系统误差分离方法研究
1
作者
关秋菊
刘桂雄
机构
仲恺农业工程学院机电工程学院
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2009年第11期47-50,共4页
文摘
通过分析动态数据的组成结构,针对动态数据中的系统误差项,提出一种分离系统误差的新算法。该方法运用基于逐步舍选回归和求根MUSIC谱分析相结合的建模机理,实现了动态数据中系统误差的有效分离。仿真实例的系统误差分离结果显示,系统误差的估计值与模拟值相近,系统误差中非周期项的系数、周期项的频率和幅度估计值的相对误差分别为0.9%、5%和1.5%。
关键词
动态数据
系统误差
逐步舍选回归分析
求根MUSIC谱分析
Keywords
dynamic data
system error
stepwise rejection-accept regression （srar） analysis
root-MUSIC
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用SRAR-MUSIC的动态系统误差分离方法研究
关秋菊
刘桂雄
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2009
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