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外源ABA、CaCl_(2)、SA对NaCl胁迫下油茶幼苗生长及生理的影响 被引量：1
1
作者 刘艳菊 徐玉芬 +4 位作者 于钊妍 吴坤林 曹秋林 龚涵 贾效成 《热带作物学报》 北大核心 2025年第3期695-704,共10页
探讨外源脱落酸(ABA)、氯化钙(CaCl_(2))、水杨酸(SA)对NaCl胁迫下油茶幼苗生长和生理特性的影响,为提高油茶抗性提供理论依据。以一年生油茶幼苗为材料,NaCl胁迫下外施不同浓度ABA、CaCl_(2)、SA处理,研究其对油茶幼苗生长及相关生理... 探讨外源脱落酸(ABA)、氯化钙(CaCl_(2))、水杨酸(SA)对NaCl胁迫下油茶幼苗生长和生理特性的影响,为提高油茶抗性提供理论依据。以一年生油茶幼苗为材料,NaCl胁迫下外施不同浓度ABA、CaCl_(2)、SA处理,研究其对油茶幼苗生长及相关生理指标的影响。结果表明:(1)单独NaCl胁迫下油茶幼苗株高增长量、全株干质量、根冠比、可溶性蛋白含量、可溶性糖含量、质膜透性、丙二醛(MDA)含量、H_(2)O_(2)含量、SOD和POD活性均显著提升;(2)NaCl胁迫下外施不同浓度ABA、CaCl_(2)、SA处理后可增加油茶幼苗株高增长量、全株干质量,提高幼苗可溶性蛋白含量、可溶性糖含量、SOD和POD活性,降低油茶幼苗根冠比、质膜透性、MDA含量;(3)利用隶属法进行综合评价结果发现,外施40 mmol/L CaCl_(2)最能减少NaCl胁迫对油茶幼苗的伤害,其次是200µmol/LSA、100µmol/LSA处理。 展开更多
关键词 油茶 NACL胁迫 ABA CaCl_(2) sa 生理
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基于非房室模型的药代动力学参数计算SAS宏工具
2
作者 张莉 娄冬华 《中国临床药理学与治疗学》 北大核心 2025年第5期608-621,共14页
目的:通过开发SAS宏工具,以适用于不同给药方式和给药频率的非房室模型分析(NCA)药代动力学(PK)参数计算。方法:结合非房室模型分析PK参数计算原理,设计SAS宏程序结构并编制SAS宏程序,结合模拟实例演示宏程序的用法。结果:本研究基于非... 目的:通过开发SAS宏工具,以适用于不同给药方式和给药频率的非房室模型分析(NCA)药代动力学(PK)参数计算。方法:结合非房室模型分析PK参数计算原理,设计SAS宏程序结构并编制SAS宏程序,结合模拟实例演示宏程序的用法。结果:本研究基于非房室模型分析,通过SAS宏语言编程,实现单次和稳态完整PK参数的计算,并且支持血管外、静脉输注和静脉注射3种给药方式以及4种曲线下面积(AUC)算法。该方法通过与权威计算软件比较,在各种计算场景下的结果均高度一致,且首次可测量浓度之前的观测时间(Tlag)的计算结果更为准确。结论:%M_CREATE_PK_PARAMETERS宏是支持NCA PK完整参数计算的SAS宏,为PK参数的计算提供了一种准确、高效、灵活的解决方案,具备广泛的应用前景。 展开更多
关键词 非房室模型分析(NCA) saS宏 PK参数
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基于WOA-SA-RBF模型的西北内陆河流域突发水污染安全评价
3
作者 靳春玲 田亮 +2 位作者 贡力 李战江 蔡惠春 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第23期10075-10083,共9页
为保障西北内陆河流域生态安全,急需开展西北地区内陆河流域突发水污染安全评价。聚焦于疏勒河流域敦煌区域,通过运用压力-状态-响应(pressure-state-response,PSR)模型框架,基于2017—2022年该流域的历史数据,采用一种融合鲸鱼优化与... 为保障西北内陆河流域生态安全,急需开展西北地区内陆河流域突发水污染安全评价。聚焦于疏勒河流域敦煌区域,通过运用压力-状态-响应(pressure-state-response,PSR)模型框架,基于2017—2022年该流域的历史数据,采用一种融合鲸鱼优化与模拟退火策略的径向基(whale optimization algorithm-simulated annealing-radial basis function,WOA-SA-RBF)神经网络模型,来评估该区域的突发水污染风险等级,并与粒子群优化算法-径向基(particle swarm optimization-radial basis function,PSO-RBF),遗传优化算法-径向基(genetic algorithm-radial basis function,GA-RBF)神经网络模型及传统评价方法优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法的评价结果进行对比分析。分析结果显示:疏勒河敦煌段在2017—2018年突发水污染风险水平被评定为Ⅱ级,而2019—2022年则降为Ⅲ级,显示出风险逐渐下降并趋向稳定的趋势;结果与TOPSIS法分析结果一致,与流域治理情况相符,从而有效验证本文评估模型的精度。研究成果有助于提高疏勒河流域针对突发水污染事件的预防控制能力与紧急应对效率,对西北内陆河流域的水资源管理以及祁连山区域的生态保护工作具有不可忽视的重要意义。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法(WOA) 模拟退火算法(sa) 径向基神经网络模型(RBF) 突发水污染 安全评价 内陆河
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压水堆国产SA-508-Ⅲ-1钢环境影响疲劳试验研究和预测模型开发
4
作者 沈睿 刘畅 +1 位作者 唐力晨 王秉熙 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第1期151-159,共9页
对压水堆核电厂一回路设备用国产SA-508 Gr.3 Cl.1低合金钢(简称SA-508-Ⅲ-1钢)进行室温和320℃空气环境,以及模拟压水堆一回路水环境下的疲劳性能试验研究,获得国产SA-508-Ⅲ-1钢在空气环境下的疲劳寿命最佳拟合曲线(平均曲线)。在此... 对压水堆核电厂一回路设备用国产SA-508 Gr.3 Cl.1低合金钢(简称SA-508-Ⅲ-1钢)进行室温和320℃空气环境,以及模拟压水堆一回路水环境下的疲劳性能试验研究,获得国产SA-508-Ⅲ-1钢在空气环境下的疲劳寿命最佳拟合曲线(平均曲线)。在此基础上,对影响国产SA-508-Ⅲ-1钢在压水堆核电厂一回路水环境下疲劳性能的应变速率、温度和溶解氧含量等参数的影响规律进行研究,获得各影响参数的影响函数方程。基于获得的各影响参数的函数方程,建立国产SA-508-Ⅲ-1钢的环境影响疲劳修正因子F_(en)预测模型。本文获得的压水堆核电厂一回路水环境下国产SA-508-Ⅲ-1钢的疲劳寿命都位于95%置信度限值(10^(±2σ))范围内,验证了本文预测模型的有效性。同时,本文获得的压水堆核电厂一回路水环境下国产SA-508-Ⅲ-1钢的疲劳寿命与美国阿贡国家实验室(ANL)模型所预测的寿命相比,也都位于95%置信度限值(10^(±2σ))范围内,说明ANL模型可用于国产SA-508-Ⅲ-1钢的疲劳寿命预测。本文获得的国产SA-508-Ⅲ-1钢的环境影响疲劳预测模型与ANL模型相比,更适用于国产SA-508-Ⅲ-1钢的寿命预测,为国内第3代核电厂一回路设备考虑压水堆一回路水环境影响的疲劳设计提供参考。 展开更多
关键词 压水堆核电厂 sa-508-Ⅲ-1钢 环境影响疲劳 F_(en) 预测模型
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一种支持快速流控的SAS-SATA传输设计方法
5
作者 昂扬 黄正峰 +3 位作者 王芳慧 郭二辉 田伟 鲁迎春 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期482-486,494,共6页
针对在服务器领域中使用串行连接SCSI接口(serial attached small computer system interface,SAS)硬盘存储冷数据面临的高成本问题,文章设计一种基于串行ATA(serial advanced technology attachment,SATA)协议与SAS协议的数据传输方法S... 针对在服务器领域中使用串行连接SCSI接口(serial attached small computer system interface,SAS)硬盘存储冷数据面临的高成本问题,文章设计一种基于串行ATA(serial advanced technology attachment,SATA)协议与SAS协议的数据传输方法SATA Bridge,动态地实现SAS与SATA之间的数据传输。该方法通过一种快速响应的流控机制,可在4个时钟周期后完成数据传输的响应,大幅度缓解数据帧接收端的数据容纳压力,并支持在12.0 Gib/s与1.5 Gib/s的最大速率差下实现数据传输。在VCS、Verdi上通过通用验证方法学(universal verification methodology,UVM)和SystemVerilog对该方法进行验证,同时进行逻辑综合和形式验证,结果表明SATA Bridge方法可行,最后通过布局布线得到SATA Bridge方法的整体布局。文章提出的数据传输方法对SAS-SATA桥接芯片的设计具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 saTA 3.0协议 saS 3.0协议 桥接芯片 流控 速率协商
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SARIMA模型在新疆生产建设兵团人间布鲁氏菌病发病预测中的应用
6
作者 成彦彪 赵倩 +3 位作者 田思扬 于亚乐 巩盼龙 王童敏 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期282-285,292,共5页
目的建立季节性自回归滑动平均混合模型(seasonal aut-regressive integrated moving average,SARIMA),前瞻性预测兵团未来2年人群布病发病情况,为兵团布鲁氏菌病的预防控制提供参考依据。方法利用2012—2021年兵团人间布病的月发病数... 目的建立季节性自回归滑动平均混合模型(seasonal aut-regressive integrated moving average,SARIMA),前瞻性预测兵团未来2年人群布病发病情况,为兵团布鲁氏菌病的预防控制提供参考依据。方法利用2012—2021年兵团人间布病的月发病数建立时间序列,运用SAS 9.4M3模拟SARIMA时间序列预测模型,使用2022年的观察值和预测值评估模型,并预测2023—2024年发病情况。结果兵团人间布病在2012—2014年呈现上升趋势,2015—2020年呈现下降趋势,2021年呈现逐渐回升趋势;流行期在每年的3月至8月。预测结果显示2023—2024年兵团人间布病的发病数分别为671人和804人,发病高峰在每年的6月份。拟合出SARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12)为最优预测模型,2022年的预测值与实际值的均方根误差(RMSE)为19.89,平均绝对误差(MAE)为18.14;1—9月和12月的实际月发病数均落在预测值的95%置信区间内,10月和11月的实际月发病数低于预测值95%置信下限。结论SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型可用于兵团人间布病发病趋势的短期预测,可为兵团人间布病预警和流行趋势研判提供科学的公共卫生依据。预测结果显示2023—2024年兵团人间布病发病呈上升趋势,应加强布病防控工作。 展开更多
关键词 人间布鲁氏菌病 saRIMA 时间序列 saS 兵团
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单组及两组中断时间序列分析的SAS宏实现 被引量：1
7
作者 赵锦华 王健平 +6 位作者 李宣 倪颖 宋德胜 黄慧杰 李长平 刘媛媛 崔壮 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期310-314,320,共6页
目的 中断时间序列分析是对时间序列基本趋势进行建模的一种方法,当随机对照试验不便实施时,中断时间序列分析是其强有力的替代,用以评价干预措施实施后的水平变化和斜率变化。本文编写SAS宏程序更灵活简便实现中断时间序列过程。方法 ... 目的 中断时间序列分析是对时间序列基本趋势进行建模的一种方法,当随机对照试验不便实施时,中断时间序列分析是其强有力的替代,用以评价干预措施实施后的水平变化和斜率变化。本文编写SAS宏程序更灵活简便实现中断时间序列过程。方法 考虑输入数据的形式并结合中断时间序列的原理编制SAS宏程序,通过模拟数据展示宏的应用和解释。结果 根据设计类型,分别输入设定的宏变量参数即可输出相应的结果。结论 本文的宏程序对数据格式要求简单,为SAS的初学者及需应用中断时间序列方法的研究者提供了参考。 展开更多
关键词 单组中断时间序列 两组中断时间序列 saS宏
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一种用于非合作式星机双基地SAR中的波束同步技术 被引量：2
8
作者 周鹏 皮亦鸣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1122-1126,共5页
已有文献中提出的基于收发波束指向控制的波束同步方法,在非合作式的星机双基地SAR中不适用。根据星机双基地SAR"远发近收"的特点,提出了一种宽波束接收工作模式用于提高场景长度。针对卫星过顶时间的估计误差和飞机导航系统... 已有文献中提出的基于收发波束指向控制的波束同步方法,在非合作式的星机双基地SAR中不适用。根据星机双基地SAR"远发近收"的特点,提出了一种宽波束接收工作模式用于提高场景长度。针对卫星过顶时间的估计误差和飞机导航系统的误差,提出了一种基于对直达波信号进行处理的补偿方案。仿真结果表明,该文提出的方法能在方位分辨率略好于单星SAR的前提下,使场景长度达到1km以上。 展开更多
关键词 双基地saR 星机双基地saR 非合作saR 波束同步
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干旱胁迫下不同SA浓度浸种对大颖草种子萌发的影响 被引量：1
9
作者 王守康 李正鹏 +4 位作者 祁凯斌 贾顺斌 赵名好 马利利 蒋福祯 《青海农林科技》 2025年第1期18-24,共7页
为探究不同浓度的SA浸种在干旱胁迫下对大颖草种子萌发的影响。以大颖草种子为研究对象,采用PEG-6000模拟干旱胁迫,设置5%、10%、15%、20%4个梯度并以蒸馏水为对照;采用SA作为浸种溶液,设置0.25 mmol、0.5 mmol、0.75 mmol、1 mmol 4个... 为探究不同浓度的SA浸种在干旱胁迫下对大颖草种子萌发的影响。以大颖草种子为研究对象,采用PEG-6000模拟干旱胁迫,设置5%、10%、15%、20%4个梯度并以蒸馏水为对照;采用SA作为浸种溶液,设置0.25 mmol、0.5 mmol、0.75 mmol、1 mmol 4个梯度并以蒸馏水为对照。测定发芽指标,分析差异性,综合分析抗旱性。结果显示,在PEG-6000胁迫和SA浸种预处理下大颖草种子萌发均呈现先上升后下降的趋势,低浓度的PEG-6000胁迫和SA浸种均可以促进大颖草种子萌发。本研究中通过抗旱性综合评价得出在SA浸种浓度为0.5 mmol时D值最大,抗旱性最强,所以在SA浸种溶液浓度为0.5 mmol时可以有效促进大颖草的生长缓解(10%PEG-6000)和(15%、20%PEG-6000)大颖草种子萌发的抑制作用。在本试研究中一定程度的SA浸种可以有效缓解干旱胁迫,增强了大颖草的抗旱性。该研究可为青海干旱地区牧草生产、种植提供参考。 展开更多
关键词 大颖草 sa PEG-6000 干旱胁迫 种子萌发
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回归法在定量指标诊断试验一致性评价中的应用及SAS实现
10
作者 李梦雅 李笑丛 +3 位作者 赵延延 王闯世 王杨 李卫 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第4期614-621,共8页
目的 探讨回归分析方法在定量指标诊断试验一致性评价中的应用及SAS实现。方法 对最小二乘回归估计、Deming回归估计、Passing-Bablok回归估计三种回归分析方法的原理、适用条件及步骤进行介绍,编写SAS宏程序,并利用模拟数据进行结果呈... 目的 探讨回归分析方法在定量指标诊断试验一致性评价中的应用及SAS实现。方法 对最小二乘回归估计、Deming回归估计、Passing-Bablok回归估计三种回归分析方法的原理、适用条件及步骤进行介绍,编写SAS宏程序,并利用模拟数据进行结果呈现。结果 定量指标诊断试验一致性分析可根据指标特点选用不同回归分析方法,并通过相应的SAS程序实现分析结果的输出,为定量指标诊断试验统计分析提供实用工具,提高效率。结论 根据数据分布特征采用合适的回归分析方法进行定量指标的一致性评价,SAS宏程序为该方法提供了便利,可供推广应用。 展开更多
关键词 诊断试验 一致性评价 最小二乘回归 Deming回归 Passing-Bablok回归 saS
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临床试验数据库变量名及变量标签规范化的SAS宏实现
11
作者 张家榕 王诗远 金辉 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期315-320,共6页
目的 规范的临床试验数据对于提高药物研发的效率有重要的作用,为此编制SAS宏程序实现临床试验数据库递交标准化。方法 结合处理过程中存在的问题编制SAS宏程序,通过实例演示程序的应用。结果 输入宏参数,运行SAS宏程序即可批量生成满... 目的 规范的临床试验数据对于提高药物研发的效率有重要的作用,为此编制SAS宏程序实现临床试验数据库递交标准化。方法 结合处理过程中存在的问题编制SAS宏程序,通过实例演示程序的应用。结果 输入宏参数,运行SAS宏程序即可批量生成满足递交要求的数据集及数据说明文件。结论 本文的SAS宏可以为推动临床试验核查工作的高效率提供支持。 展开更多
关键词 临床试验 数据库递交 saS宏
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新一代核压力容器候选材料SA508Gr.4N钢的研究进展 被引量：3
12
作者 李林泽 谢常胜 +2 位作者 代鑫 田亚强 陈连生 《热加工工艺》 北大核心 2025年第4期1-10,15,共11页
从SA508Gr.4N钢的工艺流程出发,对锻造工艺进行了总结,以便得到均匀细小的显微组织。阐述了合金元素、冷却速率及热处理参数等因素对SA508Gr.4N钢的力学性能的影响机理。结合核压力容器的服役环境,对SA508Gr.4N钢的疲劳性能进行了总结... 从SA508Gr.4N钢的工艺流程出发,对锻造工艺进行了总结,以便得到均匀细小的显微组织。阐述了合金元素、冷却速率及热处理参数等因素对SA508Gr.4N钢的力学性能的影响机理。结合核压力容器的服役环境,对SA508Gr.4N钢的疲劳性能进行了总结。详细分析了显微组织演化、M/A岛和碳化物等对SA508Gr.4N钢疲劳性能、疲劳裂纹萌生及疲劳裂纹扩展的影响机理。总结了SA508Gr.4N钢抗辐照硬化和脆化的影响机理,以及耐腐蚀性能。展望了核压力容器材料的发展方向和要进一步研究的内容,以期提高核压力容器服役寿命,确保在恶劣环境下安全运行。 展开更多
关键词 核压力容器 sa508Gr.4N钢 力学性能 疲劳性能 辐照性能
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基于PSO-SA算法涂布机伺服注液系统PID参数优化 被引量：1
13
作者 张明洁 廖映华 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期188-192,198,共6页
针对涂布机伺服注液系统存在开机响应慢、波动大、在涂布过程中转角处控制不线性等控制方面的问题,提出通过粒子群优化算法(PSO)和模拟退火优化算法(SA)相结合的粒子群-模拟退火优化算法(PSO-SA)来对控制器的Kp、Ki、Kd三个参数进行寻优... 针对涂布机伺服注液系统存在开机响应慢、波动大、在涂布过程中转角处控制不线性等控制方面的问题,提出通过粒子群优化算法(PSO)和模拟退火优化算法(SA)相结合的粒子群-模拟退火优化算法(PSO-SA)来对控制器的Kp、Ki、Kd三个参数进行寻优,然后将寻优得到的最优PID控制参数带入系统控制器以获得最优化控制的解决方案。首先,利用机理法建立伺服注液机构的数学模型;然后,再对PSO、SA、PS0-SA算法进行分析和性能比较,结果表明PSO-SA混合算法寻优能力最强和收敛速度最快;最后,利用SIMULINK建立控制系统仿真模型,并分别用PSO-SA混合算法、PSO算法、SA算法优化得到的优化PID参数带入模型,得到三种不同算法系统下控制系统的阶跃响应曲线和抗扰动曲线,并从使用性能方面对系统响应和抗扰动能力进行了对比分析。结果表明:对比三种算法控制的伺服注液系统,PSO-SA算法控制0超调、最短的时间3.28s得到稳定,且抗扰动能力最强;相对于PSO或SA算法,在巡边式涂布机伺服注液系统应用PSOSA算法可获得更迅速响应,系统运行也更稳定。 展开更多
关键词 巡边式涂布机 伺服注液 PSO算法 sa算法 PID控制 PID参数优化
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基于Bi-LSTM与SA融合模型的多台阶高陡边坡变形预测 被引量：2
14
作者 曾森华 赵宇 +2 位作者 叶腾飞 贺平 郝文拯 《有色金属科学与工程》 北大核心 2025年第1期125-134,共10页
露天矿边坡变形易受岩石类型、岩体结构特征、水文地质、自然环境与采矿活动等因素影响,进而造成边坡变形监测数据具有高度的时序关联性、时变性、高维性及非线性等特点。针对传统边坡变形预测模型无法挖掘监测数据序列前后依赖性的问题... 露天矿边坡变形易受岩石类型、岩体结构特征、水文地质、自然环境与采矿活动等因素影响,进而造成边坡变形监测数据具有高度的时序关联性、时变性、高维性及非线性等特点。针对传统边坡变形预测模型无法挖掘监测数据序列前后依赖性的问题,提出了一种双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)与自注意力机制(SA)融合算法的多台阶高陡边坡变形预测模型,实现对多台阶高陡边坡变形的有效预测。结果表明:在相同的输入条件下,相较于BP神经网络、LSTM模型与Bi-LSTM模型预测结果,Bi-LSTM-SA融合模型对多台阶高边坡在3个监测方向的变形预测结果整体预测误差更小,Bi-LSTM-SA融合模型的预测结果与实测结果更为接近;Bi-LSTM-SA融合模型预测性能更强,而且还表现出了更好的稳定性与鲁棒性。 展开更多
关键词 露天矿 多台阶 高陡边坡 Bi-LSTM-sa 变形预测
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多水平logistic模型中的风险比和风险差估计——基于SAS宏程序的应用
15
作者 李举双 陈烨 郝春 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第5期797-800,共4页
目的相比于logistic回归中常用的关联度量比值比(odds ratio,OR),风险比(risk ratio,RR)和风险差(risk difference,RD)对结果变量和风险因素之间关联的解释更为直观。本文介绍基于多水平logistic模型估计RR和RD值的SAS宏程序%NLMeans的... 目的相比于logistic回归中常用的关联度量比值比(odds ratio,OR),风险比(risk ratio,RR)和风险差(risk difference,RD)对结果变量和风险因素之间关联的解释更为直观。本文介绍基于多水平logistic模型估计RR和RD值的SAS宏程序%NLMeans的使用方法及其结果解读。方法通过实例数据,介绍%NLMeans在广义线性混合模型中的RR和RD值估计过程。结果对于多水平数据,%NLMeans可以有效地进行RR和RD值估计。通过实例数据的分析,证明了%NLMeans在处理多层次结构数据时的可靠性和准确性。结论%NLMeans宏使用方便,功能丰富,在指定相应参数情况下可快速准确地进行RR和RD值估计,对非统计专业的用户有较好的适用性。 展开更多
关键词 多水平模型 %NLMeans saS宏
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SAS软件在医学研究数据核查中的应用
16
作者 白雪珂 张小艳 +2 位作者 路甲鹏 李希 吴超群 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期137-139,144,共4页
目的使用SAS以及操作系统的“任务计划”功能实现医学研究数据实时核查。方法通过SAS直接访问数据集,对制定好的逻辑核查类型编写宏程序。结果采用自行编制的SAS宏程序及其调用实例、SAS设置邮件发送和操作系统自动化运行SAS,完成缺失... 目的使用SAS以及操作系统的“任务计划”功能实现医学研究数据实时核查。方法通过SAS直接访问数据集,对制定好的逻辑核查类型编写宏程序。结果采用自行编制的SAS宏程序及其调用实例、SAS设置邮件发送和操作系统自动化运行SAS,完成缺失值以及异常值的核查。结论当前研究所提供的SAS宏程序和系统设置,可帮助医学研究实现简单的数据核查功能,保证研究数据质量。 展开更多
关键词 saS宏程序 数据核查 定时任务
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基于SA-FEBS模型的叶菜收获机的设计
17
作者 郑祖芳 朱瑶 +3 位作者 唐烽珩 赵雅弘 何珍文 陈建峰 《农机化研究》 北大核心 2025年第8期69-76,83,共9页
为了能够收获多种叶菜,提高机械利用率,降低蔬菜收获成本,基于用户作业情景分析(Scenario Analysis,SA),提取用户不同情境下的实际需求;运用需求分析方法,获取用户需求层次模型;采用Kano模型(Fuzzy-Kano Model,FKM),对实际需求进行重要... 为了能够收获多种叶菜,提高机械利用率,降低蔬菜收获成本,基于用户作业情景分析(Scenario Analysis,SA),提取用户不同情境下的实际需求;运用需求分析方法,获取用户需求层次模型;采用Kano模型(Fuzzy-Kano Model,FKM),对实际需求进行重要度计算;构建用户需求和设计要求关联矩阵,通过质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)计算设计要求权重;引入环境变量(Environment,E)扩展功能-行为-结构(Function-Behavior-Structure,FBS)模型,分析产品的功能-行为-结构与环境之间的关联,并进行功能求解和功构映射,从而对叶菜收获机进行部分构件和整机优化设计;运用集成SolidWorks Simulation仿真模块对关键产品部件进行模态有限元分析,完成叶菜有序收获机整机设计。基于SA获取的不同情景与实际农户需求作为设计要素,与多种方法结合可以系统地对叶菜收获机进行量化设计与仿真检验,能够减少叶菜收获机设计过程中的主观性和不确定性问题,使设计更加客观理性且符合不同情景下农户作业需求,为农业机械的研发提供设计思路。 展开更多
关键词 叶菜收获机 sa-FEBS 情景分析 用户需求
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亏缺灌溉对向日葵幼苗生长及喷施SA前后抗氧化酶活性的影响 被引量：1
18
作者 韩海霞 云玉林 +1 位作者 宋凯 姚岭柏 《安徽农业科学》 2025年第6期7-10,共4页
以本地区主栽的向日葵品种SF363为试验材料,研究不同亏缺灌溉处理(灌溉量80%、60%、40%处理)对向日葵生长指标的影响,分析喷施水杨酸(SA)前后不同灌溉处理对叶片超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性、过氧化氢酶(CAT)活性和... 以本地区主栽的向日葵品种SF363为试验材料,研究不同亏缺灌溉处理(灌溉量80%、60%、40%处理)对向日葵生长指标的影响,分析喷施水杨酸(SA)前后不同灌溉处理对叶片超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性、过氧化氢酶(CAT)活性和丙二醛(MDA)含量的影响。结果表明,随着灌溉量由80%下降到40%,向日葵幼苗的生长逐渐受到抑制,呈现出轻度、中度、重度胁迫现象。随着灌溉亏缺程度的增加,MDA含量和SOD活性呈现较稳定水平,POD活性受到显著抑制,CAT活性呈先下降后升高的趋势。喷施SA后,随着亏缺程度的加剧,MDA含量呈先稳定后升高的趋势,SOD活性呈上下波动趋势,POD活性呈下降趋势,CAT活性呈先升高后下降的趋势。这说明在水分亏缺较轻和中等程度情况下,喷施SA能够有效提升向日葵的修复能力,对向日葵的节水灌溉具有一定积极作用。 展开更多
关键词 向日葵 水杨酸 抗氧化酶 亏缺灌溉
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一种基于改进的SA-ConvLSTM模型的北极月均海冰密集度时空预测方法
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作者 赵相禹 王志勇 +2 位作者 李振今 荆芳 程思龙 《海洋学报》 北大核心 2025年第10期111-125,共15页
针对融冰期北极海冰密集度预测精度不高的问题,本文构建了一种基于改进的SA-Conv-LSTM模型进行北极海冰密集度预测的方法,用于实现未来1年内月均海冰密集度数据的二维时空预测。该方法以SA-ConvLSTM模型为核心单元,通过引入Seq2Seq预测... 针对融冰期北极海冰密集度预测精度不高的问题,本文构建了一种基于改进的SA-Conv-LSTM模型进行北极海冰密集度预测的方法,用于实现未来1年内月均海冰密集度数据的二维时空预测。该方法以SA-ConvLSTM模型为核心单元,通过引入Seq2Seq预测结构和类VGG16编解码器结构,有针对性地解决时间序列输出步长选择过程不确定的问题,并设置一种组合损失函数来优化训练过程,以进一步提升海冰密集度分布的时空预测精度。以北冰洋为实验区,基于美国国家冰雪数据中心(NSIDC)与国家海洋和大气管理局(NOAA)联合发布的海冰密集度气候月均数据,预测了2023年北极海冰密集度的时空分布,并与真实数据进行了对比分析。结果表明:与传统LSTM、Conv-LSTM以及未改进的SA-ConvLSTM模型相比,本文改进模型在各项指标上均表现出较大优势,其中:均方根误差分别下降13.18%、36.10%和22.58%;相关系数分别提高1.90%、5.97%和3.31%;结构相似性指数分别增加5.38%、15.00%和10.30%;海冰面积偏差分别降低了83.46%、76.53%和60.30%。此外,通过对2012年与2020年极端融冰年份的预测结果分析,进一步验证了该模型在异常气候条件下的稳定性与鲁棒性,显示出良好的适应性与实际应用潜力。本文时空预测模型在融冰期能够更准确地预测海冰的空间分布,能捕捉复杂的时空变化信息及细节。 展开更多
关键词 时空预测 海冰密集度 sa-ConvLSTM 组合损失函数 自注意力
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优化CNN-BiGRU-SA组合模型的BDS-3超短期钟差预报
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作者 蔡茂 潘雄 +1 位作者 张龙杰 周秀鹏 《导航定位学报》 北大核心 2025年第4期60-69,共10页
针对钟差数据的非线性特点及单一模型在处理长程依赖问题中的局限性,提出一种融合卷积神经网络(CNN)-双向门控循环单元(BiGRU)-自注意力机制(SA)的北斗三号全球卫星导航系统(BDS-3)超短期钟差预报方法:利用CNN提取钟差数据中的非线性特... 针对钟差数据的非线性特点及单一模型在处理长程依赖问题中的局限性,提出一种融合卷积神经网络(CNN)-双向门控循环单元(BiGRU)-自注意力机制(SA)的北斗三号全球卫星导航系统(BDS-3)超短期钟差预报方法:利用CNN提取钟差数据中的非线性特征,通过BiGRU建模时序依赖关系,引入SA机制以动态分配特征权重;然后,进一步结合混沌映射与莱维(Levy)飞行策略改进北方苍鹰优化(INGO)算法,优化组合模型的超参数,构建INGO-CNN-BiGRUSA组合钟差预报模型;最后,利用德国地球科学研究中心提供的BDS-3钟差数据从原子钟类型、不同采样间隔进行1 h、3 h、6 h的超短期预报,从权重选择、超参数优化、预报精度、预报稳定度等方面验证组合模型的实用性。结果表明,该组合模型在超短期预报中具有较高的精度和稳定度,平均精度优于0.2 ns,平均稳定度优于0.25 ns。 展开更多
关键词 钟差预报 超参数 卷积神经网络(CNN) 双向门控循环单元(BiGRU) 自注意力机制(sa)
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