基于改进SIFT算法的图像匹配 被引量：98

1

作者 刘佳 傅卫平 +1 位作者 王雯 李娜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1107-1112,共6页

为进一步提高SIFT匹配算法的鲁棒性和正确率,从以下几个方面改进SIFT算法。对图像进行多分辨率小波变换,重建图像近似成分——低频信息参与匹配;采用"回"字形双层方邻窗将特征点邻域区域划分成四部分,建立32维特征点描述符向... 为进一步提高SIFT匹配算法的鲁棒性和正确率,从以下几个方面改进SIFT算法。对图像进行多分辨率小波变换,重建图像近似成分——低频信息参与匹配;采用"回"字形双层方邻窗将特征点邻域区域划分成四部分,建立32维特征点描述符向量;运用欧式距离初步确定匹配点,再用积分图像进一步剔除由于特征点具有空间相似性而出现的误匹配点,从而提高匹配精度。实验表明,本文算法在匹配精度和匹配时间上有明显提高,特别是当图像具有较多局部相似特征时,匹配点数增加,匹配正确率提高。 展开更多

关键词 sift算法 小波变换 特征描述符 积分图像 图像匹配

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基于旋转不变特征的SIFT描述子在图像配准中的应用 被引量：10

2

作者 王帅 孙伟 +2 位作者 姜树明 刘晓辉 彭蓬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2678-2682,共5页

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法中描述子维度高造成配准过程中计算量过大的问题,提出了一种改进的SIFT算法。该算法利用圆形的旋转不变性,以特征点为中心,在近似大小的圆形特征点邻域内构造特征描述子,以每个圆环作为一个子环,每个子... 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法中描述子维度高造成配准过程中计算量过大的问题,提出了一种改进的SIFT算法。该算法利用圆形的旋转不变性,以特征点为中心,在近似大小的圆形特征点邻域内构造特征描述子,以每个圆环作为一个子环,每个子环内只有像素位置发生了改变,像素之间其他相对信息是保持不变的。当图像发生旋转时,统计每个圆环内元素的梯度累加值进行排序,生成特征向量描述子,降低了算法的维度及复杂度,把特征描述子的维数从128维降低到48维。实验结果表明,改进算法旋转配准重复率在85%以上;在图像旋转、缩放和光照变化情况下,与SIFT算法相比,平均配准准确率提高5%,平均配准耗时降低30%左右,有效实现了对SIFT的改进。 展开更多

关键词 图像配准 尺度不变特征变换 旋转特征 特征描述子 降维

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基于SIFT特征的合成孔径雷达景象匹配方法 被引量：7

3

作者 杨朝辉 陈鹰 +1 位作者 邵永社 张绍明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期2404-2406,共3页

根据合成孔径雷达图像的特点,提出一种基于SIFT特征的合成孔径雷达(SAR)景象匹配的方法。首先利用改进的特征描述符初步提取实时图与参考图的SIFT关键点;然后利用距离比和RANSAC算法去除错配,匹配出可靠的同名点对;最后计算反映实时图... 根据合成孔径雷达图像的特点,提出一种基于SIFT特征的合成孔径雷达(SAR)景象匹配的方法。首先利用改进的特征描述符初步提取实时图与参考图的SIFT关键点;然后利用距离比和RANSAC算法去除错配,匹配出可靠的同名点对;最后计算反映实时图和参考图之间变换关系的转换参数,完成景象匹配。实验结果表明,本方法快速实用,有较强的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 SIFF特征 合成孔径雷达 景象匹配 特征描述符

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基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法 被引量：9

4

作者 李忠海 李申 +1 位作者 崔建国 刘罗曼 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期222-224,共3页

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时... 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时性。实验结果表明,该算法能提高匹配速度,并且能在旋转、缩放的情况下有效地识别目标。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换算法 金字塔描述符 种子向量 旋转不变性 半数搜索法

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改进的SIFT算法图像匹配研究 被引量：33

5

作者 冯文斌 刘宝华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期200-205,232,共7页

对SIFT(尺度不变特征变换)算法特征描述子维数过高,导致匹配速度过慢、匹配率低等问题,提出了一种分级放射状分区的方法来构建特征描述子,将特征点邻域划分为8个区域,统计各个区域内8个方向的梯度方向直方图,得到64维特征描述子,使特征... 对SIFT(尺度不变特征变换)算法特征描述子维数过高,导致匹配速度过慢、匹配率低等问题,提出了一种分级放射状分区的方法来构建特征描述子,将特征点邻域划分为8个区域,统计各个区域内8个方向的梯度方向直方图,得到64维特征描述子,使特征描述子维数降低50%。同时因马氏距离考虑了特征描述子向量间的相关性,在匹配时用马氏距离双向匹配方法代替欧氏距离进行匹配,并用RANSAC(随机抽样一致性)方法消除误配点。实验结果表明,改进的SIFT算法保留了SIFT算法对模糊、压缩、旋转和缩放等不变性优势,并提高了匹配速度,正确匹配率平均增加10%~15%。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换 特征描述子 马氏距离 欧氏距离 随机抽样一致性

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基于SIFT联合描述子的航拍视频图像镶嵌 被引量：5

6

作者 程咏梅 张绍武 +2 位作者 花永强 柳丹 雷宝权 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期51-56,共6页

针对存在明显旋转、尺度或模糊等变化的图像,文章提出了一种基于SIFT联合描述子的航拍视频图像镶嵌算法。该算法首先计算经典的SIFT特征局部描述子,然后通过引入图像的形状信息得到每个特征点的全局描述子,进而获得联合描述子;对联合描... 针对存在明显旋转、尺度或模糊等变化的图像,文章提出了一种基于SIFT联合描述子的航拍视频图像镶嵌算法。该算法首先计算经典的SIFT特征局部描述子,然后通过引入图像的形状信息得到每个特征点的全局描述子,进而获得联合描述子;对联合描述子中的局部描述子采用欧氏距离、全局描述子采用卡方距离进行双向匹配,通过加权平均法融合得到联合描述子的匹配距离;采用RANSAC算法精确估计仿射变换模型参数。实验结果表明:该算法具有较好的鲁棒性,可获得较好的镶嵌结果。 展开更多

关键词 航拍视频图像 镶嵌 sift联合描述子 双向匹配 仿射变换

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一种改进的SIFT图像配准方法 被引量：19

7

作者 赵垒 侯振杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期226-228,共3页

针对普通SIFT算法效率因128维的特征点描述算子而降低的问题,提出一种改进的SIFT算法,利用圆环的特性同时对每一个特征向量进行序列化,以保证物体旋转不变性,在降低描述算子维数的基础上,利用遍历搜索查找样本特征点的最近邻和次近邻特... 针对普通SIFT算法效率因128维的特征点描述算子而降低的问题,提出一种改进的SIFT算法,利用圆环的特性同时对每一个特征向量进行序列化,以保证物体旋转不变性,在降低描述算子维数的基础上,利用遍历搜索查找样本特征点的最近邻和次近邻特征点。实验结果表明,当图像存在不同程度的几何变形、辐射畸变和噪声影响时,改进算法更稳定、更快速。 展开更多

关键词 sift算法 图像匹配 尺度不变 特征描述符

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基于SIFT特征的人耳识别 被引量：3

8

作者 雷松泽 姚红革 +1 位作者 齐敏 郝重阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1690-1693,共4页

人耳的角度变化和遮挡是人耳识别中的难点问题,SIFT局部描述算子具有对图像尺度缩放、平移、旋转等的不变性,因此提出利用SIFT特征的人耳识别算法。该算法将人耳图像划分为相互重叠的网格区域,在每个子区域中计算SIFT的局部特征,再计算... 人耳的角度变化和遮挡是人耳识别中的难点问题,SIFT局部描述算子具有对图像尺度缩放、平移、旋转等的不变性,因此提出利用SIFT特征的人耳识别算法。该算法将人耳图像划分为相互重叠的网格区域,在每个子区域中计算SIFT的局部特征,再计算测试图像与训练图像的匹配相关度作为图像的全局特征,将SIFT的局部和全局特征相结合作为人耳识别的标准。通过在人耳库中的实验表明,此算法优于传统的全局方法,对于人耳角度变化和遮挡具有较好的鲁棒性,并且适用于单训练样本的情况。 展开更多

关键词 sift 人耳识别 局部描述子

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基于圆形邻域SIFT特征描述子的3D人脸识别 被引量：2

9

作者 卢官明 刘瑞珍 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2015年第3期11-17,共7页

提出一种基于圆形邻域尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)描述子的三维人脸识别方法。首先,针对传统SIFT描述子向量维数高、匹配耗时的问题,文中提出了一种改进的SIFT特征描述子及其生成方法。该方法在利用传统S... 提出一种基于圆形邻域尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)描述子的三维人脸识别方法。首先,针对传统SIFT描述子向量维数高、匹配耗时的问题,文中提出了一种改进的SIFT特征描述子及其生成方法。该方法在利用传统SIFT算子精确定位特征点的基础上,采用以特征点为中心的圆形邻域来代替矩形邻域进行特征描述。然后,分别对3D人脸的灰度图和深度图提取特征描述子。在特征点匹配阶段,根据人脸图像的先验知识剔除部分误匹配点对。最后,采用决策级的评分融合策略完成3D人脸识别。实验结果表明,该算法能够有效降低特征匹配时间,人脸识别的平均识别率高达95.3%。 展开更多

关键词 人脸识别 特征描述子 尺度不变特征变换 特征匹配 评分融合

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基于改进PSO-SIFT算法的油田遥感图像匹配 被引量：6

10

作者 李宏 王鹏 +1 位作者 毕波 唐锦萍 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期342-350,共9页

针对油田遥感图像在灰度有明显差异的情况下,联合位置、尺度和方向的尺度不变特征变换(PSO-SIFT)算法很难为其找到足够多的正确对应关系,且花费时间较长的问题,提出一种基于改进PSO-SIFT算法的图像匹配算法.首先采用“回”字型分块思想... 针对油田遥感图像在灰度有明显差异的情况下,联合位置、尺度和方向的尺度不变特征变换(PSO-SIFT)算法很难为其找到足够多的正确对应关系,且花费时间较长的问题,提出一种基于改进PSO-SIFT算法的图像匹配算法.首先采用“回”字型分块思想构建特征描述符,降低特征描述子的维度;然后使用基于全局运动建模的双边函数(BF)算法与快速样本共识(FSC)算法相结合的匹配策略,对所得的匹配对进行误匹配剔除,以增加正确匹配的数量;最后将该算法与4种同类算法及原PSO-SIFT算法进行对比.实验结果表明,该算法比同类算法精度更高,与原算法相比不仅保证了图像匹配的精度,正确匹配对数量也增加了约3倍,且匹配时间约缩短20 s. 展开更多

关键词 信息处理技术 PSO-sift算法 图像匹配 “回”字型描述符 BF算法 FSC算法

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一种改进的基于SIFT特征的商标检索方法 被引量：1

11

作者 王振海 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第36期190-193,220,共5页

利用商标图像的形状特征,提出了一种融合图像全局特征和局部特征的商标检索算法。其中全局特征反映了图像的整体信息,这些信息可用来较快地建立候选图像库,而局部特征则可以更准确地与候选图像进行匹配。提取图像的傅里叶描述子进行初... 利用商标图像的形状特征,提出了一种融合图像全局特征和局部特征的商标检索算法。其中全局特征反映了图像的整体信息,这些信息可用来较快地建立候选图像库,而局部特征则可以更准确地与候选图像进行匹配。提取图像的傅里叶描述子进行初步检索,按相似度排序,在此结果集的基础上对候选图像通过提取SIFT特征进行精确匹配。实验结果表明,该方法既保持了SIFT特征的良好描述能力,又减少了精确匹配需要的计算次数,降低了复杂度。 展开更多

关键词 基于内容的图像检索 商标 傅里叶描述子 尺度不变特征转换(sift)

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基于支撑描述的SIFT匹配方法

12

作者 郑红 刘振强 温天骁 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期685-689,共5页

为减少局部结构相似等因素导致的图像匹配错误,提出一种基于支持描述的匹配判定方法.利用尺度不变特征变换(SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法获得初始匹配集,选取其中稳定性较高的特征点对建立支撑特征集;根据支撑特征点的... 为减少局部结构相似等因素导致的图像匹配错误,提出一种基于支持描述的匹配判定方法.利用尺度不变特征变换(SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法获得初始匹配集,选取其中稳定性较高的特征点对建立支撑特征集;根据支撑特征点的分布,对初始匹配集的剩余特征点对进行支撑描述,并根据所生成支撑描述符的相似程度,判定剩余特征点对是否为正确匹配.经判定正确的匹配特征点对被加入支撑特征集,使支撑特征集动态扩展,保证了支撑特征点的分布密度及支撑描述的准确性.实验结果表明,该方法能够在保留正确匹配的同时,消除90%以上的错误匹配,有效提高正确匹配率. 展开更多

关键词 图像匹配 支撑描述 尺度不变特征变换 特征描述符 误匹配校正

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基于SIFT特征度量的Mean Shift目标跟踪算法 被引量：6

13

作者 翟海涛 吴健 +1 位作者 陈建明 崔志明 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第6期47-50,120,共5页

传统的Mean Shift算法,在诸如跟踪目标出现尺度变化、旋转、噪声干扰等复杂情况下,无法得到准确的跟踪结果。提出了一种基于尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征度量的Mean Shift目标跟踪算法,首先根据SIFT算... 传统的Mean Shift算法,在诸如跟踪目标出现尺度变化、旋转、噪声干扰等复杂情况下,无法得到准确的跟踪结果。提出了一种基于尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征度量的Mean Shift目标跟踪算法,首先根据SIFT算子计算跟踪目标附近的关键点位置和尺度,并获取该尺度空间下关键点邻域的特征向量,然后用跟踪目标区域内的特征向量的模值-方向分布直方图表示该目标,最后使用Mean Shift算法进行跟踪。实验结果表明,该算法在跟踪目标出现尺度变化、旋转、噪声干扰和遮挡等情况下能够准确地跟踪物体,鲁棒性好。 展开更多

关键词 sift Mean SHIFT sift-Mean SHIFT 目标跟踪

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基于SIFT和Daisy相结合的立体匹配算法 被引量：9

14

作者 杨薇 董洪伟 刘蕾 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期147-150,165,共5页

立体匹配是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一,针对传统SIFT描述符在图像存在多个相似区域时易造成误匹配和Daisy的匹配效率会因200维的描述符而降低的问题,提出一种SIFT和Daisy相结合的立体匹配算法。该方法利用SIFT算法生成关键特征... 立体匹配是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一,针对传统SIFT描述符在图像存在多个相似区域时易造成误匹配和Daisy的匹配效率会因200维的描述符而降低的问题,提出一种SIFT和Daisy相结合的立体匹配算法。该方法利用SIFT算法生成关键特征点,利用Daisy描述符自身具有的良好的旋转不变性,对特征点进行描述,利用特征描述符欧氏距离的最近邻匹配和种子区域增长得到视差图。实验结果表明,该方法匹配精度高,速度快,在部分遮挡、视点变化引起的图像变形等问题上有更好的表现。 展开更多

关键词 立体匹配 尺度不变特征变换(sift) 特征描述符

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一种具有实时性的SIFT特征提取算法 被引量：15

15

作者 李鹤宇 王青 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期865-871,共7页

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法实时性差和在生成灰度图时信息丢失的问题,提出一种对比度增强和使用DAISY描述符的SIFT特征提取算法。首先,通过彩色图和原始灰度图计算像素的颜色调整值和曝光调整值,根据调整值与原灰度级获得对比度增... 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法实时性差和在生成灰度图时信息丢失的问题,提出一种对比度增强和使用DAISY描述符的SIFT特征提取算法。首先,通过彩色图和原始灰度图计算像素的颜色调整值和曝光调整值,根据调整值与原灰度级获得对比度增强的灰度图。其次,使用改进后的灰度图提取SIFT特征点,并根据邻域灰度级计算不同高斯核和方向下的卷积方向图。最终,由特征点和采样点不同方向的偏导数值获得DAISY描述符,该描述符结构简单,便于计算。对由标准图像数据集提取的特征点使用K近邻(KNN)算法进行匹配,以评价在不同变化下算法的准确率。试验结果表明,该算法能够获得更多的特征点,并且在保证准确率的同时降低描述符生成部分和特征匹配部分的时间。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换(sift) 图像匹配 对比度增强 DAISY描述符

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贝叶斯模型下基于SIFT特征的人脸识别 被引量：2

16

作者 张龙媛 陈莹 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期125-128,共4页

根据姿态与表情变化对人脸识别的影响,采用对图像的旋转、尺度变化保持不变性的SIFT算子作为人脸特征,建立人脸各个子区域的相似性测度,并通过混合高斯建立不同变形条件下相同样本与不同样本的相似性概率模型。在此基础上,利用各子区域... 根据姿态与表情变化对人脸识别的影响,采用对图像的旋转、尺度变化保持不变性的SIFT算子作为人脸特征,建立人脸各个子区域的相似性测度,并通过混合高斯建立不同变形条件下相同样本与不同样本的相似性概率模型。在此基础上,利用各子区域特有的识别能力获取子区域概率权值,结合基于贝叶斯公式建立的概率框架确定识别结果。实验结果表明,与直接用SIFT算子进行人脸识别的方法相比,该方法在姿态变化较大及表情变化较大的情况下识别率有明显提高。 展开更多

关键词 人脸识别 尺度不变特征变换描述子 贝叶斯概率模型 姿态 表情 子区域

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改进的SIFT结合余弦相似度的人脸匹配算法 被引量：10

17

作者 魏玮 张芯月 朱叶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期207-212,共6页

针对人脸图像匹配在光照、姿态、表情等复杂背景下匹配耗时较长且正确率较低的问题,提出一种改进的SIFT(Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换)结合余弦相似度(Cosine Similarity,CS)的人脸匹配算法,通过构建圆形分区的... 针对人脸图像匹配在光照、姿态、表情等复杂背景下匹配耗时较长且正确率较低的问题,提出一种改进的SIFT(Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换)结合余弦相似度(Cosine Similarity,CS)的人脸匹配算法,通过构建圆形分区的特征描述符,降低特征向量维数,利用正反双向匹配以及匹配点对集中各匹配点对之间近似满足余弦相似的原则,采用余弦相似度来进行误匹配点对的剔除。在FEI人脸数据库上与目前流行的人脸匹配算法进行对比实验,实验结果证明了该算法在保证人脸匹配正确率和匹配点对数量的前提下,匹配速度平均提高2~2.5倍。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换 特征描述子 余弦相似度 人脸图像匹配

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基于改进SIFT的图像快速自适应匹配算法 被引量：9

18

作者 王瑶 尤丽华 +1 位作者 吴静静 宋淑娟 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期96-99,104,共5页

目的分析SIFT算法特征点描述子生成比较缓慢和匹配过程距离比阈值无法自适应调节的问题,探索一种改进SIFT的图像快速自适应匹配算法。方法通过简化特征点描述子的生成过程,提高算法效率,并通过自适应地调节距离比阈值参数,提高算法的鲁... 目的分析SIFT算法特征点描述子生成比较缓慢和匹配过程距离比阈值无法自适应调节的问题,探索一种改进SIFT的图像快速自适应匹配算法。方法通过简化特征点描述子的生成过程,提高算法效率,并通过自适应地调节距离比阈值参数,提高算法的鲁棒性。结果与原算法相比,图像快速自适应匹配算法的匹配点数减少,匹配准确度高,计算时间缩短。结论该算法在匹配效率和准确度方面具有明显优势,能够将计算机视觉用于工业无损检测、印品图像检测、印刷网点图像检测和包装图像检测中,具有较好的推广价值。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换(sift) 图像匹配 特征点描述子 图像检测

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SIFT和改进的RANSAC算法在图像配准中的应用 被引量：25

19

作者 罗文超 刘国栋 杨海燕 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期147-149,156,共4页

在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别,这一研究已经取得了很大的进步。运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定,对旋转、缩放、平移是保持不变性的,对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪... 在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别,这一研究已经取得了很大的进步。运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定,对旋转、缩放、平移是保持不变性的,对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个进行矫正的标准方法,在标准的RANSAC算法基础上加入了假设评价,改进为R-RANSAC(The Randomized RANSAC)算法。对这两个方面进行论述,运用SIFT(尺度不变特征变换)算法对双目机器人的两幅视觉图像进行匹配,采用带SPRT的R-RANSAC改进算法对匹配过程进行优化,尽可能在短的时间里完成匹配矫正,进而加速整个配准的时间。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换(sift)描述子 图像匹配 图像配准 随机抽样一致性 顺序概率比测试

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基于FPGA的低复杂度快速SIFT特征提取

20

作者 姜晓明 刘强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期804-810,共7页

尺度不变特征变换(SIFT)算法具有优良的鲁棒性,在计算机视觉领域得到广泛应用。针对SIFT算法高计算复杂度而导致其在CPU上运行实时性低的问题,基于现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种低复杂度的快速SIFT硬件架构,主要对算法的特征描述符... 尺度不变特征变换(SIFT)算法具有优良的鲁棒性,在计算机视觉领域得到广泛应用。针对SIFT算法高计算复杂度而导致其在CPU上运行实时性低的问题,基于现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种低复杂度的快速SIFT硬件架构,主要对算法的特征描述符提取部分进行优化。通过降低梯度信息(包括梯度幅值和梯度方向)的位宽、优化高斯权重系数的产生、简化三线性插值系数的计算和简化梯度幅值直方图索引的求解等方法,避免了指数、三角函数和乘法等复杂计算,降低了硬件设计复杂度和硬件资源消耗。实验结果显示,提出的低复杂度快速SIFT硬件架构,与软件相比,可以获得约200倍的加速;与相关研究相比,速度提高了3倍,特征描述符稳定性提高了18%以上。 展开更多

关键词 现场可编程门阵列(FPGA) 尺度不变特征变换(sift) 硬件设计 梯度信息 特征描述符提取

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