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惩罚矩阵T混合模型及其在省域经济分类中的应用
1
作者
李泽安
汪钱荣
赵为华
《统计与决策》
北大核心
2025年第1期41-46,共6页
为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一...
为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一种改进的BIC模型选择准则来选择最优的混合模型数量和调节参数,进而通过自适应核范数阈值自动实现低秩估计,实现准确聚类。最后,通过数值模拟研究及与已有方法的对比验证了该方法的有用性,且将所建立的惩罚混合模型应用于中国省域经济发展水平划分研究,得到了比较准确的聚类结果。
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关键词
矩阵T分布
混合模型
自适应核范数
ECM算法
奇异值阈值
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职称材料
基于奇异值阈值理论的电力营销数据在线清洗方法
被引量:
1
2
作者
马红明
马浩
+3 位作者
杨迪
吴宏波
刘家丞
李骥
《电测与仪表》
北大核心
2024年第9期120-126,共7页
能源互联网架构下,电力营销大数据是支撑智能电网众多高级应用的关键基础,数据清洗对于电力营销大数据更是极为重要。然而,数据缺失问题会不可避免地出现在实际电网运行环节中,严重影响数据的分析和使用。针对上述问题,文章以Spark大数...
能源互联网架构下,电力营销大数据是支撑智能电网众多高级应用的关键基础,数据清洗对于电力营销大数据更是极为重要。然而,数据缺失问题会不可避免地出现在实际电网运行环节中,严重影响数据的分析和使用。针对上述问题,文章以Spark大数据在线处理平台为基础,提出了融合相似用户聚类和奇异值阈值理论的在线数据清洗框架和方法。借助奇异值分解,证明了电力营销数据具有近似低秩特性。以此为基础,考虑电力用户的用电差异,提出了一种融合改进K最近邻算法和奇异值阈值理论的在线数据清洗框架和方法。同时,针对奇异值阈值模型计算缓慢问题,提出采用滑动时间窗在线修复策略,加快修复速度,提升修复精度。最后,通过河北省某电力营销数据验证了所提算法的有效性,实验结果显示该在线修复算法能够更快速、高效地修复大规模电力营销缺省数据。
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关键词
数据清洗
电力营销数据
缺省数据恢复
奇异值阈值算法
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职称材料
基于奇异点检验的SG阈值滤波算法
被引量:
4
3
作者
刘晓光
窦曼莉
+2 位作者
门晓金
石春
吴刚
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2014年第5期743-748,共6页
SG(Savitzky-Golay)滤波算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种基于移动窗口的最小二乘算法有一个核心问题有待解决,即如何在保证滤波效果的前提下,尽可能的保留信号中的波峰信息。本文通过理论分析提出了一种S...
SG(Savitzky-Golay)滤波算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种基于移动窗口的最小二乘算法有一个核心问题有待解决,即如何在保证滤波效果的前提下,尽可能的保留信号中的波峰信息。本文通过理论分析提出了一种SG阈值滤波算法,可以对不同特征的信号区间采取不同的SG滤波策略,并基于白噪声奇异点检验和迭代算法的思想,提出了一种阈值确定算法,增强了这种SG阈值滤波算法的实用性和方便性。
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关键词
SG滤波算法
白噪声
阈值滤波
奇异点检验
迭代算法
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职称材料
回溯搜索优化改进矩阵填充的高效位置指纹库构建
被引量:
4
4
作者
李丽娜
李文浩
+1 位作者
尤洪祥
王越
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第7期1893-1899,共7页
针对基于信号强度指示(RSSI)的位置指纹定位过程中用于其离线位置指纹库构建的全采法采集工作量较大、位置指纹库构建效率较低、而插值法通常精度有限等问题,提出一种基于回溯搜索优化算法改进奇异值阈值(SVT)矩阵填充(MC)算法的离线位...
针对基于信号强度指示(RSSI)的位置指纹定位过程中用于其离线位置指纹库构建的全采法采集工作量较大、位置指纹库构建效率较低、而插值法通常精度有限等问题,提出一种基于回溯搜索优化算法改进奇异值阈值(SVT)矩阵填充(MC)算法的离线位置指纹库高效构建方法。首先,利用定位区域内采集到的部分参考点的位置指纹数据建立低秩矩阵填充模型;然后通过基于奇异值阈值的低秩矩阵填充算法来求解该模型,进而快速准确重构出完整的位置指纹数据库;同时,针对传统矩阵填充算法最优解模糊及平滑性欠佳的问题,引入回溯搜索优化算法,以核范数最小建立适应度函数,对矩阵填充算法的寻优过程进行改进,进一步提高了求解精度。实验结果表明,利用所提方法构建的位置指纹库与实际采集的位置指纹库之间的平均误差仅为2.705 4 d B,平均定位误差仅相差0.086 3 m,但却节约了近50%的离线采集工作量。上述结果表明所提算法用于离线位置指纹库构建可以在保证精度的基础上,有效降低离线采集阶段的工作量,显著提高位置指纹库构建效率,在一定程度上提高位置指纹定位方法的实用性。
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关键词
矩阵填充
奇异值阈值
回溯搜索优化算法
位置指纹数据库
室内定位
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职称材料
同步多用户长码直扩信号的盲解扩
被引量:
7
5
作者
张花国
魏平
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期1748-1751,共4页
针对同步多用户长码直扩信号,该文提出了一种低信噪比条件下的盲解扩算法。该算法通过将多用户长码直扩信号建模为含有缺失数据的同步多用户短码直扩信号,采用SVT算法实现扩频码波形序列子空间估计,并在此基础上利用EM算法完成信号的盲...
针对同步多用户长码直扩信号,该文提出了一种低信噪比条件下的盲解扩算法。该算法通过将多用户长码直扩信号建模为含有缺失数据的同步多用户短码直扩信号,采用SVT算法实现扩频码波形序列子空间估计,并在此基础上利用EM算法完成信号的盲解扩。计算机仿真表明即使在较低信噪比条件下,该算法也具有优良的盲解扩性能,且与合作解扩性能相近。
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关键词
同步多用户长码直扩信号
盲解扩
缺失数据模型
svt
算法
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职称材料
基于2阶累加生成相关性的谐振接地系统故障选线方法
被引量:
13
6
作者
魏向向
温渤婴
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期1674-1682,共9页
根据电感电流与电容电流的关系,提出一种基于2阶累加生成相关性的谐振接地系统故障选线方法。单相接地故障发生后,首先,奇异值分解两周期内的原始暂态零序电流,得到一系列特征分量,并计算各特征分量与原始暂态零序电流的相关系数;然后,...
根据电感电流与电容电流的关系,提出一种基于2阶累加生成相关性的谐振接地系统故障选线方法。单相接地故障发生后,首先,奇异值分解两周期内的原始暂态零序电流,得到一系列特征分量,并计算各特征分量与原始暂态零序电流的相关系数;然后,小波阈值算法处理相关系数大于阈值的特征分量,并重构以得到纯净的暂态零序电流;其次,为凸显数据形态和表征信号的内在发展趋势,2阶累加生成(2-AGO)方法处理各线路暂态零序电流信号获得本征趋势分量,并对其进行自然对数变换。最后,计算各线路综合相关系数,并选取最小综合相关系数对应的线路为故障线路。理论分析和仿真结果均证明了所提选线方法的准确性,可靠性和强抗噪性。
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关键词
故障选线
奇异值分解
相关系数
小波阈值消噪
2阶累加生成
本征趋势分量
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职称材料
基于随机奇异值分解的快速矩阵补全算法及其应用
被引量:
11
7
作者
冯栩
李可欣
+1 位作者
喻文健
黎耀航
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期2343-2348,共6页
为了在保证结果精度的情况下加快运算速度,改进了矩阵补全的代表性算法——奇异值门限(SVT)算法.首先对于输入矩阵进行规整化处理,之后在每一步的迭代中使用奇异值分解算法对矩阵进行恢复.由于每个迭代步中奇异值分解的计算量很大,文中...
为了在保证结果精度的情况下加快运算速度,改进了矩阵补全的代表性算法——奇异值门限(SVT)算法.首先对于输入矩阵进行规整化处理,之后在每一步的迭代中使用奇异值分解算法对矩阵进行恢复.由于每个迭代步中奇异值分解的计算量很大,文中借鉴随机矩阵奇异值分解算法,提出使用块克雷洛夫迭代近似奇异值分解算法和子空间复用技术的快速SVT算法.使用彩色图像和电影评分矩阵对算法进行实验的结果表明,快速SVT算法在不影响图像恢复和评分数据预测效果的同时显著地缩短了计算时间;在图像恢复和电影评分预测的实验中,分别取得了高达7.1倍和3.2倍的加速比.
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关键词
矩阵补全
奇异值分解
奇异值门限算法
随机矩阵算法
图像恢复
推荐系统
子空间复用
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职称材料
题名
惩罚矩阵T混合模型及其在省域经济分类中的应用
1
作者
李泽安
汪钱荣
赵为华
机构
南通大学人工智能与计算机学院
南通大学数学与统计学院
出处
《统计与决策》
北大核心
2025年第1期41-46,共6页
基金
国家社会科学基金资助项目(22BTJ025)
国家自然科学基金资助项目(11971171)。
文摘
为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一种改进的BIC模型选择准则来选择最优的混合模型数量和调节参数,进而通过自适应核范数阈值自动实现低秩估计,实现准确聚类。最后,通过数值模拟研究及与已有方法的对比验证了该方法的有用性,且将所建立的惩罚混合模型应用于中国省域经济发展水平划分研究,得到了比较准确的聚类结果。
关键词
矩阵T分布
混合模型
自适应核范数
ECM算法
奇异值阈值
Keywords
matrix T distribution
mixed model
adaptive nuclear norm
ECM
algorithm
singular
value
threshold
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于奇异值阈值理论的电力营销数据在线清洗方法
被引量:
1
2
作者
马红明
马浩
杨迪
吴宏波
刘家丞
李骥
机构
国网河北省电力有限公司营销服务中心
国网河北省电力有限公司
西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
出处
《电测与仪表》
北大核心
2024年第9期120-126,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61773308)。
文摘
能源互联网架构下,电力营销大数据是支撑智能电网众多高级应用的关键基础,数据清洗对于电力营销大数据更是极为重要。然而,数据缺失问题会不可避免地出现在实际电网运行环节中,严重影响数据的分析和使用。针对上述问题,文章以Spark大数据在线处理平台为基础,提出了融合相似用户聚类和奇异值阈值理论的在线数据清洗框架和方法。借助奇异值分解,证明了电力营销数据具有近似低秩特性。以此为基础,考虑电力用户的用电差异,提出了一种融合改进K最近邻算法和奇异值阈值理论的在线数据清洗框架和方法。同时,针对奇异值阈值模型计算缓慢问题,提出采用滑动时间窗在线修复策略,加快修复速度,提升修复精度。最后,通过河北省某电力营销数据验证了所提算法的有效性,实验结果显示该在线修复算法能够更快速、高效地修复大规模电力营销缺省数据。
关键词
数据清洗
电力营销数据
缺省数据恢复
奇异值阈值算法
Keywords
data cleaning
power marketing data
missing data recovery
singular
value
thresholding
algorithm
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于奇异点检验的SG阈值滤波算法
被引量:
4
3
作者
刘晓光
窦曼莉
门晓金
石春
吴刚
机构
中国科学技术大学自动化系工业自动化研究所
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2014年第5期743-748,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金(31000672)资助项目
文摘
SG(Savitzky-Golay)滤波算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种基于移动窗口的最小二乘算法有一个核心问题有待解决,即如何在保证滤波效果的前提下,尽可能的保留信号中的波峰信息。本文通过理论分析提出了一种SG阈值滤波算法,可以对不同特征的信号区间采取不同的SG滤波策略,并基于白噪声奇异点检验和迭代算法的思想,提出了一种阈值确定算法,增强了这种SG阈值滤波算法的实用性和方便性。
关键词
SG滤波算法
白噪声
阈值滤波
奇异点检验
迭代算法
Keywords
SG filtering
algorithm
white noise
threshold
value
filtering
singular
point detection
iterative
algorithm
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
回溯搜索优化改进矩阵填充的高效位置指纹库构建
被引量:
4
4
作者
李丽娜
李文浩
尤洪祥
王越
机构
辽宁大学物理学院
中国船舶重工集团公司第七一五研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第7期1893-1899,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61403176)
辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2013003)~~
文摘
针对基于信号强度指示(RSSI)的位置指纹定位过程中用于其离线位置指纹库构建的全采法采集工作量较大、位置指纹库构建效率较低、而插值法通常精度有限等问题,提出一种基于回溯搜索优化算法改进奇异值阈值(SVT)矩阵填充(MC)算法的离线位置指纹库高效构建方法。首先,利用定位区域内采集到的部分参考点的位置指纹数据建立低秩矩阵填充模型;然后通过基于奇异值阈值的低秩矩阵填充算法来求解该模型,进而快速准确重构出完整的位置指纹数据库;同时,针对传统矩阵填充算法最优解模糊及平滑性欠佳的问题,引入回溯搜索优化算法,以核范数最小建立适应度函数,对矩阵填充算法的寻优过程进行改进,进一步提高了求解精度。实验结果表明,利用所提方法构建的位置指纹库与实际采集的位置指纹库之间的平均误差仅为2.705 4 d B,平均定位误差仅相差0.086 3 m,但却节约了近50%的离线采集工作量。上述结果表明所提算法用于离线位置指纹库构建可以在保证精度的基础上,有效降低离线采集阶段的工作量,显著提高位置指纹库构建效率,在一定程度上提高位置指纹定位方法的实用性。
关键词
矩阵填充
奇异值阈值
回溯搜索优化算法
位置指纹数据库
室内定位
Keywords
Matrix Completion (MC)
singular
value
thresholding
(svt
)
Backtracking Search optimization
algorithm
(BSA)
location fingerprint database
indoor positioning
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
同步多用户长码直扩信号的盲解扩
被引量:
7
5
作者
张花国
魏平
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期1748-1751,共4页
文摘
针对同步多用户长码直扩信号,该文提出了一种低信噪比条件下的盲解扩算法。该算法通过将多用户长码直扩信号建模为含有缺失数据的同步多用户短码直扩信号,采用SVT算法实现扩频码波形序列子空间估计,并在此基础上利用EM算法完成信号的盲解扩。计算机仿真表明即使在较低信噪比条件下,该算法也具有优良的盲解扩性能,且与合作解扩性能相近。
关键词
同步多用户长码直扩信号
盲解扩
缺失数据模型
svt
算法
Keywords
Synchronous multi-user long-code Direct Sequence Spread Spectrum(DS-SS) signals
Blind dispreading
Missing data model
singular value thresholding(svt) algorithm
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于2阶累加生成相关性的谐振接地系统故障选线方法
被引量:
13
6
作者
魏向向
温渤婴
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期1674-1682,共9页
文摘
根据电感电流与电容电流的关系,提出一种基于2阶累加生成相关性的谐振接地系统故障选线方法。单相接地故障发生后,首先,奇异值分解两周期内的原始暂态零序电流,得到一系列特征分量,并计算各特征分量与原始暂态零序电流的相关系数;然后,小波阈值算法处理相关系数大于阈值的特征分量,并重构以得到纯净的暂态零序电流;其次,为凸显数据形态和表征信号的内在发展趋势,2阶累加生成(2-AGO)方法处理各线路暂态零序电流信号获得本征趋势分量,并对其进行自然对数变换。最后,计算各线路综合相关系数,并选取最小综合相关系数对应的线路为故障线路。理论分析和仿真结果均证明了所提选线方法的准确性,可靠性和强抗噪性。
关键词
故障选线
奇异值分解
相关系数
小波阈值消噪
2阶累加生成
本征趋势分量
Keywords
fault line detection
singular
value
decomposition
correlation coefficients
wavelet
threshold
de-noising
algorithm
2-AGO method
intrinsic trend function
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于随机奇异值分解的快速矩阵补全算法及其应用
被引量:
11
7
作者
冯栩
李可欣
喻文健
黎耀航
机构
清华信息科学与技术国家实验室(筹)
清华大学计算机科学与技术系
Department of Computer Science
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期2343-2348,共6页
基金
清华信息科学与技术国家实验室(筹)青年创新基金
文摘
为了在保证结果精度的情况下加快运算速度,改进了矩阵补全的代表性算法——奇异值门限(SVT)算法.首先对于输入矩阵进行规整化处理,之后在每一步的迭代中使用奇异值分解算法对矩阵进行恢复.由于每个迭代步中奇异值分解的计算量很大,文中借鉴随机矩阵奇异值分解算法,提出使用块克雷洛夫迭代近似奇异值分解算法和子空间复用技术的快速SVT算法.使用彩色图像和电影评分矩阵对算法进行实验的结果表明,快速SVT算法在不影响图像恢复和评分数据预测效果的同时显著地缩短了计算时间;在图像恢复和电影评分预测的实验中,分别取得了高达7.1倍和3.2倍的加速比.
关键词
矩阵补全
奇异值分解
奇异值门限算法
随机矩阵算法
图像恢复
推荐系统
子空间复用
Keywords
matrix completion
singular
value
decomposition
singular
value
thresholding
algorithm
randomized matrix
algorithm
image recovery
recommendation system
subspace recycling
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
惩罚矩阵T混合模型及其在省域经济分类中的应用
李泽安
汪钱荣
赵为华
《统计与决策》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于奇异值阈值理论的电力营销数据在线清洗方法
马红明
马浩
杨迪
吴宏波
刘家丞
李骥
《电测与仪表》
北大核心
2024
1
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职称材料
3
基于奇异点检验的SG阈值滤波算法
刘晓光
窦曼莉
门晓金
石春
吴刚
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
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职称材料
4
回溯搜索优化改进矩阵填充的高效位置指纹库构建
李丽娜
李文浩
尤洪祥
王越
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
4
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职称材料
5
同步多用户长码直扩信号的盲解扩
张花国
魏平
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
7
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职称材料
6
基于2阶累加生成相关性的谐振接地系统故障选线方法
魏向向
温渤婴
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
13
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职称材料
7
基于随机奇异值分解的快速矩阵补全算法及其应用
冯栩
李可欣
喻文健
黎耀航
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
11
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职称材料
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