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题名证据理论的主客观整合推理方法
被引量：7
- 1
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作者
杜元伟
孙永河
段万春
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机构
昆明理工大学管理与经济学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期41-43,共3页
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基金
教育部人文社科基金资助项目(10YJC630218
10XJA630002)
+2 种基金
云南省科技计划基金资助项目(2010ZC060)
云南省教育厅科学研究基金资助重点项目(2010Z022)
昆明理工大学组织行为与复杂行为决策创新团队支持计划基金资助项目
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文摘
现有证据理论研究侧重于从客观证据中提取证据源可靠性(RES)信息,而未考虑知识、经验、直觉等主观认知信息对RES推断及证据融合的积极作用。为此,基于证据距离和两两比较判断矩阵,提出反映证据源相对可靠性的主客观RES矩阵,以调节总误差最小为目标函数,构建用于提取证据源综合可靠性信息的RES整合模型,并结合Dempster组合规则给出证据推理步骤。数值实例验证了该方法的可行性。
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关键词
证据理论
主客观整合推理
证据源可靠性
DEMPSTER组合规则
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Keywords
evidence theory
subjectivity and objectivity integrated reasoning
reliability of evidence source（res）
Dempster combination rule
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名多源信息的加权证据理论融合识别方法
被引量：2
- 2
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作者
向阳辉
张干清
庞佑霞
陈蕾
谢邵辉
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机构
长沙学院机电工程系
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2016年第3期381-385,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51475049)
校人才引进科研基金项目(12003
+4 种基金
12004)
湖南省"十二五"重点建设学科资助项目
湖南省教育厅资助科研项目(15C0123
12A016
14C0094)资助
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文摘
为了有效融合待识别系统的多源证据信息,提高模式识别的准确性,提出了一种多源证据信息加权融合的模式识别方法。该方法基于不同来源证据对辨识框架中各命题识别具有不同可靠性这一事实,将各证据对各命题识别的正确率转换成加权系数,通过研究证据理论的加权改进,构建加权融合的识别体系,保证各证据在模式识别过程中存在的不确定性经过融合后能够最大限度削弱,从而从理论上降低了模式识别的不确定性。实例分析表明,多源信息加权融合后的识别结果可信度明显增大、识别正确率显著提高,充分验证了该融合识别方法能够有效提高模式识别的准确性。
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关键词
证据理论
加权融合
多源信息
可靠性
模式识别
不确定性
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Keywords
evidence theory
multi-source information
pattern recognition
reliability
uncertainty
weighted fusion
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名多源不确定性下基于证据理论的可靠性分析方法
被引量：11
- 3
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作者
孟欣佳
敬石开
刘继红
张立香
张贺
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机构
北京理工大学机械与车辆学院
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
河北工程大学机电工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期648-655,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51175019)
国家科技支撑计划资助项目(2015BAF04B00)~~
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文摘
针对同时存在随机、模糊和区间三种输入变量时的可靠性分析问题,提出了一种基于证据理论的统一可靠性分析方法。利用信息熵转化法,将模糊变量的隶属度函数转化为等效随机变量的概率密度函数;基于随机变量的区间化方法,将每个变量离散成有限个小区间,根据变量的概率密度函数求解各小区间的基本概率分配;利用证据理论进行可靠性分析,最终获得可靠度R的置信度Bel(R)和似真度Pl(R)。通过两个工程算例证明了该方法的可行性和有效性。
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关键词
可靠性
信息熵
证据理论
多源不确定性
基本概率分配
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Keywords
reliability
information entropy
evidence theory
multi-source uncertainty
basic probability assignment
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分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
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