应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了中药清开灵注射液中间体总氮和栀子苷含量测定的新方法.首先采用Kernard-Stone法对训练集样本和预测集样品进行分类,然后应用组合的间隔偏最小二乘法(Synergy interval partial least s...应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了中药清开灵注射液中间体总氮和栀子苷含量测定的新方法.首先采用Kernard-Stone法对训练集样本和预测集样品进行分类,然后应用组合的间隔偏最小二乘法(Synergy interval partial least squares,siPLS)对所得近红外透射光谱进行有效谱段范围的选择以及二者定量校正模型的建立,并对光谱预处理方法进行了详细的讨论.所建立的总氮和栀子苷校正模型的预测相关系数(R)分别为0.999和0.708;交叉验证误差均方根(RMSECV)均为0.023;预测误差均方根(RMSEP)分别为0.074和0.159;预测结果表明,本实验所建方法快速、无损且可靠,可推广并应用于中药注射液中间体的在线质量控制.展开更多
为实现建模区间的波长优选,将iPLS法与验证标准差/校正标准偏差(standard error of verification/standard error of calibration,SEV/SEC)相结合,以喷气燃料为研究对象,对其初馏点进行定量分析。结果表明:iPLS法结合SEV/SEC的组合评价...为实现建模区间的波长优选,将iPLS法与验证标准差/校正标准偏差(standard error of verification/standard error of calibration,SEV/SEC)相结合,以喷气燃料为研究对象,对其初馏点进行定量分析。结果表明:iPLS法结合SEV/SEC的组合评价指标用所选光谱区间建立的校正模型性能得到较大改善,模型的决定系数R^(2)、SEV分别为0.94和1.05,较全谱区模型分别提升55.70%和36.23%,较传统iPLS法分别提升44.44%和17.50%,并通过配对t检验法验证,证明了该波长优选方法的可行性与有效性。展开更多
文摘应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了中药清开灵注射液中间体总氮和栀子苷含量测定的新方法.首先采用Kernard-Stone法对训练集样本和预测集样品进行分类,然后应用组合的间隔偏最小二乘法(Synergy interval partial least squares,siPLS)对所得近红外透射光谱进行有效谱段范围的选择以及二者定量校正模型的建立,并对光谱预处理方法进行了详细的讨论.所建立的总氮和栀子苷校正模型的预测相关系数(R)分别为0.999和0.708;交叉验证误差均方根(RMSECV)均为0.023;预测误差均方根(RMSEP)分别为0.074和0.159;预测结果表明,本实验所建方法快速、无损且可靠,可推广并应用于中药注射液中间体的在线质量控制.
文摘为实现建模区间的波长优选,将iPLS法与验证标准差/校正标准偏差(standard error of verification/standard error of calibration,SEV/SEC)相结合,以喷气燃料为研究对象,对其初馏点进行定量分析。结果表明:iPLS法结合SEV/SEC的组合评价指标用所选光谱区间建立的校正模型性能得到较大改善,模型的决定系数R^(2)、SEV分别为0.94和1.05,较全谱区模型分别提升55.70%和36.23%,较传统iPLS法分别提升44.44%和17.50%,并通过配对t检验法验证,证明了该波长优选方法的可行性与有效性。
