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基于RBFCM的启发型协调器算法的研究
1
作者
彭珍
杨炳儒
谢永红
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第3期221-224,共4页
用于知识发现的启发型协调器能够模拟认知心理学中的"创建意向",提高机器的认知自主性。为了进一步提高启发型协调器算法的认知特性和运算效果,构造了一种基于规则模糊认知图的启发型协调器算法,该算法用规则模糊认知图表示...
用于知识发现的启发型协调器能够模拟认知心理学中的"创建意向",提高机器的认知自主性。为了进一步提高启发型协调器算法的认知特性和运算效果,构造了一种基于规则模糊认知图的启发型协调器算法,该算法用规则模糊认知图表示知识和进行有效推理,发现知识库中的不关联态,进而对海量数据库进行"定向挖掘"。实验证明该方法与有向超图方法相比,缩小了知识发现算法的搜索空间,增强了智能化程度。
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关键词
知识发现
双库协同机制
启发型协调器
规则模糊认知图
可达矩阵
定向挖掘
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职称材料
基于RBFCM和ECM的分层取证分析
2
作者
张墨华
陈亮
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第15期123-127,共5页
为实现入侵证据的自动分析,设计一种基于取证图的分层取证分析方法。采用基于规则的模糊感知图模型,从局部识别出网络实体的状态,通过特征向量中心度计算得到重要的种子结点,再从大量攻击场景的关联结点中抽取攻击组。基于DARPA2000的...
为实现入侵证据的自动分析,设计一种基于取证图的分层取证分析方法。采用基于规则的模糊感知图模型,从局部识别出网络实体的状态,通过特征向量中心度计算得到重要的种子结点,再从大量攻击场景的关联结点中抽取攻击组。基于DARPA2000的实验结果表明,该方法在攻击组抽取和场景抽取方面具有较高的覆盖率和准确率。
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关键词
取证分析
取证图
基于规则的模糊感知图
特征向量中心度
攻击组抽取
场景重构
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职称材料
一种新的关联规则挖掘方法
被引量:
2
3
作者
彭珍
裴丽丽
杨炳儒
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第27期127-129,132,共4页
关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果,提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进行知识表示,对每个...
关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果,提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进行知识表示,对每个挖掘到的关联规则进行可达模糊推理,从而减少了与数据库交互的次数。实验证明该方法与Apriori的关联规则算法相比,提高了关联规则挖掘的效率,增强了智能化程度。
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关键词
数据挖掘
频繁项集
关联规则
规则模糊认知图
可达推理
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职称材料
基于ABFCM模型框架的UCAV自主攻击决策
被引量:
7
4
作者
陈军
徐嘉
高晓光
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期549-556,共8页
为发挥无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)的决策自主性、减轻UCAV操作员的任务负担,基于智能体模糊认知图(agent-based fuzzy cognitive map,ABFCM)模型框架,设计了包含信息处理、决策推理和人机交互的三层次UCAV自主...
为发挥无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)的决策自主性、减轻UCAV操作员的任务负担,基于智能体模糊认知图(agent-based fuzzy cognitive map,ABFCM)模型框架,设计了包含信息处理、决策推理和人机交互的三层次UCAV自主攻击决策系统ABFCM模型。该模型将UCAV自主攻击决策内容合理地分解在不同层次和功能的Agent中,在分别建立各Agent因果推理模型的基础上,实现了合理有序地组织整个决策推理行为。通过仿真分析,验证了所建模型的合理性和可行性,同时也表明该自主攻击决策模型将有助于UCAV适应未来复杂的战场环境,提升监督控制模式下的自主作战能力。
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关键词
无人作战飞机
智能体模糊认知图
自主攻击决策
攻击优势
威胁程度
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职称材料
混合模糊认知图
被引量:
1
5
作者
吕镇邦
周利华
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期779-783,共5页
传统的模糊认知图(FCM)仅限于表示单调的或对称的因果关系,不能模拟原因节点间的与或组合关系.针对现有FCM模型的缺陷,提出了混合模糊认知图(HFCM).HFCM以单前件模糊规则拓展传统的因果模糊测度,增强了FCM的语义信息和模拟能力;使用WOWA...
传统的模糊认知图(FCM)仅限于表示单调的或对称的因果关系,不能模拟原因节点间的与或组合关系.针对现有FCM模型的缺陷,提出了混合模糊认知图(HFCM).HFCM以单前件模糊规则拓展传统的因果模糊测度,增强了FCM的语义信息和模拟能力;使用WOWA或OWA集结算子融合因果推理结果,模拟原因节点间的各种与或关系.与传统FCM相比,HFCM具有更强的认知能力.与基于规则的FCM相比,HFCM规则库的规模及复杂度由几何级降至算术级,解决了组合激增问题,提高了FCM的表示与推理性能.HFCM兼有数值型FCM和语言型FCM的优点.
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关键词
模糊认知图
WOWA算子
模糊规则
与或关系
OWA算子
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职称材料
模糊理论在CREAM扩展预测分析法中的应用
被引量:
7
6
作者
裴立冠
乔巍巍
芦建辉
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期97-102,共6页
为提高定量预测人因可靠性的准确性,利用模糊理论改进人因可靠性与失误分析法(CREAM)的扩展法,并针对方法中共同绩效条件(CPC)权重这一影响预测结果的关键因素,提出新的获取方法。基于建立的CPC模糊子集及隶属度概念,得到单个CPC权重的...
为提高定量预测人因可靠性的准确性,利用模糊理论改进人因可靠性与失误分析法(CREAM)的扩展法,并针对方法中共同绩效条件(CPC)权重这一影响预测结果的关键因素,提出新的获取方法。基于建立的CPC模糊子集及隶属度概念,得到单个CPC权重的计算方法。构造多输入、多输出影响规则库,进而获得CPC总权重值。将新的权重确定方法融入传统的CREAM扩展法中,完成对后者的改进。分别用改进前的和改进后的方法,分析某驾驶舱机组在不同情境环境下的人因可靠性。结果表明:随着情景环境水平的下降,应用改进的CREAM扩展预测分析法得到的人因可靠性预测结果,减小速率逐渐加快,与实际情况相符;说明改进方法对于情境环境的微小改变较传统扩展法敏感性增强。
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关键词
人因可靠性与失误分析法(CREAM)
人因可靠性
共同绩效条件(CPC)权重
模糊理论
规则库
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职称材料
一个基于事例推理的可视化智能映射系统
7
作者
孙中伟
蔡青
刘雄伟
《数据采集与处理》
CSCD
1999年第3期321-324,共4页
可视化映射是可视化技术的核心。本文分析了可视化映射的特点,提出了一种基于事例推理的可视化智能映射方法并建立了相应的系统结构。在集成人工神经网络与模糊认知图的基础上,详细讨论了可视化映射事例的表示、索引模式、事例的匹配...
可视化映射是可视化技术的核心。本文分析了可视化映射的特点,提出了一种基于事例推理的可视化智能映射方法并建立了相应的系统结构。在集成人工神经网络与模糊认知图的基础上,详细讨论了可视化映射事例的表示、索引模式、事例的匹配以及最佳事例的选择等关键问题。最后,通过一个应用实例叙述了系统的工作过程。
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关键词
可视化
事例推理
模糊认识图
智能映射系统
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职称材料
SOM-T2 FLS在股市预测中的应用研究
被引量:
1
8
作者
袁顺杰
程辉
+1 位作者
叶贞成
程培鑫
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第7期130-136,共7页
由于金融市场的复杂性和特殊性,现有预测算法的性能在牛市和熊市中呈现出较大差异,导致分类精度不高和抗风险能力不强,提出一种基于自组织特征映射-2型模糊逻辑系统(SOM-Type-2 Fuzzy Logic System,SOMT2 FLS)的分类算法。通过SOM网络...
由于金融市场的复杂性和特殊性,现有预测算法的性能在牛市和熊市中呈现出较大差异,导致分类精度不高和抗风险能力不强,提出一种基于自组织特征映射-2型模糊逻辑系统(SOM-Type-2 Fuzzy Logic System,SOMT2 FLS)的分类算法。通过SOM网络将样本集分成两个不同子集,然后在每一个子集下分别学习T2 FLS分类器。在分类器学习过程中,提出将规则库的长度作为正则项,降低模型复杂度。利用中国证券市场的历史数据,验证了该算法较现有算法具有更好的预测效果和抗风险能力。
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关键词
自组织特征映射
2型模糊逻辑系统
规则库
模型复杂度
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职称材料
题名
基于RBFCM的启发型协调器算法的研究
1
作者
彭珍
杨炳儒
谢永红
机构
北京科技大学信息工程学院
华北科技学院计算机系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第3期221-224,共4页
基金
国家自然科学基金资助课题(编号:60875029
60675030)
横向课题(调解脾胃法治疗冠心病个体)资助
文摘
用于知识发现的启发型协调器能够模拟认知心理学中的"创建意向",提高机器的认知自主性。为了进一步提高启发型协调器算法的认知特性和运算效果,构造了一种基于规则模糊认知图的启发型协调器算法,该算法用规则模糊认知图表示知识和进行有效推理,发现知识库中的不关联态,进而对海量数据库进行"定向挖掘"。实验证明该方法与有向超图方法相比,缩小了知识发现算法的搜索空间,增强了智能化程度。
关键词
知识发现
双库协同机制
启发型协调器
规则模糊认知图
可达矩阵
定向挖掘
Keywords
Knowledge discovery in data
base
(KDD), Double
base
s cooperating mechanism, Heuristic coordinator,
rule based fuzzy cognitive map(rbfcm)
, Accessible matrix, Directional mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TS974.2 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
基于RBFCM和ECM的分层取证分析
2
作者
张墨华
陈亮
机构
河南财经政法大学计算机与信息工程学院
河南工业大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第15期123-127,共5页
基金
河南省科技攻关计划基金资助项目"适合金融系统的千兆网络取证系统"(072102210066)
文摘
为实现入侵证据的自动分析,设计一种基于取证图的分层取证分析方法。采用基于规则的模糊感知图模型,从局部识别出网络实体的状态,通过特征向量中心度计算得到重要的种子结点,再从大量攻击场景的关联结点中抽取攻击组。基于DARPA2000的实验结果表明,该方法在攻击组抽取和场景抽取方面具有较高的覆盖率和准确率。
关键词
取证分析
取证图
基于规则的模糊感知图
特征向量中心度
攻击组抽取
场景重构
Keywords
forensics analysis
forensics graph
rule based fuzzy cognitive map(rbfcm)
Eigenvector Centrality Metric(ECM)
attack group extraction
scenario reconstruction
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
一种新的关联规则挖掘方法
被引量:
2
3
作者
彭珍
裴丽丽
杨炳儒
机构
北京科技大学信息工程学院知识工程研究所
华北科技学院计算机系
唐山工业职业技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第27期127-129,132,共4页
基金
国家自然科学基金No.60675030
No.60875029~~
文摘
关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果,提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进行知识表示,对每个挖掘到的关联规则进行可达模糊推理,从而减少了与数据库交互的次数。实验证明该方法与Apriori的关联规则算法相比,提高了关联规则挖掘的效率,增强了智能化程度。
关键词
数据挖掘
频繁项集
关联规则
规则模糊认知图
可达推理
Keywords
data mining
frequent itemsets
association
rule
s
rule based fuzzy cognitive map(rbfcm)
accessible inference
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于ABFCM模型框架的UCAV自主攻击决策
被引量:
7
4
作者
陈军
徐嘉
高晓光
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期549-556,共8页
基金
国家自然科学基金(61305133)
航空科学基金(2013ZC53037)
中央高校基本科研业务费专项资金(3102014JCY01005)资助课题
文摘
为发挥无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)的决策自主性、减轻UCAV操作员的任务负担,基于智能体模糊认知图(agent-based fuzzy cognitive map,ABFCM)模型框架,设计了包含信息处理、决策推理和人机交互的三层次UCAV自主攻击决策系统ABFCM模型。该模型将UCAV自主攻击决策内容合理地分解在不同层次和功能的Agent中,在分别建立各Agent因果推理模型的基础上,实现了合理有序地组织整个决策推理行为。通过仿真分析,验证了所建模型的合理性和可行性,同时也表明该自主攻击决策模型将有助于UCAV适应未来复杂的战场环境,提升监督控制模式下的自主作战能力。
关键词
无人作战飞机
智能体模糊认知图
自主攻击决策
攻击优势
威胁程度
Keywords
unmanned combat aerial vehicle (UCAV)
agent-
based
fuzzy
cognitive
map
(ABFCM)
autonomous attack decision-making
attack advantage
threat degree
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
混合模糊认知图
被引量:
1
5
作者
吕镇邦
周利华
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期779-783,共5页
基金
国家自然科学基金资助(60573036)
航空基础科学基金资助(03F31007)
文摘
传统的模糊认知图(FCM)仅限于表示单调的或对称的因果关系,不能模拟原因节点间的与或组合关系.针对现有FCM模型的缺陷,提出了混合模糊认知图(HFCM).HFCM以单前件模糊规则拓展传统的因果模糊测度,增强了FCM的语义信息和模拟能力;使用WOWA或OWA集结算子融合因果推理结果,模拟原因节点间的各种与或关系.与传统FCM相比,HFCM具有更强的认知能力.与基于规则的FCM相比,HFCM规则库的规模及复杂度由几何级降至算术级,解决了组合激增问题,提高了FCM的表示与推理性能.HFCM兼有数值型FCM和语言型FCM的优点.
关键词
模糊认知图
WOWA算子
模糊规则
与或关系
OWA算子
Keywords
fuzzy
cognitive
map
weighted ordered weighted averaging operator
fuzzy
rule
AND/OR relationship
ordered weighted averaging operator
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
模糊理论在CREAM扩展预测分析法中的应用
被引量:
7
6
作者
裴立冠
乔巍巍
芦建辉
机构
空军航空大学研究生队
空军航空大学飞行研究所
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期97-102,共6页
文摘
为提高定量预测人因可靠性的准确性,利用模糊理论改进人因可靠性与失误分析法(CREAM)的扩展法,并针对方法中共同绩效条件(CPC)权重这一影响预测结果的关键因素,提出新的获取方法。基于建立的CPC模糊子集及隶属度概念,得到单个CPC权重的计算方法。构造多输入、多输出影响规则库,进而获得CPC总权重值。将新的权重确定方法融入传统的CREAM扩展法中,完成对后者的改进。分别用改进前的和改进后的方法,分析某驾驶舱机组在不同情境环境下的人因可靠性。结果表明:随着情景环境水平的下降,应用改进的CREAM扩展预测分析法得到的人因可靠性预测结果,减小速率逐渐加快,与实际情况相符;说明改进方法对于情境环境的微小改变较传统扩展法敏感性增强。
关键词
人因可靠性与失误分析法(CREAM)
人因可靠性
共同绩效条件(CPC)权重
模糊理论
规则库
Keywords
cognitive
reliability and error analysis method (CREAM)
human reliability
common performance condition (CPC) weight
fuzzy
theory
rule
base
分类号
X931 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
一个基于事例推理的可视化智能映射系统
7
作者
孙中伟
蔡青
刘雄伟
机构
西北工业大学CAD/CAM研究中心
华侨大学机电工程系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
1999年第3期321-324,共4页
文摘
可视化映射是可视化技术的核心。本文分析了可视化映射的特点,提出了一种基于事例推理的可视化智能映射方法并建立了相应的系统结构。在集成人工神经网络与模糊认知图的基础上,详细讨论了可视化映射事例的表示、索引模式、事例的匹配以及最佳事例的选择等关键问题。最后,通过一个应用实例叙述了系统的工作过程。
关键词
可视化
事例推理
模糊认识图
智能映射系统
Keywords
visualization
case
based
reasoning
artificial neural networks
fuzzy
cognitive
map
s
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
SOM-T2 FLS在股市预测中的应用研究
被引量:
1
8
作者
袁顺杰
程辉
叶贞成
程培鑫
机构
华东理工大学信息科学与工程学院自动化系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第7期130-136,共7页
基金
国家自然科学基金青年项目(No.61703163)
上海市自然科学基金(No.16ZR1407300)
中央高校基本科研业务费重点科研基地创新基金(No.22221817014)。
文摘
由于金融市场的复杂性和特殊性,现有预测算法的性能在牛市和熊市中呈现出较大差异,导致分类精度不高和抗风险能力不强,提出一种基于自组织特征映射-2型模糊逻辑系统(SOM-Type-2 Fuzzy Logic System,SOMT2 FLS)的分类算法。通过SOM网络将样本集分成两个不同子集,然后在每一个子集下分别学习T2 FLS分类器。在分类器学习过程中,提出将规则库的长度作为正则项,降低模型复杂度。利用中国证券市场的历史数据,验证了该算法较现有算法具有更好的预测效果和抗风险能力。
关键词
自组织特征映射
2型模糊逻辑系统
规则库
模型复杂度
Keywords
self-organizing feature
map
Type-2
fuzzy
Logic System(T2 FLS)
rule
base
model complexity
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBFCM的启发型协调器算法的研究
彭珍
杨炳儒
谢永红
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
2
基于RBFCM和ECM的分层取证分析
张墨华
陈亮
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
0
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职称材料
3
一种新的关联规则挖掘方法
彭珍
裴丽丽
杨炳儒
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
2
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职称材料
4
基于ABFCM模型框架的UCAV自主攻击决策
陈军
徐嘉
高晓光
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
7
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职称材料
5
混合模糊认知图
吕镇邦
周利华
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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职称材料
6
模糊理论在CREAM扩展预测分析法中的应用
裴立冠
乔巍巍
芦建辉
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
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职称材料
7
一个基于事例推理的可视化智能映射系统
孙中伟
蔡青
刘雄伟
《数据采集与处理》
CSCD
1999
0
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职称材料
8
SOM-T2 FLS在股市预测中的应用研究
袁顺杰
程辉
叶贞成
程培鑫
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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