基于EMD-SD光谱的玉米叶片叶绿素含量GA-BP模型反演 被引量：3

1

作者 张婉婉 杨可明 +2 位作者 汪国平 刘二雄 刘聪 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期1297-1303,共7页

叶绿素是作物进行光合作用所需的主要色素,BP神经网络(BPNN)是较为新颖的反演叶绿素含量的方法。为研究反演精度更高的叶绿素含量反演模型,将经验模态分解(EMD)与光谱微分(SD)结合来提高输入因子与叶绿素含量的相关性,并使用遗传算法(GA... 叶绿素是作物进行光合作用所需的主要色素,BP神经网络(BPNN)是较为新颖的反演叶绿素含量的方法。为研究反演精度更高的叶绿素含量反演模型,将经验模态分解(EMD)与光谱微分(SD)结合来提高输入因子与叶绿素含量的相关性,并使用遗传算法(GA)优化BPNN得到GA-BP模型以获得最优初始权值阈值。将光谱数据EMD后进行一阶微分变换得到EMD-SD光谱,选择与叶绿素含量相关系数超过0.6的5个波段处的EMD-SD值作为GA-BP模型的输入因子,隐含层节点数为7,多次训练取最优个体适应度值最低的GA-BP模型来反演玉米叶片叶绿素含量。GA-BP模型反演得到的预测值与实测值之间的判定系数(R2)最高,达到0.818,均方根误差(RMSE)仅为2.442,平均相对误差(e)为5.436%。研究表明,EMD-SD光谱作为GA-BP模型的输入因子,与线性模型MLR和未优化的BP模型相比反演精度最高,验证了基于EMD-SD光谱的GA-BP模型提高玉米叶片叶绿素含量反演精度的可行性。 展开更多

关键词 叶绿素含量 光谱微分 遗传算法 BP神经网络

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基于SD-IoT的DDoS攻击防御方法 被引量：8

2

作者 刘向举 刘鹏程 +2 位作者 路小宝 徐辉 朱晓娟 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第11期3001-3008,共8页

为解决软件定义物联网中防御DDoS攻击的问题,提出一种攻击溯源与防御方法。该方法部署在软件定义物联网控制器中,当检测到网络中有DDoS攻击发生时,进行节点流量特征提取,利用提出的基于信任模型-自组织映射(trust model-self organizing... 为解决软件定义物联网中防御DDoS攻击的问题,提出一种攻击溯源与防御方法。该方法部署在软件定义物联网控制器中,当检测到网络中有DDoS攻击发生时,进行节点流量特征提取,利用提出的基于信任模型-自组织映射(trust model-self organizing map,T-SOM)算法的DDoS攻击溯源方法,根据提取到的节点流量特征对网络内节点进行聚类,通过控制器中的网络拓扑找出攻击节点的Mac地址。由防御模块进行端口封禁和packet_in报文过滤实现DDoS攻击防御。实验结果表明,该方法能够对DDoS攻击节点进行有效溯源,快速下发流表隔离攻击节点并过滤packet_in报文。 展开更多

关键词 软件定义物联网 分布式拒绝服务攻击 攻击溯源 信任模型-自组织映射算法 攻击防御

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演绎对象数据库SD-DOOD系统更新的设计与实现

3

作者 李素清 陶世群 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第25期162-165,共4页

SD-DOOD是一个演绎对象数据库实验系统。论文主要是设计并实现了系统的动态更新数据库功能,文中首先给出了详细的实现更新的算法,进而对算法进行了简单分析,最后通过举例说明了这个功能。系统中采用自底向上和自顶向下相结合的更新方式... SD-DOOD是一个演绎对象数据库实验系统。论文主要是设计并实现了系统的动态更新数据库功能,文中首先给出了详细的实现更新的算法,进而对算法进行了简单分析,最后通过举例说明了这个功能。系统中采用自底向上和自顶向下相结合的更新方式,增强了系统的安全性。 展开更多

关键词 sd—DOOD 演绎对象数据库 更新 算法

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基于导频的SD-method信道估计算法研究

4

作者 李大鹏 陈杰 《科学技术与工程》 2008年第13期3478-3481,3485,共5页

简要介绍SD-method调制方法及其与一般OFDM方法的关系,描述了基于导频信道估计的系统模型,分析并仿真验证了多径衰落信道模型下,SD-method系统的信道估计算法,对LS估计算法和MMSE估计算法的性能进行了对比,仿真结果验证了理论分析的正... 简要介绍SD-method调制方法及其与一般OFDM方法的关系,描述了基于导频信道估计的系统模型,分析并仿真验证了多径衰落信道模型下,SD-method系统的信道估计算法,对LS估计算法和MMSE估计算法的性能进行了对比,仿真结果验证了理论分析的正确性。 展开更多

关键词 sd-method 正交频分复用 导频 信道估计算法 最小平方估计 最小均方误差估计

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用于块匹配运动估值的正方形-菱形搜索算法 被引量：35

5

作者 刘海峰 郭宝龙 冯宗哲 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期747-752,共6页

运动估值在视频图像编码中占有重要地位 ,该文首先研究了运动估值中的经典搜索算法并重点分析了菱形 (DS)算法 ;然后设计了一种新的综合模板 (SDP) ,它体现了粗定位和准确定位并行处理的思想 ,在此基础上提出了一种新的用于块匹配的运... 运动估值在视频图像编码中占有重要地位 ,该文首先研究了运动估值中的经典搜索算法并重点分析了菱形 (DS)算法 ;然后设计了一种新的综合模板 (SDP) ,它体现了粗定位和准确定位并行处理的思想 ,在此基础上提出了一种新的用于块匹配的运动估值搜索算法——正方形 -菱形搜索 (SDS)算法 .最后通过实验验证了该算法的有效性 . 展开更多

关键词 块匹配 运动估值 正方形-菱形搜索算法 菱形算法 视频图像编码

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基于非线性频偏的频控阵波束控制研究 被引量：23

6

作者 王博 谢军伟 +1 位作者 张晶 冯晓宇 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期311-319,共9页

与相控阵波束指向只具有角度相关性不同,频控阵波束图是时间、角度及距离的函数.这一特性在抑制距离相关性干扰等方面有着巨大的应用价值,但其方向图所固有的距离-角度耦合会带来新的频控阵波束控制问题.如何消除距离-角度耦合关系是实... 与相控阵波束指向只具有角度相关性不同,频控阵波束图是时间、角度及距离的函数.这一特性在抑制距离相关性干扰等方面有着巨大的应用价值,但其方向图所固有的距离-角度耦合会带来新的频控阵波束控制问题.如何消除距离-角度耦合关系是实现波束精确控制及目标精确定位的前提.针对这一问题,提出一种基于可变加载约束的最速下降-线性约束最小方差(SD-LCMV)算法计算最优权矢量,同时将对数、三角函数、指数函数及倒数4种非线性频偏增量方式引入一维均匀线性频控阵(ULA-FDA)阵列,仿真验证应用4种不同非线性频偏的ULAFDA阵列发射方向图的解耦性能.之后,采用多信号分类(MUSIC)算法仿真得到不同频偏情况下的MUSIC谱函数,对比分析4种频偏增量方式下的目标距离-角度二维联合估计性能.此外,仿真分析了sin-FDA阵列的接收机结构方向图特性及基于sin-FDA收发共形阵列的3种接收信号处理机制,从而验证了非线性频偏频控阵(FDA)阵列结构的有效性. 展开更多

关键词 频控阵 解耦 非线性频偏 MUSIC算法 sd-LCMV算法

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大规模MIMO-TRDMA系统中的改进SOR信号检测算法 被引量：3

7

作者 王明月 李方伟 +2 位作者 景小荣 张海波 熊军洲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期153-161,共9页

在大规模多输入多输出时间反演多址(MIMO-TRDMA,multiple-input multiple-output time-reversal division multiple access)系统中,传统的线性最小均方误差(MMSE,minimum mean square error)算法可获得近似最佳的检测性能。但是,MMSE检... 在大规模多输入多输出时间反演多址(MIMO-TRDMA,multiple-input multiple-output time-reversal division multiple access)系统中,传统的线性最小均方误差(MMSE,minimum mean square error)算法可获得近似最佳的检测性能。但是,MMSE检测算法所需的矩阵求逆计算复杂度过高,无法确保信号检测的实时处理。针对这一问题,提出一种改进的连续超松弛(SOR,successive over-relaxation)信号检测算法。所提算法通过更新求解线性方程组,避免复杂的矩阵求逆计算;同时,采用最陡下降的思想提高SOR更新的搜索效率,以加快收敛速度和提高检测性能。仿真结果表明,所提算法能以较少的更新次数获得与传统MMSE算法相当的近似最佳性能,而计算复杂度数量级从O(M3)降低到O(M2)。 展开更多

关键词 大规模多输入多输出系统 时间反演多址接入 连续超松弛算法 最陡下降算法

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基于SVM的空间数据库的层次聚类分析 被引量：9

8

作者 李侃 高春晓 刘玉树 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期485-488,共4页

支持向量机用于两类问题的识别研究 .本算法引入了 SVM,构造二叉树对多类问题进行层次聚类分析 .该算法采用 SVM对两类问题进行识别 ,通过合并逐步由底向上构造二叉树 ,最终二叉树的数目即为聚类数 .它适合任意形状的聚类问题 ,而且可... 支持向量机用于两类问题的识别研究 .本算法引入了 SVM,构造二叉树对多类问题进行层次聚类分析 .该算法采用 SVM对两类问题进行识别 ,通过合并逐步由底向上构造二叉树 ,最终二叉树的数目即为聚类数 .它适合任意形状的聚类问题 ,而且可以确定最优聚类的结果 ,并适于高维数据的分析 . 展开更多

关键词 支持向量机 数据挖掘 空间数据库 聚类 层次算法

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电源线/地线网络开路电阻单故障分析方法 被引量：3

9

作者 骆祖莹 张于彬 余先川 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1234-1240,共7页

随着集成电路工艺进入纳米时代,供电电压波动严重影响电路性能.制造中通孔对位不准,及运行中铜导线电迁移现象,都会在电源线/地线网络(P/G网)中产生大量潜在的开路故障,并使供电电压发生明显波动.为了在测试中对大量的开路故障进行快速... 随着集成电路工艺进入纳米时代,供电电压波动严重影响电路性能.制造中通孔对位不准,及运行中铜导线电迁移现象,都会在电源线/地线网络(P/G网)中产生大量潜在的开路故障,并使供电电压发生明显波动.为了在测试中对大量的开路故障进行快速测试,迫切需要提高故障分析的算法效率.为此,首次提出了单故障连续过松弛算法(SD-SOR),对发生单开路电阻故障的P/G网节点电压分布进行快速分析.基于无故障P/G网节点电压分布,SD-SOR仅对开路电阻周围受故障影响比较大的少数节点进行松弛计算.与传统的全局SOR方法相比,SD-SOR具有如下3个优点:1)局部松弛.由于电路中只有一个电阻q发生开路故障,SD-SOR不是采用全局电路节点的顺序松弛方法,而是采用从故障q所连的节点不断向周围节点进行松弛的波状松弛方法,当某些节点的IR电压降变化小于一个极小的设定值时,这些节点就不再向外进行松弛计算.2)高效.与传统的全局SOR方法相比,SD-SOR不仅参与松弛的节点非常少,而且松弛次数也有明显减少.3)高精度.与传统的全局SOR方法相比,由于距离故障比较远,电路中绝大多数节点电压变化非常小,所以SD-SOR只需对距离故障比较近的节点进行松弛计算,就能够保持较高的分析精度.大量的实验数据表明:与预条件全局SOR求解方法相比,SD-SOR在保持较高精度(误差小于0.95%)的前提下,速度可以提高57倍. 展开更多

关键词 P/G网 连续过松弛算法 开路故障 算法 单故障连续过松弛算法

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降低高条件数信道下的球形译码算法复杂度的方法 被引量：2

10

作者 赵慧 龙航 王文博 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期636-639,共4页

MIMO系统中,球形译码可以在保证接近ML检测性能的前提下大大降低检测复杂度。但当信道矩阵条件数很高时,球形译码的复杂度仍然会很高。在分析了这一现象的原因后,本文提出了在高层对权值进行合并的一种球形译码算法,因为其减小了译码搜... MIMO系统中,球形译码可以在保证接近ML检测性能的前提下大大降低检测复杂度。但当信道矩阵条件数很高时,球形译码的复杂度仍然会很高。在分析了这一现象的原因后,本文提出了在高层对权值进行合并的一种球形译码算法,因为其减小了译码搜索过程中对树的高层节点的访问的概率,由此降低了搜索复杂度。仿真结果表明,这种算法在低信噪比、高条件数时可以节约20%的浮点运算操作次数。 展开更多

关键词 MIMO 球形译码 条件数 算法复杂度

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基于连续消除的正方形-菱形运动估计算法 被引量：2

11

作者 宋雪桦 焦蓬蓬 郭依正 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第17期4515-4517,共3页

在基于搜索起点预测和正方形-菱形算法(SDS)的基础上,结合连续消除算法(SEA),提出了一种新的运动估计算法:基于连续消除的正方形-菱形运动估计算法(SEA-SDS)。实验结果表明,该算法以比较小的代价取得了与全搜索算法(FS)相当的效果;在搜... 在基于搜索起点预测和正方形-菱形算法(SDS)的基础上,结合连续消除算法(SEA),提出了一种新的运动估计算法:基于连续消除的正方形-菱形运动估计算法(SEA-SDS)。实验结果表明,该算法以比较小的代价取得了与全搜索算法(FS)相当的效果;在搜索次数和精度方面均优于菱形(DS)和正方形-菱形(SDS)快速运动估计算法。 展开更多

关键词 运动估计 块匹配 连续消除算法 正方形-菱形搜索算法 SEA-sdS

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结合最小均方误差的改进球形译码检测算法 被引量：5

12

作者 李世平 王隆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期385-387,共3页

在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,球形译码算法的检测性能最接近最大似然算法,但传统球形译码算法运算复杂度较高。为降低球形译码算法复杂度,提出一种新型的球形译码检测算法。新算法由改进的快速球形译码算法与最小均方误... 在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,球形译码算法的检测性能最接近最大似然算法,但传统球形译码算法运算复杂度较高。为降低球形译码算法复杂度,提出一种新型的球形译码检测算法。新算法由改进的快速球形译码算法与最小均方误差算法相结合而成。改进的快速球形译码算法通过在球形半径收缩时乘上一个常量参数来提高半径收缩速度,减少算法搜索的信号点数,从而达到降低复杂度的目的。最小均方误差算法则能够通过减小噪声对接收信号的干扰来降低因搜索噪声点而产生的复杂度。将最小均方误差算法的信道矩阵应用在改进的快速球形译码算法中,将两种算法有效地结合,能够进一步降低算法复杂度。仿真结果表明,当信噪比(SNR)低于10 dB时,新算法相比于原始球形译码算法,检测性能平均提高了9%左右。 展开更多

关键词 多输入多输出 信号检测 运算复杂度 球形译码算法 最小均方误差算法

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混沌系统不稳定周期轨道的搜索算法 被引量：1

13

作者 岳毅宏 韩文秀 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期427-431,共5页

对混沌系统不稳定周期轨道(unstableperiodicorbits,UPO's)的搜索算法进行了深入研究.首先分析了传统的Newton＿Raphson算法(NR算法)及Schmelcher＿Diakonos算法(SD算法)各自的优点和缺点.然后提出了一种新的UPO's搜索算法,称之... 对混沌系统不稳定周期轨道(unstableperiodicorbits,UPO's)的搜索算法进行了深入研究.首先分析了传统的Newton＿Raphson算法(NR算法)及Schmelcher＿Diakonos算法(SD算法)各自的优点和缺点.然后提出了一种新的UPO's搜索算法,称之为NR＿SD算法.该方法集中了NR算法和SD算法各自的优点,能够在保证收敛全局性的条件下,极大地提高UPO's的搜索效率.此外,NR＿SD算法采用了一种全新的初始点确定策略,该策略能够保证搜索到所有的长周期UPO's.最后借助于实例模拟验证了NR＿SD算法的有效性,同时论证了周期p与p周期UPO's数目之间的关系. 展开更多

关键词 不稳定周期轨道(UPO’s) UPO's搜索算法 Newton-Raphson算法(NR算法) schmelche-Diakonos(sd算法) NR-sd算法

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系统动力学模型关键参数的遗传算法估计 被引量：11

14

作者 林文浩 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第3期404-407,共4页

基于遗传算法 (GA)的理论与方法 ,提出了系统动力学 (SD)模型关键参数估计的遗传算法 ,并阐述了该方法的原理 ,给出了具体估计工作的流程 .最后 ,构造了一个 2种种群相互竞争的 SD模型 ,在无任何辅助信息的条件下 ,对其关键参数——种... 基于遗传算法 (GA)的理论与方法 ,提出了系统动力学 (SD)模型关键参数估计的遗传算法 ,并阐述了该方法的原理 ,给出了具体估计工作的流程 .最后 ,构造了一个 2种种群相互竞争的 SD模型 ,在无任何辅助信息的条件下 ,对其关键参数——种群间的竞争力系数用 GA进行估计 ,并与定性理论分析结果相比较 。 展开更多

关键词 系统动力学 模型关键参数 遗传算法 sd模型 参数估计

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基于软件定义物联网的分布式拒绝服务攻击检测方法 被引量：12

15

作者 刘向举 刘鹏程 +1 位作者 徐辉 朱晓娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期753-759,共7页

由于物联网(IoT)设备众多、分布广泛且所处环境复杂,相较于传统网络更容易遭受分布式拒绝服务(DDoS)攻击,针对这一问题提出了一种在软件定义物联网(SD-IoT)架构下基于均分取值区间长度-K均值(ELVRKmeans)算法的DDoS攻击检测方法。首先,... 由于物联网(IoT)设备众多、分布广泛且所处环境复杂,相较于传统网络更容易遭受分布式拒绝服务(DDoS)攻击,针对这一问题提出了一种在软件定义物联网(SD-IoT)架构下基于均分取值区间长度-K均值(ELVRKmeans)算法的DDoS攻击检测方法。首先,利用SD-IoT控制器的集中控制特性通过获取OpenFlow交换机的流表,分析SD-IoT环境下DDoS攻击流量的特性,提取出与DDoS攻击相关的七元组特征;然后,使用ELVR-Kmeans算法对所获取的流表进行分类,以检测是否有DDoS攻击发生;最后,搭建仿真实验环境,对该方法的检测率、准确率和错误率进行测试。实验结果表明,该方法能够较好地检测SD-IoT环境中的DDoS攻击,检测率和准确率分别达到96.43%和98.71%,错误率为1.29%。 展开更多

关键词 软件定义物联网 分布式拒绝服务攻击 均分取值区间长度-K均值算法 七元组特征 攻击检测

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基于随机减量法的分布式结构模态参数识别 被引量：9

16

作者 逯静洲 Sung Han Sim +1 位作者 Billie F.Spencer Jr. 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期48-54,共7页

分区进行平行分析处理的技术已成为大型结构密集布置无线智能传感器网络检测结构系统的重要任务。提出基于随机减量法的分布式数据采集和模态识别方法。以两边简支板模型试验为例,采用ISM400无线智能传感器,通过自然激励法获得测试结构... 分区进行平行分析处理的技术已成为大型结构密集布置无线智能传感器网络检测结构系统的重要任务。提出基于随机减量法的分布式数据采集和模态识别方法。以两边简支板模型试验为例,采用ISM400无线智能传感器,通过自然激励法获得测试结构的响应信号,计算随机减量函数,然后运用特征系统实现算法提取系统的状态空间参数,并结合稳定图的方法剔除虚假模态,识别出结构的模态性能参数。以模态置信度为判据对比分析分布式算法与集中式算法的识别效果,结果表明两种算法吻合良好。 展开更多

关键词 随机减量法 分布式传感器网络 特征系统实现算法 稳定图 模态识别

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DS-CDMA水声通信多用户检测空时自适应均衡算法 被引量：2

17

作者 韩晶 黄建国 何成兵 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期398-403,共6页

在具有扩展多径与快速时变特性的水声信道环境中,文章对采用直接序列码分多址的多用户网络水声通信进行研究。提出了2种自适应均衡算法:串行干扰抵消符号判决反馈空时二维均衡(SIC-ST-SDFE)算法与串行干扰抵消码片假设反馈空时二维均衡(... 在具有扩展多径与快速时变特性的水声信道环境中,文章对采用直接序列码分多址的多用户网络水声通信进行研究。提出了2种自适应均衡算法:串行干扰抵消符号判决反馈空时二维均衡(SIC-ST-SDFE)算法与串行干扰抵消码片假设反馈空时二维均衡(SIC-ST-CHFE)算法。两算法分别基于符号速率与码片速率更新均衡器系数,同时通过交叉反馈滤波器实现SIC多用户检测。仿真与湖上实验结果显示,DS-CDMA系统采用上述算法,具有较传统非中心化空时均衡算法更强的MAI抑制能力,其中SIC-ST-CHFE以增加计算复杂度为代价,可获得更强的信道时变跟踪能力。提出的算法在5 km浅水信道、两用户配置且接收信噪比分别为0 dB与7 dB的实验条件下实现了信息的可靠接收检测。 展开更多

关键词 水声通信 码分多址 空时处理 多用户检测 假设反馈均衡 串行干扰抵消

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MIMO系统中信道估计与序列联合检测

18

作者 张永健 王东昱 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第6期559-562,共4页

提出了MIMO系统中基于EM(Expectation Maximization)-SD(Sphere Decoding)相结合的信道估计和检测的联合处理算法。在采用EM-SD算法进行联合处理时,首先通过观测数据、训练序列及以前估计的符号对信道信息进行更新,随后把更新后的信道... 提出了MIMO系统中基于EM(Expectation Maximization)-SD(Sphere Decoding)相结合的信道估计和检测的联合处理算法。在采用EM-SD算法进行联合处理时,首先通过观测数据、训练序列及以前估计的符号对信道信息进行更新,随后把更新后的信道信息及观测数据重新送入SD算法中进行最小距离搜索,从而可以估计发送符号。仿真显示:这种联合估计及检测算法的性能属于次优算法,但是其复杂度会随着搜索而下降。在比较少的迭代次数下,可以获得理想的信道估计和检测结果。 展开更多

关键词 MIMO EM迭代算法 sd算法 训练序列 完备数据

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一类根式型函数全局优化的符号算法

19

作者 徐嘉 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期140-143,共4页

为了提高形如g=m1u1+m2u2+…+mnun的根式型函数全局优化算法的效率,从根式型函数的有理化入手,讨论了这类根式型函数不等式成立的充要条件。这一充要条件成功地将形如上式的根式型不等式等价转化成了一组有理不等式。将这一条件用于此... 为了提高形如g=m1u1+m2u2+…+mnun的根式型函数全局优化算法的效率,从根式型函数的有理化入手,讨论了这类根式型函数不等式成立的充要条件。这一充要条件成功地将形如上式的根式型不等式等价转化成了一组有理不等式。将这一条件用于此类根式型函数全局优化的符号算法中,有效地改进了原有的通用算法,从而达到了提高原算法在此类根式型函数上运算效率的目的。 展开更多

关键词 全局优化 符号算法 根式函数 差分代换

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空间调制信号的低复杂度球形译码算法 被引量：3

20

作者 王奔 张文彬 赵洪林 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期22-30,共9页

为进一步降低球型译码算法(SM-SD)的复杂度,同时不影响算法的误比特性能,提出一种SM-SD算法,采用了不同于目前存在的SM-SD算法的复变量实数化方式,具有独特的搜索树结构,搜索树的相邻两层相互独立.分析了新算法的原理及搜索过程,通过矩... 为进一步降低球型译码算法(SM-SD)的复杂度,同时不影响算法的误比特性能,提出一种SM-SD算法,采用了不同于目前存在的SM-SD算法的复变量实数化方式,具有独特的搜索树结构,搜索树的相邻两层相互独立.分析了新算法的原理及搜索过程,通过矩阵运算理论分析了几种SM-SD算法的运算复杂度,然后在不同的空间调制系统中对SM-SD算法的误比特性能和运算复杂度进行仿真.理论分析和仿真结果表明:新算法的性能接近于最大似然算法,运算复杂度低于已有的各种类型的球型译码算法,因此更加适合于检测空间调制信号. 展开更多

关键词 空间调制 球形译码算法 SM-sd算法 最大似然检测 多输入多输出系统

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