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一种半监督重复软最大化模型
1
作者
邢国正
江雨燕
+1 位作者
吴超
李常训
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期209-214,共6页
概率主题模型由于其高效的数据降维和文档主题特征挖掘能力被广泛应用于各种文档分析任务中,然而概率主题模型主要基于有向图模型构建,使得模型的表示能力受到极大限制。为此,研究分布式主题特征表示和基于无向图模型玻尔兹曼机的重复...
概率主题模型由于其高效的数据降维和文档主题特征挖掘能力被广泛应用于各种文档分析任务中,然而概率主题模型主要基于有向图模型构建,使得模型的表示能力受到极大限制。为此,研究分布式主题特征表示和基于无向图模型玻尔兹曼机的重复软最大化模型(RSM),提出一种半监督的RSM(SSRSM)。将SSRSM、RSM模型提取的主题特征应用于多标记判别任务中,实验结果表明,相比LDA和RSM模型,SSRSM模型具有更好的多标记判别能力。
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关键词
主题模型
无向图模型
重复软最大化模型
半监督模型
特征学习
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职称材料
题名
一种半监督重复软最大化模型
1
作者
邢国正
江雨燕
吴超
李常训
机构
安徽工业大学管理科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期209-214,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71172219)
国家科技型中小企业创新基金资助项目(11C26213402013)
文摘
概率主题模型由于其高效的数据降维和文档主题特征挖掘能力被广泛应用于各种文档分析任务中,然而概率主题模型主要基于有向图模型构建,使得模型的表示能力受到极大限制。为此,研究分布式主题特征表示和基于无向图模型玻尔兹曼机的重复软最大化模型(RSM),提出一种半监督的RSM(SSRSM)。将SSRSM、RSM模型提取的主题特征应用于多标记判别任务中,实验结果表明,相比LDA和RSM模型,SSRSM模型具有更好的多标记判别能力。
关键词
主题模型
无向图模型
重复软最大化模型
半监督模型
特征学习
Keywords
topic
model
undirected graph
model
replicated softmax model（rsm）
semi-supervised
model
featurelearning
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种半监督重复软最大化模型
邢国正
江雨燕
吴超
李常训
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
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