基于SOFM的太原西山矿山修复区生态地表区划与景观特征研究

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作者 雷泽鑫 孔令飞 +2 位作者 章诗芳 高静 赵旭强 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第4期777-786,共10页

【目的】以景观视角为切入点,针对太原西山修复区,探讨其生态地表类型的空间分布规律与景观特征,构建精细化生态地表区划方法,为区域生态保护与景观规划提供科学依据。【方法】基于高分辨率遥感影像,采用面向对象分类与多尺度分割技术... 【目的】以景观视角为切入点,针对太原西山修复区,探讨其生态地表类型的空间分布规律与景观特征,构建精细化生态地表区划方法,为区域生态保护与景观规划提供科学依据。【方法】基于高分辨率遥感影像,采用面向对象分类与多尺度分割技术生成地理对象,并利用自组织特征映射网络(Self-Organizing Feature Map,SOFM)对其景观属性进行聚类分析。通过半变异函数和块基比值确定特征尺度,筛选关键景观格局指数作为聚类输入变量,并对聚类结果进行调整以完成生态地表区划。【结果】研究区域被划分为6类生态地表类型:平原植被丰茂地表、构筑物及附属地表、居住地表、生态修复地表、道路及附属地表和山地植被地表。其中,平原植被丰茂地表为区域生态基质,山地植被地表呈现高异质性,而生态修复地表则体现了动态过渡特征。研究结果揭示了修复区生态地表的空间异质性。SOFM结合景观格局分析,能够有效识别修复区生态地表类型及其特征,为区域生态系统的保护与精细化管理提供科学依据。为类似区域的景观生态研究提供参考。 展开更多

关键词 生态地表 矿区生态修复 sofm 景观格局

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基于SOFM与随机森林的大别山区水土保持空间管控分区 被引量：2

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作者 常耀文 杜晨曦 +4 位作者 刘霞 郭家瑜 张春强 黎家作 姚孝友 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第20期250-258,共9页

水土保持是国家生态文明建设的重要内容,水土保持空间管控分区是水土流失区域科学治理的前提与关键。然而,目前水土保持管控区域划分研究还未形成成熟的空间划定方法,且以小流域为单元的水土保持空间管控研究较少。为探索水土保持空间... 水土保持是国家生态文明建设的重要内容,水土保持空间管控分区是水土流失区域科学治理的前提与关键。然而,目前水土保持管控区域划分研究还未形成成熟的空间划定方法,且以小流域为单元的水土保持空间管控研究较少。为探索水土保持空间管控分区的方法,落实差别化保护治理措施,该研究利用通用土壤流失方程(universal soil loss equation,USLE)计算研究区潜在土壤侵蚀模数与实际土壤侵蚀模数,并通过随机森林确定了土壤侵蚀的主要影响因子,基于小流域单元的土壤侵蚀及其影响因子利用自组织映射神经网络(self-organizing feature map,SOFM)确定了大别山区的水土保持空间管控分区。结果显示:1)大别山区的平均潜在土壤侵蚀为84 415.7 t/(km^(2)·a),平均实际土壤侵蚀为210.25 t/(km^(2)·a)。小流域的实际土壤侵蚀主要分布于0~300 t/(km^(2)·a),小流域尺度上潜在土壤侵蚀与实际土壤侵蚀空间分布格局基本一致,高值区主要分布于研究区中部与东部海拔较高的山区腹地;2)植被覆盖度、坡度分别为小流域尺度上潜在土壤侵蚀与实际土壤侵蚀的主要影响因子,植被覆盖度、坡度与土壤侵蚀呈显著正相关(P<0.01)。高植被覆盖区主要分布于林地占比较高的大别山区腹地,坡度较大的区域沿大别山山脊线自西向东分布。3)SOFM结果显示,小流域尺度上的大别山水土保持空间管控区域划分为重点预防区、一般预防区与其他区域,其中重点预防区涉及小流域710个,面积15 287.4 km^(2)。一般预防区共890个小流域,面积18 874.4 km^(2)。两个预防区面积共占研究区61.2%。各区域间的实际土壤侵蚀、潜在土壤侵蚀与坡度差异明显,可作为大别山水土保持空间管控各区域的主要划分指标。研究结果为水土保持空间管控分区提供了思路,为分区域进行水土保持空间管控提供了理论支持与决策依据。 展开更多

关键词 土壤侵蚀 大别山区 sofm 随机森林 水土保持空间管控

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基于自组织特征映射模型(SOFM)网络的中国自然资源生态安全区划 被引量：7

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作者 邹易 蒙吉军 +3 位作者 吴英迪 魏婵娟 程浩然 马宇翔 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期171-182,共12页

自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭... 自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭示了中国自然资源生态安全的空间格局;通过建立区划的原则和指标,按照一级区主要反映自然资源空间分布格局,二级区主要揭示自然资源生态安全水平的差异,采用SOFM网络制订了中国自然资源生态安全区划方案。结果显示:(1)中国自然资源生态安全水平整体偏低,以中警与重警状态区域为主,安全和较安全状态的区域仅占24.22%,其中低安全等级区多分布于400mm等降水量线以西的干旱、半干旱区,高安全等级区则集中分布于水热资源与生物资源较为丰富的东南部地区;(2)中国自然资源生态安全区划方案包括8个一级区与27个二级区,总结归纳各大区自然资源的特征和威胁生态安全的问题,并针对二级区自然资源生态安全状况提出了对策建议。研究结果可为分区、分类推进全国自然资源可持续利用和国土空间优化提供理论支持与决策依据。 展开更多

关键词 自然资源生态安全 自组织特征映射模型(sofm)网络 区划方案

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新疆自然保护综合地理区划 被引量：2

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作者 王锐锋 朱舒欣 +3 位作者 郭子良 林海 王清春 崔国发 《生态学报》 北大核心 2025年第2期539-553,共15页

综合地理区划全面地反映了自然界的地域分异,但当前研究仍缺乏结合生物、非生物以及地貌等多重因素的综合考量。目前以国家公园为主体的自然保护地体系建设已卓有成效,亟需从区域角度提出兼顾自然地理特征和生物分异格局的区划方案。以... 综合地理区划全面地反映了自然界的地域分异,但当前研究仍缺乏结合生物、非生物以及地貌等多重因素的综合考量。目前以国家公园为主体的自然保护地体系建设已卓有成效,亟需从区域角度提出兼顾自然地理特征和生物分异格局的区划方案。以综合性、地带性与非地带性相结合、生物因子与非生物因子相结合为区划原则,采用热量、水分、土壤、植被和动物地理分布等5项指标,通过自组织特征映射模型(SOFM)综合聚类,以聚类结果为基础,结合山系山脉界线及地貌完整性,按照“自上而下”的原则划分区划单元,根据新疆全域野外科学考察结果和卫星遥感三维影像加以修正,同时充分考虑新疆自然保护地的分布情况,保证了区划的客观性、科学性、系统性、准确性和适用性。新疆自然保护综合地理区划方案共分为四级,包括了5个自然保护地理大区(一级区)、11个自然保护地理地区(二级区)、21个自然保护地理亚地区(三级区)和48个自然保护地理小区(四级区),其中,一级区划与新疆“三山夹两盆”的地形分布格局相协调,划分为阿尔泰山Ⅰ、准噶尔盆地-北塔山Ⅱ、天山山地Ⅲ、塔里木盆地-吐哈盆地Ⅳ和昆仑山-阿尔金山Ⅴ。研究梳理了自然保护地理单元内的自然保护地及主要保护对象等,该区划方案与新疆自然保护地分布较为吻合,绝大多数自然保护地都未跨越自然保护地理亚地区,各自然保护地理单元内的物种在地理分布上也相对不隔离,同一自然保护地理单元内的自然保护地可组成以保护关键种、伞护种或旗舰种为目标的自然保护地群,以此构建区域自然保护地网络,提高生态系统连通性。该区划方案对新疆生物多样性保护、以国家公园为主体的自然保护地体系建设和生境廊道构建具有重要的指导作用,同时也为其他省份乃至全国的自然保护综合地理区划提供理论依据和参考借鉴。 展开更多

关键词 新疆 自然保护 地理区划 自组织特征映射模型(sofm)

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基于SOFM神经网络的茄子图像分割方法 被引量：9

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作者 姚立健 丁为民 +1 位作者 赵三琴 杨玲玲 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期140-144,共5页

以将茄子图像从复杂的背景中分割出来为目的,在分析茄子图像色差和色相的基础上,选取R-B、G-B和H作为自组织特征映射(SOFM)网络的输入特征向量,利用该网络自组织学习的特征进行聚类。采用信噪比、面积比、分割时间和傅里叶边界描述子等... 以将茄子图像从复杂的背景中分割出来为目的,在分析茄子图像色差和色相的基础上,选取R-B、G-B和H作为自组织特征映射(SOFM)网络的输入特征向量,利用该网络自组织学习的特征进行聚类。采用信噪比、面积比、分割时间和傅里叶边界描述子等指标来评价分割精度。试验证明,基于SOFM神经网络图像分割评价优于单一阈值分割,适合复杂背景的彩色图像分割。 展开更多

关键词 茄子 图像分割 自组织特征映射(sofm)网络 傅里叶描述子

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SOFM神经网络在道路交通事故分类评价中的应用 被引量：6

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作者 李电生 刘凯 赵闯 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第7期88-91,共4页

随着我国道路交通需求的持续增长和交通建设的快速发展,交通环境和条件有了很大改善,但交通事故仍频频发生,且呈不断增多的趋势,安全已成为交通管理当中一个不容忽视的问题。为了减少交通事故发生次数,降低事故损失程度,需要对交通事故... 随着我国道路交通需求的持续增长和交通建设的快速发展,交通环境和条件有了很大改善,但交通事故仍频频发生,且呈不断增多的趋势,安全已成为交通管理当中一个不容忽视的问题。为了减少交通事故发生次数,降低事故损失程度,需要对交通事故进行分类管理,以便针对不同种类和特征的交通事故采取专门的措施。笔者应用SOFM(自组织特征映射)神经网络对不同原因的道路交通事故进行了分类评价,并根据实际数据的计算和分析提出了相应的防护和控制措施。 展开更多

关键词 道路交通事故 sofm神经网络 分类评价 交通环境 交通管理

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基于SOFM神经网络和HMM的动调陀螺仪故障预测方法研究 被引量：7

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作者 尚永爽 许爱强 吴忠德 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第10期1711-1715,1720,共6页

针对动调陀螺仪性能参数的退化特点,提出了一种自组织特征映射(SOFM)神经网络和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的动调陀螺仪故障预测方法。采集动调陀螺仪的振动、温度、随机漂移、电机功率、电源电压和频率等信号作为表征陀螺退化状态的特... 针对动调陀螺仪性能参数的退化特点,提出了一种自组织特征映射(SOFM)神经网络和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的动调陀螺仪故障预测方法。采集动调陀螺仪的振动、温度、随机漂移、电机功率、电源电压和频率等信号作为表征陀螺退化状态的特征信息,利用SOFM神经网络实现多源传感器信息融合;利用HMM方法将不易检测到的早期故障信号转变为容易观测到的信息,实现动调陀螺仪的故障预测。实验结果表明:采用SOFM方法对传感信号的信息融合,能够简单、有效地提取陀螺退化状态的特征信息。运用HMM进行训练和测试,说明了该方法在故障预测中的有效性。 展开更多

关键词 故障预测 自组织特征映射 隐马尔可夫模型 动调陀螺仪

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ES-SOFM混合模型及其在水环境评价中的应用 被引量：4

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作者 许世刚 高新陵 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期53-55,共3页

提出一种基于进化策略 (EvolutionaryStrategy ,ES)和自组织特征映射 (Self OrganizingFeatureMap ,SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法 .把SOFM网络嵌入到ES中 ,根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数 ,利用ES的强搜... 提出一种基于进化策略 (EvolutionaryStrategy ,ES)和自组织特征映射 (Self OrganizingFeatureMap ,SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法 .把SOFM网络嵌入到ES中 ,根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数 ,利用ES的强搜索能力克服SOFM网络对初始权向量和样本输入次序敏感的弱点 .在水环境评价中的应用效果表明 。 展开更多

关键词 ES-sofm混合模型 水环境评价 自组织特征映射 适应性 聚类 水质评价

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基于SOFM神经网络的客运一体化枢纽分类 被引量：1

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作者 曹守华 袁振洲 +1 位作者 韩宝明 李得伟 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期47-51,共5页

分析了在大城市进行交通一体化枢纽建设的必要性,建立了反映客运交通枢纽一体化特性的指标体系,提出采用自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map,SOFM)神经网络进行城市交通客运一体化枢纽分类的新方法.最后采用广州交通客运一体... 分析了在大城市进行交通一体化枢纽建设的必要性,建立了反映客运交通枢纽一体化特性的指标体系,提出采用自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map,SOFM)神经网络进行城市交通客运一体化枢纽分类的新方法.最后采用广州交通客运一体化枢纽为例,通过定量定性结合的方法,对客运一体化枢纽进行了分类. 展开更多

关键词 交通枢纽 客运一体化 自组织特征映射网络 分类

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应用SOFM神经网络对福州市道路交通事故的研究 被引量：2

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作者 岳小泉 丁艺 +1 位作者 黄晓婷 李晓娟 《森林工程》 2006年第4期35-38,共4页

应用SOFM(自组织特征映射)神经网络对福州市不同原因的交通事故进行了分类分析,以便针对不同种类和特征的交通事故采取专门的措施,并根据实际数据分析提出了相应的防范和控制措施。

关键词 交通事故 交通安全 神经网络 自组织特征映射

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SOFM神经网络在处理非空间属性中的应用 被引量：2

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作者 孙志伟 赵政 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第11期2667-2669,2673,共4页

由于非空间属性维数较高,空间聚类算法在处理非空间属性约束时难点首先在于如何为这些非空间属性设定参数,然后是哪些非空间属性在聚类中将起主要作用,并真正影响聚类的结果。对这些问题进行了讨论,并提出使用神经网络中自组织映射的方... 由于非空间属性维数较高,空间聚类算法在处理非空间属性约束时难点首先在于如何为这些非空间属性设定参数,然后是哪些非空间属性在聚类中将起主要作用,并真正影响聚类的结果。对这些问题进行了讨论,并提出使用神经网络中自组织映射的方法来首先选择哪些非空间属性将被优先考虑,使用自组织特征映射(SOFM)方法对非空间属性聚类,最后把非空间属性和空间属性聚类进行合并得到最终的聚类结果的方法。 展开更多

关键词 聚类算法 高维 神经网络 自组织特征映射 约束

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迷彩设计中基于SOFM的背景图像聚类方法 被引量：1

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作者 初苗 田少辉 +2 位作者 喻钧 陈宏书 胡志毅 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第10期218-221,共4页

迷彩设计要求用简单的几种颜色模拟自然背景纹理,因此,通过分析背景的图像,利用图像分割技术提取背景信息从而进行迷彩图案的自动设计已是近年来伪装领域研究的热点课题。目前,最常用的图像分割方法是均值聚类法,而均值聚类法由于直接... 迷彩设计要求用简单的几种颜色模拟自然背景纹理,因此,通过分析背景的图像,利用图像分割技术提取背景信息从而进行迷彩图案的自动设计已是近年来伪装领域研究的热点课题。目前,最常用的图像分割方法是均值聚类法,而均值聚类法由于直接利用图像的灰度差信息,容易造成分割的细节不明显,从而导致模拟背景纹理失真。针对均值聚类法的不足,结合人工智能网络学习技术,提出基于SOFM的图像分割方法对背景进行聚类分割,较好地保留了图像的细节纹理,得到了较为理想的效果。 展开更多

关键词 迷彩设计 均值聚类 自组织特征映射网络

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结合SOFM的改进CLARA聚类算法 被引量：1

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作者 段明秀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第22期210-212,共3页

介绍了自组织特征映射(SOFM)算法及大规模应用聚类(CLARA)算法的基本思想,提出了一种首先利用SOFM算法对数据集进行粗聚类,确定簇的数目k和神经元的连接权向量,然后从数据集中找出与SOFM算法的神经元的连接权向量最相似的k个代表点作为C... 介绍了自组织特征映射(SOFM)算法及大规模应用聚类(CLARA)算法的基本思想,提出了一种首先利用SOFM算法对数据集进行粗聚类,确定簇的数目k和神经元的连接权向量,然后从数据集中找出与SOFM算法的神经元的连接权向量最相似的k个代表点作为CLARA算法的k个代表点的初始值的改进CLARA算法。实验结果表明,改进算法具有更高的聚类效率和更好的聚类质量。 展开更多

关键词 自组织特征映射 大规模应用聚类 聚类 替换代价

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改进的SOFM算法及其在低延迟语音编码中的应用

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作者 武淑红 张刚 张雪英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期124-125,156,共3页

根据低延迟语音编码算法训练码书的尺寸和码字维数的特点,提出了一种改进的自组织特征映射(SOFM)神经网络的码书设计方法。对输入训练矢量以及连接权矢量进行归一化,为降低计算量和提高码书训练质量,采用快速的网络学习决定获胜的神经... 根据低延迟语音编码算法训练码书的尺寸和码字维数的特点,提出了一种改进的自组织特征映射(SOFM)神经网络的码书设计方法。对输入训练矢量以及连接权矢量进行归一化,为降低计算量和提高码书训练质量,采用快速的网络学习决定获胜的神经元并对网络权值分阶段进行自适应调整,最后应用于低延迟语音编码中。实验表明,与传统LBG算法比较,采用SOFM神经网络训练的码书其合成语音的主、客观质量均有较大提高。 展开更多

关键词 矢量量化 自组织特征映射神经网络 自适应调整 低延迟语音编码

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利用双向SOFM网络模拟汉字认知过程的研究

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作者 艾轶博 穆志纯 陈静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期2971-2973,2976,共4页

在汉字的认知过程中有“字优效应”和“字劣效应”,前者认为在汉字认知过程中整字信息优于部件或笔画信息,后者反之。以自组织特征映射算法为理论基础,提出了一种双向自组织特征映射(SOFM)网络,利用自组织网络实现根据汉字和部件多维表... 在汉字的认知过程中有“字优效应”和“字劣效应”,前者认为在汉字认知过程中整字信息优于部件或笔画信息,后者反之。以自组织特征映射算法为理论基础,提出了一种双向自组织特征映射(SOFM)网络,利用自组织网络实现根据汉字和部件多维表征的聚类,并建立两层网络之间的连接关系,通过双向测试,得到不同构型汉字所具有的字优效应和字劣效应,从新的角度实现了SOFM的应用。研究结果对于汉字教学方法有一定的参考价值。 展开更多

关键词 自组织特征映射 汉字认知 聚类 字优效应 字劣效应

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航空发动机性能识别SOFM收缩聚类方法

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作者 梁建海 杜军 冀捐灶 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2006年第11期70-72,76,共4页

自组织神经网络SOFM可以将多维数据快速地映射到二维平面上,但需要进行人工聚类划分。由于多尺度栅格技术可以对数据实现密度检测,相应的收缩聚类方法采用大小可变的栅格对相连单元进行标识,将点沿着数据的密度梯度进行移动,自动计算最... 自组织神经网络SOFM可以将多维数据快速地映射到二维平面上,但需要进行人工聚类划分。由于多尺度栅格技术可以对数据实现密度检测,相应的收缩聚类方法采用大小可变的栅格对相连单元进行标识,将点沿着数据的密度梯度进行移动,自动计算最好的簇作为聚类结果。以多维发动机飞行参数为应用对象,数据预处理提取特征后,按隶属度获得特征向量后输入SOFM网络,用收缩聚类算法(SCM)实现对输出的自动聚类检测,完成对发动机状态有效分析。实验结果和专家判读完全一致。 展开更多

关键词 飞行参数 收缩聚类算法 自组织特征映射 状态识别

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基于SOFM网络的山东省水资源承载力评价

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作者 王艳 曹俊茹 吴佩林 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第33期16494-16495,16530,共3页

水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,评价的难点在于确定各评价指标的权值。结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对水资源承载力进行评价的一种新方法;根据构建的水资源承载力评价指标体系,以山东省为... 水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,评价的难点在于确定各评价指标的权值。结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对水资源承载力进行评价的一种新方法;根据构建的水资源承载力评价指标体系,以山东省为例,利用自组织神经网络模型(SOFM)对水资源承载力进行了评价。结果表明,山东省17地市水资源承载力可划分为5类,模拟结果比较理想。 展开更多

关键词 人工神经网络(ANN) 自组织神经网络(sofm) 水资源承载力 评价 山东省

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基于模糊SOFM的网络入侵检测方法

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作者 胡玉荣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期155-156,159,共3页

针对目前入侵检测系统误报率过高、检测率不高和对未知入侵检测能力有限的缺陷,提出一种基于模糊SOFM的网络入侵检测方法,经训练后可形成一个稳定的神经网络系统,有效地识别网络正常行为和异常行为。采用KDD99数据集对系统进行实验,结... 针对目前入侵检测系统误报率过高、检测率不高和对未知入侵检测能力有限的缺陷,提出一种基于模糊SOFM的网络入侵检测方法,经训练后可形成一个稳定的神经网络系统,有效地识别网络正常行为和异常行为。采用KDD99数据集对系统进行实验,结果表明,系统在保持误报率低于3%的情况下,入侵检测率最高可以达到92%以上。 展开更多

关键词 入侵检测 神经网络 模糊技术 自组织特征映射

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基于大数据方法和SOFM聚类的中国经济-环境综合分区研究 被引量：12

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作者 冯喆 蒋洪强 卢亚灵 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期242-251,共10页

研究使用经济和环境多源大数据,建立包含人口、GDP等经济指标和空气质量等环境指标的中国经济-环境关联体系,识别各指标的热点、冷点时空变化特征,采用人工神经网络聚类方法对中国现阶段经济-环境进行综合分区。研究结果如下:①灯光平... 研究使用经济和环境多源大数据,建立包含人口、GDP等经济指标和空气质量等环境指标的中国经济-环境关联体系,识别各指标的热点、冷点时空变化特征,采用人工神经网络聚类方法对中国现阶段经济-环境进行综合分区。研究结果如下:①灯光平均强度较高的省份主要集中在沿海地区,经济以长三角、珠三角和环渤海区域为主要拉动引擎,呈东南高西北低的发展态势,东部沿海地区经济发展优于东北、中部和西南地区。②PM2.5浓度呈现先增后减趋势,高污染区主要集中在华北、华中等区域;东北方向逐步扩散,污染热点地区从辽东半岛、山海关一线向东北扩张;南方地区基本保持稳定态势。③采用自组织特征映射模型对2015年全国各地级市OLS灯光指数、人口、城市自然边界和年均PM2.5浓度4类指标进行聚类,第I类为经济极发达-环境恶化地区,主要位于华北平原和长江三角洲;第II类为经济发达-环境趋恶化地区,主要分布在第I类区域周边,特别是京津冀周边地区;第III类为经济发达-环境良好地区,广东、海南、江西、福建以及重庆等省市多属此类型;第IV类为经济不发达-环境优质地区,主要分布于东北地区北部、内蒙古、甘肃、贵州、新疆、青海、西藏等地。 展开更多

关键词 经济-环境关联体系 夜间灯光指数 PM2.5 自组织特征映射模型(sofm)

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基于GIS和模糊SOFM模型的省级尺度土地类型划分研究——以河南省为例 被引量：10

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作者 刘亚男 吴克宁 +1 位作者 李晓亮 李潇 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期112-122,共11页

研究目的:延续且深入国内分级尺度土地类型研究,在研究思路和研究方法上为新时期土地类型划分研究提供借鉴。研究方法:基于主控因素、相对稳定因素及动态因素的研究思路,采用三级分类层次,构建省级尺度土地类型划分指标体系,运用模糊SOF... 研究目的:延续且深入国内分级尺度土地类型研究,在研究思路和研究方法上为新时期土地类型划分研究提供借鉴。研究方法:基于主控因素、相对稳定因素及动态因素的研究思路,采用三级分类层次,构建省级尺度土地类型划分指标体系,运用模糊SOFM模型和GIS技术,以河南省为实证案例进行土地类型划分。研究结果:(1)可将河南省划分为39个土地类,3333个土地型,4015个土地组,类型结果能反映河南省地域分异规律;(2)分类结果与传统图层叠置法划分结果在空间上存在较高一致性。研究结论:基于GIS和模糊SOFM模型对省级尺度土地类型划分具有有效性。 展开更多

关键词 土地类型 省级尺度 模糊理论 自组织神经网络模型 河南省

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