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基于聚类分析的网络入侵检测模型
被引量：
12
1
作者
李文华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第17期96-98,共3页
为提高网络入侵检测系统的入侵识别能力,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的入侵检测模型。该模型包括数据预处理器、FCM聚类处理器、类中心集更新器和检测系统,可以同时处理数值属性与符号属性。实验结果表明,与其他模型相比,该模型具...
为提高网络入侵检测系统的入侵识别能力,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的入侵检测模型。该模型包括数据预处理器、FCM聚类处理器、类中心集更新器和检测系统,可以同时处理数值属性与符号属性。实验结果表明,与其他模型相比,该模型具有较低的误警率和较高的检测率。
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关键词
入侵检测
聚类分析
模糊C均值
欧氏距离
简单匹配系数
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职称材料
中国种子植物区系定量化研究 V．区系相似性
被引量：
22
2
作者
左家哺
傅德志
《热带亚热带植物学报》
CAS
CSCD
1996年第3期18-25,共8页
本文总结了应用相似系数即关联系数进行植物区系相似性分析的现状，指出了存在的问题．然后，从集合论角度讨论了区系相似性、相似关系及其相似系数的实质．作者以为在区系相似性分析中应用Ｒ．Ｒ．Ｓｏｋａｌ和Ｃ．Ｄ．Ｍｉｃｈｅｎｅ...
本文总结了应用相似系数即关联系数进行植物区系相似性分析的现状，指出了存在的问题．然后，从集合论角度讨论了区系相似性、相似关系及其相似系数的实质．作者以为在区系相似性分析中应用Ｒ．Ｒ．Ｓｏｋａｌ和Ｃ．Ｄ．Ｍｉｃｈｅｎｅｒ（１９５８）提出的简单匹配系数比较适宜，同时亦能避免以往区系相似性分析中缺乏可比性及某些“表相”相似等问题．最后，还提出了总体相似系数和类型相似系数二个新概念，以便按照吴征镒教授关于中国植物区系研究的学术思想统一研究各个不同地区植物区系的相似性．对此，作者用了６个区系实例进行了演算说明．
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关键词
种子植物
定量区系学
区系相似性
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职称材料
题名
基于聚类分析的网络入侵检测模型
被引量：
12
1
作者
李文华
机构
长江大学计算机科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第17期96-98,共3页
文摘
为提高网络入侵检测系统的入侵识别能力,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的入侵检测模型。该模型包括数据预处理器、FCM聚类处理器、类中心集更新器和检测系统,可以同时处理数值属性与符号属性。实验结果表明,与其他模型相比,该模型具有较低的误警率和较高的检测率。
关键词
入侵检测
聚类分析
模糊C均值
欧氏距离
简单匹配系数
Keywords
intrusion detection
clustering analysis
Fuzzy C-means（FCM）
Euclidean distance
simple matching coefficient（smc）
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
中国种子植物区系定量化研究 V．区系相似性
被引量：
22
2
作者
左家哺
傅德志
机构
湖南林业专科学校
出处
《热带亚热带植物学报》
CAS
CSCD
1996年第3期18-25,共8页
基金
湖南省高校青年骨干教师培养经费资助
文摘
本文总结了应用相似系数即关联系数进行植物区系相似性分析的现状，指出了存在的问题．然后，从集合论角度讨论了区系相似性、相似关系及其相似系数的实质．作者以为在区系相似性分析中应用Ｒ．Ｒ．Ｓｏｋａｌ和Ｃ．Ｄ．Ｍｉｃｈｅｎｅｒ（１９５８）提出的简单匹配系数比较适宜，同时亦能避免以往区系相似性分析中缺乏可比性及某些“表相”相似等问题．最后，还提出了总体相似系数和类型相似系数二个新概念，以便按照吴征镒教授关于中国植物区系研究的学术思想统一研究各个不同地区植物区系的相似性．对此，作者用了６个区系实例进行了演算说明．
关键词
种子植物
定量区系学
区系相似性
Keywords
Quantitative floristics
Floristic resemblance
simple
matching
coefficient
Similarity
coefficient
in population
Similarity
coefficient
in areal-type
Set-Theory
分类号
Q949.408 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于聚类分析的网络入侵检测模型
李文华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
12
在线阅读
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职称材料
2
中国种子植物区系定量化研究 V．区系相似性
左家哺
傅德志
《热带亚热带植物学报》
CAS
CSCD
1996
22
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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