G3-PLC系统压缩感知信道估计的LS-SAMP算法 被引量：3

1

作者 凌锦炜 张峰 +1 位作者 沈波 赵黎 《电讯技术》 北大核心 2023年第10期1618-1624,共7页

为了提高G3-PLC系统可靠性,引入压缩感知(Compressed Sensing,CS)的信道估计方法,提出了一种基于最小二乘(Least Squares,LS)的稀疏度预测自适应匹配追踪(LS Based Prediction-Sparsity Adaptive Matching Pursuit,LS-SAMP)算法。该算... 为了提高G3-PLC系统可靠性,引入压缩感知(Compressed Sensing,CS)的信道估计方法,提出了一种基于最小二乘(Least Squares,LS)的稀疏度预测自适应匹配追踪(LS Based Prediction-Sparsity Adaptive Matching Pursuit,LS-SAMP)算法。该算法在稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)算法的基础上,采用了基于LS的稀疏度预测方法对信道稀疏度进行预估计,使算法可以快速逼近信道的真实稀疏度,提高算法运行效率;其次利用主成分分析方法对观测矩阵进行线性优化,降低观测矩阵相干度,提高算法的重构性能。实验结果表明,在误码率为10-3时,所提算法相对于LS算法的信道估计性能有1 dB的提升,且其运行效率比SAMP算法提升了31.23%,以更有效的方式提高了G3-PLC系统的可靠性。 展开更多

关键词 G3-PLC系统 信道估计 压缩感知 稀疏度自适应匹配追踪(samp)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进SAMP的UFMC信道估计算法 被引量：1

2

作者 刘子昌 张锁良 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期54-58,65,共6页

针对通用滤波多载波(universal filtered multi-carrier,UFMC)系统中稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive match pursuit,SAMP)算法在停止迭代时需要对噪声参数先验估计的问题,提出一种改进的信道估计算法。该算法将Dice原子匹配准... 针对通用滤波多载波(universal filtered multi-carrier,UFMC)系统中稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive match pursuit,SAMP)算法在停止迭代时需要对噪声参数先验估计的问题,提出一种改进的信道估计算法。该算法将Dice原子匹配准则替代原有的内积准则,通过设置模糊阈值预先选择原子完成具有高相关性原子的筛选,并对停止迭代的判决条件进行优化,以达到不需要进行噪声参数先验估计的目的。理论分析和仿真实验表明:改进后的算法具有更优的性能,相对现有SAMP算法性能提升约1 dB~3 dB,更适用于UFMC系统的信道估计。 展开更多

关键词 通用滤波多载波 信道估计 压缩感知 稀疏度自适应匹配追踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

用于宽带频谱感知的全盲亚奈奎斯特采样方法 被引量：5

3

作者 盖建新 付平 +1 位作者 乔家庆 孟升卫 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期361-367,共7页

亚奈奎斯特采样方法是缓解宽带频谱感知技术中采样率过高压力的有效途径。该文针对现有亚奈奎斯特采样方法所需测量矩阵维数过大且重构阶段需要确切稀疏度的问题,提出了将测量矩阵较小的调制宽带转换器(MWC)应用于宽带频谱感知的方法。... 亚奈奎斯特采样方法是缓解宽带频谱感知技术中采样率过高压力的有效途径。该文针对现有亚奈奎斯特采样方法所需测量矩阵维数过大且重构阶段需要确切稀疏度的问题,提出了将测量矩阵较小的调制宽带转换器(MWC)应用于宽带频谱感知的方法。在重新定义频谱稀疏信号模型的基础上,提出了一个改进的盲谱重构充分条件,消除了构建MWC系统对最大频带宽度的依赖;在重构阶段,将稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法引入到多测量向量(MMV)问题的求解中。最终实现了既不需要预知最大频带宽度也不需要确切频带数量的全盲低速采样,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 宽带频谱感知 亚奈奎斯特采样 多测量向量 稀疏度自适应匹配追踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种稀疏度自适应分段正交匹配追踪算法 被引量：6

4

作者 唐朝伟 王雪锋 杜永光 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期784-792,共9页

针对分段正交匹配追踪(St OMP)算法需要信号的稀疏度作为先验信息且重构精度较低的特点,提出一种稀疏度自适应分段正交匹配追踪算法。首先,通过对观测矩阵与初始残差相乘所得的残余相关性向量进行离散余弦变换,估算出支撑集所要扩充的... 针对分段正交匹配追踪(St OMP)算法需要信号的稀疏度作为先验信息且重构精度较低的特点,提出一种稀疏度自适应分段正交匹配追踪算法。首先,通过对观测矩阵与初始残差相乘所得的残余相关性向量进行离散余弦变换,估算出支撑集所要扩充的最大原子数;其次,采用与抽样率成正相关的因子对较大的阈值参数进行适当修正,并对通过设定阈值所选取的原子进行优化处理;最后在St OMP算法的框架下采用变步长的方法实现稀疏度的逼近和信号的精确重构。仿真结果表明:本文所提出的算法对信号的稀疏度具有很好的自适应特性,并且在保持了较低重构复杂度的同时具有更稳定的重构质量。 展开更多

关键词 压缩感知 分段正交匹配追踪 稀疏度自适应 重构性能

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩感知的稀疏度自适应图像修复 被引量：9

5

作者 周亚同 王丽莉 唐红梅 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期52-59,共8页

压缩感知理论利用信号的稀疏特性,能够以较少的采样数据恢复出完整的信号。本文基于压缩感知理论,提出一种稀疏度自适应图像修复算法。有别于传统的图像修复方法,本文首先根据大量样本数据进行K-奇异值分解(K-SVD)字典训练,用训练得到... 压缩感知理论利用信号的稀疏特性,能够以较少的采样数据恢复出完整的信号。本文基于压缩感知理论,提出一种稀疏度自适应图像修复算法。有别于传统的图像修复方法,本文首先根据大量样本数据进行K-奇异值分解(K-SVD)字典训练,用训练得到的超完备字典取代正交基函数;然后根据图像的退化模型对感知矩阵加以约束;最后针对二维破损图像稀疏度未知问题,在重构阶段提出了一种稀疏度自适应正则化正交匹配追踪算法(SA-ROMP)实现破损图像修复。本文引入的超完备字典能够自适应地根据训练样本进行特征提取,具有更强的稀疏表示能力。重构阶段的SA-ROMP算法在迭代过程中利用logistic回归函数获取阈值,再通过阈值对残差与感知矩阵的相关系数进行判定,能够自适应选择原子候选集的个数。图像修复实验结果验证了本文算法的可行性,并且修复效果明显优于其他同类算法。 展开更多

关键词 压缩感知 图像修复 K-奇异值分解 稀疏度自适应 正则化正交匹配追踪(ROMP)

在线阅读 下载PDF 职称材料

MIMO-OFDM系统基于压缩感知的稀疏信道估计 被引量：3

6

作者 叶新荣 朱卫平 孟庆民 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期245-251,共7页

为了提高MIMO-OFDM系统稀疏信道估计的准确度及减少导频子载波的数目,利用频率选择性衰落信道的冲激响应在时域具有稀疏性的先验信息,将MIMO-OFDM系统的信道估计建模为压缩感知框架里受到噪声干扰的复数信号重构,提出了分别基于稀疏度... 为了提高MIMO-OFDM系统稀疏信道估计的准确度及减少导频子载波的数目,利用频率选择性衰落信道的冲激响应在时域具有稀疏性的先验信息,将MIMO-OFDM系统的信道估计建模为压缩感知框架里受到噪声干扰的复数信号重构,提出了分别基于稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)和变量分离近似稀疏重构(sparse reconstruction by separable approximation,SRSA)的两种MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法.仿真结果表明:与传统最小二乘法的信道估计相比,在相同信噪比条件下能获得相等的估计性能,且这两种方法不必将信道的稀疏度作为先验知识,也能减少40%的导频子载波.在估计准确度方面,基于SAMP的方法优于采用SRSA的方法,前者的MSE和BER性能更接近Cramer-Rao界:但在算法参数设置方面,后者比前者在实际应用中更容易准确设定. 展开更多

关键词 稀疏信道估计 自适应匹配追踪 变量分离稀疏重构 多输入多输出 正交频分复用

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应匹配追踪的OFDM系统窄带干扰检测 被引量：3

7

作者 毕晓君 邵然 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期908-912,共5页

针对在OFDM通信系统中,基于压缩感知的窄带干扰检测时间过长的问题,提出了将自适应匹配追踪算法应用到压缩感知理论的信号重构过程中的算法。该算法可在未知干扰稀疏度的情况下,自适应地调整候选集原子的个数,在低于奈奎斯特采样频率前... 针对在OFDM通信系统中,基于压缩感知的窄带干扰检测时间过长的问题,提出了将自适应匹配追踪算法应用到压缩感知理论的信号重构过程中的算法。该算法可在未知干扰稀疏度的情况下,自适应地调整候选集原子的个数,在低于奈奎斯特采样频率前提下,快速实现单个及多个窄带干扰信号检测。仿真结果表明:所提算法能够有效地实现窄带干扰检测且运行速度快,改善了OFDM通信系统的性能。 展开更多

关键词 正交频分复用 窄带干扰 压缩感知 自适应匹配追踪算法 稀疏度 信号重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于空谱特性的高光谱图像压缩感知重构 被引量：2

8

作者 陈善学 胡灿 屈龙瑶 《电讯技术》 北大核心 2016年第7期717-723,共7页

针对现有的高光谱图像压缩感知重构算法对图像的空谱特性利用不够充分,导致重构图像质量不够高的问题,提出了一种高光谱图像变投影率分块压缩感知结合优化谱间预测重构方案。编码端以频段聚类方式将高光谱图像的所有频段分成参考频段和... 针对现有的高光谱图像压缩感知重构算法对图像的空谱特性利用不够充分,导致重构图像质量不够高的问题,提出了一种高光谱图像变投影率分块压缩感知结合优化谱间预测重构方案。编码端以频段聚类方式将高光谱图像的所有频段分成参考频段和普通频段,对不同频段单独采用不同精度分块压缩感知以获取高光谱数据。在解码端,参考频段直接采用稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法重构,对于普通频段,则设计了一种优化谱间预测结合SAMP算法的新模型进行重构:首先通过重构的参考频段双向预测普通频段,并对其进行压缩投影,然后计算预测前后普通频段投影值的残差,最后利用SAMP算法重构该残差,以此修正预测值。实验表明,相比同类算法,该算法充分考虑了高光谱图像的空谱特性,有效改善了重构图像质量,且编码复杂度低,易于硬件实现。 展开更多

关键词 高光谱图像 分块压缩感知 频段聚类 优化谱间预测 稀疏度自适应匹配追踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩感知的MIMO NC-OFDM系统信道估计算法 被引量：1

9

作者 陈恩庆 高新利 +1 位作者 向小强 王忠勇 《电信科学》 北大核心 2016年第2期41-46,共6页

多输入多输出不连续正交频分复用(MIMO NC-OFDM)系统是认知无线电(CR)系统的常用体制,由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知(CS)的MIMO NC-OFDM系统的信道估计方... 多输入多输出不连续正交频分复用(MIMO NC-OFDM)系统是认知无线电(CR)系统的常用体制,由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知(CS)的MIMO NC-OFDM系统的信道估计方法——稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法。SAMP算法在重构过程中先对信号稀疏度进行初始估计,然后自适应调整步长逐步逼近信号,相较于其他贪婪算法,能够在稀疏度未知的情况下准确重建稀疏信号。仿真结果表明,SAMP算法提高了重构精度,在实际应用中易于实现。 展开更多

关键词 多输入多输出不连续正交频分复用 认知无线电 压缩感知 信道估计 稀疏自适应匹配追踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应匹配追踪的MIMO-OFDM窄带干扰检测 被引量：5

10

作者 毕晓君 夏晓蕾 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1287-1291,共5页

针对基于压缩感知的MIMO-OFDM窄带干扰检测存在检测时间较长的问题,提出一种基于压缩感知的自适应匹配追踪窄带干扰信号检测算法。通过建立窄带干扰在频域的稀疏模型,提出将目前压缩感知中解决稀疏信号重构效果较好的自适应匹配追踪算... 针对基于压缩感知的MIMO-OFDM窄带干扰检测存在检测时间较长的问题,提出一种基于压缩感知的自适应匹配追踪窄带干扰信号检测算法。通过建立窄带干扰在频域的稀疏模型,提出将目前压缩感知中解决稀疏信号重构效果较好的自适应匹配追踪算法应用到窄带干扰信号检测中。理论分析与实验仿真结果表明,在干扰数目增加的情况下,本文算法不仅能够精准地重构窄带干扰信号,完成窄带干扰信号的精确检测,而且在检测时间方面具有更为明显的优势。 展开更多

关键词 窄带干扰检测 自适应匹配追踪 MIMO-OFDM 信号重构 压缩感知

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于稀疏度自适应匹配追踪算法的微动杂波抑制 被引量：3

11

作者 陈梅 万显荣 +2 位作者 占伟杰 张勋 刘玉琪 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第6期830-837,共8页

目标或目标组成部分的机械振动或旋转产生微多普勒效应,在目标分类和识别中起着重要作用。然而,环境中许多物体(例如风力涡轮机、空调等)的微多普勒效应对雷达系统而言就像时变的杂波,导致雷达探测性能下降。本文针对外辐射源雷达微动... 目标或目标组成部分的机械振动或旋转产生微多普勒效应,在目标分类和识别中起着重要作用。然而,环境中许多物体(例如风力涡轮机、空调等)的微多普勒效应对雷达系统而言就像时变的杂波,导致雷达探测性能下降。本文针对外辐射源雷达微动杂波影响目标检测的问题,提出了一种基于稀疏度自适应匹配追踪改进算法(SAMP)的微动杂波抑制方法。考虑到微动杂波的稀疏特性,将复杂的微动杂波抑制问题转化为稀疏信号表示问题,分离微动杂波并将其抑制,便于目标观测。相比于原SAMP算法,改进后的SAMP算法能自动调整步长并在残差达到自适应阈值后快速停止迭代。仿真和实测数据验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 外辐射源雷达 微动杂波抑制 稀疏度自适应匹配追踪算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的稀疏度自适应多路径匹配追踪算法 被引量：5

12

作者 吴梦行 伍飞云 +1 位作者 杨坤德 田天 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1611-1617,共7页

在信号重构算法中,针对基于树的多路径匹配追踪深度优先算法计算量大和多路径匹配追踪信号稀疏度未知等问题,本文提出了一种改进的稀疏度自适应多路径匹配追踪算法。该算法将自适应思想引入多路径匹配追踪算法中,自适应选择支撑集原子个... 在信号重构算法中,针对基于树的多路径匹配追踪深度优先算法计算量大和多路径匹配追踪信号稀疏度未知等问题,本文提出了一种改进的稀疏度自适应多路径匹配追踪算法。该算法将自适应思想引入多路径匹配追踪算法中,自适应选择支撑集原子个数,并利用剪枝技术选择原子匹配概率最大的路径,使算法搜索路径更为有效,且大大降低了计算量。该算法改进了内积匹配准则,能在测量矩阵中更准确高效地挑选与残差信号匹配的原子,并在迭代过程中采用支撑集原子回溯和指数变步长方法提高重构精度。与传统MMP算法相比,本文提出的算法运算时间短,重建精度高,更具有实际应用价值。 展开更多

关键词 信号重构 压缩感知 多路径匹配追踪算法 稀疏度自适应 剪枝 内积匹配准则 回溯 指数变步长

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于稀疏度自适应的压缩感知重构算法研究 被引量：1

13

作者 吕冠男 刘海鹏 +1 位作者 王蒙 卢建宏 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2022年第3期15-21,共7页

为了解决在信号和图像重构中前向搜索正交匹配追踪算法需要在稀疏度已知的条件下进行重构,且重构精度不足的问题,提出了一种稀疏度自适应的回溯前向搜索正交匹配追踪算法。在稀疏度未知的情况下,引入了回溯策略来筛选原子,然后通过前向... 为了解决在信号和图像重构中前向搜索正交匹配追踪算法需要在稀疏度已知的条件下进行重构,且重构精度不足的问题,提出了一种稀疏度自适应的回溯前向搜索正交匹配追踪算法。在稀疏度未知的情况下,引入了回溯策略来筛选原子,然后通过前向预测策略筛选出残差最小的原子加入支撑集进行迭代,并自适应更新步长,加快了算法收敛速度,提高了信息重构的精度。通过仿真实验发现,与同类算法相比,该算法信号重建噪声比、精确重建率、相对误差性能在一维点目标仿真和二维图像仿真方面均优于同类算法,证实了方法的有效性。 展开更多

关键词 压缩感知 稀疏度自适应 回溯策略 前向搜索正交匹配追踪算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应局部稀疏线性嵌入降维算法 被引量：4

14

作者 吴青 祁宗仙 +1 位作者 臧博研 张昱 《西安邮电大学学报》 2019年第2期67-71,83,共6页

针对局部线性嵌入近邻选取和权重矩阵奇异的问题,提出一种自适应局部稀疏线性嵌入降维算法。采用稀疏度自适应匹配追踪求解权重矩阵,利用匹配追踪的残差迭代出近邻点的权重,避免权重矩阵求解过程中引起的奇异问题。通过样本重构的残差大... 针对局部线性嵌入近邻选取和权重矩阵奇异的问题,提出一种自适应局部稀疏线性嵌入降维算法。采用稀疏度自适应匹配追踪求解权重矩阵,利用匹配追踪的残差迭代出近邻点的权重,避免权重矩阵求解过程中引起的奇异问题。通过样本重构的残差大小,自适应地选取合适的近邻点个数,对邻域进行二次选择,保留更多的样本结构信息。实验结果表明,该算法的分类正确率均高于其他降维算法,同时也缩短了运行时间。 展开更多

关键词 局部线性嵌入 稀疏度自适应 匹配追踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种稀疏重构的相关干涉仪测向算法

15

作者 傅晓坤 冯晓东 《电讯技术》 北大核心 2020年第5期496-501,共6页

针对基于凸优化模型的相关干涉仪测向算法计算量过大的问题,提出了一种基于稀疏度自适应匹配追踪算法的相关干涉仪测向算法。该算法首先根据压缩感知原理利用传统相关干涉仪算法的测向数据库作为基底将入射信号稀疏表示;接着,根据贪婪... 针对基于凸优化模型的相关干涉仪测向算法计算量过大的问题,提出了一种基于稀疏度自适应匹配追踪算法的相关干涉仪测向算法。该算法首先根据压缩感知原理利用传统相关干涉仪算法的测向数据库作为基底将入射信号稀疏表示;接着,根据贪婪算法对信号进行重构,估计入射信号的方位。该算法的优点在于在迭代过程中引入回溯思想,自动调整估计步长,实现计算复杂度和估计精度的平衡。仿真结果表明,相比基于凸优化模型的相关算法,该算法的计算量大大降低,测向速度提升24.6%,特别在多入射信号情况下具有明显优势。 展开更多

关键词 相关干涉测向 压缩感知 自适应匹配追踪 稀疏重构 贪婪算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法

16

作者 赵慧 王珂 +1 位作者 张伟 张秀再 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第1期65-71,共7页

针对实际水声信道无法获知先验稀疏度和导频资源问题,提出一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法(MSASWOMP)。将稀疏度初始估计作为初始支撑集的大小,对原子进行阈值弱选择得到的原子支撑集作为回溯筛选的候选集;再以初始支撑集大... 针对实际水声信道无法获知先验稀疏度和导频资源问题,提出一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法(MSASWOMP)。将稀疏度初始估计作为初始支撑集的大小,对原子进行阈值弱选择得到的原子支撑集作为回溯筛选的候选集;再以初始支撑集大小为回溯开始初始条件值进行二次筛选;最后利用变阶段步长方法进行稀疏度逐步精确估计,自适应更新回溯开始条件值。仿真实验分析了阈值参数、稀疏度估计步长和导频数目对于MSASWOMP算法的影响,结果表明,该算法能以更少的导频数目获得更精确的信道估计值,节省导频资源的同时,其均方误差(MSE)优于传统算法。 展开更多

关键词 水声信道 稀疏度自适应 回溯思想 匹配追踪

在线阅读 下载PDF 职称材料