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融合概率积分法与SBAS-InSAR的开采沉陷计算方法 被引量：2
1
作者 丁星丞 李培现 +3 位作者 康新亮 王明亮 张涛 郝登程 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第1期48-56,共9页
针对开采沉陷概率积分法参数反演过程中存在容易陷入局部最优解、反演结果无法准确预计边缘沉降的问题,提出将蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,结合SBAS-InSAR沉降监测值获取矿区整体沉降信息。首先依据SBAS-InSAR技术监测形变的... 针对开采沉陷概率积分法参数反演过程中存在容易陷入局部最优解、反演结果无法准确预计边缘沉降的问题,提出将蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,结合SBAS-InSAR沉降监测值获取矿区整体沉降信息。首先依据SBAS-InSAR技术监测形变的梯度信息获取可靠的矿区小梯度形变区域沉降值;然后将寻优能力强、准确度高的蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,计算获取矿区大梯度形变区域沉降值;最后基于距离平方加权法将概率积分法预计沉降值与SBAS-InSAR沉降监测值融合计算,得到开采沉陷变形信息。以山西省古交市马兰矿10604工作面作为研究对象,采用实地62个水准监测点数据与25景Sentinel-1A数据进行实验分析。结果表明,蜣螂优化算法参数反演结果优异,数据融合后可获取准确的沉降信息,计算精度相对于单独使用SBAS-InSAR和概率积分法分别提高59%与32%。 展开更多
关键词 开采沉陷 概率积分法 蜣螂优化算法 sbas-insar 数据融合
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基于SBAS-InSAR技术的黄河上游库坝群段滑坡识别及监测分析 被引量：1
2
作者 李泉林 李秀珍 +1 位作者 龚俊豪 赵晨澄 《灾害学》 北大核心 2025年第1期199-206,共8页
黄河上游库坝群段地质条件复杂,发育多处大型滑坡。该研究以黄河上游龙羊峡—盐锅峡段为研究区,基于地质条件调查、历史滑坡数据及遥感资料,选取2018—2021年80余景SENTTINEL-1A卫星数据,通过SBAS-InSAR监测雷达视线方向的地表形变速率... 黄河上游库坝群段地质条件复杂,发育多处大型滑坡。该研究以黄河上游龙羊峡—盐锅峡段为研究区,基于地质条件调查、历史滑坡数据及遥感资料,选取2018—2021年80余景SENTTINEL-1A卫星数据,通过SBAS-InSAR监测雷达视线方向的地表形变速率,并将其转为沿斜坡方向形变速率。据此识别出57处缓慢变形的大型滑坡,并通过对变形速率的核密度分析,确定了形变集中区域。ROC曲线显示,这些区域与历史滑坡分布高度一致。在此基础上,以龙羊峡库区白刺滩典型滑坡为例,选取典型剖面及形变点,分析了时序形变与降雨量和水库水位变化相关关系。结果表明,白刺滩滑坡受到降雨和库水位变化影响显著,尤其是滑坡前缘形变序列与降雨量及库水位变化具有较强相关性。 展开更多
关键词 滑坡识别及监测 sbas-insar技术 时序分析 核密度分析 黄河上游库坝群段
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基于SBAS-InSAR和CNN-GRU模型的采动村庄地表沉降监测预计 被引量：1
3
作者 陈月 王磊 +3 位作者 池深深 王羽 戚鑫鑫 朱尚军 《金属矿山》 北大核心 2025年第2期138-144,共7页
采动村庄地表沉降对居民生产生活存在潜在威胁,为实现采动村庄地表沉降监测预测一体化,采用小基线差分干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)技术进行采动村庄地表沉降监测,获取地表形... 采动村庄地表沉降对居民生产生活存在潜在威胁,为实现采动村庄地表沉降监测预测一体化,采用小基线差分干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)技术进行采动村庄地表沉降监测,获取地表形变量,分析形变规律,进而构建一种融合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的CNN-GRU模型,利用时序沉降数据实现采动村庄地表沉降精准预测。以山西省某矿区村庄为例,利用60景Sentinel-1A影像,采用SBAS-InSAR技术获取地表形变信息,基于CNN-GRU模型对地表采动沉降量进行了预测。研究表明:①研究区域内总体呈现下沉趋势,采动村庄东部下沉现象较为严重,最大下沉速率为72 mm/a,最大地表沉降量达到183 mm;②CNN-GRU模型均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)均在1 mm以内,相对于GRU和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型,,CNN-GRU模型各项指标均最优。研究反映出,所提模型有助于实现采动村庄地表沉降监测与预测的一体化,可为采动村庄灾害预防提供参考。 展开更多
关键词 开采沉陷 采动村庄 sbas-insar 沉降监测 CNN-GRU 预测分析
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融合SBAS-InSAR形变与机器学习模型的滑坡易发性评价
4
作者 李文东 叶禹 +2 位作者 李霞 魏伟 辛存林 《测绘通报》 北大核心 2025年第7期126-131,146,共7页
本文综合运用InSAR和机器学习技术,对甘肃省夏河县北部滑坡重点区进行易发性评价,将SBAS-InSAR获取的形变信息作为动态评价因子参与到11个静态因子中,使用随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、极端梯度提示(XGBoost)3种模型进行易发性评价,并... 本文综合运用InSAR和机器学习技术,对甘肃省夏河县北部滑坡重点区进行易发性评价,将SBAS-InSAR获取的形变信息作为动态评价因子参与到11个静态因子中,使用随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、极端梯度提示(XGBoost)3种模型进行易发性评价,并对其评价性能进行对比分析。结果发现,3种评价模型中,XGBoost模型性能最佳,且加入形变量后的XGBoos模型评价精度高于仅使用静态因子的XGBoost模型,其综合性能指标AUC值达0.93,召回率、准确率、F1分数分别达0.896、0.894、0.898。因此,将SBAS-InSAR技术获取的地表形变量作为滑坡易发性评价因子,可以提高模型预测的准确性,并能增加评价的实效性。 展开更多
关键词 滑坡易发性评价 机器学习 sbas-insar 评价因子 夏河县
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基于SBAS-InSAR监测技术的城池村古滑坡形变特征研究
5
作者 王仕兴 徐正宣 +3 位作者 赵思为 唐宇豪 郭晨 赵文龙 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期681-688,共8页
滑坡地质灾害对人类生命财产安全构成严重威胁,因此,对滑坡的形变特征进行深入研究具有重要的科学与实践意义。短基线集合成孔径雷达干涉测量时序分析技术(SBAS-InSAR)是监测大范围滑坡缓慢地表形变的有效手段之一。该技术能够高效识别... 滑坡地质灾害对人类生命财产安全构成严重威胁,因此,对滑坡的形变特征进行深入研究具有重要的科学与实践意义。短基线集合成孔径雷达干涉测量时序分析技术(SBAS-InSAR)是监测大范围滑坡缓慢地表形变的有效手段之一。该技术能够高效识别滑坡的时空形变特征。利用SBAS-InSAR技术,分析覆盖城池村古滑坡区域的76景Sentinel-1A卫星升轨数据和12景ALOS-1/PALSAR卫星升轨数据,对该区域的滑坡时空形变特征进行解析。结果表明,城池村古滑坡体的显著形变区域集中于中上部南侧,最大年均形变速率为-90 mm/a。2020年至2022年间,最大形变点的累积形变量达到-237 mm,形变斜率介于0至-0.5之间。研究结果表明,城池村古滑坡处于长期持续蠕动状态。结合L波段与C波段的监测,显著提高了滑坡形变监测的精度与时效性,为滑坡的早期识别和灾害预警提供了重要数据支持,并为减灾防灾和提升灾害预警时效性奠定了科学基础。 展开更多
关键词 古滑坡 sbas-insar Sentinel-1A ALOS-1/PALSAR 形变特征
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基于SBAS-InSAR的金沙江上游探戈古滑坡变形特征与影响因素分析
6
作者 张亚楠 郭长宝 +2 位作者 杨志华 吴瑞安 闫怡秋 《工程地质学报》 北大核心 2025年第1期186-200,共15页
探戈古滑坡是位于青藏高原东南缘金沙江上游的一个特大型滑坡,该滑坡空间结构特征复杂、变形强烈,本文采用遥感解译、InSAR、无人机和野外调查等技术手段,对金沙江上游探戈古滑坡的变形特征和影响因素进行了分析研究。通过SBAS-InSAR技... 探戈古滑坡是位于青藏高原东南缘金沙江上游的一个特大型滑坡,该滑坡空间结构特征复杂、变形强烈,本文采用遥感解译、InSAR、无人机和野外调查等技术手段,对金沙江上游探戈古滑坡的变形特征和影响因素进行了分析研究。通过SBAS-InSAR技术,基于2016年1月至2022年2月144景Sentinel-1升轨数据,揭示探戈古滑坡变形明显,其雷达视线LOS方向最大形变速率为-87.2 mm·a^(-1),最大累积形变量达到590 mm;根据InSAR形变监测结果,将探戈古滑坡划分为4级变形区:极强变形区(V_(LOS)<-70 mm·a^(-1))、强变形区(-70 mm·a^(-1)≤V_(LOS)<-44.2 mm·a^(-1))、弱变形区`(-44.2 mm·a^(-1)≤V_(LOS)<-18.4 mm·a^(-1))和稳定区(V_(LOS)≥-18.4 mm·a^(-1)),调查发现探戈古滑坡中前部发育一强变形区,呈现高位蠕滑变形。野外调查发现,探戈古滑坡强变形区内发育陡坎、挡土墙变形、公路切坡导致的滑塌等地表变形现象,与SBAS-InSAR形变结果一致。探戈古滑坡变形受强降雨作用影响显著,为降雨因素作用下的推移式高位蠕滑变形模式,在时间上有较强的降雨滞后性,主要表现为静止-缓慢蠕滑-加速蠕滑等间歇性蠕滑特征。研究认为,探戈古滑坡在强降雨作用下容易失稳,形成滑坡-泥石流灾害链,具有堵塞金沙江的风险,建议进一步加强金沙江流域蠕滑变形滑坡的遥感调查、InSAR形变监测和风险防范研究。 展开更多
关键词 青藏高原 sbas-insar 探戈滑坡 强降雨 蠕滑变形
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基于SBAS-InSAR和光学遥感的天津市北部山区潜在滑坡识别研究 被引量：3
7
作者 王勇 邢振涛 +2 位作者 李锁 闫勇 司甜 《灾害学》 北大核心 2025年第1期30-35,共6页
以天津市北部山区为研究对象,开展潜在滑坡识别研究,利用差分干涉测量短基线集时序分析技术(SBAS-InSAR)处理2018-01—2022-08的56景Sentinel-1A数据,并结合2018—2022年的Landsat8光学遥感影像,分析形变与光学遥感影像特征以及NDVI,筛... 以天津市北部山区为研究对象,开展潜在滑坡识别研究,利用差分干涉测量短基线集时序分析技术(SBAS-InSAR)处理2018-01—2022-08的56景Sentinel-1A数据,并结合2018—2022年的Landsat8光学遥感影像,分析形变与光学遥感影像特征以及NDVI,筛选出潜在滑坡区域。研究结果表明:基于SBAS-InSAR技术识别的天津北部山区的形变较大区域有20处,使用光学遥感影像结合各发育环境要素进行处理确定的区域有19处,其中5处经两种技术确认为滑坡隐患,通过对该5处沉降信息进行识别分析,该5处区域最大年形变速率可达-12 mm/a,需要进行重点监测预警,使用两种技术结合对滑坡隐患区域进行识别可以有效地提高识别准确度,为天津北部山区灾害监测提供新的方式。 展开更多
关键词 潜在滑坡 sbas-insar 光学遥感影像 天津市北部山区
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DEM对SBAS-InSAR形变监测和几何畸变识别的影响分析
8
作者 张卓普 张晨晰 +3 位作者 于志刚 张光辉 杨绪 刘春雨 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第10期1013-1019,共7页
以山东中部丘陵露天矿区为研究区域,在对比SRTM-1、SRTM-3、ALOS-DEM、ASTER-GDEM和LiDAR-DEM高程精度的基础上,分析不同DEM及DEM的高程精度和空间分辨率对SBAS-InSAR形变监测效果和几何畸变识别的差异。结果表明,相较于空间分辨率,DEM... 以山东中部丘陵露天矿区为研究区域,在对比SRTM-1、SRTM-3、ALOS-DEM、ASTER-GDEM和LiDAR-DEM高程精度的基础上,分析不同DEM及DEM的高程精度和空间分辨率对SBAS-InSAR形变监测效果和几何畸变识别的差异。结果表明,相较于空间分辨率,DEM的高程精度在形变监测中起到了更为关键的作用,是影响监测精度的重要因素;同时,DEM的高程精度与空间分辨率均会对阴影、叠掩区域的识别产生显著影响。本文结果为后续在复杂地形中进行时序形变监测提供了DEM数据选择的支持。 展开更多
关键词 sbas-insar DEM 露天矿 几何畸变 形变精度
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基于SBAS-InSAR和改进切线角曲线的滑坡易发性时空更新
9
作者 倪顺程 张锦瑞 +3 位作者 张鑫 李先乐 汪洋 杨亮 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第3期230-242,280,共14页
现有滑坡易发性评价方法易出现假阴性和假阳性误报。为提升评价方法的准确度,以万州区长坪乡为例,首先采用小基线集合成孔径雷达干涉技术测量(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBASInSAR)技术解译研究... 现有滑坡易发性评价方法易出现假阴性和假阳性误报。为提升评价方法的准确度,以万州区长坪乡为例,首先采用小基线集合成孔径雷达干涉技术测量(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBASInSAR)技术解译研究区2020年1月6日至2021年12月26日的Sentinel-1数据,得到研究区滑坡灾害清单和坡向形变速率;然后利用支持向量机模型、信息量模型和极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型预测研究区滑坡发生的空间概率;接着选取每个滑坡形变速率最大值点绘制改进的切线角曲线,以判断滑坡所处的变形阶段,在此基础上,结合滑坡易发性结果构建滑坡动态易发性评价矩阵,最后得到研究区动态易发性评价结果。结果表明:滑坡静态易发性评价结果使高易发区和极高易发区的面积占比降低了9.62%,并将极高易发区的滑坡密度从5.96个/km^(2)提升至7.46个/km^(2),通过现场调查和滑坡编录数据验证了该方法能够减少对滑坡假阳性的误报,提高滑坡易发性时空更新的判别度和精度。研究结果可为区域灾害预警和应急响应提供数据支持和应用参考。 展开更多
关键词 滑坡易发性 sbas-insar技术 改进的切线角曲线 滑坡动态易发性评价矩阵
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基于SBAS-InSAR技术的上海轨道交通2号线地面沉降情况分析 被引量：2
10
作者 谢凌霄 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第S1期10-14,共5页
[目的]地铁沿线的地面沉降问题已对地铁运营安全构成了潜在威胁,对地铁沿线地面沉降情况进行分析已变得尤为重要。[方法]以上海轨道交通2号线沿线区域为研究对象,基于欧空局Sentinel-1A SAR数据的高分辨率和长时间序列连续性的特性,采用... [目的]地铁沿线的地面沉降问题已对地铁运营安全构成了潜在威胁,对地铁沿线地面沉降情况进行分析已变得尤为重要。[方法]以上海轨道交通2号线沿线区域为研究对象,基于欧空局Sentinel-1A SAR数据的高分辨率和长时间序列连续性的特性,采用SBAS-InSAR(小基线子集-合成孔径雷达干涉)技术获取了该区域自2023年1月3日至2023年12月29日近一年的长时间序列地面形变数据,基于该数据结合降雨量分析了2号线重点区域的地面沉降情况。[结果及结论]上海轨道交通2号线沿线区域的年形变速率介于-25.2~19.1 mm之间,其中虹桥2号航站楼站—淞虹路站、静安寺站—南京西路站、南京西路站—人民广场站、人民广场站—南京东路站、川沙站—凌空路站以及远东大道站—海天三路站多个关键区段出现了显著沉降,这些沉降速率可能已接近或超过安全阈值,对地铁设施的安全运营构成了一定风险。此外,降雨对2号线沿线区域的沉降具有显著的影响,即降雨量大且降雨集中容易导致地面发生沉降。 展开更多
关键词 地铁 地面沉降 运营安全 sbas-insar技术
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基于StaMPS和SBAS-InSAR的隆尧地裂缝及周边地表形变监测
11
作者 侯祖行 杨成生 +3 位作者 董继红 陈利东 王坤 赵子逸 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第4期418-425,共8页
基于StaMPS和SBAS-InSAR技术获取2017-03—2022-10河北隆尧地裂缝及周边的地表形变结果。结果显示,2种技术监测结果较为一致,说明结果可靠;巨鹿县周边的地面沉降较严重,已形成较大规模沉降区,最大形变速率超过-30 mm/a;提取的时序结果... 基于StaMPS和SBAS-InSAR技术获取2017-03—2022-10河北隆尧地裂缝及周边的地表形变结果。结果显示,2种技术监测结果较为一致,说明结果可靠;巨鹿县周边的地面沉降较严重,已形成较大规模沉降区,最大形变速率超过-30 mm/a;提取的时序结果均呈周期性变化,且与地下水水位和降水量变化一致性较高;隆尧地裂缝两侧地表的最大形变速率差超过40 mm/a,最大形变量差超过200 mm,实地调查发现,地裂缝引发的地表差异形变对当地造成巨大影响。 展开更多
关键词 地面沉降 STAMPS sbas-insar 隆尧地裂缝 地下水 降水量
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基于SBAS-InSAR技术的喀喇昆仑公路盖孜河谷段形变监测与影响因子分析
12
作者 莫丹丹 火久元 《测绘通报》 北大核心 2025年第8期32-42,共11页
喀喇昆仑公路(KKH)盖孜河谷段地质条件复杂、气候特殊多变、沿线滑坡灾害多发,因此针对该区域的滑坡灾害调查与监测研究工作对防灾减灾具有重要意义。本文使用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术结合光学遥感影像,对KKH盖孜... 喀喇昆仑公路(KKH)盖孜河谷段地质条件复杂、气候特殊多变、沿线滑坡灾害多发,因此针对该区域的滑坡灾害调查与监测研究工作对防灾减灾具有重要意义。本文使用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术结合光学遥感影像,对KKH盖孜河谷段进行地表形变监测和时序形变特征分析。①基于覆盖研究区的64景Sentinel-1A影像数据,利用SBAS-InSAR技术获取了研究区域在研究时段内的形变分布图及时序形变特征,研究区2017年3月—2022年8月雷达视线向(LOS)的形变速率值为-33.5~11.6 mm/a,最大累积形变量为179.4 mm;②结合研究区内4处典型滑坡区域的光学遥感影像和前人研究成果验证了形变监测结果的准确性,表明SBAS-InSAR技术是滑坡灾害形变监测方面的有效手段;③利用高程、坡度、月均降水量、逐月平均温度、月最高气温、月最低气温、表层土壤水旬度、冰川分布数据、地震目录、IGBP土地覆被等数据对时序形变曲线进行分析,进而挖掘不同因素对研究区滑坡地表形变的影响,为灾害早期识别和防治提供科学依据。 展开更多
关键词 喀喇昆仑公路 sbas-insar 形变监测 滑坡
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基于SBAS-InSAR技术的地表沉降时间序列分析与预测
13
作者 邵亚璇 马晶 +1 位作者 韩莉莉 姚冠宇 《测绘通报》 北大核心 2025年第4期51-57,62,共8页
万柏林区被太原市列为地质灾害高易发区之一。为探究太原市万柏林区的地表沉降情况,针对传统测量方法难以获取长时序、大范围的地表形变信息的问题,本文以太原市万柏林区为研究区,基于36景降轨Sentinel-1A影像数据,利用SBAS-InSAR技术... 万柏林区被太原市列为地质灾害高易发区之一。为探究太原市万柏林区的地表沉降情况,针对传统测量方法难以获取长时序、大范围的地表形变信息的问题,本文以太原市万柏林区为研究区,基于36景降轨Sentinel-1A影像数据,利用SBAS-InSAR技术获取了研究区2017年7月—2020年6月的累计沉降量及变化速率等形变数据,并分别采用LSTM神经网络模型和GM(1,1)模型对地表特征点的监测结果进行模拟预测。研究结果表明:①太原市万柏林地区出现自东向西沉降愈加严重的不均匀现象,最明显的区域位于西部磺厂村附近,最大沉降速率可达-60 mm/a;②GM(1,1)模型无法对沉降监测期间波动幅度大的地表特征点进行有效预测,LSTM神经网络模型能较好地实现城区沉降预测,且预测精度更高。 展开更多
关键词 sbas-insar技术 时序分析 LSTM GM(1 1)
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基于SBAS-InSAR的山西大同矿区地表形变时空分布特征
14
作者 白林 苗朝霞 +3 位作者 张淑怡 李振洪 席江波 穆文龙 《地球科学与环境学报》 北大核心 2025年第3期500-512,共13页
山西大同地区作为我国重要产煤基地,煤矿开采引发了严重的地表形变,查明该地区地表形变时空分布特征有助于揭示煤矿开采引起的地表形变机理和提升防灾减灾能力。基于2017~2021年Sentinel-1A影像,利用SBAS-InSAR技术获取大同矿区地表形... 山西大同地区作为我国重要产煤基地,煤矿开采引发了严重的地表形变,查明该地区地表形变时空分布特征有助于揭示煤矿开采引起的地表形变机理和提升防灾减灾能力。基于2017~2021年Sentinel-1A影像,利用SBAS-InSAR技术获取大同矿区地表形变监测结果,并结合矿区管理数据和幂指数Knothe时间函数分析了典型煤矿地表形变的时空变化特征和演化规律。结果表明:①大同矿区煤矿开采导致出现42个快速形变区,最大形变速率达231 mm·年^(-1),InSAR监测结果与全球卫星导航系统(GNSS)形变时间序列具有较高的一致性,二者形变速率差值小于5 mm·年^(-1);②地表形变空间分布与各矿区开采工作面分布一致,形变区范围及形变速率变化受工作面开采进度及强度控制;③累积形变量随着开采过程逐渐增大,随着开采活动的结束逐渐趋于稳定;④利用幂指数Knothe时间函数能够较好地模拟矿区地表形变演化过程。 展开更多
关键词 形变监测 煤矿开采 时空分布 sbas-insar技术 幂指数Knothe时间函数 山西
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基于SBAS-InSAR技术的珊溪水库地区地表形变监测与分析 被引量：1
15
作者 李环宇 戴陈兵 +3 位作者 周怀斌 肖鹏 汪进波 张明 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第6期599-604,共6页
为了解珊溪水库地区现今地表形变特征及应力状态,基于2022—2023年共57景哨兵1号雷达影像数据,利用SBAS-InSAR技术获取研究区跨断层形变速率场,并对珊溪水库地区地表形变影响因素进行分析。结果表明,区内地壳整体处于应变累积的缩短状态... 为了解珊溪水库地区现今地表形变特征及应力状态,基于2022—2023年共57景哨兵1号雷达影像数据,利用SBAS-InSAR技术获取研究区跨断层形变速率场,并对珊溪水库地区地表形变影响因素进行分析。结果表明,区内地壳整体处于应变累积的缩短状态,库区附近短期地表形变主要受水库蓄水量影响,发震断裂仍处于震间应变累积阶段,应对水库区地表形变情况开展长期监测,为地震危险性评估提供判断依据。 展开更多
关键词 珊溪水库 sbas-insar技术 地表形变 应变累积 蓄水量
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融合升降轨SBAS-InSAR技术的冕宁县滑坡隐患识别与分析
16
作者 尚依炜 熊俊楠 +3 位作者 贾倩 罗思远 王启盛 曹依帆 《测绘通报》 北大核心 2025年第4期58-62,共5页
针对单一轨道InSAR技术在滑坡隐患识别中的漏判、错判问题,本文提出了融合升降轨数据的SBAS-InSAR技术。以四川省冕宁县为例,利用2019—2021年Sentinel-1A的90景升轨和80景降轨数据反演二维形变场,结合光学遥感影像,共识别出30处滑坡隐... 针对单一轨道InSAR技术在滑坡隐患识别中的漏判、错判问题,本文提出了融合升降轨数据的SBAS-InSAR技术。以四川省冕宁县为例,利用2019—2021年Sentinel-1A的90景升轨和80景降轨数据反演二维形变场,结合光学遥感影像,共识别出30处滑坡隐患;在垂直形变场中,识别滑坡隐患增加至34处,其中25处为已知灾点,9处为新增隐患。试验结果表明,垂直形变监测在滑坡隐患识别中具有更强的观测能力,提升精度的同时弥补了单一轨道的局限性。选取3处典型隐患进行时空分布、光学影像和降水量分析,结果显示,坡体不稳定,受降水影响较大,尤其在6—8月集中降水期间,形变呈加速趋势。 展开更多
关键词 升降轨 sbas-insar 滑坡隐患识别
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基于SBAS-InSAR技术的云南德钦县纽贡滑坡变形特征分析
17
作者 张亚楠 佟智强 +1 位作者 郭长宝 张忠雪 《地质论评》 北大核心 2025年第S1期296-298,共3页
位于青藏高原东南缘的滇西北地区穿越三江构造带,地质条件复杂,历史地震频繁,区域内滑坡等地质灾害频繁发生。特别是大型滑坡极为发育,具有分布广、灾害重、暴发频繁、治理难度大等特点(柴贺军等,2000;杨捷等,2015),容易形成滑坡-堵江... 位于青藏高原东南缘的滇西北地区穿越三江构造带,地质条件复杂,历史地震频繁,区域内滑坡等地质灾害频繁发生。特别是大型滑坡极为发育,具有分布广、灾害重、暴发频繁、治理难度大等特点(柴贺军等,2000;杨捷等,2015),容易形成滑坡-堵江灾害链,造成巨大的生命财产损失(胡贵良等,2025)。 展开更多
关键词 sbas-insar 纽贡滑坡 形变监测
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基于SBAS-InSAR与LSTM技术的高寒矿区排土场边坡形变监测研究
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作者 吴志杰 刘昌义 +5 位作者 胡夏嵩 唐彬元 李帅飞 邓太国 梁晓娜 雷浩川 《工程地质学报》 北大核心 2025年第3期1083-1098,共16页
针对传统监测技术难以对高寒冻融环境条件下矿区排土场边坡开展连续性、整体性形变监测,以及难以实现精准预测排土场变形趋势,本文以青海木里煤田江仓矿区2号井为研究区,基于Sentinel-1 A影像数据,联合SBAS-InSAR与长短期记忆神经网络(L... 针对传统监测技术难以对高寒冻融环境条件下矿区排土场边坡开展连续性、整体性形变监测,以及难以实现精准预测排土场变形趋势,本文以青海木里煤田江仓矿区2号井为研究区,基于Sentinel-1 A影像数据,联合SBAS-InSAR与长短期记忆神经网络(LSTM)的方法,获取青海木里煤田江仓矿区2号井2019~2022年间2处排土场边坡形变结果,开展排土场边坡形变特征和降雨因素对边坡形变趋势的影响研究,并利用排土场边坡时序形变结果进行LSTM预测模型的构建。研究结果表明,青海木里煤田江仓矿区2号井南、北2处排土场边坡年平均形变速率为-62~21 mm·a^(-1),最大累积沉降量分别为255 mm、214.5 mm;对比日降雨量值表明,降雨后排土场边坡形变表现出呈相对加速沉降的变化趋势;在LSTM模型的预测样本中最大误差为2.42 mm,决定系数(R^(2))均大于0.9,最大均方根误差(RMSE)、均方误差(MAE)分别为1.14 mm、0.97 mm,表明使用SBAS-InSAR技术与构建LSTM模型在高寒矿区排土场边坡形变监测及预测方面具有可靠性和可行性,可为高寒矿区排土场边坡及类似工程边坡稳定性评价及病害防治提供科学指导。 展开更多
关键词 高寒矿区 sbas-insar 长短期记忆(LSTM)神经网络模型 变形监测
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联合SBAS-InSAR和DS-InSAR的特高压输电通道形变监测与预测
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作者 王身丽 刘毅 +1 位作者 韩昊 杜勇 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期130-135,141,共7页
本文结合SBAS-InSAR和DS-InSAR技术对五峰县特高压输电通道的形变进行了监测与预测,以提高输电线路的安全性和灾害预警能力。首先结合这两种技术,建立了一个多尺度的形变监测模型,为输电线路的风险评估提供了更加精细的数据支持。然后,... 本文结合SBAS-InSAR和DS-InSAR技术对五峰县特高压输电通道的形变进行了监测与预测,以提高输电线路的安全性和灾害预警能力。首先结合这两种技术,建立了一个多尺度的形变监测模型,为输电线路的风险评估提供了更加精细的数据支持。然后,引入了长短期记忆(LSTM)神经网络模型,对地面沉降趋势进行了时间序列预测。对2023年10月至2024年10月的Sentinel-1A卫星数据进行训练与测试,LSTM模型表现出较高的预测精度,最大绝对误差为3.28 mm,最小绝对误差为0.13 mm,均方根误差(RMSE)为1.32 mm,验证了该模型在地面形变预测中的有效性和可靠性。研究表明,LSTM模型能够捕捉沉降变化的长期趋势,并为输电通道的维护和灾害预警提供了有力支持。 展开更多
关键词 sbas-insar DS-InSAR LSTM 输电通道 形变监测
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联合机器学习与SBAS-InSAR的青藏高原冻土形变监测
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作者 杨洋 贾洪果 +1 位作者 柏铮航 刘宇辰 《测绘通报》 北大核心 2025年第4期45-50,共6页
受全球气候变暖影响,青藏高原冻土退化和地表失稳问题不断加剧,对基础设施的建设维护和区域社会经济发展造成阻碍。近年来,SBAS-InSAR技术已在冻土地表形变监测中得到广泛应用,但由于青藏高原部分地区存在较为严重的失相干现象,导致形... 受全球气候变暖影响,青藏高原冻土退化和地表失稳问题不断加剧,对基础设施的建设维护和区域社会经济发展造成阻碍。近年来,SBAS-InSAR技术已在冻土地表形变监测中得到广泛应用,但由于青藏高原部分地区存在较为严重的失相干现象,导致形变监测结果出现空间不连续性,进而无法获得全面且精细的监测结果。针对上述问题,本文提出了一种联合机器学习与SBAS-InSAR的冻土形变监测方法,选取西藏阿里门士乡为研究区域,使用2020年1月7日至2021年6月6日共43景Sentinel-1A降轨影像数据提取地表形变信息;综合多类环境因子数据生成训练集后,引入机器学习模型拟合SBAS-InSAR监测结果与环境因子之间的内在关系,从而获取研究区连续形变速率图。结果表明,联合随机森林模型与SBAS-InSAR的方法效果最优,通过该方法对冻土形变缺失区域进行插值能极大提高原有SBAS-InSAR方法的监测覆盖率,其插值结果平均误差和均方根误差分别为0.459和0.739 mm/a。 展开更多
关键词 sbas-insar 机器学习 地表形变 冻土 Sentinel-1A
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