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基于SCAD-ESN的时间序列预测模型被引量：4: 1; 作者张各各徐珍 +1 位作者曾波陈祥涛《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期129-134,共6页; 回声状态网络(ESN)是一种重要的时间序列预测方法,但在训练数据存在噪声或野点情况下,ESN将会出现过拟合问题。针对该问题,提出基于平滑消边绝对偏离罚函数的回声状态网络(SCAD-ESN)模型。不同于在模型中加入岭回归、L1范数罚函数及小... 展开更多; 关键词混沌时间序列预测回声状态网络平滑消边绝对偏离罚函数粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

脉冲漏磁信号的EMD小波阈值去噪研究被引量：4: 2; 作者张韬左宪章 +2 位作者田贵云张云费骏骉《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期263-265,共3页; 为有效抑制脉冲漏磁检测信号中的各种噪声,将小波阈值去噪运用到经验模态分解(EMD)中,提出一种基于EMD的小波阈值去噪方法。针对小波软、硬阈值函数中存在的不足,引入平滑截断绝对偏差惩罚因子进行优化改进。将该方法应用于脉冲漏磁信... 展开更多; 关键词经验模态分解去噪阈值平滑截断绝对偏差脉冲漏磁检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

平滑削边绝对偏离惩罚截断Hinge损失支持向量机的财务危机预报被引量：2: 3; 作者刘遵雄黄志强 +1 位作者刘江伟陈英《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期873-878,共6页; 针对传统支持向量机(SVM)分类存在对离群点敏感、支持向量(SV)个数多和分类面参数非稀疏的问题,提出了平滑削边绝对偏离(SCAD)惩罚截断Hinge损失SVM(SCAD-TSVM)算法,并将其用于构建财务预警模型,同时就该模型的求解设计了一个迭代更新... 展开更多; 关键词支持向量机平滑削边绝对偏离惩罚截断Hinge损失支持向量机财务预警 L1范数惩罚; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于迭代近端投影的二维欠采样合成孔径雷达成像被引量：2: 4; 作者李家强郭桂祥 +1 位作者陈金立朱艳萍《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期2127-2134,共8页; 合成孔径成像雷达(SAR)具有数据量大、采样率高等特点,针对传统压缩感知(CS)的SAR成像存在精度低及抗噪性能差的问题,该文提出一种基于迭代近端投影(IPP)的2维欠采样合成孔径雷达成像重建方法。即通过对雷达回波构建为距离频域-方位多... 展开更多; 关键词 SAR成像压缩感知迭代近端投影平滑削边绝对偏离罚函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于邻近交替线性化的稀疏非负矩阵分解算法被引量：2: 5; 作者王静杨丹《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期220-225,232,共7页; 结合稀疏约束与邻近交替线性化(PALM),提出稀疏非负矩阵分解算法(SNMF_PALM)。将非凸的平滑剪切绝对偏差函数作为稀疏正则项,获得逼近L0范数的最佳凸松弛,并利用PALM算法对非凸问题进行求解,得到SNMF_PALM算法的局部稳定最优解。在人脸... 展开更多; 关键词非负矩阵分解稀疏平滑剪切绝对偏差函数邻近交替线性化非凸问题聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

正则稀疏化的多因子量化选股策略被引量：8: 6; 作者舒时克李路《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期110-117,共8页; 针对高维度数据集特征之间的复杂性,而传统的L1惩罚项不满足Oracle性质的无偏性,将逻辑回归弹性网(LR-Elastic Net)中的L1惩罚项替换为SCAD(Smoothly Clipped Absolute Deviation)和MCP(Minimax Concave Penalty)惩罚项,分别构建了LR-S... 展开更多; 关键词弹性网(Elastic Net) scad MCP ADMM算法逻辑回归多因子选股; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于组选择的近似无偏稀疏脑功能超网络模型构建与分类研究: 7; 作者李瑶周子淏 +3 位作者梁家瑞 Ibegbu Nnamdi Julian 郭浩陈俊杰《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第3期744-750,共7页; 针对LASSO方法构建脑功能超网络模型缺乏组效应解释能力和网络有偏性问题,提出了两种基于组变量选择的近似无偏稀疏脑功能超网络模型来改善超网络的构建,分别为组最小最大凹惩罚方法和组平滑剪裁的绝对值偏差方法,并将其分别应用于抑郁... 展开更多; 关键词近似无偏稀疏模型超网络组最小最大凹惩罚组平滑剪裁的绝对值偏差机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SCAD-ESN的时间序列预测模型被引量：4: 1; 作者张各各徐珍曾波陈祥涛; 机构河南科技大学网络与通信技术研究所河南科技大学网络信息中心河南科技大学数学与统计学院; 出处《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期129-134,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(11501067) 赛尔网络下一代互联网技术创新项目资助(NGII20150508); 文摘回声状态网络(ESN)是一种重要的时间序列预测方法,但在训练数据存在噪声或野点情况下,ESN将会出现过拟合问题。针对该问题,提出基于平滑消边绝对偏离罚函数的回声状态网络(SCAD-ESN)模型。不同于在模型中加入岭回归、L1范数罚函数及小波降噪等常规方法,该模型利用SCAD罚函数对变量进行选择,将小变量置为零以满足变量稀疏性,将大变量直接置为常数,从而能够很好地解决ESN过拟合问题并满足近似无偏估计。对于SCAD罚函数的非凸函数优化问题,提出基于局部二次近似(LQA)的求解方法,将最小角回归(LQR)方法用于SCAD罚函数求解,避免了计算量巨大的问题。使用基于粒子群优化(PSO)的超参数选取方法快速确定平滑消边绝对偏离–回声状态网络模型的超参数,克服利用经验选取超参数时存在的盲目性较大且难以确定整体最优的超参数问题。混沌系统数值仿真和网络流量仿真结果表明,相对于常规模型,该模型能有效地降低测试误差,从而克服过拟合问题。; 关键词混沌时间序列预测回声状态网络平滑消边绝对偏离罚函数粒子群算法; Keywords chaotic time series prediction echo state network smoothly clipped absolute deviation penalty particle swarm optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名脉冲漏磁信号的EMD小波阈值去噪研究被引量：4: 2; 作者张韬左宪章田贵云张云费骏骉; 机构军械工程学院电气工程系纽卡斯尔大学电气电子与计算机工程学院 [; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期263-265,共3页; 基金河北省自然科学基金资助项目(E2008001258); 文摘为有效抑制脉冲漏磁检测信号中的各种噪声,将小波阈值去噪运用到经验模态分解(EMD)中,提出一种基于EMD的小波阈值去噪方法。针对小波软、硬阈值函数中存在的不足,引入平滑截断绝对偏差惩罚因子进行优化改进。将该方法应用于脉冲漏磁信号进行实际消噪处理。实验结果表明,该方法能较好地剔除信号中的噪声,在脉冲噪声的抑制方面优于小波阈值去噪。; 关键词经验模态分解去噪阈值平滑截断绝对偏差脉冲漏磁检测; Keywords Empirical Mode Decomposition（EMD） denoising threshold smoothly clipped absolute deviation（scad） Pulse Magnetic Flux Leakage（PMFL） test; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名平滑削边绝对偏离惩罚截断Hinge损失支持向量机的财务危机预报被引量：2: 3; 作者刘遵雄黄志强刘江伟陈英; 机构华东交通大学信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期873-878,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61065003 71361009) +1 种基金华东交通大学2013年度研究生创新专项资金资助项目(YC2013-S172); 文摘针对传统支持向量机(SVM)分类存在对离群点敏感、支持向量(SV)个数多和分类面参数非稀疏的问题,提出了平滑削边绝对偏离(SCAD)惩罚截断Hinge损失SVM(SCAD-TSVM)算法,并将其用于构建财务预警模型,同时就该模型的求解设计了一个迭代更新算法。结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证分析,同时对比L1范数惩罚SVM、SCAD惩罚SVM和截断Hinge损失SVM(TSVM)构建的T-2和T-3模型,结果发现SCAD-TSVM构建的T-2和T-3模型都具有最好的稀疏性和最高的预报精度,而且其在不同训练样本数上的平均预测准确率都要比L1范数SVM(L1-SVM)、SCAD-SVM和TSVM算法的高。; 关键词支持向量机平滑削边绝对偏离惩罚截断Hinge损失支持向量机财务预警 L1范数惩罚; Keywords Support Vector Machine （SVM） smoothly clipped absolute deviation （scad） penalty Truncated Hinge loss SVM （TSVM） financial early-warning L1 norm penalty; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迭代近端投影的二维欠采样合成孔径雷达成像被引量：2: 4; 作者李家强郭桂祥陈金立朱艳萍; 机构南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学电子与信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期2127-2134,共8页; 基金国家自然科学基金(62071238,61801231) 江苏省自然科学基金(BK20191399)。; 文摘合成孔径成像雷达(SAR)具有数据量大、采样率高等特点,针对传统压缩感知(CS)的SAR成像存在精度低及抗噪性能差的问题,该文提出一种基于迭代近端投影(IPP)的2维欠采样合成孔径雷达成像重建方法。即通过对雷达回波构建为距离频域-方位多普勒域的2维稀疏表示模型,在此基础上将成像问题转化为距离向和方位向压缩感知稀疏重构问题,利用迭代近端投影算法的函数优化模型来表示合成孔径雷达成像中的稀疏表示,最后采用平滑削边绝对偏离(SCAD)罚函数获得近端算子以求解该模型并进行成像。仿真与实测数据处理结果表明,所提方法成像效果更好。; 关键词 SAR成像压缩感知迭代近端投影平滑削边绝对偏离罚函数; Keywords Synthetic Aperture Radar(SAR)imaging Compressive sensing Iterative proximal projection smoothly clipped absolute deviation(scad)penalty function; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于邻近交替线性化的稀疏非负矩阵分解算法被引量：2: 5; 作者王静杨丹; 机构重庆大学数学与统计学院重庆大学软件学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期220-225,232,共7页; 基金国家自然科学基金(61173131) 中央高校基本科研业务费跨学科类重大项目(CDJZR12098801); 文摘结合稀疏约束与邻近交替线性化(PALM),提出稀疏非负矩阵分解算法(SNMF_PALM)。将非凸的平滑剪切绝对偏差函数作为稀疏正则项,获得逼近L0范数的最佳凸松弛,并利用PALM算法对非凸问题进行求解,得到SNMF_PALM算法的局部稳定最优解。在人脸数据库上将SNMF_PALM算法与SNMF、NMF算法进行实验对比,结果表明SNMF_PALM算法具有更好的聚类性能。; 关键词非负矩阵分解稀疏平滑剪切绝对偏差函数邻近交替线性化非凸问题聚类; Keywords Non-negative Matrix Factorization(NMF) sparse smoothly clipped absolute deviation(scad) function Proximal Alternating Linearized Minimization(PALM) non-convex problem clustering; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名正则稀疏化的多因子量化选股策略被引量：8: 6; 作者舒时克李路; 机构上海工程技术大学数理与统计学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期110-117,共8页; 基金国家自然科学基金(11501055,11801362)。; 文摘针对高维度数据集特征之间的复杂性,而传统的L1惩罚项不满足Oracle性质的无偏性,将逻辑回归弹性网(LR-Elastic Net)中的L1惩罚项替换为SCAD(Smoothly Clipped Absolute Deviation)和MCP(Minimax Concave Penalty)惩罚项,分别构建了LR-SCAD和LR-MCP模型,在保留稀疏性的同时满足了无偏性,并利用ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)算法进行求解。通过模拟实验发现,LR-Elastic Net模型能很好地处理特征存在相关性的小样本数据,而LR-SCAD和LR-MCP模型在特征存在相关性的大样本数据中表现较好;建立LR-Elastic Net、LR-SCAD和LR-MCP策略,并应用于沪深300指数成分股数据。回测结果显示,LR-SCAD和LR-MCP策略在股票相关性很强的数据中比LR-Elastic Net策略表现更好。; 关键词弹性网(Elastic Net) scad MCP ADMM算法逻辑回归多因子选股; Keywords Elastic Net smoothly clipped absolute deviation(scad) Minimax Concave penalty(MCP) Alternating Direction Method of Multipliers(ADMM)algorithm logistic regression multi-factor stock selection; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于组选择的近似无偏稀疏脑功能超网络模型构建与分类研究: 7; 作者李瑶周子淏梁家瑞 Ibegbu Nnamdi Julian 郭浩陈俊杰; 机构太原理工大学信息与计算机学院太原理工大学数学学院太原理工大学软件学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第3期744-750,共7页; 基金国家自然基金资助项目(61672374,61876124,61472270,61741212,61976150,61873178) 山西省重点研发计划项目(201803D31043) +1 种基金山西省研究生教育创新项目(2020BY131)。; 文摘针对LASSO方法构建脑功能超网络模型缺乏组效应解释能力和网络有偏性问题,提出了两种基于组变量选择的近似无偏稀疏脑功能超网络模型来改善超网络的构建,分别为组最小最大凹惩罚方法和组平滑剪裁的绝对值偏差方法,并将其分别应用于抑郁症的分类研究中。分类结果显示,两种方法的分类表现均优于传统超网络模型,且组最小最大凹惩罚方法的分类准确率最高,达到86.36%。结果表明若想构建有效的脑功能超网络模型,不仅需要考虑脑区间组效应的解释能力,还需考虑模型变量选择的有偏性问题。而且在考虑到超网络有偏性的基础上,选取较为宽松的惩罚方式来选取目标变量,则可更精确地表征人脑的复杂高阶多元交互信息。; 关键词近似无偏稀疏模型超网络组最小最大凹惩罚组平滑剪裁的绝对值偏差机器学习; Keywords approximate unbiased sparse model hyper-network group minimax concave penalty group smoothly clipped absolute deviation machine learning; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于SCAD-ESN的时间序列预测模型	张各各徐珍曾波陈祥涛	《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	脉冲漏磁信号的EMD小波阈值去噪研究	张韬左宪章田贵云张云费骏骉	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	平滑削边绝对偏离惩罚截断Hinge损失支持向量机的财务危机预报	刘遵雄黄志强刘江伟陈英	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于迭代近端投影的二维欠采样合成孔径雷达成像	李家强郭桂祥陈金立朱艳萍	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于邻近交替线性化的稀疏非负矩阵分解算法	王静杨丹	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	正则稀疏化的多因子量化选股策略	舒时克李路	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于组选择的近似无偏稀疏脑功能超网络模型构建与分类研究	李瑶周子淏梁家瑞 Ibegbu Nnamdi Julian 郭浩陈俊杰	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料