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改进的高阶收敛FastICA算法 被引量:13
1
作者 季策 胡祥楠 +1 位作者 朱丽春 张志伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1390-1393,共4页
高阶收敛的FastICA具有形式简单、收敛速度快的特点,但其对初始值的选择比较敏感,若初始值选择不当很容易影响收敛的效果,甚至造成不收敛的结果.针对这一问题,采用最速下降法对三阶和五阶收敛的FastICA算法进行改进.首先,应用最速下降... 高阶收敛的FastICA具有形式简单、收敛速度快的特点,但其对初始值的选择比较敏感,若初始值选择不当很容易影响收敛的效果,甚至造成不收敛的结果.针对这一问题,采用最速下降法对三阶和五阶收敛的FastICA算法进行改进.首先,应用最速下降法求出初值,再用高阶收敛的FastICA算法求出最优解.语音信号的分离实验表明:改进后的算法对混合信号进行了较好的分离,并且有效地克服了初值敏感性的问题. 展开更多
关键词 独立分量分析 牛顿迭代法 FASTICA 最速下降法 初值敏感性
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基于无参考质量评价模型的静脉图像采集方法 被引量:7
2
作者 贾旭 曹玉东 +2 位作者 孙福明 崔建江 薛定宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期236-241,共6页
由于不同人的手背静脉属性间存在较大差异,因此对于不同静脉对象,在固定采集系统参数条件下很难都采集到高质量的静脉图像,这里提出了一种针对静脉特点的质量评价模型,并设计了基于评价结果的自寻优静脉图像采集方法.首先,提出了基于关... 由于不同人的手背静脉属性间存在较大差异,因此对于不同静脉对象,在固定采集系统参数条件下很难都采集到高质量的静脉图像,这里提出了一种针对静脉特点的质量评价模型,并设计了基于评价结果的自寻优静脉图像采集方法.首先,提出了基于关键信息熵的测度函数,衡量了静脉信息的完整性;其次,提出了基于轮廓波分解的测度函数,用于评价静脉方向性信息的丰富性;再次,将两种测度函数融合,构成了客观的无参考的质量评价模型;最后,在图像自寻优过程中,提出了迭代淘汰机制,克服了最速下降法在寻优过程易陷入局部最优的缺陷.实验表明,提出的质量评价模型是可控的,且满足人眼视觉系统的视觉特性,同时,通过提出的迭代淘汰机制,降低了寻优过程的迭代次数,保证了采集系统的实时性要求. 展开更多
关键词 静脉采集 质量评价 最速下降法 轮廓波分解
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使用最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度 被引量:15
3
作者 石琴琴 霍宏 +1 位作者 方涛 李德仁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第7期2038-2040,共3页
阐述了极大似然估计算法用于无线传感器网络节点自定位的原理;阐述了最速下降算法求非线性方程组最优解的原理;提出在距离测量误差较大的情况下,使用最速下降算法优化极大似然估计算法所得的节点定位值,并通过模拟实验证实其可行性。实... 阐述了极大似然估计算法用于无线传感器网络节点自定位的原理;阐述了最速下降算法求非线性方程组最优解的原理;提出在距离测量误差较大的情况下,使用最速下降算法优化极大似然估计算法所得的节点定位值,并通过模拟实验证实其可行性。实验结果表明,在无须多余通信代价的条件下,优化处理使定位精度得到很大提高,且算法收敛快,计算代价小,适用于无线传感器网络的节点自定位。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点自定位 极大似然估计算法 最速下降算法
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基于高斯曲面拟合的影像渐晕复原方法 被引量:14
4
作者 何凯 唐平凡 王成优 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期67-71,共5页
本文根据影像发生渐晕时灰度分布的特点,提出了一种基于最速下降法的高斯曲面拟合方法,推导了Hesse矩阵的相关参数,较好地解决了不规则高斯曲面拟合的问题,获得了影像整体灰度变化情况,从而实现了影像渐晕现象的复原.仿真结果表明,上述... 本文根据影像发生渐晕时灰度分布的特点,提出了一种基于最速下降法的高斯曲面拟合方法,推导了Hesse矩阵的相关参数,较好地解决了不规则高斯曲面拟合的问题,获得了影像整体灰度变化情况,从而实现了影像渐晕现象的复原.仿真结果表明,上述方法能够有效估计出不规则高斯曲面(如渐晕图像灰度值)的相关参数.通过对实际影像的处理结果表明,本文方法能够有效去除影像的渐晕现象,改善图像质量.由于该方法不需要相关的光学和几何参数,因此具有广泛的适用性. 展开更多
关键词 渐晕 高斯曲面拟合 最速下降法 HESSE矩阵 灰度补偿算法
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基于谱间预测和联合优化的高光谱压缩感知图像重构 被引量:10
5
作者 刘海英 吴成柯 +1 位作者 吕沛 宋娟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2248-2252,共5页
基于高光谱图像压缩采样数据特性的分析,提出一种基于谱间预测和联合优化的压缩感知图像重构算法。首先在谱间通过线性预测去除高光谱图像观测向量的强谱间相关性,得到熵值更小的预测残差向量;然后在凸集交替投影(Projections Onto Conv... 基于高光谱图像压缩采样数据特性的分析,提出一种基于谱间预测和联合优化的压缩感知图像重构算法。首先在谱间通过线性预测去除高光谱图像观测向量的强谱间相关性,得到熵值更小的预测残差向量;然后在凸集交替投影(Projections Onto Convex Sets,POCS)的基础上提出基于最陡下降法的联合优化算法对预测残差向量进行重构,提高重构质量;同时采用像素点为指导的收敛准则提高算法的收敛速度。实验结果表明,在相同观测值数目下,该文算法的重构质量(PSNR)明显优于其它已有重构算法,并且具有较低的计算复杂度。 展开更多
关键词 高光谱图像 压缩感知 线性预测 凸集交替投影 最陡下降法
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用概率推断法确定多工况二维疲劳设计谱的载荷最大值 被引量:16
6
作者 易当祥 吕国志 周雄伟 《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期484-487,517,共4页
对各工况下的二维疲劳载荷,采用权系数的方法,合成并获得了多工况下的二维载荷联合概率密度函数。并由超越概率10-6对载荷进行外推,研究了确定多工况下二维疲劳设计谱中载荷最大值的概率推断——最速下降法的计算方法和步骤。实例的分... 对各工况下的二维疲劳载荷,采用权系数的方法,合成并获得了多工况下的二维载荷联合概率密度函数。并由超越概率10-6对载荷进行外推,研究了确定多工况下二维疲劳设计谱中载荷最大值的概率推断——最速下降法的计算方法和步骤。实例的分析与比较,说明该方法是合理的和准确的,并由载荷最大值的分级和计算,编制了多工况下的8×8的二维疲劳设计谱。 展开更多
关键词 疲劳设计谱 概率推断 最速下降法 载荷最大值 多工况
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采用结构进化策略的Lagrange乘子法优化换热网络 被引量:8
7
作者 张春伟 崔国民 +1 位作者 陈上 陶佳男 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1047-1055,共9页
针对罚函数法处理有约束问题时存在的不足,采用Lagrange乘子法优化换热网络。为求解Lagrange函数方程组,根据确定性方法,提出最速下降法求解策略以及Powell法求解策略。通过极小值判断机制,保证Lagrange函数方程组的解是原换热网络目标... 针对罚函数法处理有约束问题时存在的不足,采用Lagrange乘子法优化换热网络。为求解Lagrange函数方程组,根据确定性方法,提出最速下降法求解策略以及Powell法求解策略。通过极小值判断机制,保证Lagrange函数方程组的解是原换热网络目标函数值的极小值。根据实际工况,提出结构进化策略,与Lagrange乘子法相结合,实现了换热网络全局最优化。通过经典算例验证了两种求解策略的有效性、准确性以及结构进化策略的通用性。与文献结果进行对比,结果表明本算法具有较强的局部搜索能力以及全局搜索能力,能够找到更优的换热网络结构,有利于在工业生产中节约成本。 展开更多
关键词 换热网络 LAGRANGE乘子法 最速下降法 Powell法 结构进化策略
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改进的独立分量分析算法 被引量:11
8
作者 季策 于洋 于鹏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1086-1088,1097,共4页
对独立分量分析算法的基本理论和FastICA算法进行了简要介绍.传统的FastICA算法只具有二阶的收敛速度,为了提高独立分量分析算法的收敛速度,减少迭代次数和运行时间,提出了一种改进的独立分量分析算法——五阶收敛的牛顿迭代法.对牛顿... 对独立分量分析算法的基本理论和FastICA算法进行了简要介绍.传统的FastICA算法只具有二阶的收敛速度,为了提高独立分量分析算法的收敛速度,减少迭代次数和运行时间,提出了一种改进的独立分量分析算法——五阶收敛的牛顿迭代法.对牛顿迭代算法加以修正,使改进的独立分量分析算法具有五阶的收敛速度.图像信号分离仿真实验表明,改进算法与传统的FastICA算法在分离效果相当的情况下,明显减少了传统的FastICA算法的迭代次数和运行时间,提高了收敛速度和运行效率. 展开更多
关键词 独立分量分析 定点算法 牛顿迭代法 负熵 最速下降法
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基于改进TS云推理网络的板形模式识别方法 被引量:7
9
作者 张秀玲 赵文保 +1 位作者 张少宇 徐腾 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期580-586,共7页
将云模型与T S模糊神经网络相结合,利用正态云代替模糊神经网络的隶属度函数,构成T S云推理网络。该网络综合考虑了模糊逻辑的快速性和云模型处理数据的不确定性,增强了网络处理数据的能力,同时分析了T S云推理网络的结构和稳定性。在... 将云模型与T S模糊神经网络相结合,利用正态云代替模糊神经网络的隶属度函数,构成T S云推理网络。该网络综合考虑了模糊逻辑的快速性和云模型处理数据的不确定性,增强了网络处理数据的能力,同时分析了T S云推理网络的结构和稳定性。在超熵确定的情况下,使用最速下降法辨识了T S云推理网络的参数,将该网络应用于板形模式识别,并与T S模糊神经网络作了对比。仿真结果表明:T S云推理网络抗干扰能力较强,能够识别出常见的板形缺陷,并且识别精度较高。 展开更多
关键词 云模型 TS模糊神经网络 最速下降法 板形 模式识别
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基于谱减和LMS的自适应语音增强 被引量:11
10
作者 姜占才 孙燕 王得芳 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期142-145,共4页
针对宽带噪声背景下的语音增强问题,将短时语音视为非平稳或宽平稳信号,基于谱减法和自适应滤波的最小均方(LMS)算法,提出了一种FIR型自适应滤波算法(SSLMS):用减谱法由短时噪声观测语音估计期望信号,作为滤波器输出信号的参考信号;用... 针对宽带噪声背景下的语音增强问题,将短时语音视为非平稳或宽平稳信号,基于谱减法和自适应滤波的最小均方(LMS)算法,提出了一种FIR型自适应滤波算法(SSLMS):用减谱法由短时噪声观测语音估计期望信号,作为滤波器输出信号的参考信号;用滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号,用LMS算法求得滤波器权系数修正量,并修正滤波器。权系数最速下降调整中,采用了归一化LMS、符号LMS、块LMS技术,以简化保证权系数收敛的步长选择、减少权系数修正的运算量,从而提高自适应速度。对不同的语音在各种信噪比下仿真实验,并与改进的谱减法比较,结果表明,该法增强效果优于谱减法;在信噪比为3dB时该法的增强效果仍然令人满意。 展开更多
关键词 自适应滤波 语音增强 LMS算法 权系数 最速下降法
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基于遗传算法的Rosenbrock函数优化问题的研究 被引量:32
11
作者 梁艳春 周春光 李寿范 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第9期701-708,共8页
本文利用遗传算法研究了极小化Rosenbrock函数的问题.较多的计算机模拟实验结果表明,遗传算法可以有效地解决这一问题.文中还分析了一些改进的遗传算法对于该问题搜索速度的影响,得到了适于解决此问题的合理的遗传操作,从而为有效... 本文利用遗传算法研究了极小化Rosenbrock函数的问题.较多的计算机模拟实验结果表明,遗传算法可以有效地解决这一问题.文中还分析了一些改进的遗传算法对于该问题搜索速度的影响,得到了适于解决此问题的合理的遗传操作,从而为有效地解决最速下降法所不能实现的某一类函数代化问题提供了一种新的途径. 展开更多
关键词 遗传算法 函数优化 Rosenbrock函数 优化问题
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最小平方滤波法时间域全波形反演 被引量:6
12
作者 白璐 韩立国 +1 位作者 张盼 胡勇 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期721-729,4,共9页
全波形反演是一种利用叠前地震记录的全波场信息重建地下介质物性参数的高精度速度建模法,但其反演效果常会受到"跳周"现象的影响。本文提出一种用最小平方滤波做数据预处理的反演方法,有效减弱"跳周"现象对反演结... 全波形反演是一种利用叠前地震记录的全波场信息重建地下介质物性参数的高精度速度建模法,但其反演效果常会受到"跳周"现象的影响。本文提出一种用最小平方滤波做数据预处理的反演方法,有效减弱"跳周"现象对反演结果的影响。该方法利用最小平方滤波减小模拟波场与观测波场之间的相位差,由滤波后波场构建一种新目标函数,使反演过程稳定地朝着全局极小点处收敛。数值模拟试验结果表明:基于最小平方滤波的全波形反演能有效改善反演效果,尤其在模型深部或大炮检距范围的效果更明显;新目标函数相比常规L2范数能更稳定地下降,不易陷入局部极小,避免了常规全波形反演中易出现的严重"跳周"现象。 展开更多
关键词 全波形反演 最小平方滤波 目标函数 矩阵快速正演 最速下降法 共轭梯度法
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基于改进的散射积分算法的初至波走时层析 被引量:9
13
作者 李勇德 董良国 刘玉柱 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3820-3828,共9页
初至波走时层析是获取近地表速度结构的一种常用方法.随着采集技术的不断发展,可使用的数据量迅速增多,传统的基于射线追踪和解方程组的地震走时层析成像方法面临着内存占用大、方程求解不稳定等问题.为了解决这些问题,本文基于前人在... 初至波走时层析是获取近地表速度结构的一种常用方法.随着采集技术的不断发展,可使用的数据量迅速增多,传统的基于射线追踪和解方程组的地震走时层析成像方法面临着内存占用大、方程求解不稳定等问题.为了解决这些问题,本文基于前人在波形反演研究中提出的一种改进的散射积分算法,提出了一种预条件最速下降法初至波走时层析.该方法无需存储核函数矩阵与Hessian矩阵即可方便地实现目标函数梯度的计算与预条件,且该方法计算效率高、求解稳定、易于并行.数值实验结果表明,该方法可以获得与传统方法精度相当的反演结果,但所占用的内存大幅减小. 展开更多
关键词 地震层析成像 散射积分法 初至波走时 近地表速度 海森矩阵 预条件 最速下降法
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基于加速梯度投影法的谐波源定位方法 被引量:5
14
作者 吴敏 许仙明 +1 位作者 陈艳 黄灿英 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第6期614-619,共6页
针对传统谐波源定位计算复杂且精度低的问题,结合考虑到谐波源分布的稀疏性,提出了一种基于加速梯度投影法的谐波源定位方法.以节点的注入谐波电流为状态量,以支路的谐波电流为量测量建立谐波源定位约束二次规划模型,并基于滞后最速下... 针对传统谐波源定位计算复杂且精度低的问题,结合考虑到谐波源分布的稀疏性,提出了一种基于加速梯度投影法的谐波源定位方法.以节点的注入谐波电流为状态量,以支路的谐波电流为量测量建立谐波源定位约束二次规划模型,并基于滞后最速下降法来求解加速梯度投影问题.该方法能自动选取动量参数,只需要较少的测量值即可快速定位谐波源,显著提高收敛速度.在不同噪声干扰条件下的仿真实验结果表明,提出的方法能获得更高的谐波源定位精度,且具有一定的抗噪声能力. 展开更多
关键词 谐波源定位 梯度投影法 稀疏 压缩感知 最速下降法 二次规划 噪声
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红外目标湍流退化图像的优化复原算法 被引量:5
15
作者 洪汉玉 喻九阳 +1 位作者 陈以超 易新建 《应用光学》 CAS CSCD 2006年第6期510-515,共6页
提出了基于最速下降法的湍流退化图像盲目复原算法。将图像转换到频域中,建立一个基于目标图像和点扩展函数频谱的目标函数,通过迭代方式采用最速下降优化方法来极小化该目标函数,并利用傅里叶变换和反变换将目标图像和点扩展函数在频... 提出了基于最速下降法的湍流退化图像盲目复原算法。将图像转换到频域中,建立一个基于目标图像和点扩展函数频谱的目标函数,通过迭代方式采用最速下降优化方法来极小化该目标函数,并利用傅里叶变换和反变换将目标图像和点扩展函数在频域和空域之间进行变换,在每次迭代中交替加入约束条件进行反复修正,以便取得预期的图像恢复效果,增强算法的稳定性和抗噪能力。针对红外目标湍流退化图像,在微机上对算法进行了一系列复原验证实验。实验结果表明:该文算法复原效果稳定,抗噪能力强,具有实用价值。 展开更多
关键词 湍流退化图像 图像复原 频谱 优化估计 最速下降法
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求解一类无约束优化的混合遗传算法 被引量:9
16
作者 张晓伟 邢志栋 董建民 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期130-132,共3页
目的求解一类无约束优化问题。方法结合传统优化算法局部寻优能力强、收敛速度快,而遗传算法在搜索过程中不易陷入局部最优的两种算法的特点,给出了一种基于最速下降法的混合遗传算法。结果算例表明所设计的算法是有效的。结论算法可以... 目的求解一类无约束优化问题。方法结合传统优化算法局部寻优能力强、收敛速度快,而遗传算法在搜索过程中不易陷入局部最优的两种算法的特点,给出了一种基于最速下降法的混合遗传算法。结果算例表明所设计的算法是有效的。结论算法可以提高局部搜索能力,提高解的精确度,搜索速度。 展开更多
关键词 遗传算法 最速下降法 混合遗传算法 无约束优化
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某重型矿用自卸车驾驶室的模态分析和结构优化 被引量:10
17
作者 谭永青 唐华平 +3 位作者 吕斌 黄小青 李平 申爱玲 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第5期751-753,共3页
为改善驾驶室的振动情况,提高舒适性,结合某重型矿用自卸车建立了驾驶室的有限元模型,利用ANSYS软件对其进行了模态分析,获取前10阶固有频率和振型;分析了各部件厚度特征对1阶弹性模态和质量的灵敏度情况,根据结果确定变量并对模型机型... 为改善驾驶室的振动情况,提高舒适性,结合某重型矿用自卸车建立了驾驶室的有限元模型,利用ANSYS软件对其进行了模态分析,获取前10阶固有频率和振型;分析了各部件厚度特征对1阶弹性模态和质量的灵敏度情况,根据结果确定变量并对模型机型优化。结果表明:驾驶室在质量没有增加的前提下,1阶弹性模态由35.3 Hz变到45.2 Hz,有效地改善了驾驶室的动态特性。 展开更多
关键词 模态分析 灵敏度 结构优化 有限元分析法
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BP小波神经网络自适应调节步长的改进算法 被引量:9
18
作者 何苗 刘希莲 +1 位作者 李金屏 杨波 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第4期315-318,共4页
在BP小波神经网络的训练过程中 ,自适应调节步长是对算法效率起重要作用的步骤之一。深入讨论了自适应调节步长的改进算法 ,从而得到更加方便合理的实时步长调整方法 ,进一步提高了局部搜索速度。多种情况下的仿真结果表明 ,该算法能够... 在BP小波神经网络的训练过程中 ,自适应调节步长是对算法效率起重要作用的步骤之一。深入讨论了自适应调节步长的改进算法 ,从而得到更加方便合理的实时步长调整方法 ,进一步提高了局部搜索速度。多种情况下的仿真结果表明 ,该算法能够提高局部搜索速度 ,具有较广泛的应用价值。 展开更多
关键词 BP小波神经网络 自适应调节步长 改进算法 梯度下降法
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基于梯度信息指导交叉的遗传算法 被引量:4
19
作者 梁昔明 肖伟 +1 位作者 龙文 秦浩宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2582-2584,2609,共4页
针对基本遗传算法在解空间中盲目选取交叉个体,导致算法在后期搜索能力差、收敛速度慢的缺点,提出了一种基于梯度信息指导交叉的遗传算法。该算法通过确定当前种群中目标个体的最速下降方向,选取该方向下的一个有效范围,在该有效范围内... 针对基本遗传算法在解空间中盲目选取交叉个体,导致算法在后期搜索能力差、收敛速度慢的缺点,提出了一种基于梯度信息指导交叉的遗传算法。该算法通过确定当前种群中目标个体的最速下降方向,选取该方向下的一个有效范围,在该有效范围内选择个体与目标个体进行交叉操作,使交叉后的子代不断向最优解靠近,有效地保证了交叉操作的目的性和可行性。四个典型测试函数的仿真实验表明,该算法显著加快了遗传算法的寻优速度,提高了遗传算法定位最优解的精度。 展开更多
关键词 遗传算法 梯度信息 指导交叉 最速下降法 最优解
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基于共轭梯度法和最速下降法的非线性测量数据处理 被引量:7
20
作者 宁伟 卿熙宏 陶华学 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期5-7,共3页
将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优&qu... 将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优"时,最速下降法难以解决的问题。文中的算例结果表明,混合算法与单纯的共轭梯度法或最速下降法相比,具有收敛速度快、收敛范围大、适应面宽等特点。 展开更多
关键词 非线性数据处理 共轭梯度法 最速下降法 混合算法
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