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基于多标签ReliefF的特征选择算法
被引量：
38
1
作者
黄莉莉
汤进
+1 位作者
孙登第
罗斌
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2888-2890,2898,共4页
针对传统特征选择算法局限于单标签数据问题,提出一种多标签数据特征选择算法——多标签ReliefF算法。该算法依据多标签数据类别的共现性,假设样本各类标签的贡献值是相等的,结合三种贡献值计算方法,改进特征权值更新公式,最终获得有效...
针对传统特征选择算法局限于单标签数据问题,提出一种多标签数据特征选择算法——多标签ReliefF算法。该算法依据多标签数据类别的共现性,假设样本各类标签的贡献值是相等的,结合三种贡献值计算方法,改进特征权值更新公式,最终获得有效的分类特征。分类实验结果表明,在特征维数相同的情况下,多标签ReliefF算法的分类正确率明显高于传统特征选择算法。
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关键词
特征选择
多标签
RELIEFF
降维
模式识别
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题名
基于多标签ReliefF的特征选择算法
被引量：
38
1
作者
黄莉莉
汤进
孙登第
罗斌
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
安徽省工业图像处理与分析重点实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2888-2890,2898,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073116
61003131)
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2010A006)
文摘
针对传统特征选择算法局限于单标签数据问题,提出一种多标签数据特征选择算法——多标签ReliefF算法。该算法依据多标签数据类别的共现性,假设样本各类标签的贡献值是相等的,结合三种贡献值计算方法,改进特征权值更新公式,最终获得有效的分类特征。分类实验结果表明,在特征维数相同的情况下,多标签ReliefF算法的分类正确率明显高于传统特征选择算法。
关键词
特征选择
多标签
RELIEFF
降维
模式识别
Keywords
feature selection
multi-label
refieff
dimensionality reduction
pattern recognition
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多标签ReliefF的特征选择算法
黄莉莉
汤进
孙登第
罗斌
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
38
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