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基于注意力机制的高光谱图像降维在纸质文物霉斑识别的研究
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作者 汤斌 贺渝龙 +6 位作者 唐欢 龙邹荣 王建旭 谭博文 覃丹 罗希玲 赵明富 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS 北大核心 2025年第1期246-255,共10页
纸质文物作为文物传承的重要工具,用于记录不同时期人类历史及人文风貌,其在保存过程中极易受到霉菌等微生物的侵害。霉菌会加速纤维素的降解,在纸张表面生成霉斑,并且散落的孢子会随空气流动大范围传播,增加其他纸质文物发生霉变的风... 纸质文物作为文物传承的重要工具,用于记录不同时期人类历史及人文风貌,其在保存过程中极易受到霉菌等微生物的侵害。霉菌会加速纤维素的降解,在纸张表面生成霉斑,并且散落的孢子会随空气流动大范围传播,增加其他纸质文物发生霉变的风险。因此,定期对纸质文物进行霉斑检测对了解纸质文物现状和纸质文物修复至关重要。高光谱成像技术是一种非接触性、非破坏性的检测技术,能同时获得空间数据和光谱数据,与计算机技术结合可以实现纸质文物的大批次实时无损检测。针对黑曲霉这一广泛出现的霉菌,提出一种基于注意力机制的高光谱数据降维方法,通过采集其高光谱数据,实现了高光谱冗余数据的自适应预处理。采集了来自重庆中国三峡博物馆提供的20份纸质文物黑曲霉霉斑样本,使用ENVI软件分析得出在413~855 nm波段范围内,黑曲霉霉斑感染区域和健康区域的平均光谱曲线,平均反射率差异明显;在855~1021 nm波段范围内,黑曲霉霉斑感染区域和墨迹区域的平均光谱曲线,平均反射率差异明显。文中将所提出方法与传统主成分分析和独立成分分析预处理方法分别处理原始高光谱数据,并将结果在经典U-Net、SegNet、DeepLabV3+和PSPNet四个语义分割网络上进行了对比。结果表明,该算法预处理的数据在U-Net和SegNet经典网络中有明显优势,相较于主成分分析法和独立成分分析法,霉斑识别精度取得了较大提升达到89.49%和88.46%,验证了本文所提出算法的有效性,为文物保护领域提供有效的支撑和新的思路。 展开更多
关键词 高光谱数据预处理 霉斑识别 纸质文物 注意力机制 图像分割
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互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪
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作者 高磊 许轩 +1 位作者 罗芯汭 闵帆 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2056-2063,共8页
去除随机噪声可以显著提高地震数据的信噪比(SNR)。盲点驱动的无监督去噪方法无需标注数据,能自动提取特征,但其忽略了噪声相关性,导致去噪性能较差。为此,提出了互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪框架(CBUTS)。首先,使用互... 去除随机噪声可以显著提高地震数据的信噪比(SNR)。盲点驱动的无监督去噪方法无需标注数据,能自动提取特征,但其忽略了噪声相关性,导致去噪性能较差。为此,提出了互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪框架(CBUTS)。首先,使用互补盲点策略,通过迹线掩码和随机掩码互补采样,有效削弱噪声的空间联系;其次,引入可见盲点损失函数,融合非盲点和盲点去噪结果,降低信息损失;最后,设计了一种基于Transformer的U型盲点网络(STU-Net),通过增强全局和局部特征捕捉,进一步削弱噪声相关性,更准确地预测有效信号。实验结果表明,与经典以及先进的有监督和无监督方法进行比较,CBUTS在去除噪声和保留同相轴连续性方面效果更好。通过对结果的分析和比较,证明该方法完全适用于地震数据去噪。 展开更多
关键词 地震数据去噪 无监督 盲点策略 TRANSFORMER
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基于多期SPOT-5影像的降雨型浅层滑坡遥感解译研究 被引量:31
3
作者 李铁锋 徐岳仁 +3 位作者 潘懋 丛威青 温铭生 连建发 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期204-210,共7页
2005年6月17—23日福建省建瓯市发生特大暴雨,诱发大量中小型浅层滑坡灾害。利用发灾前、后两期SPOT-5影像(包括全色和多光谱),采用几何精校正、影像配准、影像增强、数据融合等处理方法,结合野外调查,建立滑坡解译标志,利用两期影像对... 2005年6月17—23日福建省建瓯市发生特大暴雨,诱发大量中小型浅层滑坡灾害。利用发灾前、后两期SPOT-5影像(包括全色和多光谱),采用几何精校正、影像配准、影像增强、数据融合等处理方法,结合野外调查,建立滑坡解译标志,利用两期影像对比分析,提取滑坡点信息,最终共解译出滑坡点2186个。选取300个解译的灾害点进行了野外验证,野外验证的准确率达92%。研究表明,SPOT-5融合影像在中小型滑坡信息提取中的应用是可行的。 展开更多
关键词 spot-5 数据融合 浅层滑坡 影像解译 福建建瓯
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基于数据流的漂移性多光斑聚类算法研究
4
作者 申超屹 刘怡 +3 位作者 王雪梅 马蒙蒙 曾晶 刘东升 《激光技术》 北大核心 2025年第5期710-717,共8页
为了降低多接入通信系统误比特率,基于四象限探测器的多目标光斑分辨技术,分析了通信激光光斑数据流的特点,对3种传统聚类算法进行了比较。对在多光斑分辨方面表现出更好综合效果的k均值聚类算法进行了扩展,提出了基于数据流的漂移性多... 为了降低多接入通信系统误比特率,基于四象限探测器的多目标光斑分辨技术,分析了通信激光光斑数据流的特点,对3种传统聚类算法进行了比较。对在多光斑分辨方面表现出更好综合效果的k均值聚类算法进行了扩展,提出了基于数据流的漂移性多光斑聚类算法。首先通过初始聚类自适应选择最优簇数,然后对新光斑数据进行实时漂移检测和聚类,并对算法的分类判决参数进行实时更新。结果表明,该算法解决了光斑漂移下的多光斑分辨问题,光斑分辨精确度相比传统算法有显著提高,稳定在90%以上。该研究提高了通信质量,为多接入通信的实现提供了算法支撑。 展开更多
关键词 光通信 多光斑分辨 数据流聚类 光斑漂移
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基于持续同调算法的光伏热斑识别与分类方法
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作者 孙海蓉 张洪玮 +1 位作者 唐振超 周黎辉 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期285-292,共8页
针对光伏组件中红外热斑的识别及分类需训练样本数量较大以及准确率还有待提高的问题,提出一种基于持续同调算法与卷积神经网络相结合的热斑识别方法。首先使用拓扑数据分析中的持续同调算法,将红外热图像中RGB三通道上的数值映射到三... 针对光伏组件中红外热斑的识别及分类需训练样本数量较大以及准确率还有待提高的问题,提出一种基于持续同调算法与卷积神经网络相结合的热斑识别方法。首先使用拓扑数据分析中的持续同调算法,将红外热图像中RGB三通道上的数值映射到三维坐标系形成三维点云,然后进行持续同调计算,预先提取出图片内部所包含的拓扑特征,再将提取出的特征向量化处理后以固定的顺序排列,映射到图像的像素中去,并与图片的亮度及对比度特征相结合,最后将处理后的图像数据输入到调整后的LeNet-5卷积神经网络模型中,实现对光伏红外热斑的分类识别,并通过混淆矩阵计算各项性能指标,以评估模型的性能。实验结果表明,该模型有效地提取出隐藏在图像内部的高维拓扑特征,并与其他特征进行有利地互补结合,解决图像数据无法直接输入到持续同调算法中以及高维度拓扑特征无法直接作为深度学习模型输入的问题,同时提高了光伏红外热斑的分类识别准确率,且显著减少了所需的计算资源。 展开更多
关键词 光伏组件 特征提取 卷积神经网络 拓扑数据分析 持续同调 光伏热斑
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基于SPOT遥感数据的甘蔗叶面积指数反演和产量估算 被引量:38
6
作者 何亚娟 潘学标 +3 位作者 裴志远 马尚杰 Heather McNirn Jiali Shang 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期226-231,共6页
利用SPOT遥感数据进行甘蔗叶面积指数LAI反演,建立最佳NDVI-LAI反演模型,同时结合不同生育期甘蔗叶面积指数的时序变化规律,建立各生育期甘蔗叶面积指数LAI与产量的相关关系,得到甘蔗叶面积指数LAI-产量最佳估产模型。在验证甘蔗叶面积... 利用SPOT遥感数据进行甘蔗叶面积指数LAI反演,建立最佳NDVI-LAI反演模型,同时结合不同生育期甘蔗叶面积指数的时序变化规律,建立各生育期甘蔗叶面积指数LAI与产量的相关关系,得到甘蔗叶面积指数LAI-产量最佳估产模型。在验证甘蔗叶面积指数LAI的基础上,利用遥感反演的甘蔗叶面积指数LAI进行甘蔗单产估算。结果表明:甘蔗叶面积指数LAI与NDVI之间存在显著的正相关关系,全生育期二者的相关性最高,以二次函数模型拟合效果最佳,决定系数R2为0.842 9。将遥感数据反演得到的平均叶面积指数LAI数据代入甘蔗叶面积LAI-产量模型得到全县平均单产,与统计数据相比,相对误差仅为2.6%。说明该模型具有较好的估产效果,可以为甘蔗区域估产提供重要参考。 展开更多
关键词 甘蔗 spot遥感数据 归一化植被指数 叶面积指数 产量
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基于SPOT/VGT NDVI的大区域农作物空间分布 被引量:11
7
作者 李杨 江南 +3 位作者 侍昊 吕恒 薛春燕 王妮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期242-247,I0046,共7页
随着遥感技术在农业上的广泛应用,及时准确掌握小区域农作物长势和分布的方法相对成熟,但对于省级以上的大区域而言,进行作物遥感测量涉及数据、耗费时间和经费等问题,而中国的农业普查制度又存在时效性的问题。以江苏省为研究区,利用SP... 随着遥感技术在农业上的广泛应用,及时准确掌握小区域农作物长势和分布的方法相对成熟,但对于省级以上的大区域而言,进行作物遥感测量涉及数据、耗费时间和经费等问题,而中国的农业普查制度又存在时效性的问题。以江苏省为研究区,利用SPOT/VGT NDVI长时间序列数据作为农作物分布研究的底图,分别与研究区农业普查数据和野外调查样方数据进行农作物空间分布的统计回归分析和对比,结果表明:对于大区域而言,SPOT/VGT NDVI长时间序列数据对农业作物生长期特征监测有较好地反应,其逐旬的时间分辨率可以弥补空间分辨率的不足,可有效地对农作物长势进行动态监测;农业普查数据、野外调查样方与SPOT/VGT NDVI时间序列分类结果结合进行回归分析,基本可以满足空间分布情况的调查研究,相对于遥感分类法和传统抽样调查等方式,该方法可以高效率低成本地掌握大区域农作物空间分布情况。 展开更多
关键词 作物 遥感 数据处理 spot/VGT NDVI 逐步回归 空间分布
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基于SPOT-VGT NDVI时间序列的农牧交错带植被物候监测 被引量:52
8
作者 侯学会 牛铮 +1 位作者 高帅 黄妮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期142-150,I0003,共10页
为了分析中国农牧交错带植被典型物候期(生长开始日期,生长结束日期和生长季长度)的变化趋势,利用2001-2010年SPOT-VGT NDVI(SPOT-VEGETATION normalized differential vegetation index)数据,基于Savitzky—Golay滤波和动态阈值法,提... 为了分析中国农牧交错带植被典型物候期(生长开始日期,生长结束日期和生长季长度)的变化趋势,利用2001-2010年SPOT-VGT NDVI(SPOT-VEGETATION normalized differential vegetation index)数据,基于Savitzky—Golay滤波和动态阈值法,提取了中国北方农牧交错带植被物候期,探讨研究区植被物候期的空间差异和时间变化。研究表明,农牧交错带植被的生长季一般从4月中旬到5月下旬开始,9月下旬至10月下旬结束;从西南部到东北部,植被物候表现出明显的空间差异;农田植被物候期与自然植被略有不同;对研究区10a物候期线性拟合,得出研究区大部分植被覆盖区域生长季开始日期呈现提前趋势,提前日期大约为1~10d左右;除部分地区外,2001-2010年农牧交错带植被生长季结束日期没有明显变化趋势;10a间研究区大部分草地生长季延长,也有一部分地区的生长季出现缩短趋势。研究提取结果与已有的相关研究结果较为一致,可为农牧交错带生态环境评价和保护提供一定的参考。 展开更多
关键词 遥感 物候 监测 spot-VEGETATION NDVI时间序列 农牧交错带
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陕北地区GIMMS、SPOT--VGT和MODIS归一化植被指数的差异分析 被引量:27
9
作者 宋富强 康慕谊 +3 位作者 杨朋 陈雅如 刘阳 邢开雄 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期72-80,共9页
为了选择适合监测陕北黄土高原地区植被的最佳遥感序列数据,精确监测陕北黄土高原退耕前后的植被变化,选取GIMMS、SPOT-VGT和MODIS3种常用的遥感数据,运用相关分析和均方根误差分析方法,比较3种遥感数据在陕北黄土高原植被空间分布、归... 为了选择适合监测陕北黄土高原地区植被的最佳遥感序列数据,精确监测陕北黄土高原退耕前后的植被变化,选取GIMMS、SPOT-VGT和MODIS3种常用的遥感数据,运用相关分析和均方根误差分析方法,比较3种遥感数据在陕北黄土高原植被空间分布、归一化差异植被指数(NDVI)季节变化和年际变化3个方面的异同。结果表明:1)在植被空间分布方面,GIMMS/NDVI、SPOT-VGT/NDVI和MODIS/NDVI在大范围上的空间分布格局基本一致,但通过分布图分析可以看出,MODIS遥感数据由于其地物分辨率高及NDVI动态范围大的优点,比SPOT-VGT和GIMMS数据更适合于反映植被类型多样的陕北黄土高原地区植被的空间分布。2)在季节变化方面,3种遥感数据NDVI季节变化之间存在极显著的相关关系。其中,均方根误差分析结果表明,MODIS/NDVI与GIMMS/NDVI之间的差异明显大于MODIS/NDVI与SPOT-VGT/NDVI之间的差异;不同季节3种遥感数据NDVI差异也不同,夏季由于云雨较多,3种遥感数据NDVI之间差异最大。3)在年际变化方面,MODIS和SPOT-VGT数据反映出陕北黄土高原地区NDVI在1999—2007年间呈显著增加趋势,而GIMMS/NDVI却未呈现显著变化,说明GIMMS/NDVI在反映陕北高原地区植被年际变化方面存在显著缺陷。通过相关分析可以看出,GIMMS/NDVI和MODIS/NDVI年际变化之间的相关系数随植被覆盖度的升高而降低,尤其在针阔混交林区,其NDVI相关系数甚至为负值,表明GIMMS传感器对高覆盖度植被变化的响应不太敏感,与其他两者相比更易受水气和云的干扰。因此,GIMMS/NDVI不能作为历史均值NDVI直接应用到MODIS应用模型中,尤其在反映高覆盖度植被年际变化方面。 展开更多
关键词 GIMMS spot-VGT NDVI 时间序列对比分析
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用基于IHS变换的SPOT-5遥感图像融合进行作物识别 被引量:13
10
作者 钱永兰 杨邦杰 雷廷武 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期102-105,共4页
遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的"万能"的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合... 遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的"万能"的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合的融合模型。SPOT-5图像是一种较新的高空间分辨率遥感图像,目前已用于运行化农情遥感监测,以弥补传统低空间分辨率遥感图像应用的不足。该文将SPOT-5多光谱和超模式全色图像进行融合,以进行中国东北地区大豆识别。对实验数据分别做基于IHS变换和PCA变换的融合处理,通过比较得出,基于IHS变换的融合方法用于SPOT-5遥感图像融合更利于东北大豆的识别。 展开更多
关键词 IHS变换 PCA变换 spot-5 遥感图像融合 数据融合 象元级融合 作物识别
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K匿名结合AES的多级充电桩数据加密方法
11
作者 刘惠颖 梁言贺 +2 位作者 宫游 李琦 李兴刚 《电测与仪表》 北大核心 2025年第10期156-166,共11页
针对新型新能源汽车快速发展带来的大量用户充电数据的隐私与安全性问题,文中提出了K匿名(K-anonymity)结合高级加密标准(advanced encryption standard,AES)的多级充电桩数据加密方法。采用基于K匿名算法方法对充电桩数据进行隐私化处... 针对新型新能源汽车快速发展带来的大量用户充电数据的隐私与安全性问题,文中提出了K匿名(K-anonymity)结合高级加密标准(advanced encryption standard,AES)的多级充电桩数据加密方法。采用基于K匿名算法方法对充电桩数据进行隐私化处理。为了提高传输过程中的数据的安全性,利用AES算法对隐私化后的数据进行加密处理,为提高对称加密算法的安全性利用一种非对称加密算法RSA(rivest-shamir-adleman)对AES密钥进行加密。利用安全哈希算法(secure hash algorithm,SHA)256验证数据在传输过程中是否被篡改。实现结果表明,文中提出多级充电桩数据加密方法能够获得较高的隐私化效果与安全性,与三重数据加密标准(triple data encryption standard,Triple DES)算法相比,加密所耗的时间大幅度缩减了12.12%,证明了文中方法的适用性与高效性。 展开更多
关键词 充电桩数据 数据隐私 K匿名 高级加密标准
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基于SPOT-5进行中国海岛海岸带1:5万基础地理数据更新 被引量:2
12
作者 焦红波 王平 +2 位作者 金继业 姜伟男 侯晨 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期488-492,共5页
应用SPOT-5卫星遥感资料,对中国海岛海岸带区域1:5万基础地理数据中的交通运输线、水系、居民地面和海岸线四类要素进行了更新研究和实践工作,详细编制了更新的工作流程、作业方法、技术要点、质量控制和检查验收的内容与流程,使数据的... 应用SPOT-5卫星遥感资料,对中国海岛海岸带区域1:5万基础地理数据中的交通运输线、水系、居民地面和海岸线四类要素进行了更新研究和实践工作,详细编制了更新的工作流程、作业方法、技术要点、质量控制和检查验收的内容与流程,使数据的现势性达到了2004~2006年,为中国近海海洋规划和工程项目实施提供了现势性强的基础资料,也为基础地理数据的更新工作进行了有益的实践,积累了工作经验。 展开更多
关键词 基础地理数据 更新 海岛海岸带 spot-5 遥感
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基于DPM-SPOT的2000—2015年中亚荒漠化变化分析 被引量:6
13
作者 陈文倩 丁建丽 +2 位作者 谭娇 张钧泳 刘博华 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2018年第1期119-126,共8页
中亚地区与中国西部同属一个完整的内陆地理生态系统,生态环境极其相似,基于丝绸之路经济带的区域间大发展,对中亚地区荒漠化的研究,将更好的服务于我国向中亚开放发展的战略。依据2000—2015年SPOT VEGETATION为数据源,引入像元二分模... 中亚地区与中国西部同属一个完整的内陆地理生态系统,生态环境极其相似,基于丝绸之路经济带的区域间大发展,对中亚地区荒漠化的研究,将更好的服务于我国向中亚开放发展的战略。依据2000—2015年SPOT VEGETATION为数据源,引入像元二分模型法(DPM),得到2000—2015年间中亚地区的植被覆盖度数据,通过计算转换,最终获取4期中亚地区土地荒漠化程度分布图与荒漠化等级数据,并对其进行分析。结果表明:中亚地区荒漠化总体呈"7"字形分布,基本沿东北西南方向对称;中亚地区整体荒漠化情况不容乐观,荒漠化面积比例约占到中亚地区面积的80%;荒漠化有扩张趋势,2000—2010年,约以每年20 km的速度向北部扩张,但从2010—2015年以后增速明显放缓。总体来看,中亚西南部荒漠化程度依然在加剧。研究表明,基于遥感数据对中亚荒漠化问题的研究,可以有效弥补地面数据不足这一劣势,为以后大尺度的遥感制图提供数据支撑。 展开更多
关键词 中亚地区 荒漠化 DPM spot VEGETATION数据
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基于SPOT数据的广州市遥感地质构造解译分析 被引量:7
14
作者 王耿明 王利花 刑宇 《海洋地质动态》 北大核心 2010年第1期21-24,共4页
利用遥感技术获取构造信息,探讨了线性构造和环形构造的遥感示矿模型,通过遥感地质构造解译分析提高遥感找矿效果,为广州城市地质调查提供有利的科学依据。研究建立起城市地质遥感构造信息提取的一套技术体系,在遥感地质找矿中具有一定... 利用遥感技术获取构造信息,探讨了线性构造和环形构造的遥感示矿模型,通过遥感地质构造解译分析提高遥感找矿效果,为广州城市地质调查提供有利的科学依据。研究建立起城市地质遥感构造信息提取的一套技术体系,在遥感地质找矿中具有一定的参考和应用价值。 展开更多
关键词 spot数据 城市地质 遥感
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基于SPOT数据的深圳市生态系统服务功能重要性评价 被引量:18
15
作者 陈涛 叶有华 +3 位作者 孙芳芳 赵丽娅 侯邦飞 曾祉祥 《生态经济》 北大核心 2018年第2期151-157,共7页
为揭示深圳市生态系统服务功能的空间分布特征,基于SPOT高精度遥感数据和空间分析技术,利用CASA光能利用率模型反演估算深圳市2015年净初级生产力(NPP),选取水源涵养、水土保持、生物多样性保护三种该地区典型的生态系统服务功能... 为揭示深圳市生态系统服务功能的空间分布特征,基于SPOT高精度遥感数据和空间分析技术,利用CASA光能利用率模型反演估算深圳市2015年净初级生产力(NPP),选取水源涵养、水土保持、生物多样性保护三种该地区典型的生态系统服务功能进行重要性评价,综合分析深圳市生态系统服务功能重要性的分布特征和地域差异。结果表明:极重要区域面积为290km2,面积占比为15%,基本全部分布在海拔100m以上且坡度大于25。的区域,集中位于东南部的七娘山一排牙山一田头山一三洲田一梧桐山山脊及附近;重要区域面积为313km2,面积占比为16%,主要围绕或者夹杂在极重要区域周围:中等重要区域面积为195km2,面积占比为10%,主要位于铁岗一石岩水库、清林泾水库等饮用水源保护区;一般重要区域面积为1178km2,面积占比为59%,连片分布在全市中西部和北部的大部分区域。研究客观评价了深圳市生态系统服务功能在空间上的重要性特征,有助干深圳市生态系统管理、重要生态区划定和生态保护管理决策的制定。 展开更多
关键词 生态系统服务功能 净初级生产力 重要性评价 水源涵养 spot数据 深圳市
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离子吸附型稀土矿资源潜力遥感定量预测——基于SPOT5数据的地貌研究 被引量:11
16
作者 王耿明 黄铁兰 +1 位作者 朱俊凤 徐燕君 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第1期127-131,共5页
为了探讨现代地貌遥感信息的示矿意义,以广东省全境所涉及的1∶5万标准图幅(共546幅)范围为研究区,采用SPOT 5卫星遥感数据进行地貌的解译和定位,查明了区内地貌类型及其分布特征,获取了有效的示矿地貌信息。该成果可为广东省离子吸附... 为了探讨现代地貌遥感信息的示矿意义,以广东省全境所涉及的1∶5万标准图幅(共546幅)范围为研究区,采用SPOT 5卫星遥感数据进行地貌的解译和定位,查明了区内地貌类型及其分布特征,获取了有效的示矿地貌信息。该成果可为广东省离子吸附型稀土矿勘查部署和矿产资源开发提供借鉴和指导。 展开更多
关键词 spot5数据 稀土矿 地貌 遥感定量预测
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ETM+SPOT5融合卫星影像在水土保持方案编制中的应用研究 被引量:3
17
作者 陈家琪 《水土保持研究》 CSCD 2004年第2期90-93,共4页
在《酒泉钢铁(集团)有限责任公司本部冶炼厂区及矿区水土保持方案》的编制过程中,针对项目区防治责任范围大,海拔高,交通不便且区域基础资料匮乏等诸多不利因素,利用ETM+SPOT5融合影像对项目区土地利用和土地覆盖及弃土弃渣等进行遥感调... 在《酒泉钢铁(集团)有限责任公司本部冶炼厂区及矿区水土保持方案》的编制过程中,针对项目区防治责任范围大,海拔高,交通不便且区域基础资料匮乏等诸多不利因素,利用ETM+SPOT5融合影像对项目区土地利用和土地覆盖及弃土弃渣等进行遥感调查,结合已有水土流失资料,查清了项目区水土流失现状,客观合理地确定了项目区水土流失防治责任范围,预测了工程建设期和运行期可能造成新增水土流失的数量及危害,从而提高了调查效率,节省了人力,保证了精度,为遥感技术在开发建设项目水土保持方案的编制中的做出了探索。 展开更多
关键词 ETM+spot5卫星图像 解译分析 综合评价
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基于LEACH协议的能量优化方法
18
作者 李波 郝丽君 +1 位作者 陈嵩杰 唐孟麒 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期656-662,共7页
针对低功耗自适应聚类协议产生的整体能耗不均及网络生命周期短的问题,提出一种改进的能量优化方法。结合能量模型、节点发送及融合数据的综合能耗计算簇头比例;利用节点剩余能量与节点基站间的距离,优化成簇阶段中簇头选取阈值公式。... 针对低功耗自适应聚类协议产生的整体能耗不均及网络生命周期短的问题,提出一种改进的能量优化方法。结合能量模型、节点发送及融合数据的综合能耗计算簇头比例;利用节点剩余能量与节点基站间的距离,优化成簇阶段中簇头选取阈值公式。在普通节点入簇阶段,引入簇规模密度,避免簇规模差距过大,采用就近原则与簇密度规模更新簇头。在数据传输阶段,引入“热区”边界对簇头分类,不同类簇头采用不同的数据传输方式。仿真结果表明,所提方法能均衡网络能耗且延长网络生命周期。 展开更多
关键词 能量优化 低功耗自适应聚类协议 分簇 生命周期 热区 数据传输 阈值
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基于完全邻域保持嵌入的光伏组件热斑故障诊断 被引量:2
19
作者 宋远大 易辉 +2 位作者 缪小冬 冒泽慧 李红涛 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期460-468,共9页
针对局部阴影遮挡引起的光伏组件热斑,提出一种基于完全邻域保持嵌入的热斑故障诊断方法。该方法采用流形学习从光伏组件运行数据中提取非线性特征,在不借助红外图像的前提下实现组件状态的高灵敏检测。所提方法较传统方法能够更精准地... 针对局部阴影遮挡引起的光伏组件热斑,提出一种基于完全邻域保持嵌入的热斑故障诊断方法。该方法采用流形学习从光伏组件运行数据中提取非线性特征,在不借助红外图像的前提下实现组件状态的高灵敏检测。所提方法较传统方法能够更精准地反映组件运行状态,进而实现故障检测与故障分级。依托国家电网电力科学研究院实验平台,通过对15组不同程度的热斑故障样本进行性能验证与对比,所提方法能够有效实现故障检测与评估。 展开更多
关键词 数据驱动 光伏组件 热斑故障 评估函数
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基于深度强化学习的数据中心热感知能耗优化方法 被引量:4
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作者 李丹阳 吴良基 +1 位作者 刘慧 姜静清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期726-733,共8页
随着数据中心规模的不断扩大,所引起的高能耗、高运营成本和环境污染等问题日益严重,严重影响了数据中心的可持续性。大多数数据中心能耗优化方法为了降低计算能耗,会将任务集中在尽可能少的服务器上,但这样做往往会导致数据中心热点的... 随着数据中心规模的不断扩大,所引起的高能耗、高运营成本和环境污染等问题日益严重,严重影响了数据中心的可持续性。大多数数据中心能耗优化方法为了降低计算能耗,会将任务集中在尽可能少的服务器上,但这样做往往会导致数据中心热点的产生,并且提高了冷却能耗。为了解决这一问题,文中首先对数据中心进行建模,并将数据中心总能耗优化问题建模为一个任务调度问题,并且要求调度过程中不产生数据中心热点。为了解决该问题,文中提出了一种基于深度强化学习的数据中心任务调度方法,并使用奖励塑造对该方法进行优化,在不产生热点的前提下降低数据中心的总能耗。最后,通过仿真环境和真实数据中心负载跟踪数据进行了实验。仿真实验结果表明,所提方法相比其他现有的调度方法能够更好地降低数据中心总能耗,最多降低了25.5%。此外,提出的优化方法还不会产生热点,这进一步证明了其优越性。 展开更多
关键词 数据中心 能耗优化 热点 任务调度 深度强化学习 奖励塑造
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