期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于StOMP稀疏方法的高光谱图像目标检测
被引量：
7
1
作者
赵春晖
靖晓昊
李威
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期992-996,共5页
稀疏表示方法已经被成功应用于高光谱图像目标检测领域,并且取得了较好的检测效果,但由于高光谱图像往往具有很大的数据量,传统的稀疏检测算法计算成本很高。针对这种情况,提出了应用St OMP算法的高光谱图像稀疏目标检测算法,对求解稀...
稀疏表示方法已经被成功应用于高光谱图像目标检测领域,并且取得了较好的检测效果,但由于高光谱图像往往具有很大的数据量,传统的稀疏检测算法计算成本很高。针对这种情况,提出了应用St OMP算法的高光谱图像稀疏目标检测算法,对求解稀疏系数的步骤进行了改进,减少了此过程中的迭代次数,大幅度降低了运算量,提高了检测速度。使用了2组数据进行仿真实验,结果表明,St OMP算法的应用有效地提高了检测速度与检测精度。
展开更多
关键词
高光谱图像
目标检测
稀疏表示
st
omp
算法
快速运算
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于StOMP稀疏方法的高光谱图像目标检测
被引量：
7
1
作者
赵春晖
靖晓昊
李威
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期992-996,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61405041)
黑龙江省自然科学基金重点资助项目(ZD201216)
哈尔滨市优秀学科带头人基金资助项目(RC2013XK009003)
文摘
稀疏表示方法已经被成功应用于高光谱图像目标检测领域,并且取得了较好的检测效果,但由于高光谱图像往往具有很大的数据量,传统的稀疏检测算法计算成本很高。针对这种情况,提出了应用St OMP算法的高光谱图像稀疏目标检测算法,对求解稀疏系数的步骤进行了改进,减少了此过程中的迭代次数,大幅度降低了运算量,提高了检测速度。使用了2组数据进行仿真实验,结果表明,St OMP算法的应用有效地提高了检测速度与检测精度。
关键词
高光谱图像
目标检测
稀疏表示
st
omp
算法
快速运算
Keywords
hyperspectral image
target detection
sparse representation
st omp algorithm
fa
st
c
omp
uting
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于StOMP稀疏方法的高光谱图像目标检测
赵春晖
靖晓昊
李威
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
