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基于PSO的二阶段光谱模糊聚类研究
被引量：
4
1
作者
蔡江辉
张继福
赵旭俊
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1137-1141,共5页
在海量的天体光谱数据中利用无监督聚类学习方法将天体自动分类具有更加诱人的前景。针对当前聚类方法存在的缺点,提出一种高效的高维数据硬划分算法,在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法。第一阶段,利用硬划分算法对数据聚类,克服...
在海量的天体光谱数据中利用无监督聚类学习方法将天体自动分类具有更加诱人的前景。针对当前聚类方法存在的缺点,提出一种高效的高维数据硬划分算法,在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法。第一阶段,利用硬划分算法对数据聚类,克服了模糊聚类算法对初始值敏感的缺点。第二阶段,以第一阶段运算结果作为初始值,进行模糊聚类的,并将微粒群算法引入模糊聚类,从而保证了聚类结果的全局最优性。实验结果表明,该方法用于天体光谱聚类是可行的、有价值的。
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关键词
模糊聚类
微粒群
恒星光谱数据
全局最优
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职称材料
基于关联规则的恒星光谱数据相关性分析
被引量：
1
2
作者
张继福
赵旭俊
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期575-579,共5页
利用关联规则作为恒星光谱数据相关性分析方法，以VC＋＋和Oracle9i作为开发工具，设计并以程序实现了基于关联规则的恒星光谱数据相关性分析系统，给出了其软件体系结构和模块功能，并对恒星光谱数据的预处理、取样技术、背景知识模板...
利用关联规则作为恒星光谱数据相关性分析方法，以VC＋＋和Oracle9i作为开发工具，设计并以程序实现了基于关联规则的恒星光谱数据相关性分析系统，给出了其软件体系结构和模块功能，并对恒星光谱数据的预处理、取样技术、背景知识模板、频繁模式集挖掘算法等关键技术进行了详细描述。最后，通过系统运行结果表明，利用关联规则来描述、分析光谱数据特征和物理化学性质之间存在的相关性是可行的和有价值的。
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关键词
数据挖掘
恒星光谱数据
关联规则
抽样技术
背景知识
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职称材料
二阶段模糊聚类方法研究
3
作者
蔡江辉
张继福
赵旭俊
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期552-557,共6页
针对当前聚类方法存在的缺点，提出一种高效的高维数据硬划分算法，在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法．第一阶段，利用硬划分算法对数据聚类，克服了模糊聚类算法对初始值敏感的缺点．第二阶段，以第一阶段运算结果作为初始值，...
针对当前聚类方法存在的缺点，提出一种高效的高维数据硬划分算法，在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法．第一阶段，利用硬划分算法对数据聚类，克服了模糊聚类算法对初始值敏感的缺点．第二阶段，以第一阶段运算结果作为初始值，进行模糊聚类的，并将模拟退火算法引入模糊聚类，从而保证了聚类结果的全局最优性．实验结果表明，该方法是可行的、有价值的．
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关键词
模糊聚类
模拟退火
恒星光谱数据
全局最优
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职称材料
题名
基于PSO的二阶段光谱模糊聚类研究
被引量：
4
1
作者
蔡江辉
张继福
赵旭俊
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1137-1141,共5页
基金
国家自然科学基金项目(70573075)
山西省青年基金项目(2008021028)资助
文摘
在海量的天体光谱数据中利用无监督聚类学习方法将天体自动分类具有更加诱人的前景。针对当前聚类方法存在的缺点,提出一种高效的高维数据硬划分算法,在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法。第一阶段,利用硬划分算法对数据聚类,克服了模糊聚类算法对初始值敏感的缺点。第二阶段,以第一阶段运算结果作为初始值,进行模糊聚类的,并将微粒群算法引入模糊聚类,从而保证了聚类结果的全局最优性。实验结果表明,该方法用于天体光谱聚类是可行的、有价值的。
关键词
模糊聚类
微粒群
恒星光谱数据
全局最优
Keywords
Fuzzy clustering, Particle swarm
optimization
approach
star optical spectrum data
,
global optimization
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于关联规则的恒星光谱数据相关性分析
被引量：
1
2
作者
张继福
赵旭俊
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期575-579,共5页
基金
863计划（2003AA133060）、国家自然科学基金（60573075）和山西省自然科学基金（20060l1041）资助项目.
文摘
利用关联规则作为恒星光谱数据相关性分析方法，以VC＋＋和Oracle9i作为开发工具，设计并以程序实现了基于关联规则的恒星光谱数据相关性分析系统，给出了其软件体系结构和模块功能，并对恒星光谱数据的预处理、取样技术、背景知识模板、频繁模式集挖掘算法等关键技术进行了详细描述。最后，通过系统运行结果表明，利用关联规则来描述、分析光谱数据特征和物理化学性质之间存在的相关性是可行的和有价值的。
关键词
数据挖掘
恒星光谱数据
关联规则
抽样技术
背景知识
Keywords
data
mining,
star optical spectrum data
, association rule, sample technique, background knowledge
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O157.5 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
二阶段模糊聚类方法研究
3
作者
蔡江辉
张继福
赵旭俊
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期552-557,共6页
基金
国家“863”高技术研究发展计划基金资助项目（2003AA133060）山西省自然科学基金资助项目（2006011041）.
文摘
针对当前聚类方法存在的缺点，提出一种高效的高维数据硬划分算法，在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法．第一阶段，利用硬划分算法对数据聚类，克服了模糊聚类算法对初始值敏感的缺点．第二阶段，以第一阶段运算结果作为初始值，进行模糊聚类的，并将模拟退火算法引入模糊聚类，从而保证了聚类结果的全局最优性．实验结果表明，该方法是可行的、有价值的．
关键词
模糊聚类
模拟退火
恒星光谱数据
全局最优
Keywords
fuzzy clustering
simulated annealing
star optical spectrum data
global optimization
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO的二阶段光谱模糊聚类研究
蔡江辉
张继福
赵旭俊
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
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职称材料
2
基于关联规则的恒星光谱数据相关性分析
张继福
赵旭俊
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
3
二阶段模糊聚类方法研究
蔡江辉
张继福
赵旭俊
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
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