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Deviation Diagnosis and Analysis of Hull Flat Block Assembly Based on a State Space Model 被引量:1
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作者 Zhiying Zhang Yinfang Dai Zhen Li 《Journal of Marine Science and Application》 2012年第3期311-320,共10页
Dimensional control is one of the most important challenges in the shipbuilding industry. In order to predict assembly dimensional variation in hull flat block construction, a variation stream model based on state spa... Dimensional control is one of the most important challenges in the shipbuilding industry. In order to predict assembly dimensional variation in hull flat block construction, a variation stream model based on state space was presented in this paper which can be further applied to accuracy control in shipbuilding. Part accumulative error, locating error, and welding deformation were taken into consideration in this model, and variation propagation mechanisms and the accumulative rule in the assembly process were analyzed. Then, a model was developed to describe the variation propagation throughout the assembly process. Finally, an example of fiat block construction from an actual shipyard was given. The result shows that this method is effective and useful. 展开更多
关键词 hull fiat block state space model deviation source diagnosis
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电动汽车多参数模型预测制动能量跟踪策略
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作者 张巍 高妍 张红娟 《汽车技术》 北大核心 2025年第1期20-25,共6页
针对电机制动能量回收率低和直流母线电压波动大的问题,提出了考虑电机功率、双向DC/DC变换器效率、超级电容电压等多个参数实时调整超级电容电流参考值的制动能量跟踪策略。采用储能单元的离散状态空间模型预测超级电容的电流和电压,... 针对电机制动能量回收率低和直流母线电压波动大的问题,提出了考虑电机功率、双向DC/DC变换器效率、超级电容电压等多个参数实时调整超级电容电流参考值的制动能量跟踪策略。采用储能单元的离散状态空间模型预测超级电容的电流和电压,并结合系统中多个参数计算超级电容的电流参考值。使用基于比例积分(PI)的电流环控制超级电容电流实时跟踪参考值,实现超级电容对电机能量的跟踪。通过仿真分析和对比试验,结果表明:所提出的策略能够将制动能量的回收效率由55.93%提升至86.76%,直流母线的电压波动范围抑制在0.9%以内。 展开更多
关键词 状态空间模型 双向DC/DC 变换器 制动能量跟踪
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Development of an integrated dynamic model for supply security and resilience analysis of natural gas pipeline network systems 被引量:2
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作者 Huai Su Enrico Zio +4 位作者 Zong-Jie Zhang Chang-Zheng Xiong Qian-Sheng Dai Qing-Wei Wu Jin-Jun Zhang 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2022年第2期761-773,共13页
An integrated dynamic model of natural gas pipeline networks is developed in this paper.Components for gas supply,e.g.,pipelines,junctions,compressor stations,LNG terminals,regulation stations and gas storage faciliti... An integrated dynamic model of natural gas pipeline networks is developed in this paper.Components for gas supply,e.g.,pipelines,junctions,compressor stations,LNG terminals,regulation stations and gas storage facilities are included in the model.These components are firstly modeled with respect to their properties and functions and,then,integrated at the system level by Graph Theory.The model can be used for simulating the system response in different scenarios of operation,and evaluate the consequences from the perspectives of supply security and resilience.A case study is considered to evaluate the accuracy of the model by benchmarking its results against those from literature and the software Pipeline Studio.Finally,the model is applied on a relatively complex natural gas pipeline network and the results are analyzed in detail from the supply security and resilience points of view.The main contributions of the paper are:firstly,a novel model of a complex gas pipeline network is proposed as a dynamic state-space model at system level;a method,based on the dynamic model,is proposed to analyze the security and resilience of supply from a system perspective. 展开更多
关键词 Natural gas pipeline networks Dynamic modeling state space model Graph theory Resilience of natural gas supply
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Accuracy comparison of short-term oil price forecasting models
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作者 LI Wei-qi MA Lin-wei +1 位作者 DAI Ya-ping LI Dong-hai 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2014年第1期83-88,共6页
A forecasting model of the monthly crude oil price is investigated using the data between 1988 and 2009 from U. S. Energy Information Administration. First generalized auto-regressive condi- tional beteroskedasticity ... A forecasting model of the monthly crude oil price is investigated using the data between 1988 and 2009 from U. S. Energy Information Administration. First generalized auto-regressive condi- tional beteroskedasticity (GARCH) is applied to a state space model, a hybrid model (SS-GARCH) is proposed. Afterwards by computing a special likelihood function with two weak assumptions, model parameters are estimated by means of a faster algorithm. Based on the SS-GARCH model with the identified parameters, oil prices of next three months are forecasted by applying a Kalman filter. Through comparing the results between the SS-GARCH model and an econometric structure model, the SS-GARCH method is shown that it improves the forecasting accuracy by decreasing the index of mean absolute error ( RMSE ) from 7. 09 to 2.99, and also decreasing the index of MAE from 3. 83 to 1.69. The results indicate that the SS-GARCH model can play a useful role in forecasting short-term crude oil prices. 展开更多
关键词 oil price GARCH state space model Kalman filter
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Modeling and Analysis of Pulse Skip Modulation 被引量:2
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作者 罗萍 张波 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2006年第1期1-7,共7页
The state space average model and the large signal models of Pulse Skip Modulation (PSM) mode are given in this paper. Farther more, based on these models and simulations of PSM converter circuits, the analysis of t... The state space average model and the large signal models of Pulse Skip Modulation (PSM) mode are given in this paper. Farther more, based on these models and simulations of PSM converter circuits, the analysis of the characteristics of PSM converter is described in this paper, of which include efficiency, frequency spectrum analysis, output voltage ripple, response speed and interference rejection capability. Compared with PWM control mode, PSM converter has high efficiency, especially with fight loads, quick response, good interference rejection and good EMC characteristic. Improved PSM slightly, it could be a kind of good independent regulating mode during the whole operating process for a DC-DC converter. Finally, some experimental results are also presented in this paper. 展开更多
关键词 Pulse Skip Modulation (PSM) state space averaged model large signalmodel efficiency Electro Magnetic Interference (EMI) output voltage ripple improved PSM
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模型信息联合校正型自抗扰控制策略 被引量:3
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作者 马幼捷 袁业沧 +3 位作者 周雪松 徐晓宁 丰美丽 问虎龙 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期389-398,共10页
为解决微电网受到不确定扰动时,会对直-直变换器输出的电能质量产生严重影响的问题,该文提出一种模型信息联合校正型自抗扰控制技术(ADRC-MIR)。在该控制策略中,首先借助串联超前校正的思想,以比例微分校正环节对线性扩张状态观测器的... 为解决微电网受到不确定扰动时,会对直-直变换器输出的电能质量产生严重影响的问题,该文提出一种模型信息联合校正型自抗扰控制技术(ADRC-MIR)。在该控制策略中,首先借助串联超前校正的思想,以比例微分校正环节对线性扩张状态观测器的扰动观测传递函数进行修正,使其可实现对总和扰动更精确的跟踪;然后,根据状态空间平均法从被控系统中提取部分模型信息,将其写入修正后的线性扩张状态观测器的系数矩阵并最终构建出ADRC-MIR;随后基于理论推导,给出改进控制器的参数整定公式及其物理意义,并从噪声抑制、扰动抑制及其频域特性等方面指出改进后的控制器可提升控制品质的原因。最后通过对比不同工况下的数值仿真验证所提控制策略的可行性与正确性。 展开更多
关键词 微电网 自抗扰控制 频域分析 比例微分校正 状态空间平均法 模型信息
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轨道车辆垂向轮轨力时域识别对比及其机器学习修正
7
作者 朱涛 吴佳欣 +3 位作者 王小瑞 肖守讷 阳光武 杨冰 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期247-257,共11页
为了尽可能减小轨道车辆垂向轮轨力时域识别中存在的误差,以时域法为基础,开展了基于机器学习修正的轨道车辆垂向轮轨力识别研究.首先建立了车辆动力学仿真模型,获取了车辆在随机轨道激励下以250km/h速度行驶时的轴箱加速度响应和垂向... 为了尽可能减小轨道车辆垂向轮轨力时域识别中存在的误差,以时域法为基础,开展了基于机器学习修正的轨道车辆垂向轮轨力识别研究.首先建立了车辆动力学仿真模型,获取了车辆在随机轨道激励下以250km/h速度行驶时的轴箱加速度响应和垂向轮轨力.其次,建立了Green函数法、状态空间法这2种时域法对应的动载荷识别模型,对状态空间法的初值误差进行了分析,并引入多项式拟合法修正其趋势项误差,进而对比分析了2种方法的计算精度和计算效率.然后,针对时域法存在的识别误差,提出采用NARX(nonlinear autoregressive models with exogenous inputs)模型对识别误差进行训练和预测,用于消减模型中存在的如响应观测不全与观测噪声等因素造成的影响,进而对时域法识别结果进行修正,提高识别精度.最后,通过一个10自由度轨道车辆垂向动力学模型,对方法的正确性进行了验证.研究结果表明:2种方法对轨道车辆垂向轮轨力均具有较高的识别精度,对于各轮对的识别精度各有优劣;在计算效率方面,状态空间法比Green函数法更优;经NARX模型修正的2种时域法对轨道车辆垂向轮轨力均具有很好的识别效果,识别值与正演值的Pearson相关系数大于0.99,为极强相关.基于NARX模型的机器学习误差修正方法可有效提高时域识别精度,可以为后续轨道车辆轮轨力预测提供参考,具有较强的工程运用价值. 展开更多
关键词 轨道车辆 轮轨力识别 Green函数法 状态空间法 NARX模型
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系统性金融风险早期预警指数的构建及实证运用——基于AUROC评估和政策制定者损失函数
8
作者 陈双 向易 邓芳 《金融经济》 2024年第10期18-30,共13页
加强系统性金融风险监测、评估与预警能力,对防范化解金融风险和维护金融稳定具有重大意义。本文以欧央行国内系统性金融风险指数(d-SRI)的构建方法为基础,结合我国金融系统的实际,通过增加“构建FSI识别金融高压力期”“运用AUROC确定... 加强系统性金融风险监测、评估与预警能力,对防范化解金融风险和维护金融稳定具有重大意义。本文以欧央行国内系统性金融风险指数(d-SRI)的构建方法为基础,结合我国金融系统的实际,通过增加“构建FSI识别金融高压力期”“运用AUROC确定脆弱期”等关键步骤,制定我国系统性金融风险早期预警指数构建方法,由此拟合出我国的早期预警指数,并运用该指数对我国各期金融风险进行预警分析。研究表明,本文构建的预警指数平均提早22个月对高压力期发出预警信息,能为宏观审慎管理提供及时有益的参考;预警指数预测我国本轮金融系统高压力状态将持续至2024年初;居民部门杠杆率较长时间过度上涨是导致我国金融系统压力攀升的最基本因素。 展开更多
关键词 系统性金融风险 早期预警 状态空间模型 AUROC性能评估 损失函数 相对有效性
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基于厚尾双学生氏t分布的非线性状态空间系统鲁棒辨识方法
9
作者 刘鑫 海洋 代伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3052-3064,共13页
状态空间模型作为一种常见且重要的模型结构在自动化领域有着广泛的应用,本文针对异常值干扰下的非线性状态空间系统辨识问题开展研究.与现有的辨识方法不同,本文充分考虑了状态转移过程和输出量测过程均受到异常值干扰的情况,提出了一... 状态空间模型作为一种常见且重要的模型结构在自动化领域有着广泛的应用,本文针对异常值干扰下的非线性状态空间系统辨识问题开展研究.与现有的辨识方法不同,本文充分考虑了状态转移过程和输出量测过程均受到异常值干扰的情况,提出了一种更加全面的鲁棒辨识算法.首先利用两个相互独立的学生氏t分布分别对状态噪声和输出噪声进行建模以保障算法的鲁棒性;其次利用粒子平滑算法估计状态变量的后验概率分布以解决状态未知问题;最后利用期望最大化算法实现未知参数估计.在算法实现过程中使用了学生氏t分布表达式的数学分解,这样做的好处是:(1)更加有利于算法的推导和实现;(2)更清晰地解释了算法的鲁棒性能.并且本文通过数值算例和应用算例验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性状态空间系统 鲁棒辨识 学生氏t分布 粒子平滑 期望最大化算法
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基于子空间辨识方法的建筑群热负荷预测研究
10
作者 刘亚肖 王芃 姜巍 《暖通空调》 2024年第7期76-81,75,共7页
根据建筑热力模型和热负荷计算模型建立了状态空间模型,分别利用未指定状态变量和指定状态变量的子空间辨识方法构建了建筑群热负荷预测模型,并以哈尔滨市某小区换热站为例,验证和比较了2种方法的热负荷预测结果及训练策略和预测时长对... 根据建筑热力模型和热负荷计算模型建立了状态空间模型,分别利用未指定状态变量和指定状态变量的子空间辨识方法构建了建筑群热负荷预测模型,并以哈尔滨市某小区换热站为例,验证和比较了2种方法的热负荷预测结果及训练策略和预测时长对预测精度的影响。结果表明:指定状态变量比未指定状态变量的子空间辨识方法的热负荷预测平均绝对百分比误差降低了10.00%;未指定状态变量的子空间辨识方法的中期预测效果优于短期预测,平均绝对百分比误差降低了13.34%。 展开更多
关键词 供热系统 热负荷预测 子空间辨识方法 建筑群 状态空间模型 状态变量 室内平均温度
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基于状态空间模型的气温与天然气消费量关系研究
11
作者 伍梓文 冯庆斌 +7 位作者 张晶 张岩 潘文菊 韩克江 陆洋帆 左丽丽 宫敬 温凯 《油气与新能源》 2024年第6期44-52,共9页
天然气消费量的影响机制对供暖季天然气的精准保供和运行调度至关重要,然而现有基于数据分析的研究方法普遍存在可解释性较弱的问题,无法深刻阐述影响供暖季天然气消费量变化的内在机理。基于动态系统理论基础,将天然气消费量变化的过... 天然气消费量的影响机制对供暖季天然气的精准保供和运行调度至关重要,然而现有基于数据分析的研究方法普遍存在可解释性较弱的问题,无法深刻阐述影响供暖季天然气消费量变化的内在机理。基于动态系统理论基础,将天然气消费量变化的过程视为一个动态系统,因素影响消费量变化的过程作为系统内的状态变量,采用系统辨识方法构建状态空间模型分析状态变量的物理含义。以北方地区供暖季为例,构建了状态空间模型来分析温度变化对供暖季天然气消费量的影响,通过分析模型内部参数含义,揭示了天然气消费量的动态变化过程,旨在从机理层面分析状态变量和系统之间的因果关系来进行可解释性分析研究。所提出的模型提供了一个新的系统视角来理解和分析天然气消费行为,揭示了天然气消费量的动态变化模式,表明了温度滞后效应和累积消费需求在天然气消费预测中的重要性,为能源消费影响因素分析提供了新的研究方法。 展开更多
关键词 天然气消费量 影响因素 动态系统理论 系统辨识理论 状态空间模型 滞后效应
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航空发动机燃油伺服系统定压活门正向频域设计方法
12
作者 赵文帅 王曦 +3 位作者 龙一夫 周龙 周振华 柴文伟 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期215-227,共13页
定压活门是为航空发动机燃油伺服系统提供伺服参考压力的关键部件,其性能直接影响燃油伺服系统的性能。本文提出一种定压活门的正向频域设计方法,内容包括:基于线性系统理论,推导了定压活门系统的状态空间模型;基于频域设计理论,提出了... 定压活门是为航空发动机燃油伺服系统提供伺服参考压力的关键部件,其性能直接影响燃油伺服系统的性能。本文提出一种定压活门的正向频域设计方法,内容包括:基于线性系统理论,推导了定压活门系统的状态空间模型;基于频域设计理论,提出了一种定压活门的动态设计方法,完成了镇定控制增益的设计;为了便于工程应用,提出了基于图谱的型孔设计、组合设计方法,指导规则型孔、组合型孔结构参数的设计。仿真结果表明,在幅值为1 MPa的进口油源压力阶跃扰动和大幅值的变负载出口型孔流通面积阶跃扰动下,设计的定压活门稳态特性满足1.5±0.01 MPa,稳态误差小于0.7%,动态调节时间小于5 ms,相角裕度基本大于45°。 展开更多
关键词 燃油伺服系统 定压活门 负反馈控制 状态空间模型 频域设计 型孔设计图谱
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航空发动机燃油系统定压活门参数优化设计
13
作者 王涛 柴文伟 +2 位作者 罗畅敏 李文强 叶志锋 《航空发动机》 北大核心 2024年第2期134-138,共5页
定压活门在燃油系统中为多个伺服机构供油,针对其稳定性、稳态精度、鲁棒性等设计要求,以及多个设计参数相互竞争又相互矛盾的选择,提出了一种基于优化算法的参数设计方法。建立了定压活门数学模型,基于稳态模型进行了参数设计分析。结... 定压活门在燃油系统中为多个伺服机构供油,针对其稳定性、稳态精度、鲁棒性等设计要求,以及多个设计参数相互竞争又相互矛盾的选择,提出了一种基于优化算法的参数设计方法。建立了定压活门数学模型,基于稳态模型进行了参数设计分析。结果表明:定压活门存在流量稳态工作区,在流量稳态工作区内,阀芯截面积增大,流量敏感度增大,但阀芯截面积过大会增大定压活门的体积。根据定压活门压力范围计算了稳态参数,以调节时间和超调量为目标,取3组不同定压腔容积,将弹簧腔容积、阻尼孔径、运动阻尼、阀芯质量作为参数,基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了动态优化。Pareto解集表明调节时间和超调量相互矛盾。选取1组解经AMESim仿真验证,优化后的结构参数能够使调节时间缩短20%以上,超调量降低15%以上,定压活门动态性能得到改善。 展开更多
关键词 定压活门 状态空间模型 多目标优化 非支配排序遗传算法 燃油系统 航空发动机
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基于并发模型的LAC在线故障检测
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作者 唐永平 王鑫 《电子器件》 CAS 2024年第4期947-953,共7页
针对线性模拟电路的在线故障检测进行了研究。首先,通过对并发测试问题的分析及建模要求,从线性模拟电路的网表描述得到可用于残差生成的扩展状态空间模型,这种扩展的状态空间模型定义了电路的变量/方程依赖矩阵即因果依赖矩阵,进而从... 针对线性模拟电路的在线故障检测进行了研究。首先,通过对并发测试问题的分析及建模要求,从线性模拟电路的网表描述得到可用于残差生成的扩展状态空间模型,这种扩展的状态空间模型定义了电路的变量/方程依赖矩阵即因果依赖矩阵,进而从因果依赖矩阵可得到电路系统的标称模型和未知输入及故障模型。然后,基于无差拍观测器方法采用扩展的状态模型来生成最优故障检测器的电路方程,从而实现故障的在线残差检测。仿真实验结果表明,与传统的线性模拟电路的离线和在线故障检测方法相比,所提出的方案具有更好的故障检测能力,适用于任何线性模拟电路。 展开更多
关键词 线性模拟电路 在线故障检测 残差 状态空间建模 并发性 因果依赖矩阵 响应增益
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美国太空力量建设理念的演变及其影响
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作者 张文静 《国防科技》 2024年第3期93-101,共9页
对美国太空力量建设理念进行全面梳理和深入分析,得出如下结论:美国太空力量建设理念从政府主导、技术引领的传统政治模式变革发展为商业支撑、全球联盟的混合弹性模式。这一演变源于保障国家安全的思维导向,维护太空霸权的战略需要,以... 对美国太空力量建设理念进行全面梳理和深入分析,得出如下结论:美国太空力量建设理念从政府主导、技术引领的传统政治模式变革发展为商业支撑、全球联盟的混合弹性模式。这一演变源于保障国家安全的思维导向,维护太空霸权的战略需要,以及防范威胁挑战的策略考量。这一演变可加强美国太空威慑的全面性和有效性,同时使其太空作战具有有限性和混合性特点,并提高其太空外交的灵活性和强权性。 展开更多
关键词 美国 太空力量 混合弹性模式 国家安全 太空争霸
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基于交通流参数相关的阻塞流短时预测卡尔曼滤波算法 被引量:16
16
作者 董春娇 邵春福 +2 位作者 周雪梅 孟梦 诸葛承祥 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期413-419,共7页
提出一种考虑交通流参数相关关系的卡尔曼滤波算法,实现阻塞流状态下道路网交通流短时预测.在交通流守恒方程的基础上,借鉴偏微分方程求解Lax-Wendroff格式离散的思想,结合阻塞流状态下交通流时间和空间特性及进出口匝道等因素的影响,... 提出一种考虑交通流参数相关关系的卡尔曼滤波算法,实现阻塞流状态下道路网交通流短时预测.在交通流守恒方程的基础上,借鉴偏微分方程求解Lax-Wendroff格式离散的思想,结合阻塞流状态下交通流时间和空间特性及进出口匝道等因素的影响,建立阻塞流状态下交通流短时预测状态空间模型,并设计基于卡尔曼滤波方法的模型求解算法.最后以北京市某一区域路网为例,进行了实证性研究.研究结果表明:所建立的阻塞流状态下交通流短时预测卡尔曼滤波算法由于同时考虑了时间和空间因素,能够使预测平均绝对百分比误差(MAPE)控制在10%以内;平均MAPE仅为7.96%.相同条件下,ARIMA模型和Elman模型预测MAPE分别为19.88%和10.51%. 展开更多
关键词 交通流短时预测 阻塞流状态 状态空间模型 卡尔曼滤波
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基于模糊变换的模糊系统和模糊推理建模法 被引量:22
17
作者 袁学海 李洪兴 杨雪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期674-680,共7页
首先针对双输入单输出模糊系统提出了一种模糊变换方法,指出这种模糊变换不仅与单输入和单输出模糊系统有密切的联系,而且利用这种模糊变换构造的模糊系统具有很好的泛逼近性.然后将这种模糊变换应用到模糊推理建模法中,导出了所研究的... 首先针对双输入单输出模糊系统提出了一种模糊变换方法,指出这种模糊变换不仅与单输入和单输出模糊系统有密切的联系,而且利用这种模糊变换构造的模糊系统具有很好的泛逼近性.然后将这种模糊变换应用到模糊推理建模法中,导出了所研究的模糊系统的微分方程模型和状态空间模型,从而给出了一种新的模糊推理建模法.理论分析和仿真实验均表明:利用模糊变换构造的微分方程对所研究的模糊系统具有很好的泛逼近性. 展开更多
关键词 模糊控制 模糊变换 泛逼近性 HX方程 状态空间模型
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状态空间模型在薄差水淹层测井解释中的应用 被引量:12
18
作者 李全厚 张云英 +1 位作者 姜萍 孙桂兰 《测井技术》 CAS CSCD 2001年第4期291-293,共3页
根据状态空间模型理论 ,利用在同一解释单元内多种测井资料的变化梯度及 Kalman滤波增益 ,判断同一解释单元内各有效储层间水淹状况相对变化趋势 ,从而实现了储层水淹状况的定性判别 ,再利用双地层水电阻率模型反求储层参数 ,使水淹层... 根据状态空间模型理论 ,利用在同一解释单元内多种测井资料的变化梯度及 Kalman滤波增益 ,判断同一解释单元内各有效储层间水淹状况相对变化趋势 ,从而实现了储层水淹状况的定性判别 ,再利用双地层水电阻率模型反求储层参数 ,使水淹层测井解释方法获得进一步发展。 展开更多
关键词 地层水电阻率 状态空间模型 测井解释 储集层参数 薄差水淹层
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粒子滤波参数估计方法在齿轮箱剩余寿命预测中的应用研究 被引量:13
19
作者 孙磊 贾云献 +1 位作者 蔡丽影 张星辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期6-12,23,共8页
针对非线性非高斯系统的剩余寿命(RUL)预测问题,提出了一种基于粒子滤波(PF)理论的设备剩余寿命预测方法。首先建立设备的非线性状态空间模型(含有未知的时变参数),然后通过粒子滤波算法估计出设备状态的概率密度函数(PDF),从而根据该PD... 针对非线性非高斯系统的剩余寿命(RUL)预测问题,提出了一种基于粒子滤波(PF)理论的设备剩余寿命预测方法。首先建立设备的非线性状态空间模型(含有未知的时变参数),然后通过粒子滤波算法估计出设备状态的概率密度函数(PDF),从而根据该PDF计算出设备的RUL。此外,计算设备RUL的期望值和95%置信区间,并对模型的预测效果进行评估,验证预测的有效性和准确性。最后通过齿轮箱的全寿命实验,对方法的有效性进行实例验证,将实验结果和传统的比例风险模型(PHM)预测结果对比分析,结果表明剩余寿命预测方法要优于传统的PHM预测方法。 展开更多
关键词 状态空间模型 粒子滤波 比例风险模型 剩余寿命预测
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采用自适应遗传算法的机床公差分配研究 被引量:7
20
作者 刘鹏 洪军 +2 位作者 刘志刚 郭俊康 周强 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期115-123,共9页
针对当前机床几何精度建模忽视装配过程中的调整量,以及机床公差分配时缺乏科学可行的方法问题,利用状态空间模型描述机床实际装配过程,考虑装配过程中的调整控制量,建立了更加准确的机床装配精度模型,并引入种群多样性指标,构建了用于... 针对当前机床几何精度建模忽视装配过程中的调整量,以及机床公差分配时缺乏科学可行的方法问题,利用状态空间模型描述机床实际装配过程,考虑装配过程中的调整控制量,建立了更加准确的机床装配精度模型,并引入种群多样性指标,构建了用于机床公差分配的自适应遗传算法。以TGK46100精密卧式坐标镗床为研究对象,建立了装配精度要求与基础大件角度误差之间的映射关系,以零件加工总成本最小为目标函数,采用构建的自适应遗传算法,完成了该机床基础大件角度公差的分配。结果表明:与不考虑装配调整量的偏差累积方法相比,该方法放宽了零件加工精度,最大放宽幅度达到了36.4%,平均放宽幅度为12.0%,从而在满足最终装配精度要求的前提下,降低了零件加工制造成本,为机床公差分配提供了更加准确的精度建模方法和可行合适的公差分配方法。 展开更多
关键词 公差分配 状态空间模型 自适应遗传算法
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