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日常生活情境下用户与生成式人工智能交互行为分析
被引量:
3
1
作者
王俊
谢青伶
刘畅
《图书情报知识》
北大核心
2025年第2期60-69,93,共11页
[目的/意义]生成式人工智能产品正成为人们新的信息获取渠道。人们在日常生活情境下如何看待和使用生成式人工智能产品,以及这类产品在辅助人们完成日常生活情境任务时的表现如何,都需要大量的实证研究。本文以ChatGPT3.5的熟练用户为...
[目的/意义]生成式人工智能产品正成为人们新的信息获取渠道。人们在日常生活情境下如何看待和使用生成式人工智能产品,以及这类产品在辅助人们完成日常生活情境任务时的表现如何,都需要大量的实证研究。本文以ChatGPT3.5的熟练用户为研究对象,分析用户在日常生活情境下与生成式人工智能的交互行为。[研究设计/方法]采取纵向研究设计,结合日记法和访谈法,记录熟练使用ChatGPT的高校学生在日常生活中与ChatGPT的交互过程,采用定性与定量结合的分析方法,归纳用户使用ChatGPT完成的任务类型,比较不同类型任务下用户的交互行为和体验差异。[结论/发现]在日常生活中,高校用户利用ChatGPT完成的任务类型可以按照认知复杂度分为:信息获取型、理解型、操作型、分析评估型、创造表达型等五类任务。其中用户对信息获取型、理解型、操作型任务表现出较高满意度水平,而对分析评估型任务的满意度略低、对创造表达型任务的满意度存在较大差异。[创新/价值]从认知层次归纳任务类型,可以为未来AIGC提供可操作的评价维度,有助于发掘智能交流时代的用户信息需求,丰富AI赋能视角下的信息行为领域的研究内容和成果。
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关键词
生成式人工智能
ChatGPT
日常生活信息行为
任务类型
人机交互
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职称材料
信息-动机-行为技巧模型在脑卒中病人早期康复护理中的应用研究
被引量:
48
2
作者
纪玉桂
罗青
+4 位作者
王东亚
侯玉娟
周友田
申艳
聂玉平
《护理研究》
北大核心
2018年第12期1870-1873,共4页
[目的]探讨信息-动机-行为技巧模型(IMB)在脑卒中病人早期康复护理中的应用效果。[方法]将206例脑卒中病人根据住院所在病区分为两组,对照组给予常规康复训练指导,观察组应用IMB模型进行康复训练指导。比较干预后两组病人的康复训练依...
[目的]探讨信息-动机-行为技巧模型(IMB)在脑卒中病人早期康复护理中的应用效果。[方法]将206例脑卒中病人根据住院所在病区分为两组,对照组给予常规康复训练指导,观察组应用IMB模型进行康复训练指导。比较干预后两组病人的康复训练依从性、运动功能评分(FMA)及日常生活能力评分(Barthel index,BI)。[结果]观察组病人干预后康复训练依从性优于对照组,两组比较差异有统计学意义(P=0.026);观察组病人干预后FMA得分(48.11分±6.89分)、BI得分(57.13分±6.90分)均高于对照组(40.60分±6.84分、49.69分±6.92分),两组比较差异有统计学意义(均P=0.000)。[结论]将IMB应用于脑卒中病人的早期康复护理中,可以提高病人康复训练的依从性,促进肢体运动功能和日常生活能力的恢复。
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关键词
信息-动机-行为技巧模型
脑卒中
早期康复
依从性
日常生活能力
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职称材料
网络环境下农民日常生活信息搜寻行为模式研究
被引量:
8
3
作者
冯宪彬
丁蕊
+1 位作者
蔡丽艳
蔡春华
《安徽农业科学》
CAS
2012年第16期9130-9131,共2页
通过调查问卷的方式搜集数据,研究网络环境下农民日常生活信息的获取渠道、日常信息的准确性及有效性,结果表明,不同性别、年龄和学历的农民在日常生活信息的来源、判断信息的准确性和判断信息的有效性方面存在巨大差异,年龄在18~45岁...
通过调查问卷的方式搜集数据,研究网络环境下农民日常生活信息的获取渠道、日常信息的准确性及有效性,结果表明,不同性别、年龄和学历的农民在日常生活信息的来源、判断信息的准确性和判断信息的有效性方面存在巨大差异,年龄在18~45岁范围内的男性更倾向于从网络获得信息并应用于生活中。该研究对设计农村用户产品营销策略、传播农业科技知识和政策的传达等方面有重要参考作用。
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关键词
网络环境
农民
日常生活信息搜寻行为
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职称材料
题名
日常生活情境下用户与生成式人工智能交互行为分析
被引量:
3
1
作者
王俊
谢青伶
刘畅
机构
北京大学信息管理系
出处
《图书情报知识》
北大核心
2025年第2期60-69,93,共11页
文摘
[目的/意义]生成式人工智能产品正成为人们新的信息获取渠道。人们在日常生活情境下如何看待和使用生成式人工智能产品,以及这类产品在辅助人们完成日常生活情境任务时的表现如何,都需要大量的实证研究。本文以ChatGPT3.5的熟练用户为研究对象,分析用户在日常生活情境下与生成式人工智能的交互行为。[研究设计/方法]采取纵向研究设计,结合日记法和访谈法,记录熟练使用ChatGPT的高校学生在日常生活中与ChatGPT的交互过程,采用定性与定量结合的分析方法,归纳用户使用ChatGPT完成的任务类型,比较不同类型任务下用户的交互行为和体验差异。[结论/发现]在日常生活中,高校用户利用ChatGPT完成的任务类型可以按照认知复杂度分为:信息获取型、理解型、操作型、分析评估型、创造表达型等五类任务。其中用户对信息获取型、理解型、操作型任务表现出较高满意度水平,而对分析评估型任务的满意度略低、对创造表达型任务的满意度存在较大差异。[创新/价值]从认知层次归纳任务类型,可以为未来AIGC提供可操作的评价维度,有助于发掘智能交流时代的用户信息需求,丰富AI赋能视角下的信息行为领域的研究内容和成果。
关键词
生成式人工智能
ChatGPT
日常生活信息行为
任务类型
人机交互
Keywords
Generative artificial intelligence
ChatGPT
daily
life
information
behavior
Types
of
tasks
Human-computer interaction
分类号
G252 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
信息-动机-行为技巧模型在脑卒中病人早期康复护理中的应用研究
被引量:
48
2
作者
纪玉桂
罗青
王东亚
侯玉娟
周友田
申艳
聂玉平
机构
中国人民解放军广州军区广州总医院
出处
《护理研究》
北大核心
2018年第12期1870-1873,共4页
基金
全军保健专项课题
编号:16BJZ58
+1 种基金
广州市科技计划项目
编号:201704020155
文摘
[目的]探讨信息-动机-行为技巧模型(IMB)在脑卒中病人早期康复护理中的应用效果。[方法]将206例脑卒中病人根据住院所在病区分为两组,对照组给予常规康复训练指导,观察组应用IMB模型进行康复训练指导。比较干预后两组病人的康复训练依从性、运动功能评分(FMA)及日常生活能力评分(Barthel index,BI)。[结果]观察组病人干预后康复训练依从性优于对照组,两组比较差异有统计学意义(P=0.026);观察组病人干预后FMA得分(48.11分±6.89分)、BI得分(57.13分±6.90分)均高于对照组(40.60分±6.84分、49.69分±6.92分),两组比较差异有统计学意义(均P=0.000)。[结论]将IMB应用于脑卒中病人的早期康复护理中,可以提高病人康复训练的依从性,促进肢体运动功能和日常生活能力的恢复。
关键词
信息-动机-行为技巧模型
脑卒中
早期康复
依从性
日常生活能力
Keywords
information
- motivation -
behavior
al skills model
stroke
early rehabilitation
compliance
daily
life
ability
分类号
R473.5 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
网络环境下农民日常生活信息搜寻行为模式研究
被引量:
8
3
作者
冯宪彬
丁蕊
蔡丽艳
蔡春华
机构
牡丹江师范学院计算机科学与技术系
出处
《安徽农业科学》
CAS
2012年第16期9130-9131,共2页
基金
牡丹江师范学院社会实践专题项目
牡丹江师范学院教改工程建设项目(11-XJ12032
+2 种基金
11-XJ12023
11-XJ12030)
牡丹江师范学院科研项目(KY201102)
文摘
通过调查问卷的方式搜集数据,研究网络环境下农民日常生活信息的获取渠道、日常信息的准确性及有效性,结果表明,不同性别、年龄和学历的农民在日常生活信息的来源、判断信息的准确性和判断信息的有效性方面存在巨大差异,年龄在18~45岁范围内的男性更倾向于从网络获得信息并应用于生活中。该研究对设计农村用户产品营销策略、传播农业科技知识和政策的传达等方面有重要参考作用。
关键词
网络环境
农民
日常生活信息搜寻行为
Keywords
Network environment
Peasants
search behavior of daily life information
分类号
S-058 [农业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
日常生活情境下用户与生成式人工智能交互行为分析
王俊
谢青伶
刘畅
《图书情报知识》
北大核心
2025
3
在线阅读
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职称材料
2
信息-动机-行为技巧模型在脑卒中病人早期康复护理中的应用研究
纪玉桂
罗青
王东亚
侯玉娟
周友田
申艳
聂玉平
《护理研究》
北大核心
2018
48
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
网络环境下农民日常生活信息搜寻行为模式研究
冯宪彬
丁蕊
蔡丽艳
蔡春华
《安徽农业科学》
CAS
2012
8
在线阅读
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职称材料
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