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基于图像单元对比度与统计特性的显著性检测被引量：6: 1; 作者唐勇杨林段亮亮《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1632-1641,共10页; 根据视觉注意机制,提出一种基于图像单元对比度与空间统计特性的可靠显著性区域检测方法.通过自适应的图像分割构造图像单元结构,以图像单元为基础,分别利用颜色对比度和空间统计特性两种模型进行显著性区域检测,最后,将两种模型的检测... 展开更多; 关键词显著性区域检测自适应图像分割颜色对比度空间统计特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

Seam Carving和显著性分析的图像缩放方法研究被引量：2: 2; 作者王玺夏清国 +1 位作者窦召虎李群组《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期168-171,197,共5页; 提出一种基于Seam Carving和显著性分析相结合的图像缩放方法。通过不断移除(插入)缝合线来实现对图像尺寸的缩小(放大)。通过研究Seam Carving在图像缩放及目标保留移除中存在的问题,已有的基于像素点计算图像能量函数的方法会对某些... 展开更多; 关键词 SEAM CARVING 尺寸缩放能量函数显著区域检测和分割(srds); 在线阅读下载PDF 职称材料

结合纹理特征与显著性的裂缝提取算法被引量：3: 3; 作者瞿中周海宽《计算机工程与设计》北大核心 2015年第11期3056-3059,3081,共5页; 为有效提取路面裂缝,提出一种纹理特征融合与显著性检测相结合的路面裂缝检测算法。采用形态学方法去除部分光照,利用LBP、Laws、对比度纹理描述因子对裂缝进行描述并将描述结果进行加权融合,利用显著性算法对裂缝显著化,阈值分割、中... 展开更多; 关键词纹理特征融合显著性检测形态学阈值分割连通域去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

超像素和阈值分割相结合的显著目标检测算法被引量：3: 4; 作者张晴林家骏《现代电子技术》北大核心 2016年第14期95-99,105,共6页; 现有的显著性检测结果普遍含噪及未能完整高亮显著物体,使得后续的显著目标检测仍是一个具有挑战性的问题。提出了一种结合超像素分割和阈值分割的新的显著目标检测算法。算法首先利用超像素分割方法对原图像进行分割计算,然后依据显著... 展开更多; 关键词显著目标检测超像素分割阈值分割感兴趣区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合超像素和直方图阈值的显著区域检测算法被引量：1: 5; 作者张晴林家骏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期22-27,共6页; 由于现有显著性检测算法得到的显著图内容差异较大,因此设计一种具有普遍适用性的显著区域检测算法以依据不同稀疏度的显著图进行高效率的检测仍是一个具有挑战性的问题。提出结合超像素分割方法和直方图阈值化分割方法以在不同的显著... 展开更多; 关键词显著区域检测超像素分割直方图阈值化分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进图割的显著性区域检测算法被引量：4: 6; 作者朱驰陈昌志 +1 位作者王宁安世全《计算机工程与设计》北大核心 2015年第6期1560-1564,共5页; 为快速准确地提取图像中的显著性区域,提出一种改进图割的显著性区域检测算法。采用改进的图割算法对图像进行预分割,将图像分成若干子区域,在此基础上利用区域间对比度计算各区域的显著性值,得到图像的显著图,利用迭代阈值分割算法对... 展开更多; 关键词显著性区域检测区域对比度图割迭代阈值分割图像去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法被引量：3: 7; 作者钱堃李芳文益民《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期103-106,144,共5页; 针对现有的基于空间域的显著性检测算法在分割显著性区域时需要依赖图像分割算法的不足,提出一种基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法。该算法首先对图像建立图像金字塔,并对每层的图像进行颜色量化和图像分块的预处理;然... 展开更多; 关键词著性检测颜色和空间距离阈值分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换的水下显著性目标快速检测算法被引量：1: 8; 作者孙欣悦李庆忠《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期249-255,共7页; 目前地面显著性目标检测取得了较大进展,而水下场景具有较高的复杂性,导致水下显著性目标检测仍然面临诸多挑战。为了实现复杂水下环境的显著性目标快速检测,提出一种基于小波变换的水下显著性目标检测算法。对水下采集图像进行多级小... 展开更多; 关键词水下目标显著性检测小波变换超像素分割区域对比度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像单元对比度与统计特性的显著性检测被引量：6: 1; 作者唐勇杨林段亮亮; 机构燕山大学信息科学与工程学院河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1632-1641,共10页; 基金国家自然科学基金(60970073) 河北省自然科学基金(F2012203084)资助~~; 文摘根据视觉注意机制,提出一种基于图像单元对比度与空间统计特性的可靠显著性区域检测方法.通过自适应的图像分割构造图像单元结构,以图像单元为基础,分别利用颜色对比度和空间统计特性两种模型进行显著性区域检测,最后,将两种模型的检测结果通过高斯模型进行结合,得到最终的显著性区域检测的结果.实验表明,该检测方法与现有的方法比较,具有更好的精度和召回率,能明显抑制复杂纹理和噪声,去除复杂背景的影响.; 关键词显著性区域检测自适应图像分割颜色对比度空间统计特性; Keywords salient region detection, adaptive image segmentation, color contrast, space statistical characteristics; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Seam Carving和显著性分析的图像缩放方法研究被引量：2: 2; 作者王玺夏清国窦召虎李群组; 机构西北工业大学计算机学院解放军; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期168-171,197,共5页; 文摘提出一种基于Seam Carving和显著性分析相结合的图像缩放方法。通过不断移除(插入)缝合线来实现对图像尺寸的缩小(放大)。通过研究Seam Carving在图像缩放及目标保留移除中存在的问题,已有的基于像素点计算图像能量函数的方法会对某些图像失效,提出一种基于显著性区域求解图像能量函数的SDRS方法。实验结果表明,Seam Carving方法对自然图像的处理能够达到令人满意的效果。Seam Carving方法和SDRS方法的结合,也是一个创新点。; 关键词 SEAM CARVING 尺寸缩放能量函数显著区域检测和分割(srds); Keywords Seam Carving image resizing energy function salient region detection and segmentation（srds）; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合纹理特征与显著性的裂缝提取算法被引量：3: 3; 作者瞿中周海宽; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学软件工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2015年第11期3056-3059,3081,共5页; 基金重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ1402001) 重庆市科委基础与前沿基金项目(cstc2014jcyjA1347) 重庆市高校优秀成果转化基金项目(KJZH14219); 文摘为有效提取路面裂缝,提出一种纹理特征融合与显著性检测相结合的路面裂缝检测算法。采用形态学方法去除部分光照,利用LBP、Laws、对比度纹理描述因子对裂缝进行描述并将描述结果进行加权融合,利用显著性算法对裂缝显著化,阈值分割、中值滤波、连通域去噪后得到裂缝。实验结果表明,与常见的效果较好的分割算法比较,该算法检测效果更优,能更好保留裂缝细节,提取裂缝的精确率和召回率均达到了92%以上。; 关键词纹理特征融合显著性检测形态学阈值分割连通域去噪; Keywords texture feature fusion salient region detection morphology threshold segmentation connected domain denoising; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超像素和阈值分割相结合的显著目标检测算法被引量：3: 4; 作者张晴林家骏; 机构上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院华东理工大学自动化研究所; 出处《现代电子技术》北大核心 2016年第14期95-99,105,共6页; 基金国家自然科学基金(61401281) 上海市自然科学基金(14ZR1440700); 文摘现有的显著性检测结果普遍含噪及未能完整高亮显著物体,使得后续的显著目标检测仍是一个具有挑战性的问题。提出了一种结合超像素分割和阈值分割的新的显著目标检测算法。算法首先利用超像素分割方法对原图像进行分割计算,然后依据显著性检测结果计算每一个分割区域像素的平均显著度值,接着用平均显著度值表示超像素内每一个像素的原显著度值,最后根据阈值分割算法对其进行计算获取二值掩码图以表示显著目标检测结果。实验结果表明,在4种具有代表性的显著图上,所提算法能有效检测显著目标,具有较高的正确率、召回率和F度量值。; 关键词显著目标检测超像素分割阈值分割感兴趣区域; Keywords salient object detection superpixel segmentation threshold segmentation region of interest; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合超像素和直方图阈值的显著区域检测算法被引量：1: 5; 作者张晴林家骏; 机构上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院华东理工大学自动化研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期22-27,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61401281) 上海市自然科学基金(No.14ZR1440700); 文摘由于现有显著性检测算法得到的显著图内容差异较大,因此设计一种具有普遍适用性的显著区域检测算法以依据不同稀疏度的显著图进行高效率的检测仍是一个具有挑战性的问题。提出结合超像素分割方法和直方图阈值化分割方法以在不同的显著图上进行显著区域检测并提高检测效率。利用超像素分割方法对原图像进行分割计算,计算每个超像素的平均显著度值,并用该平均值取代超像素内每个像素的原像素值更新显著图,利用新显著图的直方图将显著图二值化以确定显著目标,利用一覆盖显著目标的最小矩形区域表示检测得到的显著区域。实验结果表明,在不同的显著图上,所提算法能有效检测显著区域,在检测效果的客观度量指标和时间性能指标上均优于现有算法。; 关键词显著区域检测超像素分割直方图阈值化分割; Keywords salient region detection superpixel segmentation histogram thresholding segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进图割的显著性区域检测算法被引量：4: 6; 作者朱驰陈昌志王宁安世全; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学移通学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2015年第6期1560-1564,共5页; 基金重庆市科委自然科学计划基金项目(2010BB2399); 文摘为快速准确地提取图像中的显著性区域,提出一种改进图割的显著性区域检测算法。采用改进的图割算法对图像进行预分割,将图像分成若干子区域,在此基础上利用区域间对比度计算各区域的显著性值,得到图像的显著图,利用迭代阈值分割算法对图像显著图进行分割处理,通过图像去噪完整有效地提取出显著性区域。实验结果表明,该算法能够准确地提取出图像中的显著性区域,与传统方法相比,使用该算法提取出的显著性区域更完整、准确,提高了效率。; 关键词显著性区域检测区域对比度图割迭代阈值分割图像去噪; Keywords salient region detection regional contrast graph cut iterative threshold segmentation image denoising; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法被引量：3: 7; 作者钱堃李芳文益民; 机构桂林电子科技大学计算机科学与工程学院桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期103-106,144,共5页; 基金国家自然科学基金(61363029) 广西科学研究与技术开发项目(桂科攻14124005-2-1) +1 种基金 kx201311)资助; 文摘针对现有的基于空间域的显著性检测算法在分割显著性区域时需要依赖图像分割算法的不足,提出一种基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法。该算法首先对图像建立图像金字塔,并对每层的图像进行颜色量化和图像分块的预处理;然后利用颜色和空间距离计算得到显著性图;最后进行阈值分割,得到显著性区域。在MSRA1000公开数据集上的实验结果表明,该算法在精度、召回率和F测度方面的表现均优于现有的几种算法。因此,提出的算法在检测效果上优于现有的显著性区域检测算法,而且可以简单地分割出显著性区域。; 关键词著性检测颜色和空间距离阈值分割; Keywords salient region detection Color and space distance Threshold segmentation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换的水下显著性目标快速检测算法被引量：1: 8; 作者孙欣悦李庆忠; 机构中国海洋大学工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期249-255,共7页; 基金国家重点研发计划(2017YFC1405202) 海洋公益性行业科研专项(201605002)。; 文摘目前地面显著性目标检测取得了较大进展,而水下场景具有较高的复杂性,导致水下显著性目标检测仍然面临诸多挑战。为了实现复杂水下环境的显著性目标快速检测,提出一种基于小波变换的水下显著性目标检测算法。对水下采集图像进行多级小波变换预处理,针对提取的低频子带图像,利用自适应中值滤波去除其中的斑点颗粒,对相应的高频子带进行显著性边缘检测以强化目标边缘信息。在此基础上,利用小尺度超像素分割与合并策略分割处理后的低频子带图像,通过基于区域对比度的显著性检测方法进行图像显著性计算。融合低频子带显著图和高频子带显著边缘图,得到最终的显著性检测结果。USOD公开数据集上的实验结果表明,在进行水下显著性目标检测时该算法的整体度量值达到93.9%,平均绝对误差低至3.08%,能较好地实现水下大目标和成群小目标的准确检测,且在处理大分辨率水下图像时具有良好的实时性,在CPU平台上每帧的显著性目标检测时间为168 ms,算法适用于水下机器人显著性目标快速检测应用场景。; 关键词水下目标显著性检测小波变换超像素分割区域对比度; Keywords underwater object salient detection wavelet transform superpixel segmentation region contrast; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于图像单元对比度与统计特性的显著性检测	唐勇杨林段亮亮	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Seam Carving和显著性分析的图像缩放方法研究	王玺夏清国窦召虎李群组	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合纹理特征与显著性的裂缝提取算法	瞿中周海宽	《计算机工程与设计》北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	超像素和阈值分割相结合的显著目标检测算法	张晴林家骏	《现代电子技术》北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	结合超像素和直方图阈值的显著区域检测算法	张晴林家骏	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	改进图割的显著性区域检测算法	朱驰陈昌志王宁安世全	《计算机工程与设计》北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法	钱堃李芳文益民	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于小波变换的水下显著性目标快速检测算法	孙欣悦李庆忠	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料