一种改进的SSDA图像匹配算法 被引量：30

1

作者 吴培景 陈光梦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第33期76-78,共3页

介绍了一种快速的块匹配算法——SSDA算法,分析了现有SSDA算法的缺点:算法本身没有抗干扰性能、计算过程中没有利用图像自身的特点。针对现有算法的缺点提出改进,仿真结果表明改进算法在抗噪性能、计算速度上都比原算法有所提高。

关键词 图像匹配 序列相似性检测算法 块匹配

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基于改进SSDA的彩色目标识别方法 被引量：2

2

作者 孙立功 饶文碧 阎保定 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第28期73-74,102,共3页

提出了基于改进SSDA算法的机器人视觉彩色目标识别方法,利用颜色分量的权重系数对SSDA算法进行了改进,同时,在图像特征提取时引入目标的形状和大小信息。实验表明,这些措施有效地减少了运算量,提高了目标识别的准确性,具有较好的实时性... 提出了基于改进SSDA算法的机器人视觉彩色目标识别方法,利用颜色分量的权重系数对SSDA算法进行了改进,同时,在图像特征提取时引入目标的形状和大小信息。实验表明,这些措施有效地减少了运算量,提高了目标识别的准确性,具有较好的实时性和鲁棒性。 展开更多

关键词 图像匹配 序贯相似性检测算法 累计误差 权重系数

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改进的SSDA并行算法及其在TEM中的应用 被引量：1

3

作者 胡凯 张新宇 +1 位作者 杨锐 刘德卿 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1224-1227,共4页

介绍了一种把图像匹配中的序贯相似性检测算法(SSDA,Sequential Similari-ty Detection Algorithm)应用到地形匹配中的方法,把地形匹配系统中的数字高程模型、高程数据和实时剖面数据分别视为SSDA算法中的搜索图、灰度值和模板,同时提... 介绍了一种把图像匹配中的序贯相似性检测算法(SSDA,Sequential Similari-ty Detection Algorithm)应用到地形匹配中的方法,把地形匹配系统中的数字高程模型、高程数据和实时剖面数据分别视为SSDA算法中的搜索图、灰度值和模板,同时提出了动态门限序列和分组选取随机点的方法,最后将改进的SSDA算法进行并行化并用消息传递接口(MPI,Message Passing Interface)实现.实验结果表明,改进的SSDA算法能有效地提高地形匹配的速度和计算精度,而相应的并行程序也能取得较好的加速比,从而一定程度上解决了传统的地形匹配算法时间复杂度高、实时性差的问题. 展开更多

关键词 地形高度匹配 序贯相似性检测算法 动态门限序列 并行化

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基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究 被引量：12

4

作者 阙昊懿 黄辉先 徐建闽 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第4期29-33,共5页

利用遥感图像提取道路边缘信息可以简化常规城市道路的测绘工作。根据一般道路在图像上的影像特征对图像进行模型化处理,提出了基于双阈值的序贯相似性检测算法(sequential similarity detection algorithm,SSDA)的模板匹配算法,并在该... 利用遥感图像提取道路边缘信息可以简化常规城市道路的测绘工作。根据一般道路在图像上的影像特征对图像进行模型化处理,提出了基于双阈值的序贯相似性检测算法(sequential similarity detection algorithm,SSDA)的模板匹配算法,并在该算法的基础上,提出了一个基于减小增长误差的算子,用以减少由于样本数过多而产生的增长误差。与其他算法相比,该算法能够更有效地获取道路边缘信息,在准确提取路面边缘信息的同时,能对预处理中难以完全提取的路面部分进行修复,减少处理过程,从而提高处理效率。 展开更多

关键词 遥感图像 道路边缘 序贯相似性检测算法(ssda) 双阈值

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角点配准与图像差分的接触网绝缘子故障检测 被引量：16

5

作者 郭晓旭 刘志刚 +1 位作者 张桂南 高仕斌 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期8-14,共7页

针对接触网棒式绝缘子分布及故障特点,该文基于Harris角点与图像差分实现了绝缘子的抗旋转匹配和故障检测。首先对选取的模板图像及待检测图像分别进行Harris角点检测;再利用序贯相似性检测算法SSDA(sequential similarity detection al... 针对接触网棒式绝缘子分布及故障特点,该文基于Harris角点与图像差分实现了绝缘子的抗旋转匹配和故障检测。首先对选取的模板图像及待检测图像分别进行Harris角点检测;再利用序贯相似性检测算法SSDA(sequential similarity detection algorithm)对模板图像及待检测图像内角点匹配;接着对匹配后的角点进行模糊聚类,由于匹配会造成有用角点的丢失,故需对角点进行恢复处理;然后利用最小二乘法进行直线拟合;最终根据直线两侧图像的对称特性,差分图像并统计纵向灰度获取故障信息曲线,给出故障判断。实验结果表明:文中方法简单有效、易于实现。 展开更多

关键词 棒式绝缘子 故障检测 HARRIS角点检测 序贯相似性检测算法 模糊聚类

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相关地磁匹配定位技术 被引量：62

6

作者 刘飞 周贤高 +1 位作者 杨晔 李士心 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第1期59-62,共4页

地磁匹配定位算法的本质是数字地图匹配,相关匹配算法是数字地图匹配的有效算法。在地磁导航中该匹配算法自适应实时构造基准数据序列,并以Hausdorff距离作为相关判断准则。为了提高了算法实时性,提出了预匹配和精匹配相结合的改进措施... 地磁匹配定位算法的本质是数字地图匹配,相关匹配算法是数字地图匹配的有效算法。在地磁导航中该匹配算法自适应实时构造基准数据序列,并以Hausdorff距离作为相关判断准则。为了提高了算法实时性,提出了预匹配和精匹配相结合的改进措施优化了运算过程。在预匹配过程中,由于地磁数据的离散性,搜索步长定为一个基本网格单元,并与序贯相似检测原则相结合,这样可快速排除非匹配区,筛选得到精匹配所需要的可行区域。在精匹配中,引入了双线性插值法对地磁场原始数据进行加密内插以提高匹配精度。最后利用地磁场数据进行了仿真试验,结果表明在一定条件下该相关匹配算法对地磁导航具有适用性。 展开更多

关键词 地磁匹配 数字地图 序贯相似检测 HAUSDORFF距离

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基于Camshift和Particle Filter的小目标跟踪算法 被引量：12

7

作者 李忠海 王莉 崔建国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期192-195,199,共5页

Particle Filter算法有较好的跟踪鲁棒性,但实时性差;Camshift算法计算速度快,但它属于半自动跟踪,所以都无法有效避免复杂背景的干扰。为了解决上述问题,提出了基于Camshift和Particle Filter的融合算法。该算法首先利用Particle Filte... Particle Filter算法有较好的跟踪鲁棒性,但实时性差;Camshift算法计算速度快,但它属于半自动跟踪,所以都无法有效避免复杂背景的干扰。为了解决上述问题,提出了基于Camshift和Particle Filter的融合算法。该算法首先利用Particle Filter来自动搜索小目标的初始位置,接着采用Camshift跟踪小目标,然后通过度量因子自适应切换Camshift和Particle Filter来跟踪短时丢失的目标。利用复杂背景下的飞行小目标图像序列,与序贯相似性检测算法(SSDA)、Camshift和Particle Filter做对比实验。结果表明算法不仅能实现小目标的全自动跟踪,而且还降低了跟踪效果受目标形变和部分遮挡的影响,对小目标跟踪具有较高的鲁棒性和实时性。 展开更多

关键词 飞行小目标 融合算法 序贯相似性检测算法(ssda) CAMSHIFT PARTICLE Filter

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柱面全景图生成技术的研究与实现 被引量：9

8

作者 彭红星 宋鸿陟 +1 位作者 邹湘军 徐东风 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期208-211,共4页

在全景图像理论的基础上,对现有的柱面全景图生成技术进行研究和实现。在柱面投影方面,采用基于平面图的柱面正投影和反投影算法。在传统的序列相似性检测算法的基础上,采用一种自适应阈值序列相似性检测算法对图像进行拼接。在与最邻... 在全景图像理论的基础上,对现有的柱面全景图生成技术进行研究和实现。在柱面投影方面,采用基于平面图的柱面正投影和反投影算法。在传统的序列相似性检测算法的基础上,采用一种自适应阈值序列相似性检测算法对图像进行拼接。在与最邻近插值算法进行比较的基础上,使用双线性插值算法进行图像的融合。实验结果表明,生成的全景图视觉效果较好。 展开更多

关键词 全景图 柱面投影 自适应阈值 序列相似性检测算法 双线性插值

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灰度序列图像中基于纹理特征的移动阴影检测 被引量：18

9

作者 韩延祥 张志胜 +1 位作者 郝飞 陈平 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2931-2942,共12页

实施移动目标检测时,由于移动阴影与运动目标具有相似的运动特性,常严重影响检测结果。本文假设视频序列中当前图像的阴影区域与对应的背景部分有相同的纹理特征,提出一种新的基于纹理特征的移动阴影检测方法。为了实现纹理特征的表达,... 实施移动目标检测时,由于移动阴影与运动目标具有相似的运动特性,常严重影响检测结果。本文假设视频序列中当前图像的阴影区域与对应的背景部分有相同的纹理特征,提出一种新的基于纹理特征的移动阴影检测方法。为了实现纹理特征的表达,在阴影检测过程中提出了几种纹理相似度测量方法,并通过计算当前图像与背景图像的纹理相似度值来区分当前图像中阴影区域和前景目标。另外,基于Ostu算法(大津算法)提出了一种自适应的阴影分割方法,并分别对室内和室外环境下采集的视频进行了阴影检测。定性和定量分析表明,在具有显著纹理结构的视频序列下,所提出的方法对于阴影检测有很好的效果,而对于图像模糊并伴有噪声的图像检测精度会有所降低。 展开更多

关键词 灰度序列图像 阴影检测 OSTU算法 纹理相似度测量

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基于角点匹配与谱聚类的接触网绝缘子破损/夹杂异物故障检测 被引量：46

10

作者 张桂南 刘志刚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1370-1377,共8页

立足铁路总公司制定的6C系统标准,基于Harris角点与谱聚类实现了绝缘子的抗旋转匹配和故障检测。首先对选取的模板图像及待检测图像分别进行Harris角点检测,使用序贯相似性检测算法(SSDA)算法匹配角点;然后对匹配后的角点进行模糊聚类... 立足铁路总公司制定的6C系统标准,基于Harris角点与谱聚类实现了绝缘子的抗旋转匹配和故障检测。首先对选取的模板图像及待检测图像分别进行Harris角点检测,使用序贯相似性检测算法(SSDA)算法匹配角点;然后对匹配后的角点进行模糊聚类并提取聚类中心,利用CV(Chan_Vese)模型提取绝缘子轮廓;接着利用离散余弦变换对绝缘子图像故障信息增强并对其边缘检测;最终对边缘点进行谱聚类实现绝缘子的破损/夹杂异物故障判断。实验结果表明:该方法能够较好地实现抗旋转匹配,精准提取绝缘子轮廓和诊断故障。 展开更多

关键词 棒式绝缘子 故障检测 Harris角点检测 ssda CV模型 谱聚类

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改进的全景图拼接融合算法 被引量：5

11

作者 彭红星 宋鸿陟 +1 位作者 邹湘军 徐东风 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第25期195-198,共4页

在全景图像理论的基础上,对现有的拼接算法进行研究和改进,采用基于像素点颜色变化特征和序列相似性检测拼接算法相结合的图像拼接融合方法对柱面全景图进行拼接。实验表明,与原有的算法相比,采用改进后算法的全景图拼接效果得到了改进... 在全景图像理论的基础上,对现有的拼接算法进行研究和改进,采用基于像素点颜色变化特征和序列相似性检测拼接算法相结合的图像拼接融合方法对柱面全景图进行拼接。实验表明,与原有的算法相比,采用改进后算法的全景图拼接效果得到了改进,对柱面全景图像的拼接融合能取得满意的视觉效果。 展开更多

关键词 全景图 像素点颜色变化 序列相似性检测算法 图像拼接

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应用序贯相似检测的基本矩阵快速鲁棒估计 被引量：9

12

作者 唐永鹤 胡旭峰 卢焕章 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2759-2766,共8页

提出了一种基于序贯相似检测(SSDA)的快速鲁棒基本矩阵估计算法来估计基本矩阵。在最大后验一致性(MAPSAC)算法中引入SSDA搜索最优模型参数,通过及时剔除错误模型减少计算成本函数的累加次数,不仅保持了MAPSAC的良好鲁棒性,而且有效减... 提出了一种基于序贯相似检测(SSDA)的快速鲁棒基本矩阵估计算法来估计基本矩阵。在最大后验一致性(MAPSAC)算法中引入SSDA搜索最优模型参数,通过及时剔除错误模型减少计算成本函数的累加次数,不仅保持了MAPSAC的良好鲁棒性,而且有效减少了算法的计算量。用M估计算法对改进的MAPSAC算法获得的初始内点集进行优化,剔除估计余差较大的内点,并用优化的内点集求解基本矩阵,进一步提高算法的估计精度和鲁棒性。实验结果表明,该算法不仅估计精度较高,鲁棒性较好,而且平均处理速度比MAPSAC算法提高了30%以上,基本满足三维重建、匹配和跟踪、相机自标定等应用领域对实时性、鲁棒性和精度的要求。 展开更多

关键词 序贯相似检测 基本矩阵估计 最大后验一致性 M估计算法

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模板图像尺寸可变的相关跟踪方法 被引量：5

13

作者 米长伟 刘晓利 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期780-782,共3页

相关跟踪过程中,序列图像中的实时图像与模板图像间存在灰度差异和几何形变,当前工程中采用相关匹配算法中的模板图像为矩形结构,为了在模板中尽可能的包含目标,模板中就不可避免的含有背景数据,但传统相关匹配算法中模板图像中的每一... 相关跟踪过程中,序列图像中的实时图像与模板图像间存在灰度差异和几何形变,当前工程中采用相关匹配算法中的模板图像为矩形结构,为了在模板中尽可能的包含目标,模板中就不可避免的含有背景数据,但传统相关匹配算法中模板图像中的每一个像素都要参与计算,而且模板尺寸是固定的,这样就使得算法跟踪不稳定、容易丢失目标。为此提出一种变模板图像尺寸的相关跟踪方法,该方法实现了对模板图像尺寸的实时修正和非矩形模板相关匹配,试验证明此方法具有较强的抗几何变形的能力以及对复杂背景环境的适应能力。 展开更多

关键词 信息处理技术 图像处理 相关匹配 相似性度量 序列相似性检测算法 非矩形匹配

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基于VFW的滚动按捺指纹拼接系统的设计 被引量：1

14

作者 谢大刚 林喜荣 +1 位作者 丁天怀 宋榕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期206-208,共3页

提出了一个基于VFW的滚动按捺指纹拼接系统的实现方案,通过自适应背景减除法实现了手指按下及抬起的自动检测,改进的序贯相似性检测法(SSDA)实现了指纹图像的配准。试验结果表明所述指纹采集方法优于平面按捺采集,对外界光照的变化、图... 提出了一个基于VFW的滚动按捺指纹拼接系统的实现方案,通过自适应背景减除法实现了手指按下及抬起的自动检测,改进的序贯相似性检测法(SSDA)实现了指纹图像的配准。试验结果表明所述指纹采集方法优于平面按捺采集,对外界光照的变化、图像噪声具有很好的鲁棒性,在实验室的指纹建库中得到了很好的应用,有一定的实用价值。 展开更多

关键词 VFW ssda 图像配准 指纹拼接

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自动焊机中芯片识别技术的研究 被引量：1

15

作者 钟雪灵 鲍苏苏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期246-248,284,共4页

针对我国半导体生产后工序设备中的焊机一人一机手动的现状,本文提出手动焊机自动化改造的软件设计思想。讨论分析目前常用的基于灰度的快速模板匹配技术,着重研究芯片识别中所采用的关键技术———模板匹配。经实验对比发现,序贯相似... 针对我国半导体生产后工序设备中的焊机一人一机手动的现状,本文提出手动焊机自动化改造的软件设计思想。讨论分析目前常用的基于灰度的快速模板匹配技术,着重研究芯片识别中所采用的关键技术———模板匹配。经实验对比发现,序贯相似检测算法(SSDA)具有较高的计算速度和定位精度,比较适合于高要求的工业应用。为进一步满足系统的要求,本文改进了自适应门限序列的SSDA,将匹配过程分为两步进行,第一步为粗匹配,第二为精匹配,大大提高了识别的精度与速度。 展开更多

关键词 自动焊机 图形识别 模板匹配 序贯相似检测算(ssda)

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基于边缘特征的多源图像分层匹配算法研究 被引量：2

16

作者 亢洁 杨刚 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2012年第6期110-113,共4页

针对灰度相关的匹配算法不能适用于多源图像的匹配问题,提出了一种基于边缘特征的分层匹配算法.该算法首先提取出两种非同源图像的边缘特征作为匹配的特征空间,并且为了提高匹配算法的速度,主要采取了以下几种措施:采用粗匹配和精匹配... 针对灰度相关的匹配算法不能适用于多源图像的匹配问题,提出了一种基于边缘特征的分层匹配算法.该算法首先提取出两种非同源图像的边缘特征作为匹配的特征空间,并且为了提高匹配算法的速度,主要采取了以下几种措施:采用粗匹配和精匹配相结合的分层序贯相似度检测算法(SSDA)作为搜索策略;在粗匹配阶段运用跳跃式的搜索策略和亚抽样模板.然后在精匹配阶段为了兼顾匹配的精度采用逐点扫描的全像素点匹配.通过对真实合成孔径雷达(SAR)图像和光学图像的仿真,结果表明该算法能够较好地适用于多源图像的匹配,并且大幅提高了匹配算法的速度. 展开更多

关键词 图像匹配 边缘特征 多源图像 分层搜索 序贯相似度检测算法

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微小目标的视觉信息获取及系统设计

17

作者 陈果 张武昕 高隽 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1567-1570,共4页

提出了一种专门针对微小目标(如芯片焊线、绑定等)的视觉系统设计方案。针对传统视觉系统对于观测分析微小物体的缺陷,提出了一系列改进方法,提高了视觉系统的精确性和处理的实时性;最后在搭建的实验平台上完成了LED焊点检测实验,并给... 提出了一种专门针对微小目标(如芯片焊线、绑定等)的视觉系统设计方案。针对传统视觉系统对于观测分析微小物体的缺陷,提出了一系列改进方法,提高了视觉系统的精确性和处理的实时性;最后在搭建的实验平台上完成了LED焊点检测实验,并给出了实验结果。 展开更多

关键词 视觉信息获取 V4L2 ssda算法

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