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随机资源约束项目调度问题基于序的果蝇算法 被引量:14
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作者 郑晓龙 王凌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期540-545,共6页
针对项目活动工期为随机变量的资源约束项目调度问题,提出一种基于序的果蝇算法.为了实现随机环境下解的有效评价,提出一种预选机制,并采用基于序的最优计算量分配技术.为了使果蝇算法能够求解资源约束项目调度问题,采用交换操作执行果... 针对项目活动工期为随机变量的资源约束项目调度问题,提出一种基于序的果蝇算法.为了实现随机环境下解的有效评价,提出一种预选机制,并采用基于序的最优计算量分配技术.为了使果蝇算法能够求解资源约束项目调度问题,采用交换操作执行果蝇算法的嗅觉搜索,并采用保优更新操作执行视觉搜索.为了均衡算法的局部搜索和全局搜索能力,在标准果蝇算法中引入了协作进化环节并采用两点交叉操作加以实现.在不同随机分布的情况下,采用标准测试集进行仿真测试.与现有算法的比较结果验证了所提预选机制和基于序的果蝇算法的有效性. 展开更多
关键词 随机资源约束项目调度 果蝇算法 协作进化 预选机制 最优计算量分配
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基于滚道线接触的串联组合型推力轴承轴圈和座圈的优化设计 被引量:2
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作者 卢维科 程晓鸣 《机械科学与技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期679-681,共3页
在分析串联组合型推力圆柱滚子轴承轴圈和座圈设计准则的基础上 ,按滚子与滚道线接触要求建立其最优化设计数学模型 ,采用机械优化设计中的约束随机方向搜索法计算轴圈和座圈的厚度、厚度变化角。
关键词 组合轴承 推力轴承 轴圈 座圈 线接触 约束随机方向搜索法 优化设计
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约束变尺度类算法(Ⅰ)——统一算法模型及既约梯度型方向算法类 被引量:2
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作者 周晓阳 施保昌 陈王廷 《系统工程学报》 CSCD 1998年第2期24-31,共8页
建立了非单调一维搜索约束变尺度类统一算法模型,提出收敛性条件,并证明了算法的全局收敛性.通过引入连续优势函数和A-方向集的概念,将约束变尺度算法与可行方向法合二为一.不仅推广了“经典”的约束变尺度算法(可进行非单调一... 建立了非单调一维搜索约束变尺度类统一算法模型,提出收敛性条件,并证明了算法的全局收敛性.通过引入连续优势函数和A-方向集的概念,将约束变尺度算法与可行方向法合二为一.不仅推广了“经典”的约束变尺度算法(可进行非单调一维搜索).而且可得出许多新的算法,这些新算法既具有“经典”约束变尺度法“宽通路”的特征.也具有可行方向法单步计算量较小,计算程序简单的优点.进一步构造了一个方便实用的连续优势函数,并在此基础上建立了既约梯度型方向约束变尺度算法类. 展开更多
关键词 约束变尺度类算法 统一算法模型 既约梯度型方向算法类 非线性规划
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三维数据重建中距离图的优化计算
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作者 刘渭滨 袁保宗 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期66-71,共6页
拟合模型与三维数据间距离图计算是三维数据重建中的主要计算之一 ,决定了重建算法的实时性。本文设计了基于优化 k- d树的三维空间 k个最近点 (k- NN:k- Nearest Neighbour)搜索算法 ,提高了搜索效率 ,使距离图计算时间大大减少 ,满足... 拟合模型与三维数据间距离图计算是三维数据重建中的主要计算之一 ,决定了重建算法的实时性。本文设计了基于优化 k- d树的三维空间 k个最近点 (k- NN:k- Nearest Neighbour)搜索算法 ,提高了搜索效率 ,使距离图计算时间大大减少 ,满足了三维数据层次式重建的计算实时性要求。作为三维空间最近点搜索的最佳算法之一 ,基于优化 k- d树的最近点搜索算法可在更广泛的领域应用。 展开更多
关键词 三维数据重建 优化k-d k-NN搜索算法 距离图 表面重建 直接控制自由变形
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非线性约束条件下一个收敛的梯度投影法
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作者 高自友 《山东矿业学院学报》 CAS 1989年第1期1-8,共8页
本文提出了一个非线性约束条件下新的梯度投影方法。在较简单的假设之下,此算法是全局收敛的,且和现有的非线性约束条件下的一些梯度投影法相比较为简单。
关键词 非线性规划 收敛性 梯度投影算法
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基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法 被引量:3
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作者 刘梅 刘红卫 +2 位作者 杨善学 刘泽显 卢晓宁 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期189-194,共6页
针对网格自适应直接搜索算法寻优效率低和收敛速度慢的问题,提出了一种基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法。基于正交三角分解,提出一种产生探测方向集的算法,用于构建搜索步目标函数的二次模型函数和约束函数的线性模型... 针对网格自适应直接搜索算法寻优效率低和收敛速度慢的问题,提出了一种基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法。基于正交三角分解,提出一种产生探测方向集的算法,用于构建搜索步目标函数的二次模型函数和约束函数的线性模型函数。运用泰勒展开式、秩一校正及线性回归的思想,并改变部分参数解决子问题,得到局部最优解。在探测步中,以试验点为中心按照新的探测方向集进行局部搜索,在理论上证明了新算法的收敛性。通过对不同维数的测试函数分析可知,与原始的网格自适应直接搜索算法相比,该算法的迭代次数明显减少。 展开更多
关键词 约束优化 修正网格自适应直接搜索算法 近似Hessian矩阵 二次模型函数 正交三角分解
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