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一个简单高效的动态手势识别方法被引量：6: 1; 作者王兆丽王力《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第19期73-75,共3页; 文章首先给出了基于角度的动力学模型及其特征值,并提出了基于SCG神经网络的静态特征值识别算法和基于模板匹配的动态特征值识别算法。使用该文提出的动态时间规整算法和手势分割算法建立的动态手势识别系统,实践证明具有较好的实时性... 展开更多; 关键词动态手势识别方法虚拟现实 scg算法动态时间规整模板匹配计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于负曲率方向的复数域共轭梯度法被引量：2: 2; 作者杨倩梅华钱锋《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期644-647,共4页; 共轭梯度法是优化大规模目标函数的一种经典方法。根据复梯度、复Hessian阵与实梯度、实Hessian阵之间的关系,将共轭梯度法推广到复数域,用于解决复数域的优化问题。针对共轭法的一些缺点,如每步迭代利用线性搜索来确定优化的步长及可... 展开更多; 关键词共轭梯度法复梯度复Hessian阵负曲率方向 scg算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的货币识别研究被引量：1: 3; 作者石文渊彭军民《西安理工大学学报》 CAS 2008年第2期201-205,共5页; 货币识别研究的重点在于识别的准确和速度。采用结构相对简单的前馈神经网络,选取合适的货币采样特征为网络的输入特征,使用尺度共轭梯度(SCG)算法对网络进行快速高效训练,实现对货币的快速、准确识别。实验结果表明,该方案是可行、有... 展开更多; 关键词前馈神经网络尺度共轭梯度算法货币识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度神经网络轧制力建模及其并行优化研究被引量：2: 4; 作者刘翰培汪宇轩 +1 位作者王亚琴罗小川《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第8期1379-1386,共8页; 冷连轧过程控制的轧制力模型是整个轧制过程计算机控制的基础。为提高5机架2030冷连轧系统轧制力模型的精度和适用性,提出了多输入多输出深度神经网络轧制力模型的数据预处理、建模和并行优化方法。对含有不同隐含层数和节点数的神经网... 展开更多; 关键词深度神经网络轧制力模型 L-M算法 scg算法并行优化轧制力模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

冷连轧轧制力深度神经网络模型泛化能力并行优化被引量：1: 5; 作者吴爽闫奕 +1 位作者李爽李峰《机械设计与制造》北大核心 2023年第8期171-174,共4页; 为了更好调控冷连轧板厚参数,设计了一种冷连轧轧制力深度神经网络模型,增强了冷连轧模型的控制效果。选择2030冷连轧结构进行研究,对多输入多输出(MIMO)深度神经网络(DNN)进行预处理,针对多线程CPU与GPU实施了优化,对比了神经网络模型... 展开更多; 关键词深度神经网络模型 L-M算法 scg算法并行优化轧制力模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个简单高效的动态手势识别方法被引量：6: 1; 作者王兆丽王力; 机构西安电子科技大学软件工程研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第19期73-75,共3页; 基金国家部委预研基金项目; 文摘文章首先给出了基于角度的动力学模型及其特征值,并提出了基于SCG神经网络的静态特征值识别算法和基于模板匹配的动态特征值识别算法。使用该文提出的动态时间规整算法和手势分割算法建立的动态手势识别系统,实践证明具有较好的实时性和识别率。; 关键词动态手势识别方法虚拟现实 scg算法动态时间规整模板匹配计算机; Keywords Virtual reality,Dynamic hand gestures recognition,scg algorithm,Dynamic time warping,Template matching; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于负曲率方向的复数域共轭梯度法被引量：2: 2; 作者杨倩梅华钱锋; 机构华东理工大学化学工程先进控制和优化技术教育部重点实验室; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期644-647,共4页; 基金国家937项目(2009CB320603) 国家科技支撑计划(2007BAF22B05) +2 种基金上海市重点学科建设项目(B504); 文摘共轭梯度法是优化大规模目标函数的一种经典方法。根据复梯度、复Hessian阵与实梯度、实Hessian阵之间的关系,将共轭梯度法推广到复数域,用于解决复数域的优化问题。针对共轭法的一些缺点,如每步迭代利用线性搜索来确定优化的步长及可能寻找到的极值点不一定为极小值等缺点,提出在Hessian阵不正定时利用负曲率方向作为搜索方向,利用实数域二阶导数简化思想,使寻找下降负曲率方向简单化,同时根据目标函数信息调节搜索步长,保持函数值单调下降。对该算法进行复数域优化数值仿真,结果表明:该算法与复数域的SCG算法及Quasi-Newton算法相比,计算较为简单且优化效果更优。; 关键词共轭梯度法复梯度复Hessian阵负曲率方向 scg算法; Keywords conjugate gradient complex gradient complex Hessian directions of negative curvature scg algorithm; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的货币识别研究被引量：1: 3; 作者石文渊彭军民; 机构西安理工大学自动化与信息工程学院; 出处《西安理工大学学报》 CAS 2008年第2期201-205,共5页; 文摘货币识别研究的重点在于识别的准确和速度。采用结构相对简单的前馈神经网络,选取合适的货币采样特征为网络的输入特征,使用尺度共轭梯度(SCG)算法对网络进行快速高效训练,实现对货币的快速、准确识别。实验结果表明,该方案是可行、有效的。; 关键词前馈神经网络尺度共轭梯度算法货币识别; Keywords feed-forward neural network scg algorithm paper currency recognition; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度神经网络轧制力建模及其并行优化研究被引量：2: 4; 作者刘翰培汪宇轩王亚琴罗小川; 机构东北大学计算机科学与工程学院材料科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第8期1379-1386,共8页; 基金 2019年国家重点研发计划项目(2019YFB1705002)。; 文摘冷连轧过程控制的轧制力模型是整个轧制过程计算机控制的基础。为提高5机架2030冷连轧系统轧制力模型的精度和适用性,提出了多输入多输出深度神经网络轧制力模型的数据预处理、建模和并行优化方法。对含有不同隐含层数和节点数的神经网络,采用不同训练算法(SCG算法和L-M算法)与不同优化方法(多线程CPU、单GPU和多线程CPU+GPU),研究了神经网络结构、训练算法和优化方法对神经网络轧制力模型的性能、训练时长、线性相关系数的影响。研究结果表明:含有2个隐含层、采用L-M算法和多线程CPU优化方法可获得综合性能最优的神经网络轧制力模型;神经网络轧制力模型的计算误差远小于在线使用的Siemens轧制力模型的计算误差。; 关键词深度神经网络轧制力模型 L-M算法 scg算法并行优化轧制力模型; Keywords Rolling force model of deep neural network L-M algorithm scg algorithm parallel optimization rolling force model; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名冷连轧轧制力深度神经网络模型泛化能力并行优化被引量：1: 5; 作者吴爽闫奕李爽李峰; 机构南阳职业学院计算机与信息工程学院南阳职业学院河南理工大学机械与动力工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2023年第8期171-174,共4页; 基金 2021年河南省社会科学界联合会调研课题(SKL-2021-1513)。; 文摘为了更好调控冷连轧板厚参数,设计了一种冷连轧轧制力深度神经网络模型,增强了冷连轧模型的控制效果。选择2030冷连轧结构进行研究,对多输入多输出(MIMO)深度神经网络(DNN)进行预处理,针对多线程CPU与GPU实施了优化,对比了神经网络模型和冷连轧系统Siemens模型误差。研究结果表明:L-M算法表现出了更优的收敛稳定性、测试和验证性能、梯度下降趋势,并且收敛速度也更快。以随机方式选择200个数据并测定泛化性能测试得到,L-M算法获得了比SCG算法更大的相关系数。都是随着隐含层数的增加,获得了性能更优的神经网络模型,并且都会增加训练时间。从各项模型指标分析,L-M算法都比SCG算法的性能更优。构建神经网络轧制力模型总共包含二个隐含层、节点数介于17~30、通过L-M算法进行训练。采用神经网络轧制力模型得到的结果与实测值之间的误差比Siemens机理模型和测试值的误差更低。; 关键词深度神经网络模型 L-M算法 scg算法并行优化轧制力模型; Keywords Deep Neural Network Model algorithm of L-M scg algorithm Parallel Optimization Rolling Force Model; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一个简单高效的动态手势识别方法	王兆丽王力	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2002	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于负曲率方向的复数域共轭梯度法	杨倩梅华钱锋	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于神经网络的货币识别研究	石文渊彭军民	《西安理工大学学报》 CAS	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	深度神经网络轧制力建模及其并行优化研究	刘翰培汪宇轩王亚琴罗小川	《控制工程》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	冷连轧轧制力深度神经网络模型泛化能力并行优化	吴爽闫奕李爽李峰	《机械设计与制造》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料