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并行SCA和软方向判决的盲均衡新算法
1
作者
刘顺兰
戴明增
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第5期537-541,共5页
提出了一种适用于高阶正交幅度调制(QAM)信号的并行方形轮廓线算法(SCA)和软方向判决(SDD)的盲均衡新算法——SCA+SDD算法。该算法一方面使用了SCA算法来提供全局收敛,保证在整个收敛过程中,均衡器朝正确的方向收敛;另一方面当均衡器进...
提出了一种适用于高阶正交幅度调制(QAM)信号的并行方形轮廓线算法(SCA)和软方向判决(SDD)的盲均衡新算法——SCA+SDD算法。该算法一方面使用了SCA算法来提供全局收敛,保证在整个收敛过程中,均衡器朝正确的方向收敛;另一方面当均衡器进入到局部收敛区域时,并行增加的SDD部分通过最大化均衡器输出的局部后验概率来降低剩余码间干扰和提高收敛速度。理论分析和仿真结果说明,新算法不仅能自动纠正相位旋转,有更快收敛速度和更小的剩余码间干扰,并且具有较强的鲁棒性和实用性。
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关键词
盲均衡
软方向判决
剩余码间干扰
方形轮廓线算法
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职称材料
MIMO通信系统中QAM信号的快速半盲均衡算法研究
被引量:
9
2
作者
李进
冯大政
房嘉奇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期185-190,共6页
该文针对传输正交幅度调制(QAM)信号的多输入多输出(MIMO)系统的均衡问题,结合方环算法(SCA)的简单性和软决策(SDD)算法的精确性,提出了一种既比较精确又简单的算法(SCA+SDD)。在优化该算法的代价函数过程中,首先用很少的训练序列(等于...
该文针对传输正交幅度调制(QAM)信号的多输入多输出(MIMO)系统的均衡问题,结合方环算法(SCA)的简单性和软决策(SDD)算法的精确性,提出了一种既比较精确又简单的算法(SCA+SDD)。在优化该算法的代价函数过程中,首先用很少的训练序列(等于接收天线数)得到均衡器权向量的一个粗略估计,然后提出利用共轭梯度法进行迭代优化该代价函数的方法,该算法具有近似的二次收敛性,与传统梯度类算法相比较,该方法有非常快的收敛速度和较少的计算量。最后通过误码率(BER)和收敛速度分析该算法的可靠性和有效性,并且通过计算机仿真证明了该算法的良好性能。
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关键词
无线通信
半盲均衡
共轭梯度算法
软决策算法
方环算法
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职称材料
基于背部轮廓相关系数算法的淡水鱼种类识别研究
被引量:
7
3
作者
涂兵
王锦萍
+2 位作者
王思成
周幸
戴平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第16期162-166,共5页
针对淡水鱼种类的自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种基于鱼体背部轮廓相关系数算法的鱼体种类识别方法。首先根据采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种淡水鱼图片,将图像处理方法应用到鱼体背部轮廓的提取上,并采用最小二乘算法对鱼体背部...
针对淡水鱼种类的自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种基于鱼体背部轮廓相关系数算法的鱼体种类识别方法。首先根据采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种淡水鱼图片,将图像处理方法应用到鱼体背部轮廓的提取上,并采用最小二乘算法对鱼体背部轮廓进行曲线拟合,建立这四种淡水鱼的背部轮廓数学模型;接着对要识别的鱼体,通过机器视觉技术获得鱼体轮廓,并计算提取的鱼体轮廓与建立的四种鱼背部轮廓数学模型的相关系数值,达到对鱼体种类自动识别目地;最后采用提出的方法对市场随机选取的各60条活鱼进行了测试,测试结果表明,该算法简单,识别准确率较高,能够为淡水鱼种类识别方法提供新的思路,提高水产养殖的自动化水平。
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关键词
机器视觉
背部轮廓
最小二乘算法
相关系数
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职称材料
激光测距仪镜头感光元件的快速识别与定位算法研究
被引量:
13
4
作者
李超
周海波
+2 位作者
王桂莲
穆浩志
李涛
《红外技术》
CSCD
北大核心
2019年第1期35-43,共9页
在激光测距仪镜头组件的自动化装配中,快速、精准识别感光元件雪崩光电二极管(APD)的定位坐标,对于完成镜头焦点的精确对位以及提高图像处理效率至关重要。针对APD的图像识别与定位过程,本文提出一套基于机器视觉的高效、高精度的图像...
在激光测距仪镜头组件的自动化装配中,快速、精准识别感光元件雪崩光电二极管(APD)的定位坐标,对于完成镜头焦点的精确对位以及提高图像处理效率至关重要。针对APD的图像识别与定位过程,本文提出一套基于机器视觉的高效、高精度的图像处理算法。首先在粗定位图像处理阶段中,为提高运算效率,利用抗干扰性强的高斯金字塔搜索归一化互相关匹配(NCC)算法,对图像中的APD进行粗定位。在边缘检测中,采用Otsu算法自适应地根据梯度图像变化生成高低阈值,避免了传统Canny算法的手动设置高低阈值的难题。在目标轮廓提取阶段采用连通域标记法,过滤掉孤立的像素点和非目标区域像素点,保证了下一步的轮廓拟合精度。在最后的轮廓拟合精定位阶段中,通过对两种拟合算法比较过程中,确定最小二乘法圆拟合亚像素定位算法进行APD轮廓拟合,可以保证效率和定位精度,实验结果表明整个图像处理系统用时596 ms、定位精度0.4 pixel,相对误差为0.64%,实现了APD图像快速、精准定位的过程,提高了定位精度和效率。
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关键词
图像识别与定位
金字塔搜索
CANNY算法
OTSU算法
边缘检测
连通域标记法
最小二乘法
轮廓拟合
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职称材料
均方轮廓多小波盲均衡算法
被引量:
2
5
作者
纪娟娟
张兰芳
+1 位作者
唐飞
刘全金
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第14期226-230,共5页
为了克服传统恒模算法(CMA)收敛速度慢与无相位纠错能力的缺点,提出了一种均方轮廓多小波盲均衡算法(MWTSCA)。该算法一方面利用均方轮廓算法对相位模糊予以及时纠正,且对非常模高阶QAM的均衡具有良好收敛性能;另一方面利用平衡正交多...
为了克服传统恒模算法(CMA)收敛速度慢与无相位纠错能力的缺点,提出了一种均方轮廓多小波盲均衡算法(MWTSCA)。该算法一方面利用均方轮廓算法对相位模糊予以及时纠正,且对非常模高阶QAM的均衡具有良好收敛性能;另一方面利用平衡正交多小波变换对均衡器输入信号进行去相关性处理,进一步提高了算法的性能。理论分析和水声信道仿真结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。
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关键词
盲均衡
水声信道
均方轮廓算法
多小波变换
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职称材料
航空影像直角房屋轮廓半自动提取
被引量:
4
6
作者
李大军
杜神斌
+2 位作者
郭丙轩
薛万唱
游琦
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第4期112-115,120,共5页
以精确提取房屋轮廓为目的,提出了一种航空影像中直角房屋轮廓半自动提取算法。该方法首先通过人工使用鼠标依次在房屋边缘线的大致位置画直线,再利用影像分割分别得到所对应的窗口影像;进而利用LSD算法对窗口影像提取直线;然后以其为初...
以精确提取房屋轮廓为目的,提出了一种航空影像中直角房屋轮廓半自动提取算法。该方法首先通过人工使用鼠标依次在房屋边缘线的大致位置画直线,再利用影像分割分别得到所对应的窗口影像;进而利用LSD算法对窗口影像提取直线;然后以其为初值,在保证其整体位移和数值偏差最小的情况下利用最小二乘算法在原始影像图上进行线拟合和直角化;最后连接角点,完成房屋轮廓信息的提取。试验结果表明,该方法不仅有效地减轻了工作人员的劳动强度,而且定位精度高于人工切准。
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关键词
房屋轮廓
半自动提取
影像分割
LSD算法
最小二乘算法
直角化
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职称材料
鱼体背部轮廓BPR算法的淡水鱼种类识别方法研究
7
作者
涂兵
谭志豪
+2 位作者
贺燕
王锦萍
陶健
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第12期127-130,139,共5页
针对淡水鱼种类的在线自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种鱼体背部轮廓弯曲潜能比率BPR(Bending Potential Ratio)的无损鱼体识别方法。首先通过分析采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种常见鱼类样本集,采用最小二乘算法建立相应的背部轮...
针对淡水鱼种类的在线自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种鱼体背部轮廓弯曲潜能比率BPR(Bending Potential Ratio)的无损鱼体识别方法。首先通过分析采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种常见鱼类样本集,采用最小二乘算法建立相应的背部轮廓数学模型,并对鱼的BPR值分布区间作统计分析;接着对需要在线识别的鱼体通过摄像头获取相应彩色图像,并对获取的彩色图像进行相关预处理得到鱼体轮廓;最后计算鱼体图像的BPR值并根据建立的鱼体BPR分布模型识别出鱼的种类。实验结果表明,所提方法具有算法简单、识别准确率较高的特点,在采集的数据库上识别精度达到95%以上。
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关键词
机器视觉
鱼体背部轮廓
最小二乘算法
弯曲潜能比率
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职称材料
一种线结构光亚像素中心坐标提取方法
被引量:
8
8
作者
彭铖
张爱军
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第1期56-61,共6页
为了提高光条中心点提取的精度和速度,提出了一种新的线结构光条纹中心亚像素提取方法。首先对图像进行中值滤波,采用轮廓跟踪算法避免扫描光条纹区域外的像素,以此提高计算速度,结合灰度重心法对光条纹中心进行初提取;通过均方灰度梯...
为了提高光条中心点提取的精度和速度,提出了一种新的线结构光条纹中心亚像素提取方法。首先对图像进行中值滤波,采用轮廓跟踪算法避免扫描光条纹区域外的像素,以此提高计算速度,结合灰度重心法对光条纹中心进行初提取;通过均方灰度梯度法计算光条纹的法线方向并以初提取点为中心进行双线性插值;以提取到的初始点和插值点采用加权灰度重心法计算光条纹中心的亚像素位置。实验结果表明,所提方法的标准误差在0.1400 pixel左右,运算时间约为0.0670 s。
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关键词
测量
线结构光
中心提取
轮廓跟踪
均方梯度
加权灰度重心法
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职称材料
题名
并行SCA和软方向判决的盲均衡新算法
1
作者
刘顺兰
戴明增
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
通信系统信息控制技术国家级重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第5期537-541,共5页
文摘
提出了一种适用于高阶正交幅度调制(QAM)信号的并行方形轮廓线算法(SCA)和软方向判决(SDD)的盲均衡新算法——SCA+SDD算法。该算法一方面使用了SCA算法来提供全局收敛,保证在整个收敛过程中,均衡器朝正确的方向收敛;另一方面当均衡器进入到局部收敛区域时,并行增加的SDD部分通过最大化均衡器输出的局部后验概率来降低剩余码间干扰和提高收敛速度。理论分析和仿真结果说明,新算法不仅能自动纠正相位旋转,有更快收敛速度和更小的剩余码间干扰,并且具有较强的鲁棒性和实用性。
关键词
盲均衡
软方向判决
剩余码间干扰
方形轮廓线算法
Keywords
blind equalization
soft decision-directed
inter-symbol interference
square
contour
algorithm
分类号
TN911.5 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
MIMO通信系统中QAM信号的快速半盲均衡算法研究
被引量:
9
2
作者
李进
冯大政
房嘉奇
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期185-190,共6页
基金
国家自然科学基金(60971111)资助课题
文摘
该文针对传输正交幅度调制(QAM)信号的多输入多输出(MIMO)系统的均衡问题,结合方环算法(SCA)的简单性和软决策(SDD)算法的精确性,提出了一种既比较精确又简单的算法(SCA+SDD)。在优化该算法的代价函数过程中,首先用很少的训练序列(等于接收天线数)得到均衡器权向量的一个粗略估计,然后提出利用共轭梯度法进行迭代优化该代价函数的方法,该算法具有近似的二次收敛性,与传统梯度类算法相比较,该方法有非常快的收敛速度和较少的计算量。最后通过误码率(BER)和收敛速度分析该算法的可靠性和有效性,并且通过计算机仿真证明了该算法的良好性能。
关键词
无线通信
半盲均衡
共轭梯度算法
软决策算法
方环算法
Keywords
Wireless communication
Semi-blind equalization
Conjugate gradient method
Soft Decision-Directed (SDD) scheme
square contour algorithm (sca)
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于背部轮廓相关系数算法的淡水鱼种类识别研究
被引量:
7
3
作者
涂兵
王锦萍
王思成
周幸
戴平
机构
湖南理工学院信息与通信工程学院
湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室
湖南理工学院IIP创新实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第16期162-166,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61201435)
湖南省高校科技创新团队支持项目(湘教通[2012]318号)
2015年湖南省大学生研究性学习与创新性实验项目
文摘
针对淡水鱼种类的自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种基于鱼体背部轮廓相关系数算法的鱼体种类识别方法。首先根据采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种淡水鱼图片,将图像处理方法应用到鱼体背部轮廓的提取上,并采用最小二乘算法对鱼体背部轮廓进行曲线拟合,建立这四种淡水鱼的背部轮廓数学模型;接着对要识别的鱼体,通过机器视觉技术获得鱼体轮廓,并计算提取的鱼体轮廓与建立的四种鱼背部轮廓数学模型的相关系数值,达到对鱼体种类自动识别目地;最后采用提出的方法对市场随机选取的各60条活鱼进行了测试,测试结果表明,该算法简单,识别准确率较高,能够为淡水鱼种类识别方法提供新的思路,提高水产养殖的自动化水平。
关键词
机器视觉
背部轮廓
最小二乘算法
相关系数
Keywords
machine vision
the
contour
of fish body back
least
square
algorithm
correlation coefficient
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
激光测距仪镜头感光元件的快速识别与定位算法研究
被引量:
13
4
作者
李超
周海波
王桂莲
穆浩志
李涛
机构
天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室
天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2019年第1期35-43,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51275209)
天津市自然科学基金重点项目(17JCZDJC30400)
文摘
在激光测距仪镜头组件的自动化装配中,快速、精准识别感光元件雪崩光电二极管(APD)的定位坐标,对于完成镜头焦点的精确对位以及提高图像处理效率至关重要。针对APD的图像识别与定位过程,本文提出一套基于机器视觉的高效、高精度的图像处理算法。首先在粗定位图像处理阶段中,为提高运算效率,利用抗干扰性强的高斯金字塔搜索归一化互相关匹配(NCC)算法,对图像中的APD进行粗定位。在边缘检测中,采用Otsu算法自适应地根据梯度图像变化生成高低阈值,避免了传统Canny算法的手动设置高低阈值的难题。在目标轮廓提取阶段采用连通域标记法,过滤掉孤立的像素点和非目标区域像素点,保证了下一步的轮廓拟合精度。在最后的轮廓拟合精定位阶段中,通过对两种拟合算法比较过程中,确定最小二乘法圆拟合亚像素定位算法进行APD轮廓拟合,可以保证效率和定位精度,实验结果表明整个图像处理系统用时596 ms、定位精度0.4 pixel,相对误差为0.64%,实现了APD图像快速、精准定位的过程,提高了定位精度和效率。
关键词
图像识别与定位
金字塔搜索
CANNY算法
OTSU算法
边缘检测
连通域标记法
最小二乘法
轮廓拟合
Keywords
image recognition and location
pyramid search
Canny
algorithm
Otsu
algorithm
edge detection
connected component analysis-labeling
least
square
contour
fitting
分类号
TN248.4 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
均方轮廓多小波盲均衡算法
被引量:
2
5
作者
纪娟娟
张兰芳
唐飞
刘全金
机构
安庆师范学院物理与电气工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第14期226-230,共5页
基金
安徽省重点教学研究项目(No.2012jyxm350)
安庆师范学院青年科研基金(No.KJ201316
No.KJ201211)
文摘
为了克服传统恒模算法(CMA)收敛速度慢与无相位纠错能力的缺点,提出了一种均方轮廓多小波盲均衡算法(MWTSCA)。该算法一方面利用均方轮廓算法对相位模糊予以及时纠正,且对非常模高阶QAM的均衡具有良好收敛性能;另一方面利用平衡正交多小波变换对均衡器输入信号进行去相关性处理,进一步提高了算法的性能。理论分析和水声信道仿真结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。
关键词
盲均衡
水声信道
均方轮廓算法
多小波变换
Keywords
blind equalization
underwater acoustic channels
square
contour
algorithm
multiwavelets transform
分类号
TN911.1 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
航空影像直角房屋轮廓半自动提取
被引量:
4
6
作者
李大军
杜神斌
郭丙轩
薛万唱
游琦
机构
东华理工大学测绘工程学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉讯图科技有限公司
福州市勘测院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第4期112-115,120,共5页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0502200)
国家自然科学基金(41127901)
东华理工大学研究生创新基金(DHYC-2012007)
文摘
以精确提取房屋轮廓为目的,提出了一种航空影像中直角房屋轮廓半自动提取算法。该方法首先通过人工使用鼠标依次在房屋边缘线的大致位置画直线,再利用影像分割分别得到所对应的窗口影像;进而利用LSD算法对窗口影像提取直线;然后以其为初值,在保证其整体位移和数值偏差最小的情况下利用最小二乘算法在原始影像图上进行线拟合和直角化;最后连接角点,完成房屋轮廓信息的提取。试验结果表明,该方法不仅有效地减轻了工作人员的劳动强度,而且定位精度高于人工切准。
关键词
房屋轮廓
半自动提取
影像分割
LSD算法
最小二乘算法
直角化
Keywords
house
contour
s
semi-automatic extraction
image segmentation
LSD
algorithm
least
square
s
algorithm
right angle processing
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
鱼体背部轮廓BPR算法的淡水鱼种类识别方法研究
7
作者
涂兵
谭志豪
贺燕
王锦萍
陶健
机构
湖南理工学院信息与通信工程学院
湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室
湖南理工学院IIP创新实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第12期127-130,139,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61201435)
湖南省高校科技创新团队支持计划项目(湘教通[2012]318号)
文摘
针对淡水鱼种类的在线自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种鱼体背部轮廓弯曲潜能比率BPR(Bending Potential Ratio)的无损鱼体识别方法。首先通过分析采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种常见鱼类样本集,采用最小二乘算法建立相应的背部轮廓数学模型,并对鱼的BPR值分布区间作统计分析;接着对需要在线识别的鱼体通过摄像头获取相应彩色图像,并对获取的彩色图像进行相关预处理得到鱼体轮廓;最后计算鱼体图像的BPR值并根据建立的鱼体BPR分布模型识别出鱼的种类。实验结果表明,所提方法具有算法简单、识别准确率较高的特点,在采集的数据库上识别精度达到95%以上。
关键词
机器视觉
鱼体背部轮廓
最小二乘算法
弯曲潜能比率
Keywords
Machine vision
Fish back
contour
Least-
square
algorithm
Bending potential ratio
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种线结构光亚像素中心坐标提取方法
被引量:
8
8
作者
彭铖
张爱军
机构
南京理工大学机械工程学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第1期56-61,共6页
文摘
为了提高光条中心点提取的精度和速度,提出了一种新的线结构光条纹中心亚像素提取方法。首先对图像进行中值滤波,采用轮廓跟踪算法避免扫描光条纹区域外的像素,以此提高计算速度,结合灰度重心法对光条纹中心进行初提取;通过均方灰度梯度法计算光条纹的法线方向并以初提取点为中心进行双线性插值;以提取到的初始点和插值点采用加权灰度重心法计算光条纹中心的亚像素位置。实验结果表明,所提方法的标准误差在0.1400 pixel左右,运算时间约为0.0670 s。
关键词
测量
线结构光
中心提取
轮廓跟踪
均方梯度
加权灰度重心法
Keywords
measurement
linear structured light
center extraction
contour
tracking
averaging
square
d gradients
gray weighted centroid
algorithm
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行SCA和软方向判决的盲均衡新算法
刘顺兰
戴明增
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008
0
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职称材料
2
MIMO通信系统中QAM信号的快速半盲均衡算法研究
李进
冯大政
房嘉奇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
9
在线阅读
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职称材料
3
基于背部轮廓相关系数算法的淡水鱼种类识别研究
涂兵
王锦萍
王思成
周幸
戴平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
7
在线阅读
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职称材料
4
激光测距仪镜头感光元件的快速识别与定位算法研究
李超
周海波
王桂莲
穆浩志
李涛
《红外技术》
CSCD
北大核心
2019
13
在线阅读
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职称材料
5
均方轮廓多小波盲均衡算法
纪娟娟
张兰芳
唐飞
刘全金
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
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职称材料
6
航空影像直角房屋轮廓半自动提取
李大军
杜神斌
郭丙轩
薛万唱
游琦
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018
4
在线阅读
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职称材料
7
鱼体背部轮廓BPR算法的淡水鱼种类识别方法研究
涂兵
谭志豪
贺燕
王锦萍
陶健
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
0
在线阅读
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职称材料
8
一种线结构光亚像素中心坐标提取方法
彭铖
张爱军
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023
8
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职称材料
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