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可抵抗SPA分析的HSBH改进算法被引量：1: 1; 作者张健于晓洋 +1 位作者黄海霞范身申《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1295-1302,共8页; 为了提高图像信息隐藏方法的鲁棒性以及增加隐藏容量,提出了一种可以抵抗SPA分析的HSBH算法。介绍了SPA方法的思想和原理,分析了高位空域隐藏算法HSBH,得出其并不能抵抗SPA分析的结论。进而对HSBH算法进行了改进,提出了一种有效的可以抵... 展开更多; 关键词信息隐藏 LSB算法 HSBH算法 spa; 在线阅读下载PDF 职称材料

wav音频LSB隐藏算法的隐写分析技术: 2; 作者陈铭张茹 +1 位作者钮心忻杨义先《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期151-153,共3页; 分析了wav音频中最低有效位(LSB)替换的嵌入机制,构造了wav音频采样点值在LSB替换中形成的值对转移概率模型,依据构造的概率模型分析了卡方检测、SPA算法和DIH算法在wav音频中检测LSB算法的可行性。实验表明,以上3种算法可对基于8比特... 展开更多; 关键词信息隐藏隐写分析卡方检测 spa算法 DIH算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于集对分析和GA-BP神经网络的地下水埋深预测研究被引量：9: 3; 作者陈笑胡宏祥 +2 位作者戚王月周婷夏萍《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 2019年第4期57-64,共8页; 针对地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系的特点,提出了基于SPA方法筛选地下水埋深时空自变量、再基于遗传算法优化BP神经网络进行地下水埋深预测的SPA-GA-BPNN模型。将该模型应用于安徽省蒙城县地下水埋深的预测中,并与全变量... 展开更多; 关键词集对分析联系数 BP神经网络遗传算法地下水埋深预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于集对分析的遥感图像K-均值聚类算法被引量：3: 4; 作者谢相建赵俊三 +1 位作者陈学辉袁思《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第4期82-87,共6页; 基于欧式距离的K-均值聚类算法是一种硬分类(把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中)方法,面对具有不确定性和混合像元特征的遥感图像数据,传统K-均值聚类算法很难得到满意的分类结果。为解决这一难题,将集对分析(set pair analysis,S... 展开更多; 关键词集对分析 K-均值聚类算法同异反联系度遥感图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可抵抗SPA分析的HSBH改进算法被引量：1: 1; 作者张健于晓洋黄海霞范身申; 机构东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1295-1302,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.30571455) 东北林业大学校基金资助项目(No.07005); 文摘为了提高图像信息隐藏方法的鲁棒性以及增加隐藏容量,提出了一种可以抵抗SPA分析的HSBH算法。介绍了SPA方法的思想和原理,分析了高位空域隐藏算法HSBH,得出其并不能抵抗SPA分析的结论。进而对HSBH算法进行了改进,提出了一种有效的可以抵抗SPA攻击的方法。实验结果表明:借助SPA方法的思想,可以在隐藏率>3%的情况下,准确检测其是否含有隐藏信息,正确检测率达到95%以上。改进后的HSBH算法,无论嵌入量多少,SPA分析都将得到一个非常小的估计值,并做出未隐藏信息的错误判断,从而达到安全隐藏信息的目的。; 关键词信息隐藏 LSB算法 HSBH算法 spa; Keywords steganography Low Significant Bit（LSB） algorithm High Significant Bit Hiding（HSBH）algorithm sample pair analysis（spa）; 分类号 TP309.07 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名wav音频LSB隐藏算法的隐写分析技术: 2; 作者陈铭张茹钮心忻杨义先; 机构北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期151-153,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(90604022 60473016) 北京市自然科学基金资助项目(4062025); 文摘分析了wav音频中最低有效位(LSB)替换的嵌入机制,构造了wav音频采样点值在LSB替换中形成的值对转移概率模型,依据构造的概率模型分析了卡方检测、SPA算法和DIH算法在wav音频中检测LSB算法的可行性。实验表明,以上3种算法可对基于8比特和16比特wav音频的LSB替换进行有效检测,且对此两种编码方式,当嵌入率分别高于3%和20%时,对载密音频判决的正确率可达100%。; 关键词信息隐藏隐写分析卡方检测 spa算法 DIH算法; Keywords information hiding steganalysis Chi-square detection sample pairs analysis（spa） algorithm Differential Image Histogram（DIH） algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于集对分析和GA-BP神经网络的地下水埋深预测研究被引量：9: 3; 作者陈笑胡宏祥戚王月周婷夏萍; 机构安徽农业大学水利工程系安徽农业大学环境工程系安徽农业大学机械工程系; 出处《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 2019年第4期57-64,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51509001) 安徽省自然科学基金项目(1608085QE112) +2 种基金水体污染控制与治理科技重大专项项目(2017ZX07603-002); 文摘针对地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系的特点,提出了基于SPA方法筛选地下水埋深时空自变量、再基于遗传算法优化BP神经网络进行地下水埋深预测的SPA-GA-BPNN模型。将该模型应用于安徽省蒙城县地下水埋深的预测中,并与全变量-LR、全变量-BPNN、全变量-GA-BPNN、SPA-LR和SPA-BPNN共5种模型进行对比。结果表明:SPA-GA-BPNN模型预测误差的MPAE值为0.088,MSE值为0.068,NSE值为0.848,误差指标均优于5种对比模型,在泛化性和稳定性方面也有显著优势。基于SPA方法筛选自变量,避免了自变量选取的主观性,且在理论上优于相关系数法,同时,遗传算法对神经网络的预测性能起到了显著的改进作用,可为地下水埋深变化过程的影响因素识别及预测提供可靠、有效的参考依据。; 关键词集对分析联系数 BP神经网络遗传算法地下水埋深预测; Keywords set pair analysis(spa) contact number BP neural network genetic algorithm groundwater depth prediction; 分类号 TV61 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于集对分析的遥感图像K-均值聚类算法被引量：3: 4; 作者谢相建赵俊三陈学辉袁思; 机构昆明理工大学国土资源工程学院; 出处《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第4期82-87,共6页; 基金国家自然科学基金"面向对象的土地利用空间多尺度耦合机理研究"(编号:41161062)资助; 文摘基于欧式距离的K-均值聚类算法是一种硬分类(把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中)方法,面对具有不确定性和混合像元特征的遥感图像数据,传统K-均值聚类算法很难得到满意的分类结果。为解决这一难题,将集对分析(set pair analysis,SPA)理论推广到遥感图像聚类算法,通过引入一个能统一描述同一性、差异性和对立性的同异反(identical discrepancy contrary,IDC)联系度,提出了基于IDC联系度的改进的K-均值聚类算法。该方法克服了传统K-均值算法硬分类的缺陷,可以有效地提高遥感图像聚类精度。对Landsat5 TM卫星数据的聚类分析实验表明,在含有混合像元的遥感图像地物覆盖分类中,改进的K-均值聚类方法的分类效果要优于传统K-均值聚类方法。; 关键词集对分析 K-均值聚类算法同异反联系度遥感图像; Keywords set pair analysis（spa） K-means clustering algorithm identical discrepancy contrary（IDC）connection degree remote sensing image; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	可抵抗SPA分析的HSBH改进算法	张健于晓洋黄海霞范身申	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	wav音频LSB隐藏算法的隐写分析技术	陈铭张茹钮心忻杨义先	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于集对分析和GA-BP神经网络的地下水埋深预测研究	陈笑胡宏祥戚王月周婷夏萍	《华北水利水电大学学报（自然科学版）》	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于集对分析的遥感图像K-均值聚类算法	谢相建赵俊三陈学辉袁思	《国土资源遥感》 CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料