变电站设备运行环境的干扰较多,导致难以保障检测其运行状态时的正判率。因此,提出基于光纤通信的变电站设备运行状态自动监测方法研究。采用光纤通信技术中的自适应非饱和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OF...变电站设备运行环境的干扰较多,导致难以保障检测其运行状态时的正判率。因此,提出基于光纤通信的变电站设备运行状态自动监测方法研究。采用光纤通信技术中的自适应非饱和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术,分析变电站复杂电磁环境下的信道特性,通过动态调整信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)阈值,使各子载波的有效性能够支持高质量的设备数据传输。在状态监测阶段,利用Clara算法对原始的电力设备数据进行多次随机抽样和聚类,根据最优电力设备数据聚类中心及其对应的聚类结果,将变电站设备的运行状态划分为正常运行和异常状态。测试结果显示,对于不同监测数据对应运行状态的正判率均在98.0%以上。展开更多
信号检测是激光多普勒测速(LDV)系统实现高精度的关键技术,针对LDV中微弱多普勒信号的检测,本文从噪声在频域中的统计特性出发,对多普勒信号进行带阻滤波,结合雷达的恒虚警(CFAR)检测技术,设计了基于频域的单元平方和自适应阈值检测算...信号检测是激光多普勒测速(LDV)系统实现高精度的关键技术,针对LDV中微弱多普勒信号的检测,本文从噪声在频域中的统计特性出发,对多普勒信号进行带阻滤波,结合雷达的恒虚警(CFAR)检测技术,设计了基于频域的单元平方和自适应阈值检测算法以解决在低信噪比(SNR)的环境中LDV的信号检测问题,提高LDV的信号探测能力,同时降低其虚警概率。仿真与实验的结果表明:该算法与固定阈值相比可以在SNR为-12 d B时实现信号的完全检测,保持低虚警概率,运算简单,工程适用性强。展开更多
文摘信号检测是激光多普勒测速(LDV)系统实现高精度的关键技术,针对LDV中微弱多普勒信号的检测,本文从噪声在频域中的统计特性出发,对多普勒信号进行带阻滤波,结合雷达的恒虚警(CFAR)检测技术,设计了基于频域的单元平方和自适应阈值检测算法以解决在低信噪比(SNR)的环境中LDV的信号检测问题,提高LDV的信号探测能力,同时降低其虚警概率。仿真与实验的结果表明:该算法与固定阈值相比可以在SNR为-12 d B时实现信号的完全检测,保持低虚警概率,运算简单,工程适用性强。
