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题名基于相对湿润度指数的四川省季节性干旱时空分布特征
被引量：10
- 1
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作者
王明田
蔡元刚
张玉芳
黄晚华
刘琰琰
马均
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机构
中国气象局成都高原气象研究所
四川省农业气象中心
四川农业大学水稻研究所
绵阳市气象局
湖南省气象科学研究所
成都信息工程学院大气科学学院
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出处
《西南农业学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期1715-1722,共8页
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基金
国家科技支撑计划(2011BAD16B05)
公益性行业科研专项(水利201001053)
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文摘
本文收集四川省156个气象站51年(1961-2011年)的逐日降水量、气温、日照时数、相对湿度、风速、水汽压等要素,选用国家标准中相对湿润度指数(M)作为干旱指标,以年、季为时间尺度,研究四川省干旱频率和强度的空间分布特征,并分析近51年干旱强度和发生范围的年际变化规律。结果表明:1四川省年尺度干旱频率和强度均呈西高东低的带状分布。高发区主要在川西高原、川西南山地、盆中及盆南局部,高发区的干旱强度以中旱以上为主;少发区主要在达州、泸州、宜宾等地和乐山-眉山-雅安一带,少发区的干旱强度以轻旱为主。年际变化趋势上,干旱强度有所减弱,但最近10年明显增强,且干旱范围扩大。2从季尺度看:冬旱频率最高,高发区主要在四川北部、川西高原、川西南山地;春旱频率次高,高发区与冬旱类似,但范围和频率都不及冬旱;秋旱频率较低,多发区主要在川西高原、川西南山地、盆中及盆南部分区域;夏旱频率最低,仅四川东北部和川西高原、金沙江河谷等地频率较高。在干旱强度方面,冬季强度最大,春季次之,秋季较小,夏季最小;干旱强度空间分布上,春冬两季相似,干旱强度东部小,西部最大,夏旱与春旱、冬旱有些相反,干旱强度东部强、西南部轻。年际变化趋势上,春旱强度呈减小的趋势,但范围略扩大;夏旱强度和范围都略有增强;秋、冬旱强度均呈略减趋势,但范围有所增大。3本文采用的干旱分级方法在四川省具有较好的适用性。
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关键词
四川省
相对湿润度指数(m)
季节性干旱
时空分布特征
干旱强度
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Keywords
Sichuan
relative moisture index （m）
Seasonal drought
Temporal and spatial distribution
Drought intensity
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分类号
S166
[农业科学—农业气象学]
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题名FGH96合金等温变形力学性能研究
被引量：11
- 2
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作者
王淑云
李惠曲
张麦仓
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机构
北京航空材料研究院
北京科技大学
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出处
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2002年第6期16-18,共3页
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文摘
研究了FGH96合金等温变形过程流变应力曲线、应变速率敏感性指数m、变形本构关系模型等,为FGH96合金盘件锻造变形有限元模拟计算奠定了基础。
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关键词
FGH96合金
流变应力曲线
应变速率敏感性指数m
本构关系方程
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Keywords
FGH96 alloy
flow stress plots
strain rate sensitivity index m
constitutive relation equation
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分类号
TG146.2
[金属学及工艺—金属材料]
TG11
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名天龙山灌丛生态系统土壤呼吸对水热和植被因子的响应
被引量：5
- 3
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作者
郭艳萍
李洪建
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机构
山西旅游职业学院
山西大学黄土高原研究所
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出处
《中国土壤与肥料》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期131-139,共9页
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基金
国家自然科学基金(41201374)
山西省高等学校科技创新项目(2015115)。
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文摘
以太原天龙山自然保护区的2个灌木群落(样地1和样地2)为研究对象,通过同步观测土壤呼吸(R_(s))及土壤温度(T_(10))、水分(W_(r))、植被指数(VI),分析R_(s)的季节变化及其与环境因子季节变化的关系。结果表明:2个灌木群落R_(s)的季节变化趋势一致,最高值出现在夏季,最低值绝大多数出现在冬季,偶尔也出现在W_(r)较低的夏季。在季节尺度上,R_(s)与单一环境因子的关系为:与T_(10)为极显著;剔除水分低于1/3田间持水量的数据后,R_(s)与T_(10)的相关性提高;R_(s)与W_(r)的关系仅在样地1显著;R_(s)与Ⅵ的关系均为极显著。R_(s)与T_(10)和W_(r)的复合模型能够提高土壤呼吸的解释能力。土壤呼吸温度模型的残差与W_(r)的关系表明,样地1和2受干旱胁迫的W_(r)下限阈值分别为田间持水量的0.35和0.42。在R_(s)与T_(10)和W_(r)的复合模型中增加Ⅵ后,拟合模型的决定系数增加,赤池信息准则(AIC)值降低,模型的拟合效果得到改善。从AIC值看,3个3因素模型中温度-水分-植被指数的指数-双幂模型相对较好;3个植被指数中,比值植被指数模型相对较好。该研究结果可以为利用水热和植被因子精确估算灌丛土壤碳通量提供参考。
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关键词
土壤呼吸
土壤温度
土壤水分
植被指数
关系模型
灌丛
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Keywords
soil respiration
soil temperature
moisture
vegetation index
relational model
shrub
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分类号
S718.5
[农业科学—林学]
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题名基于灰色关联分析法的空管危险源辨识方法研究
被引量：9
- 4
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作者
郭九霞
潘传江
杨昌其
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机构
中国民航飞行学院空管学院
中国民航飞行学院空管中心
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期157-161,共5页
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基金
国家自然科学基金委与中国民用航空局联合资助项目(U1433126)
民航局科技项目(MHRD20140213
+1 种基金
20150203)
中国民航飞行学院科研基金项目(J2014-63)
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文摘
随着民航事业的迅速发展和空中交通流量的不断增长。为有效地避免空管不安全事件的发生,辨识出空管运行中潜在危险源至关重要。目前空管单位缺乏对危险源的有效分类,对危险源的触发机制要素界定不够清晰。利用危险三角形对危险进行描述,并用MSHEL模型对空管运行中首类危险源——管制"错误、遗忘、疏漏"的触发机制进行分类辨识与分析。构建了管制"错误、遗忘、疏漏"危险源辨识指标体系,一级指标5个,二级指标20个;运用灰色关联分析法计算出各类触发机制之间的关联系数和关联度。结果表明,人的因素是导致管制"错误、遗忘、疏漏"发生的最主要因素,而其中最主要的触发机制要素是个人能力问题。
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关键词
安全管理工程
危险源辨识
危险三角形模型
m-SHEL模型
灰色关联分析法
指标体系
管制“错误、遗忘、疏漏”
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Keywords
safety control
hazard identification
hazard triangle model
m-SHEL model
grey relational analysis
index system
＇error
oblivion and oversight of ATC
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分类号
X928
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于改进植被指数土壤水分遥感反演
被引量：10
- 5
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作者
蔡亮红
丁建丽
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机构
新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室
新疆大学绿洲生态教育部重点实验室
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出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2017年第6期1248-1255,共8页
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基金
国家自然科学基金(41771470
U1303381)
自治区重点实验室专项基金(2016D03001)
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文摘
以渭-库绿洲为例,基于Landsat8 OLI遥感数据,考虑到短波红外特征与土壤水分有很好的关联,将短波红外波段引入可见光-近红外波段构成的传统植被指数中,旨在建立新的植被指数监测土壤水分。基于改进前后共8种植被指数,通过灰色关联分析(GRA)筛选出3种高关联度植被指数,再用偏最小二乘回归(PLSR)进行建模,然后用该模型对研究区土壤水分反演,并对其空间分布格局进一步分析。结果显示:(1)在传统植被指数的基础上引入信息量较大的短波红外,可大幅度降低植被指数间的VIF,消除其多重共线性。(2)通过GRA分析可知,改进后的植被指数与土壤水分之间的关联度均要高于传统植被指数。(3)通过GRA分析筛选出3种高关联度植被指数建立得到精度较高,稳定性较好的PLSR模型,并反演研究区土壤水分分布状况,土壤水分总体上至西向东,由北到南降低,然而土壤水分最小值主要分布在绿洲—荒漠交错带,使得交错带成为"生态裂谷"。研究表明:将短波红外波段引入到可见光-近红外植被指数中,建立的新植被指数可获得较好的土壤水分空间分布反演结果。
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关键词
土壤水分
植被指数
灰色关联分析
偏最小二乘回归
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Keywords
soil moisture
vegetation index
grey relational analysis
partial least squares regression
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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