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题名基于频域单源区间的具有延迟的欠定盲分离
被引量：20
- 1
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作者
肖明
谢胜利
傅予力
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机构
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期2279-2283,共5页
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基金
国家杰出青年自然科学基金(No.60325310)
广东省自然科学团队研究项目(No.04205783)
+5 种基金
国家自然科学基金项目(No.U0635001
60505005
60674033)
广东省自然科学基金(No.05103553
05006508)
科技部重大基础前期研究专项(No.2005CCA04100)
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文摘
本文研究如何分离具有延迟而无回波的混叠信号.提出了欠定情况(即感知器少于源信号)下具有时间延迟的信道估计算法,称为单源区间衰减和延迟恢复(AD-MRISSI)算法;它在理论上能无偏差地估计信道,在应用中能准确地估计延迟和精确地估计衰减.也提出了一个基于稀疏原则的源信号重建算法,能避免Bofill算法中的求解二阶锥规划问题.几个语音信号实验展示了其有效性和实用性.
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关键词
盲源分离
单源区间
延迟源
独立分量分析
稀疏成分分析
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Keywords
blind source separation
single source interval
delayed source
independent component analysis
sparse component analysis
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名欠定和非完全稀疏性的盲信号提取
被引量：23
- 2
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作者
谢胜利
孙功宪
肖明
傅予力
吕俊
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机构
华南理工大学电子与信息学院
茂名学院电子与信息工程系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1028-1031,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60774094
No.60874061)
+3 种基金
国家自然科学基金(No.U0635001
No.U0835003)
国家973重点基础研究发展计划(No.2010CB731800)
广东省国际合作研究项目(No.2009B050700020)
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文摘
两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法,混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件.本文针对非完全稀疏性情况,提出一个两步的盲提取方法.该方法先利用信号的单源区间样本,估计部分源的基矢量(混叠矩阵的列矢量),后最小干扰地提取所对应的源;除它所对应的基矢量外,它不依赖的其它的基矢量,故回避了混叠矩阵可识别的必要条件.几个仿真实验结果显示了该算法的性能和实用性.
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关键词
欠定的盲信号分离
盲信号提取
稀疏表示
单源区间
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Keywords
underdetermined blind signal separation （BSS）
blind signal extraction （BSE）
sparse representation
single source intervals
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名频域单源区间和欠定的盲信号分离
被引量：3
- 3
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作者
康浔
肖明
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机构
海峡之声广播电台
茂名学院电子信息工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期269-271,278,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60674033
60505005)
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文摘
探讨在感知器个数少于源信号个数时的盲分离问题,提出频域中的单源区间矩阵恢复方法,以实现时域检索平均法在频域中的扩展,与传统的聚类算法相比,该算法计算简单、精度高,在理论上能够无偏差地估计混叠矩阵。在源信号的恢复上,根据稀疏的原则,在仅m个源在频域中较大、其余源可近似为0的假设下,得出求解L1范数的简化方法。语音信号仿真实验展示了该方法的性能和实用性。
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关键词
盲信号分离
欠定的盲信号分离
稀疏成分分析
单源区间
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Keywords
Blind Signal Separation（BSS）
underdetermined Blind Signal Separation（BSS）
sparse component analysis
single source intervals（ssi）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名松弛稀疏性条件下的欠定盲分离
- 4
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作者
肖明
孙功宪
吕俊
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机构
茂名学院电子信息工程系
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期274-276,共3页
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基金
国家"973"计划基金资助项目(2010CB731800)
国家自然科学基金资助重点项目(U0635001
+3 种基金
U0835003)
国家自然科学基金资助项目(0874061
60774094)
广东省国际合作研究基金资助项目(2009B050700020)
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文摘
采用2步法研究松弛稀疏性条件下的欠定盲信号分离。在矩阵恢复上,将时域检索平均法从时域扩展到小波域,得到单源区间矩阵恢复算法。在源信号恢复上,分析最短路径法和l1范数算法,提出基于任意观测信号数的统计稀疏分解准则算法。仿真结果表明,相比l1范数解算法,该算法具有较低的计算复杂度,且可提高恢复信号的信噪比。
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关键词
欠定盲信号分离
单源区间
松弛稀疏性
统计稀疏分解准则
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Keywords
underdetermined Blind Signal Separation（BSS）
single source interval（ssi）
relaxed sparsity
Statistical Sparse DecompositionPrinciple（SSDP）
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分类号
TN911.12
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种采用刀切法的单通道信源数估计算法
被引量：1
- 5
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作者
胡文
王小华
廖九林
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2018年第5期595-600,共6页
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文摘
针对现有信源数估计算法不能直接用于单通道接收模型且抑噪能力较差的问题,提出了一种采用刀切法的单通道信源数估计算法。该算法首先通过间隔抽样实现了单通道接收信号多维数的转换,得到矢量化空间;然后采用刀切法将此组空间重构多个协方差矩阵,经酉变换后结果取平均;最后通过循环迭代得到最优信源数。理论分析和仿真结果表明,该算法在白、色噪声环境下能有效抑制噪声,且在低信噪比及采样点较少时能更准确估计信源数,相较于传统的估计算法,显著提高了检测性能。
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关键词
信源数估计
单通道接收模型
间隔抽样
刀切法
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Keywords
source number estimation
single channel receiver model
interval sampling
Jackknife method
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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