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一种改进的遥感图像变化检测算法
被引量：
1
1
作者
袁琪
赵荣椿
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期2737-2741,共5页
原有基于简单马尔可夫随机场(MRF)模型的变化检测算法基于全局一致性假设,这一假设往往与实际情况不符,影响到结果准确性。本文提出基于观察场与标号场互相关的改进MRF模型及相应的变化检测算法。以迭代条件模型解决后验概率最大化问题...
原有基于简单马尔可夫随机场(MRF)模型的变化检测算法基于全局一致性假设,这一假设往往与实际情况不符,影响到结果准确性。本文提出基于观察场与标号场互相关的改进MRF模型及相应的变化检测算法。以迭代条件模型解决后验概率最大化问题,为像素分类;根据当前分类,利用邻域中同类像素调整观察场中的像素特征值;以新的像素特征进一步优化分类。本文采用两段迭代算法,以多时相遥感图像的差值图像做为观察场。实验证明该算法能有效提高检测结果精度。
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关键词
多时相遥感图像
互相关马尔可夫随机场
最大后验概率
同步自回归模型
迭代条件模型
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职称材料
题名
一种改进的遥感图像变化检测算法
被引量：
1
1
作者
袁琪
赵荣椿
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期2737-2741,共5页
基金
国家自然科学基金(60472072)
博士点基金(20040690034)资助课题
文摘
原有基于简单马尔可夫随机场(MRF)模型的变化检测算法基于全局一致性假设,这一假设往往与实际情况不符,影响到结果准确性。本文提出基于观察场与标号场互相关的改进MRF模型及相应的变化检测算法。以迭代条件模型解决后验概率最大化问题,为像素分类;根据当前分类,利用邻域中同类像素调整观察场中的像素特征值;以新的像素特征进一步优化分类。本文采用两段迭代算法,以多时相遥感图像的差值图像做为观察场。实验证明该算法能有效提高检测结果精度。
关键词
多时相遥感图像
互相关马尔可夫随机场
最大后验概率
同步自回归模型
迭代条件模型
Keywords
Multitemporal remote-sensing images
Correlation MRF （CMRF）
Maximum A Posterior （MAP）
simultaneous auto-regressive
,
iteration condition model
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的遥感图像变化检测算法
袁琪
赵荣椿
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
1
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