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基于RBFCM的启发型协调器算法的研究
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作者 彭珍 杨炳儒 谢永红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期221-224,共4页
用于知识发现的启发型协调器能够模拟认知心理学中的"创建意向",提高机器的认知自主性。为了进一步提高启发型协调器算法的认知特性和运算效果,构造了一种基于规则模糊认知图的启发型协调器算法,该算法用规则模糊认知图表示... 用于知识发现的启发型协调器能够模拟认知心理学中的"创建意向",提高机器的认知自主性。为了进一步提高启发型协调器算法的认知特性和运算效果,构造了一种基于规则模糊认知图的启发型协调器算法,该算法用规则模糊认知图表示知识和进行有效推理,发现知识库中的不关联态,进而对海量数据库进行"定向挖掘"。实验证明该方法与有向超图方法相比,缩小了知识发现算法的搜索空间,增强了智能化程度。 展开更多
关键词 知识发现 双库协同机制 启发型协调器 规则模糊认知图 可达矩阵 定向挖掘
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基于RBFCM和ECM的分层取证分析
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作者 张墨华 陈亮 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期123-127,共5页
为实现入侵证据的自动分析,设计一种基于取证图的分层取证分析方法。采用基于规则的模糊感知图模型,从局部识别出网络实体的状态,通过特征向量中心度计算得到重要的种子结点,再从大量攻击场景的关联结点中抽取攻击组。基于DARPA2000的... 为实现入侵证据的自动分析,设计一种基于取证图的分层取证分析方法。采用基于规则的模糊感知图模型,从局部识别出网络实体的状态,通过特征向量中心度计算得到重要的种子结点,再从大量攻击场景的关联结点中抽取攻击组。基于DARPA2000的实验结果表明,该方法在攻击组抽取和场景抽取方面具有较高的覆盖率和准确率。 展开更多
关键词 取证分析 取证图 基于规则的模糊感知图 特征向量中心度 攻击组抽取 场景重构
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一种新的关联规则挖掘方法 被引量:2
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作者 彭珍 裴丽丽 杨炳儒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期127-129,132,共4页
关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果,提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进行知识表示,对每个... 关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果,提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进行知识表示,对每个挖掘到的关联规则进行可达模糊推理,从而减少了与数据库交互的次数。实验证明该方法与Apriori的关联规则算法相比,提高了关联规则挖掘的效率,增强了智能化程度。 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁项集 关联规则 规则模糊认知图 可达推理
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基于ABFCM模型框架的UCAV自主攻击决策 被引量:7
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作者 陈军 徐嘉 高晓光 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期549-556,共8页
为发挥无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)的决策自主性、减轻UCAV操作员的任务负担,基于智能体模糊认知图(agent-based fuzzy cognitive map,ABFCM)模型框架,设计了包含信息处理、决策推理和人机交互的三层次UCAV自主... 为发挥无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)的决策自主性、减轻UCAV操作员的任务负担,基于智能体模糊认知图(agent-based fuzzy cognitive map,ABFCM)模型框架,设计了包含信息处理、决策推理和人机交互的三层次UCAV自主攻击决策系统ABFCM模型。该模型将UCAV自主攻击决策内容合理地分解在不同层次和功能的Agent中,在分别建立各Agent因果推理模型的基础上,实现了合理有序地组织整个决策推理行为。通过仿真分析,验证了所建模型的合理性和可行性,同时也表明该自主攻击决策模型将有助于UCAV适应未来复杂的战场环境,提升监督控制模式下的自主作战能力。 展开更多
关键词 无人作战飞机 智能体模糊认知图 自主攻击决策 攻击优势 威胁程度
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混合模糊认知图 被引量:1
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作者 吕镇邦 周利华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期779-783,共5页
传统的模糊认知图(FCM)仅限于表示单调的或对称的因果关系,不能模拟原因节点间的与或组合关系.针对现有FCM模型的缺陷,提出了混合模糊认知图(HFCM).HFCM以单前件模糊规则拓展传统的因果模糊测度,增强了FCM的语义信息和模拟能力;使用WOWA... 传统的模糊认知图(FCM)仅限于表示单调的或对称的因果关系,不能模拟原因节点间的与或组合关系.针对现有FCM模型的缺陷,提出了混合模糊认知图(HFCM).HFCM以单前件模糊规则拓展传统的因果模糊测度,增强了FCM的语义信息和模拟能力;使用WOWA或OWA集结算子融合因果推理结果,模拟原因节点间的各种与或关系.与传统FCM相比,HFCM具有更强的认知能力.与基于规则的FCM相比,HFCM规则库的规模及复杂度由几何级降至算术级,解决了组合激增问题,提高了FCM的表示与推理性能.HFCM兼有数值型FCM和语言型FCM的优点. 展开更多
关键词 模糊认知图 WOWA算子 模糊规则 与或关系 OWA算子
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模糊理论在CREAM扩展预测分析法中的应用 被引量:7
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作者 裴立冠 乔巍巍 芦建辉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期97-102,共6页
为提高定量预测人因可靠性的准确性,利用模糊理论改进人因可靠性与失误分析法(CREAM)的扩展法,并针对方法中共同绩效条件(CPC)权重这一影响预测结果的关键因素,提出新的获取方法。基于建立的CPC模糊子集及隶属度概念,得到单个CPC权重的... 为提高定量预测人因可靠性的准确性,利用模糊理论改进人因可靠性与失误分析法(CREAM)的扩展法,并针对方法中共同绩效条件(CPC)权重这一影响预测结果的关键因素,提出新的获取方法。基于建立的CPC模糊子集及隶属度概念,得到单个CPC权重的计算方法。构造多输入、多输出影响规则库,进而获得CPC总权重值。将新的权重确定方法融入传统的CREAM扩展法中,完成对后者的改进。分别用改进前的和改进后的方法,分析某驾驶舱机组在不同情境环境下的人因可靠性。结果表明:随着情景环境水平的下降,应用改进的CREAM扩展预测分析法得到的人因可靠性预测结果,减小速率逐渐加快,与实际情况相符;说明改进方法对于情境环境的微小改变较传统扩展法敏感性增强。 展开更多
关键词 人因可靠性与失误分析法(CREAM) 人因可靠性 共同绩效条件(CPC)权重 模糊理论 规则库
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一个基于事例推理的可视化智能映射系统
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作者 孙中伟 蔡青 刘雄伟 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第3期321-324,共4页
可视化映射是可视化技术的核心。本文分析了可视化映射的特点,提出了一种基于事例推理的可视化智能映射方法并建立了相应的系统结构。在集成人工神经网络与模糊认知图的基础上,详细讨论了可视化映射事例的表示、索引模式、事例的匹配... 可视化映射是可视化技术的核心。本文分析了可视化映射的特点,提出了一种基于事例推理的可视化智能映射方法并建立了相应的系统结构。在集成人工神经网络与模糊认知图的基础上,详细讨论了可视化映射事例的表示、索引模式、事例的匹配以及最佳事例的选择等关键问题。最后,通过一个应用实例叙述了系统的工作过程。 展开更多
关键词 可视化 事例推理 模糊认识图 智能映射系统
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SOM-T2 FLS在股市预测中的应用研究 被引量:1
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作者 袁顺杰 程辉 +1 位作者 叶贞成 程培鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期130-136,共7页
由于金融市场的复杂性和特殊性,现有预测算法的性能在牛市和熊市中呈现出较大差异,导致分类精度不高和抗风险能力不强,提出一种基于自组织特征映射-2型模糊逻辑系统(SOM-Type-2 Fuzzy Logic System,SOMT2 FLS)的分类算法。通过SOM网络... 由于金融市场的复杂性和特殊性,现有预测算法的性能在牛市和熊市中呈现出较大差异,导致分类精度不高和抗风险能力不强,提出一种基于自组织特征映射-2型模糊逻辑系统(SOM-Type-2 Fuzzy Logic System,SOMT2 FLS)的分类算法。通过SOM网络将样本集分成两个不同子集,然后在每一个子集下分别学习T2 FLS分类器。在分类器学习过程中,提出将规则库的长度作为正则项,降低模型复杂度。利用中国证券市场的历史数据,验证了该算法较现有算法具有更好的预测效果和抗风险能力。 展开更多
关键词 自组织特征映射 2型模糊逻辑系统 规则库 模型复杂度
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