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双政策利率消息冲击的宏观经济效应--基于TVP-SV-VAR模型的分析
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作者 王少林 王茜 《中央财经大学学报》 北大核心 2025年第5期48-64,共17页
双政策利率是我国货币政策框架长期以来的重要特征。在我国强化短期政策利率的背景下,科学地测度双政策利率各自的宏观经济效应与讨论政策利率体系的改进方向尤为重要。本文创新性地将消息推动的经济周期理论融入具有时变参数和随机波... 双政策利率是我国货币政策框架长期以来的重要特征。在我国强化短期政策利率的背景下,科学地测度双政策利率各自的宏观经济效应与讨论政策利率体系的改进方向尤为重要。本文创新性地将消息推动的经济周期理论融入具有时变参数和随机波动率的向量自回归(TVP-SV-VAR)模型中,通过对双政策利率消息冲击进行正交化处理,深入研究了其净宏观经济效应。研究发现:首先,中期政策利率的正向消息冲击能有效降低产出缺口和物价水平,且这种影响日益增强;而短期政策利率的正向消息冲击却导致产出缺口和物价水平上升。其次,在金融危机、新冠疫情等重大经济冲击下,双政策利率消息冲击对产出缺口和物价的影响更为显著。最后,与传统的TVP-SV-VAR模型相比,双政策利率消息冲击的分析结果存在显著差异,进一步凸显了本研究的必要性。本文的创新方法不仅评估了政策效果,而且为完善中国的价格型货币政策框架提供了宝贵的经验指导。 展开更多
关键词 双政策利率 消息冲击 TVP-sv-VAR模型
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猪肉价格与牛肉价格波动的传导性研究——基于TVP-SV-VAR模型的实证
2
作者 肖嘉琳 方正 鄢朝辉 《农林经济管理学报》 北大核心 2025年第5期642-652,共11页
基于2008年1月—2024年10月中国猪肉和牛肉价格月度数据,采用TVP-SV-VAR模型,从整体及省域层面实证分析猪肉价格与牛肉价格波动的相互传导效应。结果表明:从整体层面看,猪肉价格波动对牛肉价格具有显著传导效应,经历稳步上升到持续回落... 基于2008年1月—2024年10月中国猪肉和牛肉价格月度数据,采用TVP-SV-VAR模型,从整体及省域层面实证分析猪肉价格与牛肉价格波动的相互传导效应。结果表明:从整体层面看,猪肉价格波动对牛肉价格具有显著传导效应,经历稳步上升到持续回落,再到低位震荡的演变过程;而牛肉价格对猪肉价格的反向传导效应整体较弱,但在牛肉消费增长、进口扩张等因素作用下逐步增强。从省域层面看,主产区的猪肉或牛肉价格溢出效应均高于非生产区;在猪肉和牛肉的主产省中,云南和四川猪肉价格与牛肉价格的相互传导效应均较高;以广东为代表的主销区牛肉价格对猪肉价格的溢出效应较高;以上海为代表的肉类消费需求大且活跃的核心城市,猪肉价格与牛肉价格之间的相互影响较为显著。据此,建议完善肉类市场调控机制,强化价格监测预警和跨省域市场联动调控,促进畜产品价格维持在合理水平。 展开更多
关键词 牛肉价格下跌 猪肉价格 价格传导 替代品 TVP-sv-VAR模型
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沉积河谷场地SV波空间入射地震动输入方法研究
3
作者 王楠 黄博 +1 位作者 凌道盛 陈云敏 《振动与冲击》 北大核心 2025年第20期199-208,共10页
沉积河谷场地三维地震响应分析中人工截断边界处地震动输入是场地地震响应研究的关键。提出了SV波空间入射下沉积河谷场地的一种地震动输入方法,即先在规则边界上利用推导的SV波空间入射等效节点荷载作为输入,再采用远置边界模型计算场... 沉积河谷场地三维地震响应分析中人工截断边界处地震动输入是场地地震响应研究的关键。提出了SV波空间入射下沉积河谷场地的一种地震动输入方法,即先在规则边界上利用推导的SV波空间入射等效节点荷载作为输入,再采用远置边界模型计算场地不规则边界上的自由场响应,作为不规则边界上的地震动输入,并对输入方法进行了验证。对比了SV波入射角度、覆盖层厚度、场地大小和远置边界条件对远置边界模型计算规模的影响,比较了不规则边界采用输入方法与工程常用近似解输入方法对场地地震动响应的影响。结果表明:所需远置边界距离随SV波入射方位角、沉积河谷覆盖层面积的增大而增加,远置边界条件采用近似解输入需要的模型计算规模小于自由和固定边界;该方法计算的不规则边界横河向位移响应是近似解的1.8倍~2.3倍、场地地表中心处的响应是工程常用输入方法的1.1倍~1.3倍。不考虑复杂地形对不规则边界响应的影响,会造成计算结果偏小,趋于危险。 展开更多
关键词 沉积河谷场地 sv波空间入射 不规则边界 远置边界模型 地震响应
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金融冲击对劳动市场波动的时变效应——基于TVP-SV-VAR模型的实证研究 被引量:2
4
作者 李力 杨柳 陈文哲 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第6期119-130,共12页
本文基于金融市场与劳动市场联动的视角,构建中国金融状况指数,并利用时变参数随机波动向量自回归模型(TVP-SV-VAR)研究金融冲击对劳动市场的影响及时变特征。结果表明,金融冲击显著引发劳动市场的供需失衡。金融状况恶化会提升失业率... 本文基于金融市场与劳动市场联动的视角,构建中国金融状况指数,并利用时变参数随机波动向量自回归模型(TVP-SV-VAR)研究金融冲击对劳动市场的影响及时变特征。结果表明,金融冲击显著引发劳动市场的供需失衡。金融状况恶化会提升失业率、降低工资水平并进一步引起宏观经济中的通货紧缩。机制分析表明,企业杠杆对金融冲击的负面影响有放大作用,金融条件紧缩经由企业杠杆的负向调整会进一步导致劳动需求萎缩与失业率上行。对跨境金融冲击和境内金融冲击效果的比较分析揭示,相较于传导渠道,冲击规模是金融冲击对我国劳动市场影响差异的主导因素。据此,本文建议在跨周期调节的同时注意防范化解金融风险,以提升金融支持“稳主体”和“稳就业”的政策效果。 展开更多
关键词 金融冲击 劳动市场 通货紧缩 TVP-sv-VAR模型 时变效应
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财政政策、货币政策与高质量就业——基于TVP-SV-VAR模型的动态分析 被引量:10
5
作者 许梦博 寇依 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2024年第5期90-102,共13页
更加充分、更高质量的就业是实现经济高质量发展的应有之义。文章采用中国2000—2021年的季度时间序列数据,基于时变参数向量自回归(TVP-SV-VAR)模型,实证检验财政政策与货币政策对就业质量的时变及动态影响。研究发现:落实减税降费政... 更加充分、更高质量的就业是实现经济高质量发展的应有之义。文章采用中国2000—2021年的季度时间序列数据,基于时变参数向量自回归(TVP-SV-VAR)模型,实证检验财政政策与货币政策对就业质量的时变及动态影响。研究发现:落实减税降费政策、优化财政支出结构在短期和中长期均有效地促进了高质量就业。面对国际金融危机冲击时,财政政策在短期内实现了对就业质量的保障,而在长期内政策效果受到削弱,这说明高质量就业的实现并非“斯须之作”。数量型货币政策对就业质量的调节作用较为平稳,其影响具有滞后性,而价格型工具更能有效熨平外部冲击对就业质量的影响。相较货币政策,财政政策对就业质量的调控具有更强的拉动作用与抗冲击能力。 展开更多
关键词 财政政策 货币政策 高质量就业 TVP-sv-VAR模型 协调配合
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“双支柱”政策调控与企业金融资产配置时变关系研究:基于TVP-SV-VAR模型的实证检验
6
作者 丁黎黎 赵忠超 王垒 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期72-87,共16页
金融科技发展和市场制度变革给传统金融体系带来的巨大冲击,使得“双支柱”政策调控的有效性面临严峻考验。借助TVP-SV-VAR模型,实证检验“双支柱”政策调控对企业金融资产配置的动态脉冲效应。研究表明,货币政策和宏观审慎政策的调控... 金融科技发展和市场制度变革给传统金融体系带来的巨大冲击,使得“双支柱”政策调控的有效性面临严峻考验。借助TVP-SV-VAR模型,实证检验“双支柱”政策调控对企业金融资产配置的动态脉冲效应。研究表明,货币政策和宏观审慎政策的调控效果呈现出阶段性的演化特征,二者的协同效应能够有效抑制企业金融资产的过度配置。相比制度环境冲击,“双支柱”政策调控在面对金融环境冲击时表现出更强的作用效果和力度。进一步研究发现,“双支柱”政策通过资本流动管理、资产价格稳定和金融风险缓释途径影响企业金融资产配置,且对流动性与非流动性金融资产配置的作用效果存在显著差异。研究结论为理解实体企业金融化和完善金融市场制度提供了新的理论视角,也为政府相关部门依据金融环境和制度环境进行“双支柱”政策调控的动态调整提供决策依据。 展开更多
关键词 “双支柱”政策调控 金融资产配置 TVP-sv-VAR模型 时变参数估计
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SV波斜入射下海底沉管隧道地震响应研究
7
作者 黄伟真 何聪 +1 位作者 徐国元 李百建 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第4期724-738,共15页
为避免近场斜入射地震波对海底沉管隧道造成灾难性后果,对沉管隧道及其剪力键在斜入射地震作用下的动力响应规律进行深入研究。首先,基于时域有限元方法并结合黏弹性人工边界,将地震波转换为模型边界节点的等效节点力,建立基于波动理论... 为避免近场斜入射地震波对海底沉管隧道造成灾难性后果,对沉管隧道及其剪力键在斜入射地震作用下的动力响应规律进行深入研究。首先,基于时域有限元方法并结合黏弹性人工边界,将地震波转换为模型边界节点的等效节点力,建立基于波动理论的三维平面SV波斜入射方法,并采用半空间算例验证该方法的准确性;然后,在该地震波输入方法的基础上,利用ABAQUS软件建立土体-沉管隧道节段三维精细化有限元模型,研究地震SV波斜入射作用下不同入射角度对沉管隧道及其剪力键动力响应的影响。研究结果表明:1)当SV波入射角接近临界角时,斜入射对隧道竖向和纵向响应达到最大值,水平响应与入射角呈反比关系;2)斜入射会使结构中对称部位产生非对称剪力,剪力键的剪力承担比也发生改变;3)剪力键根部易产生拉伸裂缝,端角也可能因应力集中而产生局部破坏。 展开更多
关键词 sv波斜入射 入射角度 海底沉管隧道 土体-沉管隧道系统 剪力键 地震响应
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基于GARCH模型和SV模型的VaR比较 被引量:76
8
作者 余素红 张世英 宋军 《管理科学学报》 CSSCI 2004年第5期61-66,共6页
简单介绍了VaR的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动情况是计算VaR的关键.通过对比GARCH和SV模型,得出SV模型更能刻画金融市场的实际特征.将随机波动SV模型应用于VaR的计算,最后作实证研究.通过与GARCH模型下的结果对比,说明基于SV... 简单介绍了VaR的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动情况是计算VaR的关键.通过对比GARCH和SV模型,得出SV模型更能刻画金融市场的实际特征.将随机波动SV模型应用于VaR的计算,最后作实证研究.通过与GARCH模型下的结果对比,说明基于SV模型计算的VaR更具有动态性和准确性,VaR更贴切地反映了金融市场的风险水平. 展开更多
关键词 VAR 市场因子 GARCH模型 sv模型
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基于SV模型的我国债券信用价差动态过程研究 被引量:13
9
作者 刘善存 牛伟宁 周荣喜 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第3期37-48,共12页
针对我国债券市场,选取2005年6月至2010年6月的AAA级企业债和国债月度交易数据分别构建基于SV模型的利率期限结构,然后利用遗传算法求解来拟合较为精确的企业债和国债的即期利率曲线,据此计算信用价差.在对我国企业债按不同的期限进行... 针对我国债券市场,选取2005年6月至2010年6月的AAA级企业债和国债月度交易数据分别构建基于SV模型的利率期限结构,然后利用遗传算法求解来拟合较为精确的企业债和国债的即期利率曲线,据此计算信用价差.在对我国企业债按不同的期限进行时间序列分析后,发现各信用价差序列均是一阶单整序列,呈现自回归和移动平均的特征,信用价差ARMA模型的拟合优度相比多元线性回归模型有提高;信用价差VAR模型能很好的拟合多个期限企业债信用价差序列之间的动态相关关系;脉冲响应分析表明,各期限信用价差序列对其他期限信用价差序列的冲击在前10期会造成较为剧烈的波动,但幅度较低,且冲击不具有较长的持续效应.实证结果在一定程度上为投资者和监管者提供了决策依据. 展开更多
关键词 sv模型 信用价差 ARMA模型 VAR模型 脉冲响应
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基于Copula-SV模型的金融投资组合风险分析 被引量:29
10
作者 战雪丽 张世英 《系统管理学报》 北大核心 2007年第3期302-306,共5页
基于正态Copula函数和SV模型,建立了正态Copula-SV模型,将其应用到金融投资组合风险分析,并与Copula-GARCH模型对金融投资组合风险分析方法进行了对比,结果表明,边缘分布的选择对变量的联合分布具有重要作用,Copula-SV模型比Copula-GARC... 基于正态Copula函数和SV模型,建立了正态Copula-SV模型,将其应用到金融投资组合风险分析,并与Copula-GARCH模型对金融投资组合风险分析方法进行了对比,结果表明,边缘分布的选择对变量的联合分布具有重要作用,Copula-SV模型比Copula-GARCH模型在刻画组合风险VaR值方面具有优越性。 展开更多
关键词 COPULA函数 随机波动模型 蒙特卡罗模拟 风险分析
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基于SV模型的风速时间序列峰度分析 被引量:8
11
作者 陈昊 张建忠 王玉荣 《中国电力》 CSCD 北大核心 2011年第1期90-93,共4页
风速预测是风力发电领域的重要课题之一。风速波动剧烈,预测难度大,深入发掘风速数据波动性特征对于提高风速预测的准确性有积极意义。根据随机波动(SV)模型的峰度分析技术,研究风速时间序列的高峰度特征。基于电力系统领域对峰度的定义... 风速预测是风力发电领域的重要课题之一。风速波动剧烈,预测难度大,深入发掘风速数据波动性特征对于提高风速预测的准确性有积极意义。根据随机波动(SV)模型的峰度分析技术,研究风速时间序列的高峰度特征。基于电力系统领域对峰度的定义,理论推导并证明SV超峰度定理的衍生形式,建立适应风速预测的SV风速模型,模拟风速数据的整体峰度。在分析SV-t族模型的基础上,为选择适当的SV风速预测模型的条件分布类型提供了一种有效方案。实际风电场数据算例分析表明,该方法能有效建立高峰度特征的实际风速模型,对实际风速建模有一定的实用意义。 展开更多
关键词 风速时间序列 随机波动模型 峰度分析 T分布 厚尾效应
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SV和GARCH模型拟合优度比较的似然比检验 被引量:20
12
作者 余素红 张世英 《系统工程学报》 CSCD 2004年第6期625-629,共5页
讨论了在金融时间序列中广泛应用的两类波动性模型,即ARCH模型和SV模型的比较问题.从似然比原理出发,提出了一种基于随机模拟的似然比检验方法,阐明了利用该方法进行模型间比较的基本步骤,并利用基于随机模拟方法的似然比检验,分别比较... 讨论了在金融时间序列中广泛应用的两类波动性模型,即ARCH模型和SV模型的比较问题.从似然比原理出发,提出了一种基于随机模拟的似然比检验方法,阐明了利用该方法进行模型间比较的基本步骤,并利用基于随机模拟方法的似然比检验,分别比较了SV与GARCH(1,1)、SV与t GARCH对上海股市数据拟合优度,结果表明:SV模型对于上海股市时间序列数据的拟合好于GARCH(1,1)模型,而SV模型上海股市时间序列数据的拟合与t GARCH(1,1)模型效果相当. 展开更多
关键词 似然比检验 CARCH模型 sv模型 上海股市
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基于Gibbs抽样的厚尾SV模型贝叶斯分析及其应用 被引量:7
13
作者 朱慧明 李峰 +1 位作者 杨锦明 虞克明 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期2479-2482,共4页
我国的金融时间序列存在普遍的波动性现象,而波动性又存在尖峰厚尾现象。首先对反映波动性特征的厚尾金融随机波动模型(SV-T)进行贝叶斯分析,然后构造基于Gibbs抽样的MCMC数值计算过程进行仿真分析,最后利用DIC准则对SV-N模型和SV-T模... 我国的金融时间序列存在普遍的波动性现象,而波动性又存在尖峰厚尾现象。首先对反映波动性特征的厚尾金融随机波动模型(SV-T)进行贝叶斯分析,然后构造基于Gibbs抽样的MCMC数值计算过程进行仿真分析,最后利用DIC准则对SV-N模型和SV-T模型进行优劣比较。研究结果表明:在模拟我国股市的波动性的方面,SV-T模型比SV-N模型更优,更能反应我国股市的尖峰后尾的特性,并且证明了我国股市具有很强的波动持续性。 展开更多
关键词 sv-T模型 仿真 贝叶斯推断 GIBBS抽样 蒙特卡罗方法
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投资者情绪、市场流动性与股市泡沫——基于TVP-SV-SVAR模型的分析 被引量:22
14
作者 石广平 刘晓星 魏岳嵩 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2016年第3期107-117,共11页
基于2006年1月~2015年12月中国宏观经济和股市的月度数据,采用协整理论和误差修正模型度量股市泡沫,运用主成分分析法构建了投资者情绪综合指数,并结合TVP-SV-SVAR模型分析了投资者情绪、市场流动性对股市泡沫的动态影响效应。研究... 基于2006年1月~2015年12月中国宏观经济和股市的月度数据,采用协整理论和误差修正模型度量股市泡沫,运用主成分分析法构建了投资者情绪综合指数,并结合TVP-SV-SVAR模型分析了投资者情绪、市场流动性对股市泡沫的动态影响效应。研究表明,投资者情绪、市场流动性与股市泡沫之间的关系呈现显著的时变性;市场流动性在牛市中受投资者乐观情绪影响较熊市中受投资者悲观情绪的影响更显著;投资者情绪对股市泡沫的影响不确定,但在股市上行时期影响持续期较长;市场流动性对股市泡沫有正向影响且短期效应明显,流动性紧缩容易刺激泡沫破裂。 展开更多
关键词 投资者情绪 市场流动性 股票价格泡沫 TVP-sv-svAR模型
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基于SV-KMV模型的信用风险度量研究 被引量:6
15
作者 王新翠 王雪标 周生宝 《经济与管理》 CSSCI 2013年第7期59-66,共8页
KMV模型是度量信用风险的主要模型,股权价值波动率是KMV模型的重要参数,应用改进KMV模型GARCH-KMV模型与SV-KMV模型对中国上市公司信用质量的实证研究表明:股权价值波动与KMV模型的结果违约距离高度负相关;GARCH-KMV与SV-KMV模型均能度... KMV模型是度量信用风险的主要模型,股权价值波动率是KMV模型的重要参数,应用改进KMV模型GARCH-KMV模型与SV-KMV模型对中国上市公司信用质量的实证研究表明:股权价值波动与KMV模型的结果违约距离高度负相关;GARCH-KMV与SV-KMV模型均能度量上市公司信用状况,但SV-KMV模型比GARCH-KMV模型度量效果更好。 展开更多
关键词 信用风险 KMV信用风险模型 违约距离 GARCH模型 sv模型
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基于SV模型的中国债券信用价差影响因素研究 被引量:9
16
作者 周荣喜 牛伟宁 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第12期80-88,共9页
针对中国债券市场,选取2005年6月—2010年6月的企业债和国债月度交易情况,对静态利率期限结构SV参数模型利用遗传算法求解,拟合较为精确的企业债和国债的即期利率曲线,据此计算出企业债的信用价差。在对中国AAA级企业债按不同的期限进... 针对中国债券市场,选取2005年6月—2010年6月的企业债和国债月度交易情况,对静态利率期限结构SV参数模型利用遗传算法求解,拟合较为精确的企业债和国债的即期利率曲线,据此计算出企业债的信用价差。在对中国AAA级企业债按不同的期限进行回归分析后发现,该等级债券的信用价差曲线形态呈下降趋势,原因可能是中国债券信用评级过高、担保机制存在问题等;对不同期限企业债信用价差的宏观经济影响因素大致相同,如居民消费价格指数、国内生产总值的变化率等,而且这些信用价差序列之间存在显著的相关关系。 展开更多
关键词 sv模型 遗传算法 信用价差 影响因素 回归分析
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ARCH模型与SV模型之间的关系研究 被引量:8
17
作者 李汉东 张世英 《系统工程学报》 CSCD 2003年第2期97-103,共7页
讨论了在金融时间序列中广泛应用的两类波动性模型,即自回归条件异方差(ARCH)模型和随机波动(SV)模型的关系问题.通过随机微分方程研究了GARCH模型和SV模型的相互联系并得到结论:一个离散的EGARCH(1,1)模型在弱GARCH过程的条件下与一个... 讨论了在金融时间序列中广泛应用的两类波动性模型,即自回归条件异方差(ARCH)模型和随机波动(SV)模型的关系问题.通过随机微分方程研究了GARCH模型和SV模型的相互联系并得到结论:一个离散的EGARCH(1,1)模型在弱GARCH过程的条件下与一个离散的SV模型是一一对应的.在此基础上进一步讨论了EGARCH(1,1)模型和SV模型的单位根问题,结果表明,两类模型的单位根存在对应的关系,即二者的持续性能够通过随机微分方程的形式来传递,这一性质表明了二者之间存在本质的联系. 展开更多
关键词 ARCH模型 sv模型 时间序列 波动性模型 金融
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基于已实现SV模型的动态VaR测度研究 被引量:5
18
作者 吴鑫育 周海林 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期144-150,共7页
基于日内高频数据构建的已实现波动率测度在金融计量经济学文献中引起了学者们的广泛关注。将已实现波动率引入传统的SV模型(基于日度收益率),同时考虑金融资产收益率与波动率的"有偏"、"尖峰厚尾"以及"非对... 基于日内高频数据构建的已实现波动率测度在金融计量经济学文献中引起了学者们的广泛关注。将已实现波动率引入传统的SV模型(基于日度收益率),同时考虑金融资产收益率与波动率的"有偏"、"尖峰厚尾"以及"非对称效应"等典型特征事实,构建融合高频与低频数据信息的已实现SV(RSV)模型,与有偏广义误差分布(sged)相结合来测度动态风险值(VaR)。为了估计RSV-sged模型的参数,提出基于有效重要性抽样技巧的极大似然方法。采用上证综合指数和深证成份指数日内高频数据进行的实证研究表明,RSV-sged模型能够有效地刻画中国股票市场的波动性特征,并且展现出优越的风险测度能力。 展开更多
关键词 已实现sv模型 VAR 有偏广义误差分布 有效重要性抽样 极大似然
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基于CVaR-SV-N模型的股指期货风险度量 被引量:7
19
作者 王丽娜 张丽娟 《南方金融》 北大核心 2010年第10期60-64,共5页
CVaR-SV-N模型能够更好地刻画股指期货收益率序列尖峰、厚尾和波动集群性的特征。以我国沪深300指数期货合约(IF1012)的日收益率为样本的实证分析表明建立在SV-N模型基础上的CVaR预测收益率涨跌波动与原始收益率的变化趋势比较一致,CVa... CVaR-SV-N模型能够更好地刻画股指期货收益率序列尖峰、厚尾和波动集群性的特征。以我国沪深300指数期货合约(IF1012)的日收益率为样本的实证分析表明建立在SV-N模型基础上的CVaR预测收益率涨跌波动与原始收益率的变化趋势比较一致,CVaR准确性检验说明CVaR预测收益的准确性在统计上是显著的,能够较准确地预测风险。 展开更多
关键词 股指期货 CVAR模型 sv—N模型
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基于SV-GED模型的极值风险度量研究 被引量:5
20
作者 周孝华 张保帅 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期171-178,共8页
把GED分布引入SV模型,构建SV-GED模型,然后与极值理论相结合拟合标准残差的尾部分布,进而建立一种新的金融风险度量模型——基于EVT-SV-GED的动态VaR模型,并通过沪深300指数和恒生指数的每日收盘价进行实证分析,研究显示:EVT-SV-GED模... 把GED分布引入SV模型,构建SV-GED模型,然后与极值理论相结合拟合标准残差的尾部分布,进而建立一种新的金融风险度量模型——基于EVT-SV-GED的动态VaR模型,并通过沪深300指数和恒生指数的每日收盘价进行实证分析,研究显示:EVT-SV-GED模型能有效刻画中国股票市场的波动性特征,并且能够既有效又合理的度量金融市场风险。 展开更多
关键词 极值风险 sv-GED模型 马尔科夫蒙特卡洛模拟
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