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ASTER和Landsat-7ETM+两种多光谱传感器影像的交互对比
被引量：
10
1
作者
李春华
徐涵秋
陈荔聪
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期2518-2524,共7页
20世纪末以来,多种新型传感器的升空使得不同传感器之间的互为比较成为一个新的研究热点,但是ASTER和Landsat-7 ETM+传感器多光谱数据之间的全面对比在国内外尚未报道,为此,该文对AS-TER和Landsat-7 ETM+传感器影像数据进行了对比互补...
20世纪末以来,多种新型传感器的升空使得不同传感器之间的互为比较成为一个新的研究热点,但是ASTER和Landsat-7 ETM+传感器多光谱数据之间的全面对比在国内外尚未报道,为此,该文对AS-TER和Landsat-7 ETM+传感器影像数据进行了对比互补研究。文章从传感器的轨道特征、扫描方式、光谱范围和光谱响应特征等方面对二者进行机理上的分析和对比。在此基础上,基于3对同步过空的影像对和大面积同质感兴趣区的实验和统计分析,研究了ASTER与Landsat-7 ETM+传感器在可见光-近红外、短波红外各对应光谱波段之间的关系,提出了各对应波段相互转换的关系方程式,验证了所求的关系方程的有效性。最后对两种传感器影像对应光谱波段的差异进行了分析。验证结果表明,所求的关系转换方程具有较高的精度。
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关键词
ASTER
ETM+
传感器
光谱响应特征
表观反射率
交互比较
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职称材料
倒伏胁迫对水稻可视茎叶穗比率的影响及光谱响应解析
被引量：
5
2
作者
谢新锐
顾晓鹤
+2 位作者
林丽群
杨贵军
张丽妍
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期2264-2270,共7页
倒伏胁迫下作物的冠层光谱响应机理解析,是大范围作物倒伏灾情遥感监测的重要基础。倒伏胁迫直接改变了遥感光谱探测视场内的可视茎叶穗比率,通过解析冠层光谱与可视茎叶穗比率间的关系,探索不同强度的倒伏胁迫下水稻可视茎叶穗组分变...
倒伏胁迫下作物的冠层光谱响应机理解析,是大范围作物倒伏灾情遥感监测的重要基础。倒伏胁迫直接改变了遥感光谱探测视场内的可视茎叶穗比率,通过解析冠层光谱与可视茎叶穗比率间的关系,探索不同强度的倒伏胁迫下水稻可视茎叶穗组分变化规律及其与冠层光谱响应规律,为大范围作物倒伏灾情遥感监测提供理论支持。以2017年江苏省兴化市、大丰区的实发倒伏水稻为研究对象,在野外观测实验的支持下,分析不同倒伏强度的倒伏水稻冠层光谱变化规律,并对不同倒伏强度下的冠层可视茎叶穗比率与倒伏角度进行相关性分析,筛选能有效表征倒伏强度的敏感农学参数,采用灰色关联分析法构建倒伏水稻冠层光谱指标与敏感农学参数之间的响应模型,实现水稻倒伏灾情的光谱诊断,并利用野外实测样本评价诊断精度。研究结果表明,随着倒伏强度的加大,冠层光谱表现出规律性变化,红光波段与近红外波段响应较为明显,“红边”位置明显“蓝移”,且“红边”振幅与“红边”面积增大,说明红光波段和近红外波段对水稻倒伏胁迫强度较为敏感;冠层可视叶茎比存在随倒伏强度增加而减少的规律,其相关性可达0.715,说明倒伏后的水稻冠层可视叶茎比对于倒伏强度有着较好的表征能力;通过对可视叶茎比与冠层高光谱反射率进行相关性分析,分别于红光波段和近红外波段内筛选出698与1132nm作为敏感波段,进而计算特征植被指数;利用灰色关联分析构建了基于特征植被指数的水稻可视叶茎比光谱响应模型,检验样本的决定系数为0.635,以可视叶茎比预测结果进行倒伏灾情等级划分的精度达到82%。因此,倒伏发生后水稻冠层的茎、叶、穗等组分在光谱探测器视场中的贡献比例发生了规律性改变,茎、叶、穗本身光谱反射率差异和视场内比率差异直接反映于倒伏水稻冠层光谱差异,其中可视叶茎比能有效表征受倒伏胁迫的水稻群体结构变化,与倒伏强度具有较好的响应关系,不同倒伏强度的可视叶茎比与水稻冠层光谱之间的响应规律可以有效区分倒伏灾情等级,有助于为区域尺度的水稻倒伏灾情遥感监测提供先验知识。
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关键词
水稻
光谱响应
叶茎比
灰色关联分析
倒伏灾情
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职称材料
题名
ASTER和Landsat-7ETM+两种多光谱传感器影像的交互对比
被引量：
10
1
作者
李春华
徐涵秋
陈荔聪
机构
福州大学环境与资源学院
福建师范大学地理科学学院湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室
福建师范大学数学与计算机科学学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期2518-2524,共7页
基金
国家自然科学基金项目(40371107)
福建省自然科学基金项目(2007J0132)
+1 种基金
福建师范大学优秀青年骨干教师培养基金项目(2008100207)
福建省教育厅课题(JB09043)资助
文摘
20世纪末以来,多种新型传感器的升空使得不同传感器之间的互为比较成为一个新的研究热点,但是ASTER和Landsat-7 ETM+传感器多光谱数据之间的全面对比在国内外尚未报道,为此,该文对AS-TER和Landsat-7 ETM+传感器影像数据进行了对比互补研究。文章从传感器的轨道特征、扫描方式、光谱范围和光谱响应特征等方面对二者进行机理上的分析和对比。在此基础上,基于3对同步过空的影像对和大面积同质感兴趣区的实验和统计分析,研究了ASTER与Landsat-7 ETM+传感器在可见光-近红外、短波红外各对应光谱波段之间的关系,提出了各对应波段相互转换的关系方程式,验证了所求的关系方程的有效性。最后对两种传感器影像对应光谱波段的差异进行了分析。验证结果表明,所求的关系转换方程具有较高的精度。
关键词
ASTER
ETM+
传感器
光谱响应特征
表观反射率
交互比较
Keywords
ASTER
ETM＋
Sensor
relative spectral response（rsr）
Apparent reflectance
Cross-comparison
分类号
TP732 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
倒伏胁迫对水稻可视茎叶穗比率的影响及光谱响应解析
被引量：
5
2
作者
谢新锐
顾晓鹤
林丽群
杨贵军
张丽妍
机构
湖北大学资源环境学院
农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期2264-2270,共7页
基金
北京市自然科学基金项目(6172011)
国家自然科学基金项目(41571323)
院创新能力建设专项(KJCX20170705)资助
文摘
倒伏胁迫下作物的冠层光谱响应机理解析,是大范围作物倒伏灾情遥感监测的重要基础。倒伏胁迫直接改变了遥感光谱探测视场内的可视茎叶穗比率,通过解析冠层光谱与可视茎叶穗比率间的关系,探索不同强度的倒伏胁迫下水稻可视茎叶穗组分变化规律及其与冠层光谱响应规律,为大范围作物倒伏灾情遥感监测提供理论支持。以2017年江苏省兴化市、大丰区的实发倒伏水稻为研究对象,在野外观测实验的支持下,分析不同倒伏强度的倒伏水稻冠层光谱变化规律,并对不同倒伏强度下的冠层可视茎叶穗比率与倒伏角度进行相关性分析,筛选能有效表征倒伏强度的敏感农学参数,采用灰色关联分析法构建倒伏水稻冠层光谱指标与敏感农学参数之间的响应模型,实现水稻倒伏灾情的光谱诊断,并利用野外实测样本评价诊断精度。研究结果表明,随着倒伏强度的加大,冠层光谱表现出规律性变化,红光波段与近红外波段响应较为明显,“红边”位置明显“蓝移”,且“红边”振幅与“红边”面积增大,说明红光波段和近红外波段对水稻倒伏胁迫强度较为敏感;冠层可视叶茎比存在随倒伏强度增加而减少的规律,其相关性可达0.715,说明倒伏后的水稻冠层可视叶茎比对于倒伏强度有着较好的表征能力;通过对可视叶茎比与冠层高光谱反射率进行相关性分析,分别于红光波段和近红外波段内筛选出698与1132nm作为敏感波段,进而计算特征植被指数;利用灰色关联分析构建了基于特征植被指数的水稻可视叶茎比光谱响应模型,检验样本的决定系数为0.635,以可视叶茎比预测结果进行倒伏灾情等级划分的精度达到82%。因此,倒伏发生后水稻冠层的茎、叶、穗等组分在光谱探测器视场中的贡献比例发生了规律性改变,茎、叶、穗本身光谱反射率差异和视场内比率差异直接反映于倒伏水稻冠层光谱差异,其中可视叶茎比能有效表征受倒伏胁迫的水稻群体结构变化,与倒伏强度具有较好的响应关系,不同倒伏强度的可视叶茎比与水稻冠层光谱之间的响应规律可以有效区分倒伏灾情等级,有助于为区域尺度的水稻倒伏灾情遥感监测提供先验知识。
关键词
水稻
光谱响应
叶茎比
灰色关联分析
倒伏灾情
Keywords
Rice
spectral
response
Leaf-stem ratio
Grey
relat
ional analysis
Lodging disaster
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ASTER和Landsat-7ETM+两种多光谱传感器影像的交互对比
李春华
徐涵秋
陈荔聪
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
10
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下载PDF
职称材料
2
倒伏胁迫对水稻可视茎叶穗比率的影响及光谱响应解析
谢新锐
顾晓鹤
林丽群
杨贵军
张丽妍
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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