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基于RSSI的RFID室内定位算法优化研究 被引量:3
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作者 刘龙波 乔记平 +1 位作者 刘儒平 王志强 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期152-156,共5页
对RFID室内定位算法LANDMARC存在的问题做了一些优化,针对该算法中存在的局部参考标签关联度异常的情况,对局部不良标签进行关联度修复;针对选取邻近标签过程中易出现的标签误选问题,提出最小目标区域块的改进思路,减少不良标签的影响,... 对RFID室内定位算法LANDMARC存在的问题做了一些优化,针对该算法中存在的局部参考标签关联度异常的情况,对局部不良标签进行关联度修复;针对选取邻近标签过程中易出现的标签误选问题,提出最小目标区域块的改进思路,减少不良标签的影响,再对目标标签位置进行估计。仿真实验结果表明,所提优化方案效果相较于原定位算法具有明显的改善,定位精度提高了22%,其中最大误差减小了27%。 展开更多
关键词 室内定位 射频识别 接收信号强度 算法优化 关联度修复 最小目标区域
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面向不确定量测的鲁棒RSS定位方法
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作者 王奇 胡光 +1 位作者 李飞 陈辉 《电信科学》 北大核心 2025年第2期111-119,共9页
在基于接收信号强度(received signal strength,RSS)的定位中,传感器量测的系统偏差及锚节点位置的不确定性会对定位结果造成严重影响。对此,提出一种面向不确定量测的鲁棒定位方法。首先,针对传感器量测有偏差及锚节点位置不确定的定... 在基于接收信号强度(received signal strength,RSS)的定位中,传感器量测的系统偏差及锚节点位置的不确定性会对定位结果造成严重影响。对此,提出一种面向不确定量测的鲁棒定位方法。首先,针对传感器量测有偏差及锚节点位置不确定的定位问题,建立相应的量测模型;其次,基于经典的极大似然估计准则建立关于目标位置的估计问题;最后,对所建立的非凸位置估计问题,采用合理的近似、松弛数学手段,将其转化为凸的半正定规划问题,从而保证得到全局最优解。仿真实验表明,在不同定位场景和条件下,所提方法的定位精度相比文献中的几种定位方法均有明显的优势,最高可提升约50%,证明其能有效降低量测不确定性对定位结果的不利影响,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 接收信号强度 目标定位 不确定量测 半正定规划
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基于ICEEMDAN和分布熵的SS-Y伸缩仪信号随机噪声压制方法 被引量:2
3
作者 吴林斌 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第4期429-435,共7页
结合改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)与分布熵(DistEn),提出一种无需自定义算法参数、去噪效果较好的伸缩仪信号随机噪声压制方法。首先将伸缩仪信号进行ICEEMDAN处理,得到若干个本征模态函数(IMF);然后计算各IMF分量... 结合改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)与分布熵(DistEn),提出一种无需自定义算法参数、去噪效果较好的伸缩仪信号随机噪声压制方法。首先将伸缩仪信号进行ICEEMDAN处理,得到若干个本征模态函数(IMF);然后计算各IMF分量的分布熵值,根据不同分布熵值的大小和表征的分量信号混乱程度,有针对性地对各IMF进行取舍;最后进行线性重构。设计仿真信号去噪实验和SS-Y伸缩仪信号去噪实验,结果表明,基于ICEEMDAN-DistEn去噪模型的伸缩仪信号重构还原度较好,去噪效果显著,明显优于CEEMDAN-DistEn、小波去噪和卡尔曼滤波等去噪模型。 展开更多
关键词 ss-Y伸缩仪 随机噪声压制 改进的自适应噪声完备集合经验模态分解 分布熵 信噪比
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一种WiFi混合滤波的RSSI室内定位算法 被引量:3
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作者 于兵 柳鑫 +2 位作者 程海波 谢玮强 蔡希玮 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期102-111,共10页
针对接收信号强度指示(RSSI)在基于WiFi的室内定位应用中易受到环境影响出现波动、突变进而导致定位精度降低的问题,提出了一种WiFi混合滤波的RSSI室内定位算法。首先,根据WiFi信号距离衰减模型设计一种自适应阈值滤波器剔除观测信号异... 针对接收信号强度指示(RSSI)在基于WiFi的室内定位应用中易受到环境影响出现波动、突变进而导致定位精度降低的问题,提出了一种WiFi混合滤波的RSSI室内定位算法。首先,根据WiFi信号距离衰减模型设计一种自适应阈值滤波器剔除观测信号异常值;然后,根据自适应阈值滤波、卡尔曼(Kalman)滤波、均值(Mean)滤波设计了一种混合滤波算法(ATKM)对RSSI数据进行滤波;最后,提出了一种基于斯皮尔曼-欧几里得距离的加权K近邻算法(SEWKNN)进行位置估计。在真实环境下的实测结果表明,本文提出的ATKM滤波算法能显著降低RSSI信号的波动,提出的SEWKNN算法在室内环境中平均定位误差为1.17 m,在走廊环境中平均定位误差为1.53m,相比传统的WKNN算法平均定位误差分别下降18.18%和16.84%。 展开更多
关键词 接收信号强度指示 室内定位 混合滤波 指纹匹配 斯皮尔曼相关系数
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Neural network approach to blindestimation of PN spreading sequence in lower SNR DS/SS signals 被引量:6
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作者 Zhang Tianqi Lin Xiaokang Zhou Zhengzhong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第4期756-760,共5页
An approach based on discrete Karhunen-Loeve transformation of the DS/SS signals is proposed to estimate PN sequence in lower S/N ratio DS/SS signals. Characteristics of self-organization and principle components extr... An approach based on discrete Karhunen-Loeve transformation of the DS/SS signals is proposed to estimate PN sequence in lower S/N ratio DS/SS signals. Characteristics of self-organization and principle components extraction of unsupervised neural networks are exploited adequately. Theoretical analysis and experimental results are provided to show that this approach can work well on the lower S/N ratio input signals. 展开更多
关键词 discrete Karhunen-Loeve transformation neural networks direct sequence spread spectrum (DS/ss) signal PN sequence.
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基于改进麻雀搜索算法优化的RSSI定位 被引量:3
6
作者 刘博 李卓 +1 位作者 刘伟 韦嘉恒 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第9期127-130,共4页
针对传统接收信号强度指示(RSSI)测距受环境中不同因素干扰,导致定位精度不高的问题,提出基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化的RSSI定位算法。首先,通过混合滤波对RSSI值优化处理,剔除异常值并消除波动,RSSI测距模型将滤波后可靠的信号值... 针对传统接收信号强度指示(RSSI)测距受环境中不同因素干扰,导致定位精度不高的问题,提出基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化的RSSI定位算法。首先,通过混合滤波对RSSI值优化处理,剔除异常值并消除波动,RSSI测距模型将滤波后可靠的信号值换算为距离。其次,对基础麻雀搜索算法(SSA)进行改进,得到未知节点的精确坐标。实验结果表明:与另一种ISSA及粒子群优化万有引力搜索算法(PSOGSA)混合定位算法相比,该算法具有更高的定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 接收信号强度指示 混合滤波 麻雀搜索算法 节点定位
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Approach to blind estimation of the PN sequence in DS-SS signals with residual carrier 被引量:8
7
作者 Tianqi Zhang Shaosheng Dai +2 位作者 Guoning Ma Wei Zhang Pu Miao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第1期1-8,共8页
This paper presents an approach of singular value de- composition plus digital phase lock loop to solve the difficult problem of blind pseudo-noise (PN) sequence estimation in low signal to noise ratios (SNR) dire... This paper presents an approach of singular value de- composition plus digital phase lock loop to solve the difficult problem of blind pseudo-noise (PN) sequence estimation in low signal to noise ratios (SNR) direct sequence spread spectrum (DS-SS) signals with residual carrier. This approach needs some given parameters, such as the period and code rate of PN sequence. The received signal is firstly sampled and divided into non-overlapping signal vectors according to a temporal window, whose duration is two periods of PN sequence. An autocorrelation matrix is then computed and accumulated by those signal vectors one by one. The PN sequence with residual carrier can be estimated by the principal eigenvector of the autocorrelation matrix. Further more, a digital phase lock loop is used to process the estimated PN sequence, it estimates and tracks the residual carrier and removes the residual carrier in the end. Theory analysis and computer simulation results show that this approach can effectively realize the PN sequence blind estimation from the input DS-SS signals with residual carrier in lower SNR. 展开更多
关键词 direct sequence spread spectrum (DS-ss) signal pseudo-noise (PN) sequence blind estimation singular value de-composition digital phase lock loop residual carrier.
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融合迭代平均滤波的RSSI室内定位算法 被引量:2
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作者 潘兴驰 闫文林 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期79-85,93,共8页
针对室内定位中,受无线通信距离和环境的影响,紫蜂(ZigBee)观测信号的随机噪声较为显著,导致定位结果的精度和稳定性较弱的问题,提出一种融合迭代平均滤波的RSSI室内定位算法:在数据采集过程中,采用高斯滤波对观测信号进行预处理,并根... 针对室内定位中,受无线通信距离和环境的影响,紫蜂(ZigBee)观测信号的随机噪声较为显著,导致定位结果的精度和稳定性较弱的问题,提出一种融合迭代平均滤波的RSSI室内定位算法:在数据采集过程中,采用高斯滤波对观测信号进行预处理,并根据接收信号强度指数测距理论建立起路径损耗模型,由此估算出信号接收节点到广播信标节点间的距离;然后,在定位解算过程中,在线性最小二乘算法的基础上融合迭代平均滤波算法,以抑制随机误差对定位结果的影响;最后,采用自研的CC2530 ZigBee模组对算法的可行性和稳定性进行实验验证。结果表明,等权最小二乘算法的点位精度约为0.64m,距离定权后,最小二乘算法的精度提升到0.52m;用等权最小二乘算法融合迭代平均滤波,精度也能达到0.5 m左右,与距离定权最小二乘的精度相当;同时,融合距离定权和迭代平均滤波2种方法的点位精度可以提高到0.35 m左右。 展开更多
关键词 紫蜂(ZigBee) 迭代平均滤波 室内定位算法 信号强度 加权最小二乘
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基于AI的噪声环境下远距离高清音频采集研究 被引量:1
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作者 黄丽娜 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期130-134,共5页
为提升远距离采集音频信号的强度,深度滤除音频信号噪声以提取有用音频部分,提出一种基于AI的噪声环境下远距离高清音频采集方法。构建远距离高清音频采集结构,分别通过模拟增益和数字增益技术进行音频信号增益处理,以提升音频信号强度... 为提升远距离采集音频信号的强度,深度滤除音频信号噪声以提取有用音频部分,提出一种基于AI的噪声环境下远距离高清音频采集方法。构建远距离高清音频采集结构,分别通过模拟增益和数字增益技术进行音频信号增益处理,以提升音频信号强度。依据短时傅里叶变换提取音频增益信号频域特征,输入到长短期记忆网络中,实现音频信号深度噪声去除,得到高清音频频域信息;再通过短时傅里叶逆变换处理该信号,实现音频信号重构,最终达到噪声环境下远距离高清音频采集的目的。实验验证结果表明:依据音频信号增益能够有效提升采集音频信号的强度,并避免信号受距离、噪声影响而逐渐衰减,继而有效滤除音频信号噪声数据,提取其中有用的音频信号,确保音频信号高清度;且最终采集音频信号信噪比均高于18 dB,可懂度均高于97%,有效验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 高清音频采集 AI 噪声环境 信号强度 远距离 长短期记忆网络 短时傅里叶变换
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基于图卷积网络的室内Wi-Fi指纹定位算法
10
作者 康晓非 梁琪悦 李雨玫 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2157-2162,共6页
针对传统室内定位算法未考虑指纹数据非欧几里德特征的问题,提出一种基于图卷积网络(graph convolutional neural network,GCN)双层特征提取的Wi-Fi指纹室内定位算法(DuGCNLoc)。该算法在接入点(access point,AP)层面通过设计邻接矩阵... 针对传统室内定位算法未考虑指纹数据非欧几里德特征的问题,提出一种基于图卷积网络(graph convolutional neural network,GCN)双层特征提取的Wi-Fi指纹室内定位算法(DuGCNLoc)。该算法在接入点(access point,AP)层面通过设计邻接矩阵建立图结构;在参考点(reference point,RP)层面,使用K近邻(K-nearest neighbor,KNN)选取邻近节点构建子图,并通过GCN分别对图结构特征提取,位置预测由全连接层(fully connected layer,FC)完成。实验结果表明,所提算法在自建数据集和公共数据集上的定位性能均优于传统算法,实现了平均定位误差为0.85 m的精度。 展开更多
关键词 室内定位 位置指纹 图结构 邻接矩阵 图卷积网络 最近邻算法 接收信号强度
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一种DS/SS信号PN码序列估计的神经网络方法 被引量:27
11
作者 张天骐 周正中 郭宗祥 《信号处理》 CSCD 2001年第6期533-537,553,共6页
本文提出了一种利用神经网络(N.N.)完成直接序列扩频(DS/SS)信号 PN(伪噪声码)码序列估计的新方法。该方法充分利用了无监督N.N.的自适应主元提取特性,加上其高速运算能力,解决了传统方法在PN码的实时处理及... 本文提出了一种利用神经网络(N.N.)完成直接序列扩频(DS/SS)信号 PN(伪噪声码)码序列估计的新方法。该方法充分利用了无监督N.N.的自适应主元提取特性,加上其高速运算能力,解决了传统方法在PN码的实时处理及实现上的困难,理论分析和数值结果表明了本方案能在较低的输入信噪比条件下完成对PN码的正确估计。 展开更多
关键词 扩频通信 PN码 序列估计 神经网络 DS信号 ss信号
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基于RSSI的测距差分修正定位算法 被引量:64
12
作者 任维政 徐连明 +1 位作者 邓中亮 王川 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1247-1250,共4页
为了抑制RSSI误差对无线传感器节点自身定位精度的影响,以三边定位算法为基础,定义了个体差异差分系数、距离差分系数和距离差分定位方程,把离目标节点最近的信标节点作为参考节点对基于RSSI的测距进行差分修正,并将差分法和质心法相结... 为了抑制RSSI误差对无线传感器节点自身定位精度的影响,以三边定位算法为基础,定义了个体差异差分系数、距离差分系数和距离差分定位方程,把离目标节点最近的信标节点作为参考节点对基于RSSI的测距进行差分修正,并将差分法和质心法相结合提出了一种测距差分修正定位算法。该定位算法无需增加额外硬件开销,容易实现,定位误差可小于2.5m,适合于处理能力和能量有限的无线传感器网络节点。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 差分 RssI
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智能空间中RSSI定位问题研究 被引量:75
13
作者 孙佩刚 赵海 +2 位作者 罗玎玎 张晓丹 尹震宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1240-1245,共6页
定位服务是智能空间所必须提供的基本服务,而定位精度的高低在很大程度上取决于距离测量精度.本文分析了现有无线测距技术运用到智能空间中存在的诸多问题,结合无线传感器节点的硬件特性,选择了基于RSSI的定位技术,提出了三种基于RSSI... 定位服务是智能空间所必须提供的基本服务,而定位精度的高低在很大程度上取决于距离测量精度.本文分析了现有无线测距技术运用到智能空间中存在的诸多问题,结合无线传感器节点的硬件特性,选择了基于RSSI的定位技术,提出了三种基于RSSI定位的实现机制:最小二乘曲线拟合法,信号强度分布法以及混合定位法.在此基础上,针对所提出的三种定位技术从定位计算量、定位误差等方面进行了实验测试与对比分析.结果表明,混合定位法所需的计算量小、定位精度高,能更好地满足于资源受限环境下的定位服务需求.由此可见,借助于本文提出的混合定位法,结合适当的迭代定位算法可以有效地应用于实际系统的定位. 展开更多
关键词 智能空间 接收信号强度显示 定位服务 无线传感器网络 定位误差
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基于RSS手指模的煤矿井下WLAN定位方法 被引量:8
14
作者 郝丽娜 张秀均 +1 位作者 郁万里 乔莹 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期46-49,共4页
到达信号强度(RSS)手指模定位技术已广泛应用于室内定位技术,提出了适用于煤矿井下由于电磁波多径效应而变得复杂的环境的RSS手指模定位算法。通过对煤矿井下电磁环境信息的采集,对采集到的信息进行处理,使用贝叶斯公式法估计出概率较大... 到达信号强度(RSS)手指模定位技术已广泛应用于室内定位技术,提出了适用于煤矿井下由于电磁波多径效应而变得复杂的环境的RSS手指模定位算法。通过对煤矿井下电磁环境信息的采集,对采集到的信息进行处理,使用贝叶斯公式法估计出概率较大的3个位置,然后再使用最邻近法的欧几里德距离估计出位置。通过对实验数据的统计分析,仿真结果表明:提出的基于RSS手指模改进的融合算法的节点定位精度要比K邻近法的定位精度要高,定位性能要优越。 展开更多
关键词 无线保真 到达信号强度 定位 手指模
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基于RSSI变化序列的MAC地址与目标匹配方法 被引量:3
15
作者 张良 郝凯锋 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期113-121,共9页
获得真实人物与所持通信设备MAC (Media Access Control)地址的联系对公共和网络安全有重大价值。针对现有方法的不足提出了更好的解决方法。方法布置多个Wi-Fi探针获取通信设备的MAC和实时RSSI (Received Signal Strength Indication)... 获得真实人物与所持通信设备MAC (Media Access Control)地址的联系对公共和网络安全有重大价值。针对现有方法的不足提出了更好的解决方法。方法布置多个Wi-Fi探针获取通信设备的MAC和实时RSSI (Received Signal Strength Indication)状态变化,构建RSSI状态变化序列;利用目标跟踪获取目标相对多个Wi-Fi探针的距离,构建距离状态变化序列;对2类状态变化序列进行匹配,选取最优匹配对作为目标与所携通信设备MAC地址匹配的结果。实验表明,该方法相比其他方法通用性更强,准确率更高。 展开更多
关键词 MAC地址匹配 目标跟踪 RssI(Received signal strength Indication) 卡尔曼滤波
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基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法 被引量:28
16
作者 程秀芝 朱达荣 +1 位作者 张申 朱广 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期123-127,共5页
针对无线传感器网络(WSN)中存在定位精度不足的问题,提出了一种基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法。在RSSI测距方面,首先通过信标节点的自校正定位求得误差校正系数,将该误差校正系数运用到求未知节点到信标节点的距离当中。... 针对无线传感器网络(WSN)中存在定位精度不足的问题,提出了一种基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法。在RSSI测距方面,首先通过信标节点的自校正定位求得误差校正系数,将该误差校正系数运用到求未知节点到信标节点的距离当中。在定位计算方面,该算法运用最小二乘法估计简单和拟牛顿法收敛速度快的特点,将最小二乘法计算出来的初值,用拟牛顿法对未知节点坐标进行迭代求精。通过仿真实验表明,本文提出的定位算法定位精度高,与传统的最小二乘法相比提高了近36%的精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 接收信号强度指示 最小二乘 拟牛顿法 差分校正
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无线传感器网络中基于RSSI的加权DV-HOP定位方法 被引量:25
17
作者 周小波 乔钢柱 曾建潮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期109-111,169,共4页
节点位置是无线传感器网络应用不可缺少的信息。DV-HOP算法是一种常见的无线传感器网络节点自定位算法。标准DV-HOP算法在计算跳数时并未根据邻居节点间距离对跳数进行加权处理,导致当邻居节点间距离差别较大时算法定位精度低的问题。从... 节点位置是无线传感器网络应用不可缺少的信息。DV-HOP算法是一种常见的无线传感器网络节点自定位算法。标准DV-HOP算法在计算跳数时并未根据邻居节点间距离对跳数进行加权处理,导致当邻居节点间距离差别较大时算法定位精度低的问题。从RSSI的耗散模型可看出,RRSI可以作为距离的比征,提出一种基于RSSI的DV-HOP加权算法。该算法基于节点接收信标节点位置元组时的信号强度(RSSI)对邻居节点间跳数进行加权处理,将节点间的跳数与距离相关联。仿真实验结果证明该加权算法可大大提高定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点自定位 DV-HOP 接收信号强度指示器(RssI) 加权 跳数
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基于RSSI每跳分级和跳距修正的DV-HOP改进算法 被引量:33
18
作者 张爱清 叶新荣 +1 位作者 胡海峰 丁绪星 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2552-2559,共8页
针对DV-HOP(distance vector hop)算法的定位精度对节点间跳数信息依赖性较强的特点,提出一种基于接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)每跳分级和平均跳距修正的DV-HOP改进算法RADV-HOP(RSSI and average hoppin... 针对DV-HOP(distance vector hop)算法的定位精度对节点间跳数信息依赖性较强的特点,提出一种基于接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)每跳分级和平均跳距修正的DV-HOP改进算法RADV-HOP(RSSI and average hopping distance modifying DV-HOP)。仿真结果表明:在相同的网络环境里,与传统DV-HOP算法相比,RADV-HOP定位算法仅需节点通信芯片带有RSSI指示功能及增加少量的计算和通信开销,不需要额外的硬件开销,将每跳分为3个子级时,归一化定位误差能下降65%;与其他DV-HOP修正算法相比,RADV-HOP算法以相同的通信开销和稍微增加的计算开销使定位误差下降了45%。 展开更多
关键词 无线传感器网路 DV—HOP 接收信号强度指示 每跳分级
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一种用于室内人员定位的RSSI定位算法 被引量:43
19
作者 石为人 熊志广 许磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期232-235,共4页
采用基于比较接收信号强度(RSSI)的测距技术,利用中值策略从锚节点多组测量值中选取最合适的RSSI值用于定位计算。针对算法用于室内人员定位的具体需求,采用室内环境下的无线信号传播模型,提出目标节点空间补偿模型,解决了因目标节点与... 采用基于比较接收信号强度(RSSI)的测距技术,利用中值策略从锚节点多组测量值中选取最合适的RSSI值用于定位计算。针对算法用于室内人员定位的具体需求,采用室内环境下的无线信号传播模型,提出目标节点空间补偿模型,解决了因目标节点与锚节点处于不同平面导致定位误差较大的问题。最后验证改进算法的定位性能有较大提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 室内定位 接收信号的强度指示(RssI) 空间补偿模型
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基于RSSI无线传感器网络空间定位算法 被引量:65
20
作者 周艳 李海成 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期75-79,共5页
RSSI测距技术在实际应用环境中,由于多径、绕射、障碍物等因素,无线电传播路径损耗使得定位过程中产生距离误差。通过对三维空间定位过程中产生距离误差区域进行分析,提出了基于RSSI新的空间定位算法ERSS,该定位算法计算简单,定位过程... RSSI测距技术在实际应用环境中,由于多径、绕射、障碍物等因素,无线电传播路径损耗使得定位过程中产生距离误差。通过对三维空间定位过程中产生距离误差区域进行分析,提出了基于RSSI新的空间定位算法ERSS,该定位算法计算简单,定位过程中节点间不增加通信开销,无需硬件扩展。仿真实验表明该算法较普通的基于RSSI的测距方法定位精度和响应时间有了明显的改进,适合在通信开销小、硬件要求低的传感器网络节点上应用。 展开更多
关键词 RssI测距 距离误差 节点定位 ERss算法
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